QC七大手法培训內容

1、.：.；QC七大手法培训內容 在任务場所中所發生的品質、本钱、生產量等問題可藉由以下七種有效且根本的方法解決之：柏拉圖特性要因圖層別法查檢表直方圖散佈圖控制圖註：也可將3.圖表和7.管理圖合併為一項，再加上層別法一項總合也是七項。柏拉圖(一)、何謂柏拉圖 將一定期間所搜集的不良數、缺點或缺点之發生數等數據依項目別、缘由別加以分類而按其大小順序陈列之圖形。 1、義大利經濟學家柏拉圖(V.Pareto)所發明的。 2、美國J.M.Juran少數重要項目(Vital Few)20%。 多數輕微項目(Trivial Many)80%。(二)、柏拉圖的特徵以數據為依據，對問題點這判斷更明確、更科學化。很

2、容易把握全體的品質狀況。能把握何種類的不良最多。能把握除去那些不良，就能減少全體不良的百分之幾，是進行重點管理，重點改善很好的利器。 (三)、柏拉圖的作法決定主題，搜集數據。依缘由或現象整理數據，計算出各項目之累計次數。按大小順序陈列，並計算其累積缺點數 其他項置於最后。計算累積百分100%總缺點數累積百分比 = 累積缺點數 繪出橫軸及縱軸 各項於橫軸所佔之寬度一样 縱軸之長度、單位名稱、最高點、刻度線繪直方柱 寬度一样，不留間隙。繪出累積缺點數曲線。圖形之右界加上縱軸，並標出累積百分比刻度 0100%。記入重要事項。 (四)、留意事項由大到小陈列，其他項列在最后一項。柱寬限制且等寬。其他項不

3、可高於第三項。累積百分比折線。(五)、柏拉圖的用途一目了然具說服力。了解各項在全體中所佔的比率。 找出7080%的2、3項問題點，決定改善目標 調查不良或缺點的缘由 報告或記錄用 改善效果的確認特性要因圖(一)、何謂特性要因圖 特性要因圖是藉著多人共同討論，以找出事物之因(要因)果(特性)關係的一種技巧，又稱為魚骨圖。(二)、特性要因圖的作法畫出品質特性(畫主骨)畫大要因(大骨)畫中、小要因(中、小骨)繪製完成時，記入必要的事項確認重要缘由(三)、特性要因圖應用範圍改善解析用製程控制制定操作標準用實施品質教育用(四)、特性要因圖的特點增進知識的方法討論問題的捷徑技術水準的表現查檢表 (一)、何

4、謂查檢表 將不良個數、缺點數等計數資料，作成為容易觀察的分類項目的圖或表。(二)、查檢表的分類 1、記錄用查檢表 2、檢查用查檢表 (三)、查檢表的作法及應留意事項 1、留意事項：(1)作適合目的需求的檢核表 (把握現狀、解析要因、管理、檢查) (2)檢討檢核項目 (3)選擇簡單檢核方法 (4)想辦法使資料自然呈現 (5)有效利用得到的資訊作法：(1)確立搜集數據資料的目的、項目 (不良狀態？何方法？多久？) (2)決定記錄的方式 (3)記入記號並予以整理 (4)填記必要事項直方圖(一)、何謂直方圖 就其分析資料所成的次數分配表在平面坐標上第一象限，沿橫軸以各資料組，組界為分界，組距為底邊，以

5、各組次數為高度，在每一組距上畫上一矩形，如此所繪成的圖形稱之。(二)、直方圖的功用圖比表及數據容易判斷數據，群體的分配形狀與範圍一目了然顯示製程才干(三)、製作直方圖的步驟搜集數據找出數據中之最大值(L)，最小值(S)，找出全距(R) R=L-Sn確定組數(M)同 M 求出組距(h)L-S=R組距(h)=MM決定組界求出各組之中值檢核歸類計算次數繪製直方圖組數與樣本之關系樣本數組數50以下5750100610100250712250以上1020(四)、直方圖的型態雙峰型削壁型缺齒型常態型離島直方圖偏態型散佈圖(一)、何謂散佈圖 利用成對的二種數據，在方格紙上以點來表示二者之間相關情形。(二)、

6、作法搜集成對的數據，事理於數據表上分別找出兩種數據之最大值及最小值選擇適當之方格紙繪製圖形，同時決定縱軸與橫軸之刻度，使與測定值之數據相配合。按照數據順序，將其用點記入圖中。全部測定值之數據均點入圖中，則繪製任务即算完成。記入必要事項：標題、測定日期、作圖日期、作圖者、數據數目及其他內容說明事項。層別法(一)、何謂層別法 將原料、機器或操作人員操作方法等分別搜集數據，以找出其間的差異而針對差異加以改善的方法。(二)、層別的作法步驟1、明確層別的目的 決定層別的對象及性質(Data)為何步驟2、決定層別項目 以層別項目，將數據予以分類步驟3、搜集數據步驟4、解析數據、究明缘由 利用圖表、柏拉圖、

7、散佈圖、直方圖、控制圖等之QC七大手法，對 所採特性值進行層別項目間的比較層別之對象及項目時間表上午/下午、白天/晚上、作業剛開始/作業終了前、星期、週、上旬/中旬/下旬、月、季節別等作業員別作業員個人、年齡、經驗年婁、男女班組機械、設備別機型、機種、性能、新舊、工場、生產線別、夾工具作業方法、作業條件別生產線速度、作業方法、作業場所、批量、抽樣、溫度、壓力、速度、轉速、轉數、方式別等原资料別製造商、供應商、原產地、廠牌、採購時間、接纳批號、成份零件、製造批號、儲存時間、儲存場所別等量測別量測儀器、量測者、量測方法別等檢查別檢查員、檢查場所、檢查方法別等環境、氣候別氣溫、溫度、晴雲、雨、風雨季

8、、乾濕季、照明別等其他新產品、初次製造物、良品、不良品、包裝、搬運方法別等控制圖 1924年美國貝爾電話實驗所的修華特博士(Dr.W.A.Shewart)首先提出控制圖运用以后，控制圖就不断為科學管理上的一個重要的工具，尤其在品質控制里就成了一個不可或缺的工具。(一)、控制圖的實施循環在制程中，定時定量隨機抽取樣本。抽取樣本做控制特性的量測。將結果繪製於控制圖上。判別有無工程異常或偶發性事故。對偶發性事故或工程異常采取措施。找尋缘由改善對策、應急對策防止再發根本對策抽取樣本制程正常檢驗對策措施制程能否異常判別將結果繪控制圖缘由分析制程異常YESNO控制圖的實施循環 從上圖可以看出，控制圖的實施

9、步驟是：抽取樣本，進行檢驗，將檢驗的結果畫制於控制圖上，再從控制圖來判斷，工程能否正常，如為不正常即應采取必要的矯正措施。(二)、控制圖分類 控制圖分為計量值控制圖和計數值控制圖兩種。計量值控制圖用於產品特性可測量的，如長度、分量、面積、溫度、時間等邊續性數值的數據有：X-R：平均值與全距控制圖X-R：中位數與全距控制圖X-Rm：個別值與全距移動控制圖X-：平均值與標準差控制圖其中以X-R运用最普遍。 2、計數值控制圖用於非可量化的產品特性，如不良數、缺點數等間斷性數據。有：P-Chart：不良率控制圖Pn-Chart：不良數控制圖C-Chart：缺點數控制圖U-Chart：單位缺點數控制圖其

10、中以P-Chart應用較廣。(三)、X-R控制圖 X主要控制組間(不同組)的平均值變化。 R主要控制各組內(同一組樣品)的範圍變化。 例：一組測量數據 5+2+10+7+4 有5個 平均值X=(5+2+10+7+4)/5=5.6 全距R=Xmax-Xmin=10-2=8控制界限的計算X圖：X=x1+x2+.xn/n= X=x1+x2+xk/k中心線(CL)=X=上限(UCL)= X+A2 R下限(LCL)=X-A2 RR圖：R1：第一組內最大減最小 上限(UCL)=D4 R 下限(LCL)=D3 R控制圖制造法步驟：(1)、搜集最近與今后制程类似的數據約100個。(2)、依測定時間或群體區分陈列。(3)、對數據加以分組，把2-6個數據分為一組。組內的個別數據以n表示。分成幾組的個別組數以k表示。剔除異常數據。 (4)、記入數據表內。= (5)、計算每組平均值X。 (6)、計算每組全距R。 (7)、計算總平均值X。 (8)、計算控制界限值R。 (9)、計算控制界限值(下表)= X圖R圖=中心線CL= XCL= R上限(UCL)= X+A2RUCL=D4R下限(LCL)=X-A2RLCL=D3 R (10)、劃出控