计量经济学研究案例

1、计量经济学研究案例模型设定和结果作者根据过去的经验研究认为，中国农业劳动力存在过剩，因而劳动投入（增减）不会影响粮食产量。据此，模型未把劳动投入用作解释变量，生产函数仅包括了前述的四种投入及时间趋势变量。模型采用双对数形式（CD生产函数）。模型估计结果为：R2=0.98, DW=1.96, F=251分析解释计算结果告诉我们，方程的总体回归效果是比较好的，拟合程度较高，各项统计检验值也令人基本满意，可以说总体上比较好地反映了我国粮食生产在1979-1996年间的投入产出关系。从结果可以看出，变量X2的弹性系数最大，为，这说明在现阶段，增加灌溉面积是提高粮食单产的最有效途径(从另一方面看，也说明

2、水利条件是粮食生产中最需改善加强的一个方面)。其次是X4，其弹性值为，役畜对粮食生产的作用如此之大，这一结果有些出人意料。体现农业机械化水平的农用机械总动力X3对粮食生产的作用最小，其弹性值仅为。解释这种现象的理由可能是：目前我国粮食生产基本上还是以手工劳动和畜力耕种为主，增加的大部分农业机械主要用于各种非农生产经营活动了。分析解释结果中还有一个参数需要引起注意，这就是时间T的系数是一负值，为。这表明目前我国粮食单产的提高越来越依赖于物质要素的投入了，如果没有其他方面的技术突破，即使要素投入的总体水平不变，粮食单产有可能随着时间的推移而不断下降。引申出来的结论就是：我国目前大部分粮田的地力在一

3、定程度上处于被透支的状态，增投的生产要素未能全部被用来提高单产，其中一部分被用来抵冲下降的地力了。因此，在今后的生产中，提高同一幅度的单产水平，需要投入更多的物质要素。从诸项要素贡献份额之和(0.399+1.56+0.144+1.041=3.144) 大于1可知，目前我国粮食生产仍处于生产递增、资源短缺阶段，上述要素投入不能满足生产发展的需要。增加投入特别是增加有效灌溉面积仍能使粮食单产较大幅度的增长。该研究存在哪些需要注意的问题？模型理论基础劳动力的作用时间趋势变量T的含义统计问题样本较小解释变量之间存在高度相关数据的精度不高（例如X4）数据可能存在系统偏差（投入与产出的对应关系得不到保证）

4、现实中，畜力与农机通常为替代关系。模型设定单位面积生产函数灌溉面积比例变量的处理方式（区分基本投入与非基本投入）相关系数矩阵TX1X2X3X4T1.000 X10.992 1.000 X20.942 0.966 1.000 X30.995 0.982 0.921 1.000 X40.981 0.960 0.875 0.987 1.000 该研究存在哪些需要注意的问题？结果解释单位面积生产函数不存在规模报酬当单位面积土地上的投入同时增加一倍时土地面积没有变化部分变量从定义上看不适合考虑等比例增减灌溉面积所占比例增加一倍意味着什么？因而该研究对于规模经济的分析是错误的经验表明，现实的生产体系基本上

5、不可能出现远大于或远小于1的规模报酬，发生这种情况通常是由于模型设定错误。CD生产函数某项投入的系数大于1也是一种不太可能出现的情况其经济学含义是什么？时间趋势变量并不单纯反映技术现实中可能发生技术退步吗？该研究存在哪些需要注意的问题？利用作者提供的数据无法再现其报告的估计结果；当改变模型设定时，解释变量的估计系数发生显著变化；多重共线结论的可靠性令人怀疑。政策建议可能产生误导标准模型Dependent Variable: LNYVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.1074142.6592430.0403930.9684T-0.08

6、90350.032295-2.7569540.0174LNX10.5539530.1841703.0078290.0109LNX22.4477540.9286762.6357450.0217LNX30.2704120.3153120.8576020.4079LNX41.1538070.2944903.9179780.0020R-squared0.977225 Mean dependent varAdjusted R-squared0.967735 S.D. dependent varS.E. of regression0.026048 AkaikeSum squared residDurbin

7、-Watson stat1.858331 Prob(F删除LnX3Dependent Variable: LNYIncluded observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.8853641.6483721.1437740.2733T-0.0667830.019031-3.5091550.0038LNX10.5276350.1797392.9355680.0116LNX21.8475460.6041873.0579030.0092LNX41.2087560.2844964.2487600.0009R-squar

8、ed0.975829 Mean dependent varAdjusted R-squared0.968392 S.D. dependent varS.E. of regression0.025781 AkaikeSum squared residDurbin-Watson stat1.768742 Prob(F删除TDependent Variable: LNYVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.9019611.2265255.6272500.0001LNX10.2939780.1942521.5133830.1541LNX20.

9、0874060.4418040.1978390.8462LNX3-0.4280220.230516-1.8568000.0861LNX40.9789020.3531162.7721820.0159R-squared0.962799 Mean dependent var5.474794Adjusted R-squared0.951353 S.D. dependent var0.145012S.E. of regression0.031984 Akaike info criterion-3.817030Sum squared resid0.013299 Schwarz criterion-3.56

10、9705Log likelihood39.35327 F-statistic84.11331Durbin-Watson stat1.661033 Prob(F-statistic)0.000000例:研究某市城镇居民人均鲜蛋需求量Y(公斤)与人均可支配收入X(元,1980年不变价计)的关系设定模型: 1995-2005年样本数据:估计参数：年份19951996199719981999200020012002200320042005Y14.414.414.414.717.016.318.018.518.219.317.1X847.3821.0884.2903.7984.11035.31200.91289.81432.91539.01633.6计算可决系数由前面的估计结果可计算出由数据Y 可计算出:则估计结果: 估计 ：给定 查df=n-2=9的t分布临界值参数区间估计:给定 查df=9的t分布临界值14若给定 则 若给定 则