创意评估指标

1、AIEAS理论是由传漾科技针对互联网受众的行为轨迹和触点，为高效触及目标受众提出的行为分析模型。AIEAS（Attention 注意 Interest 兴趣 Explore 探索 Action 行动 Share 分享）从Search搜索到Explore探索，可以更能反映WEB2.0时代的互动特质，WEB1.0时代，搜索是 一个大的飞跃应用；WEB2.0时代，更突出的是互动、去中心化，用户生产内容（GUC）:以Blog、TAG、 SNS、RSS、wiki等应用为核心。网民的行为轨迹越来越细分化，互动化，长尾理论的应用更凸显其商业价值。Attention注意：在注意力经济时代，谁能抓住消费者的眼球

2、，谁就能脱颖而出。常规广告形式已经铺天 盖地出现在网站页面上，巨幅广告、页面融合式广告、富媒体广告竞相占据网页的版面以抢占网民的眼球。简而言之，越大型的广告形式，越有效的吸引受众的注意力。Interest兴趣：抓住消费者的眼球是第一步，让消费者产生兴趣是进一步沟通的目标。我们提出和 受众行为轨迹相匹配的精准定向解决方案，使得广告传播者的信息只触及到相同兴趣爱好的受众。这样即 节约了广告主的费用，又使得传播的信息有效性得到提高。Explore探索：沟通的艺术就是巧妙的和消费者（受众）形成良性沟通。通过互动培养受众对品牌 的认可和好感从而形成记忆，从而深入影响受众的情感，进而产生占有的价值和欲望。

3、除了在搜索上做到 良好的搜索优化，也必须在Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等WEB2.0应用上吸引受众去了解和感知品 牌，讲述品牌故事。使之与品牌产生积极的互动。尤其要关注GUC触点的应用效应。让品牌的阐述达到随 风潜入夜”的境界。Action、Share：行动、分享；行动（购买）在互联网营销上不是结局而只是有一个探索和分享的开始。 分享在互联网是非常需要关注的触点。互联网媒体带来了传统媒体无可取代的以消费者为主体的传播，消 费者不仅可以通过网络主动获取信息，还可以作为发布信息的主体，与更多的消费者分享信息。潜移默化 的促进消费者分享愉快的品牌体验使之成为一个新的搜索触点，引领和聚合

4、相同品牌喜好的受众成为品牌 的推波助澜的源泉，达成润物细无声营销目标。如何通过受众群体的上网行为触点，在足够的媒体群覆盖面所形成的轨迹下；在不同的时间、地域，不同的场景下展现有效频次的广告信息，形成受众群细分下的深入影响和定向传达，用搜索来解释消费者的行为已远远不够了。创意决策时间统计广告从开始展示至广告被点击之间的时差。VTR(View-Through-Rate)显示到达率访客观看广告后到达目标网站的全部受众统计。包括传统的点击到达的受众以及追踪看过广告的受众通过搜索引擎、直接输入URL或通过其他链接等等方式到达客户目标页面的广告受众到达。不再只依靠点击作为单一数据追踪路径！频次(频率)统计

5、在每一个投放频次下的广告到达量，直观评估广告的有效到达。绝对唯一访客真正意义上的动态分析唯一访客，不再是单纯的每日独立访客累加。访问广度、访问深度追踪所有看过广告的受众通过任何路径访问客户目标页面时到达的页面频道分类的广度和引导页、产 品页、销售页的网站页面深度。持续效果清洗/分析分析广告投放结束后一段时间内（四周内）的所有显示、点击及后继行为数据追踪统计分析，包括广 告覆盖度、绝对唯一访客（绝对唯一身份访问者）：在所需要统计的具体时间段之内访问您网站的唯一访客数量。在这段时间之内相同cookie的访问只被计算1次。这个指标应用于网络广告和网站流量统计中的访客回归分析。尤其应用在网络广告的效果

6、监测上，通 过数据挖掘可以为品牌广告主得到更加精确和全面的分析报告，全面客观体现在一个广告活动排期中广告 的有效达到率、频次、媒体重合度等重要指标。访问量：即PV（PageView）值，用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问， 访问量值累计。独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问您网站的独立IP数。一天之内相同IP地址访问您 的网站只被计算1次。唯一访客：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）， 访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。显示到达率 View-Through-Rat

7、e网络广告从广告显示转换到目标网站/页面的到达率，即该广告到达目标页面的数量（包含广告的点击量以及受众没有点击广告但受众主动到达目标页面的所有拜访量）除以广告的浏览量（PV- PageView）更严格意思上应该是除以广告的投放量或播放量即View而不是PV或impression。View-Through-Rate是相对于Click-Through-Rate而言是更加全面和科学的评估网络广告效果 的指标，解决了以前只能靠定性的调研而无法通过定量的监测出广告的真实传达效果。View-Through-Rate的监测指标背后需要有大量的数据跟踪和数据挖掘和分析。由于显示到达率不能仅仅研究当天广告产生的

8、影响，这是不全面和科学的。一般而言会分析广告投播后四周内的数据，以期全面分析广告投播后产生的影响，全面反映出网络媒体受众群的真实广告效果。目前能够全面提供该指标的互联网公司屈指可数。该数据指标04年Double Click曾经提出过，上 海传漾科技AdSame Eagle在此基础上，率先提供持续效果分析（四周）显示达到率统计回归分析。互联网精准定向技术-互联网精准定向技术分析，精准定向从实现的技术手段来看有三种：Cookies的追踪技术；Search Engine 搜索弓I擎；通过软件的注册和使用监控用户的行为产生的精准定向，例如Windows，Office通过免费的授权使用，而增加广告的投放

9、功能（流氓软件不再次讨论范围内）精准定向的前提有两点：广阔的覆盖、海量的数据追踪分析广阔覆盖：不管是通过内容、搜索、软件都必须是代码覆盖面广、搜索使用量多、软件的使用人广。海量数据挖掘：尤其是通过Cookies技术的精准定向（业界使用最多的方法），广阔的覆盖下收集到的海量Cookies信息，进行数据的监测、追踪、清洗、分析、挖掘。精准定向方法一般而言有三种方法：DemoGraphic Targeting （人口统计）这是普片使用的根据第三方调研的数据统计学原理的定向，也是相比内容定向和行为定向最不精准的方式，一般适用于品牌的传达。Content Targeting （内容定向）这是目前使用的最多的精准定向方式，但由于根植于内容的匹配而不是行为的匹配，所以也不是最精准的定向方式。Behivor Targeting （行为定向）简称BT，这是目前互联网一直在提倡的最为先进的定向方式，但由于前精准定向使用到的定向维度:时间定向：不同的时间投放不同的广告（创意）； 地域定向：不同的地域投放不同的广告（创意）；场景定向：通过不同的上网途径（家庭、办公室、网吧、学校、户外），来区分定向不同的受众，或 者配合其他定向方式达到更有效的传达；创意定向