在linux环境下配置SeetaFace人脸检测,人脸识别,人脸比对环境

1、在linux环境下配置SeetaFace环境官方下载链接： HYPERLINK /seetaface/SeetaFaceEngine/seetaface/SeetaFaceEngine使用vs的可以看这里 HYPERLINK /shakevincent/article/details/52673533/shakevincent/article/details/52673533Window java web 实现：/windows/182410.html源码可参照: HYPERLINK /article/details?id=52641735/article/details?id=5264173

2、5本次使用Vmware ubuntu16.04.1 server64位服务器版本，客户端使用xshell5、xmanager5连接。cmake version 3.5.1 OpenCV version 3.2.0安装前准备#!/bin/shsudoapt-getinstallbuild-essential-ysudoapt-getinstallcmake-ysudoapt-getinstallcurl-ysudoapt-getinstallgfortran-ysudoapt-getinstallgit-ysudoapt-getinstalllibatlas-dev-ysudoapt-getin

3、stalllibavcodec-dev-ysudoapt-getinstalllibavformat-dev-ysudoapt-getinstalllibboost-all-dev-ysudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev-ysudoapt-getinstalllibjpeg-dev-ysudoapt-getinstallliblapack-dev-ysudoapt-getinstalllibswscale-dev-ysudoapt-getinstallpkg-config-ysudoapt-getinstallpython-dev-ysudoapt-getinstal

4、lpython-pip-ysudoapt-getinstall python-numpysudoapt-getinstallwget-ysudoapt-getinstallzipysudo apt-get install qt5-default qtcreatorsudo apt-get install libv4l-0 libv4l-dev libv4l2rds0 libv4lconvert0 libxaw7使用vmware安装ubuntu16，官网下载ubuntu-16.04.1-server-amd64.iso安装后，使用#sudo s 输入普通用户密码后登陆root 用户。安装vmwa

5、re-tools工具，点击“虚拟机”-“安装vmware-tools”， HYPERLINK /baple/article/details/39291971Ubuntu14挂载光驱Ubuntu 用指令掛載 CDROM 已經不用像以前那樣，在 mount 的時候，要給一堆的參數才能掛載，現在，只要先用下面的這一行指令來找出 CDROM 的代碼。ls /dev | grep cdrom然後，再直接用那個代碼來掛載就可以了，例如阿舍用上面的指令找到的 CDROM 代碼是 cdrom，那就可以用下面的這一行指令來把它掛載到 /media/cdrom 資料夾用哩 !sudo mount /dev/cdr

6、om /media/cdrom HYPERLINK /workstation-12/topic/com.vmware.ws.using.doc/GUID-08BB9465-D40A-4E16-9E15-8C016CC8166F.html在 Linux 虚拟机中手动安装或升级 VMware Toolscd /media/cdromls如果cdrom设置的是只读的，则需要将文件移动到其他目录下，tar zxpf VMwareTools-x.x.x-yyyy.tar.gz如果需要，请卸载 CD-ROM 映像。umount /dev/cdrom 运行安装程序并配置 VMware Tools。cd vm

7、ware-tools-distrib./vmware-install.pl通常，在安装程序文件结束运行后，将运行vmware-config-tools.pl配置文件。看到上图，就安装完成了。设置共享文件夹： HYPERLINK /vmware_workstation_ubuntu_file_folder_share/vmware_workstation_ubuntu_file_folder_share/参考了以下博文：http:/blog.csdn HYPERLINK /base/dotnet.NET/u012336567/article/details/52746024（主要参考这篇文章，非

8、常感谢）1. 安装/升级cmake安装cmakesudo apt-get install cmake升级cmakesudo apt-get upgrade安装完后，用命令：cmake -version 查看当前的cmake版本2. 安装 HYPERLINK /base/opencvOpenCV（1）下载opencv for linux：/downloads.html（2）从共享文件夹复制安装文件到用户目录下cp /mnt/hgfs/opencv-3.2.0.zip /home/ubuntuunzip检查opencv 版本命令pkg-config -modversion opencv（3）编译c

9、d /opencv #移动到源文件文件夹中mkdir releasecd releasecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .#在上面步骤结束之后进行makemake sudo make install #该命令行必须如果遇到：make:*No targets specified and no 错误 HYPERLINK /l1028386804/article/details/48710993make: * No targets specified and no makefile found.

10、 Stop.解决方法安装yumsudo apt-get install yum HYPERLINK /topicnews.aspx?tid=2Ubuntu16.04上安装 gedit，下一步要用到sudo apt-get updatesudo apt-get install gedit-gmatesudo apt-get install gedit-pluginssudo apt-get remove geditsudo apt-get install gedit HYPERLINK /topicnews.aspx?tid=2Ubuntu16.04上安装arm-linux-gcc-4.4.3安

11、装GCC# yum install gcc gcc-c+ autoconf automake首先下载arm-linux-gcc-4.4.3.tar.gz安装包，安装包地址二、解压安装包：sudo tar -zxvf arm-linux-gcc-4.4.3.tar.gz -C /注意C后面有一个空格，这样解压完成后的文件在：/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3路径下三、在/usr/local目录下新建arm目录，并拷贝/opt/FriendlyARM/toolschain/路径下的4.4.3到arm目录：cd /usr/localsudo mkdir armsudo

12、 chmod 777 armsudo cp -r /opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3 /usr/local/arm四、修改环境变量，把arm-linux-gcc添加到PATH中：方法一：修改/etc/bash.bashrc文件，此文件只对当前用户适用sudo gedit /etc/bash.bashrc在最后加上exportPATH=$PATH:/usr/local/arm/4.4.3/bin保存，退出，然后刷新环境变量使其生效：source /root/.bashrc方法二：修改/etc/profile文件，此文件对所有用户适用sudo gedit /etc/

13、profile在最后加上exportPATH=$PATH:/usr/local/arm/4.4.3/bin保存，退出，然后刷新环境变量使其生效：source /etc/profile方法三：修改/etc/environment文件sudo gedit /etc/environment在最后加上:/usr/local/arm/4.4.3/bin保存，退出，然后重启系统（4）安装完成后需要对系统相关环境变量进行配置：sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf将以下内容添加到最后：/usr/local/lib接下来配置库：sudo ldconfig更改环境变量：

14、sudo gedit /etc/bash.bashrc在文件后添加：PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH保存退出，在运行下面的例程之前，需要重新开启终端来使配置生效。3. 配置SeetaFace（1）SeetaFace detection 人脸检测 （检测图片中人脸的位置，并进行标注）mkdir build #在FaceDetection目录中cd buildcmake .make -j$npoc可能出现/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_

15、dep_cudart解决方法，在执行cmake的时候加入下面的参数CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF，例如cmake -D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF .run demo./build/facedet_test imagefilePath ./model/seeta_fd_frontal_V1.0.binerror: isnan was not declared in this scope解决方法，修改文件中的isnan为“std:isnan”找几张有人脸的图片进行测试：sudo -icd /home/ubuntu/Seeta

16、FaceEngine-master/FaceDetection/./build/facedet_test /home/ubuntu/faceimg/face1.jpg ./model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin如果ubuntu是安装的server版本，没有图形界面，可能会遇到一下问题：QXcbConnection:Couldnotconnecttodisplayssh 28 22 X如果出现以下错误：exportDISPLAY=:0.0（自己机子的加上0.0）查看本机ip地址测试一：测试二：测试三：侧脸也能识别测试四：有几个没有检测到（2）安装SeetaFace Ali

17、gnment 人脸对准 （将图片中人脸的眼睛、鼻子、嘴进行标注-面部五点）mkdir build #在FaceAlignment目录中cd build然后将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 拷贝到/FaceAlignment/build文件夹下和model文件夹下，为了生成test examplecp /home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceDetection/include/face_detection.h ./cp /home/ubuntu/

18、SeetaFaceEngine-master/FaceDetection/build/libseeta_facedet_lib.so ./#将FaceDetection/include/face_detection.h和#FaceDetection/build/libseeta_facedet_lib_so分别拷贝到#FaceAlignment/include和FaceAlignment/build目录下cp /home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceDetection/include/face_detection.h ./model/cp /home/u

19、buntu/SeetaFaceEngine-master/FaceDetection/build/libseeta_facedet_lib.so ./model/cmake . make -j4 或者 make j$npoc执行make后报错（如下）：需要修改以下文件：vim ./src/cfan.cpp第208、284行将if(isnan(feaj * 128 + i) 修改为if(std:isnan(feaj * 128 + i)修改后出现以下警告（不影响，继续）：如果出现以下错误：#include face_detection.h#include face_alignment.h如果遇到

20、以下问题：则把FaceDetection文件夹下的lseeta_facedet_lib.so 复制到 /usr/local 目录下。如果一切正常，可以用测试程序来测试一下，先要拷贝/FaceDetection/model文件夹下的seeta_fd_frontal_v1.0.bin文件到FaceAlignment的build中cp ././FaceDetection/model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin ././fa_test如果出现以下错误：需要修改/FaceAlignment/src/test/face_alignment_test.cpp 中的40、41、47、4

21、8等行目录路径为绝对地址，如下：std:string DATA_DIR = /home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceAlignment/data/;std:string MODEL_DIR = /home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceAlignment/model/;然后重新build目录，在执行 ./fa_test 会得到一张返回结果的图result在bulid目录下：将图片下载到本地，打开可以看到，眼睛、鼻子、嘴的标注点：(3)identification 人脸识别 （）cd FaceIdentificatio

22、n先修改vim ./src/test/test_face_recognizer.cpp和vim ./src/test/test_face_verification.cpp 中的DATA_DIR 和 MODEL_DIR 为绝对路径（共7处）。makdir buildcd build#将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 和FaceAlignment下的include/face_alignment.h 和 build/libseeta_fa_lib.so 复制到build文件夹下，cp ./

23、./FaceDetection/include/face_detection.h ./include/cp ././FaceDetection/build/libseeta_facedet_lib.so ./cp ././FaceAlignment/include/face_alignment.h ./include/cp ././FaceAlignment/build/libseeta_fa_lib.so ./#在src/test/CMakeLists.txt文件循环前添加link_directories($PROJECT_BINARY_DIR)#修改src/test/CMakeLists.

24、txt，中循环内的代码，添加两个链接文件add_executable($BIN $f)target_link_libraries($BIN viplnet $OpenCV_LIBS seeta_facedet_lib seeta_fa_lib)#将model目录中的模型解压,先安装解压软件：sudo apt-get install unrarunrar x ./seeta_fr_v1.0.part1.rar修改FaceIdentification/src/test/test_face_verification.cpp路径为绝对路径修改FaceIdentification/src/test/te

25、st_face_recognizer.cpp路径为绝对路径cmake .make j$npoc如果出现以下错误,说明在build建立后，没有所需的.h 和.so文件复制到build文件夹下。如果出现以下问题：需要将FaceIdentification/build/下的libseeta_fa_lib.so 复制到/usr/local/lib下：cp /home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceIdentification/build/libseeta_fa_lib.so /usr/local/lib然后执行以下语句：./src/test/test_face_r

26、ecognizer.bin./src/test/test_face_verification.bin如果出现以下问题：参考这篇文章，查找错误原因/kevinguozuoyong/article/details/6596336返回结果为两张人脸图片的相似度。0.680086根据实际情况将程序修改为传参的方式，比对测试图片。三组测试数据：高于0.6的可能为同一人。（四）使用php web 方式调用Javaweb调用参考：/liuling/p/2013-12-20.htmlsudo apt-get install apache2 sudo apt-get install mysql-serversu

27、doadd-apt-repositoryppa:ondrej/php5-5.6sudoapt-getinstallpython-software-propertiessudoapt-getupdateapt-cache search php5sudoapt-getinstallphp5.6-commonsudo apt-get install libapache2-mod-php5.6mysql 安装过程中需要输入2次root用户密码。如果提示：sudo: add-apt-repository: command not found则先执行：sudo apt-get install softwa

28、re-properties-common编写一个测试php文件，测试php环境：然后编写调用c+代码，来调用人脸比对。 HYPERLINK /frevimeweb/p/5645699.html/frevimeweb/p/5645699.html 参考这个然后写一个web php 调用c+ 页面命名为：ident.php，代码如下：然后使用浏览器打开ident.php，传入对应参数，即可得到人脸比对结果，如下：如果程序报错，请检查目录权限。一般遇到的大部分问题都是文件、目录没有对应的读写或者执行的权限，尤其是web方式访问。如果用php需要关闭safe_mod 和设置safe_dir。或者采用以

29、下方式： HYPERLINK /question/234345_42725/question/234345_42725（四）使用c+方式批量比对两个文件夹中的照片复制/home/ubuntu/SeetaFaceEngine-master/FaceIdentification/src/test/test_face_verification.cpp 文件为 “test_face_verification_folder.cpp”，然后按如下编辑。引入头文件“#include ”如果报以下错误：find-nameio.h把找到的io.h文件复制到/usr/include目录下。创建批量比对文件夹内图片： /此处省略。/将比对的文件修改为命令行输入 / DIR * dir_s; /DIR * dir_r; struct dirent * ptr_s; /struct dirent * ptr_r; char file_