美赛O奖经验分享

1、主讲人：熊风科技大学电信11熊风 华中科技大学电子信息与通信学院1102班参加过两次美赛2013 年美赛（ICM） C 题一等奖（Meritorious ）2014 年美赛（MCM B 题 特等奖（Outstanding）（B题唯一一篇入选官方杂志 umap的论文）比赛负责的部分：建模、算法、编程. APMCM B题评讲.个人对美赛的理解.对最后11天准备美赛的一些建议. Q & AB题:如何评价微信公众号微信是腾讯公司推出的是一款跨平台的通讯工具。微信公众平台，是用户利 用公众账号进行自媒体活动，简单来说就是进行一 对多的媒体性的行为活动，如商家通过申请公众微信服务号通 过二次开发，如对接微

2、信会员云营销系统展示商 家微官网、微 会员、微推送、微支付、微活动，微报名、微分享、微名片等 已经形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。值得注意的是，微信每天允许公号向受众群发1条消息，而只 有极少数公号 会每天都把这一次群发用掉。大多数公号都是 基于自身话题领域，根据自己的内 容定位，或推送他们认为值得 受众关注的重要新闻,或推送受众可能更容易感兴 趣的趣味性 内容。微信公众平台包括不同领域的各种账号,分析这些平台运营是否有效,是否 能够在微时代更好地运用自己成为了各大企业思 考的问题。请建立数学模型完成以下问题：1、查找相关资料分析微信公众帐号的领域，建立模型，预测不 同领域的公 众帐

3、号数量的增长趋势。2、请建立数学模型分析不同领域的微信帐号运营是否有效 ,说 明你的数学模型的优缺点。3、假如给你一个“数学建模”的微信帐号，你该如何运营，给 出方案并预测 关注量增长趋势。.问题一：预测问题 预测常用的模型：灰色预测、 时间序列、回归与拟合.问题二：评价问题 评价常用的模型：模糊综合评价、 层次分析法（AHP）、.问题三：发散+预测言之成理即可 大家用到的模型基本都是比较合适的，但普通都存在一些问题举个例子:摘要没有实际的内容AbstractWeChat is a mobile text and voice messaging communication service de

4、veloped by Tencent in China. As of August 2014, WeChat has 438 million active users with 70 million outside of China. Wechat public account is an important function provided by Tencent. Public accounts are Wechat platforms sending useful messages to their followers, they make Wechatters easier to ge

5、t information they want by following the public accounts which theyre interested in.Wechat is so hot that public platform is getting its popularity. Not only individuals but many merchants and government agencies have opened their own public accounts. Therefore there is a growing concern of the grow

6、th trend of these public accounts. We have set 3 mathematical models to predict the growth trend of different sorts of public accounts.Moreover, its also important for every operator of public accounts to make their public account more effective. The effectiveness of an public account can be measure

7、din different ways according to different public accounts. The mathematical models we set up will show the main factor which affect the public accounfs effectiveness.Al the end of the essay, well give out our plan to operate our own public platformaccording to the model we have set up问题一：部分队伍的摘要不太合,

8、一篇好的摘要要讲清楚的东西：(1)建立了什么模型(2)用了什么算法来求解(3)得到了什么结果/结论(最好有数字)(4)对模型进行了什么分析(比如敏感性分析)，得到了什 么结论注意：(1)摘要里最好不要出现公式(2)摘要里不要有语法错误(3)摘要尽量简洁I问题一：部分队伍的摘要不太合笔我的观点：摘要实在实在是太重要了！(1)在哪里都可以马虎，但在摘要的地方不能马虎 !一篇摘要不好的文章，最多只有 SP(三等奖)！一篇摘要好的文章，最少也有 H (二等奖)(4)对摘要的态度一定要非常非常重视。(我们队每次写摘要都是三个人一起，会花接近两个小时)问题二：模型分析普遍做得不够好模型分析是我们队的杀手铜

9、，并且我也认为模型分析这个部分 最能够区分新手和老手。一篇完整的论文：模型建立、模型求解、模型结果、模型分析前三个部分大家往往都比较重视，但模型分析这个部分却被很 多参赛者所忽视。新手的思路：当求解好结果之后，长吁一口气，感觉大功已告成。老手的思路：得到结果后，不会松懈，会继续分析模型，力求做得更 深。问题二：模型分析普遍做得不够好大家的论文在模型分析这一块出现的问题大部分人：干脆没有模型分析这个部分少部分人：做了模型分析这个部分，但只是定性，不是定 量极少部分人：定量地做了模型分析这个部分，但不够深入给大家的建议：在正式比赛中，一定要做定量地去做模型分析；一定要在这一块画几个图。（即使什么思

10、路也没有，至少你们可以做敏感性分析）(1)能够拉开差距 对于有些题目，模型建立和模型求解的方 法相对固定，大家都 是这样，难以拉开差距。而模型分析部 分则可以各显神通(2)能够做出深度 要能够从多个角度去即使是最基本、最常见的敏感性分析，只 做，也能够做出深度。(3)容易展现亮点 够得出一些很有意思这一块往往会得到很多效果不错的图，能 的结论。（三等奖）？如何拿到 Successful Participants成功提交论文即可2014年数据：MCM （A、B 题）6755 支队伍，15 支 unsuccessful participantsICM （C 题）1028 支队伍）0 支 unsuc

11、cessful participants从概率上来看）unsuccessful participants 比O奖还稀有。如何拿到 Honorable Mentions（二等奖）？摘要+排版即可。美赛二等奖及其以上的比例占 40%-50%第一轮筛选一般只看摘要，摘要不过关就会被淘汰到SP那一档,只要过关就至少是H评委在这一轮不会读你的正文，最多扫几眼。因此对于正文来 说，排版好很重要。如何拿到 Meritorious Winners （一等奖）？论文完整，没有硬伤（建模、求解、结果、分析）有个别亮点（比如图表做得漂亮，用了很漂亮的算法等等）2014年数据：MCM （A、B 题）6755 支队伍，

12、656 支 M （9%）ICM （C 题）1028 支队伍，131 支 M （13% ）M的比例大概在10%左右，有一定难度，但大多数人都是可以争取的。如何拿到 Finalist 或者 Outstanding(1)论文完整，没有硬伤，细节处也处理得较好(2)有较大的亮点，有多个亮点(3)运气比较好2014年数据：MCM (A、B 题)6755 支队伍，12 支 F, 13支O ICM (C题)1028支队伍，5支F, 6支 O不管是F还是O,每道题都只有个位数的获奖者Finalist 和 Outstanding 的区别?经过层层选拔之后，MCM最后会剩下20多篇论文。其中大一半会被评为Outs

13、tanding （特等奖），剩下的则是 Finalist （特等奖入围奖）。个人观点：到最后阶段的论文都非常优秀，这时候比谁更厉害 主要就是看亮点以及运气（例如评委的口味等等）。如何获更高的奖?我的心得：不要逃避麻烦的问题，考虑得更全面更有深度。新手都习惯于逃避麻烦的问题：(1)比如数据不好找，就随便找几个简单的数据，甚至都不 标明来源。(2)比如在建模时，有些因素不好考虑就完全放弃(3)比如觉得模型分析做起来太麻烦，就随便简单地做一下所有你怠慢的地方，竞争对手都可能在那些地方做出亮点。不要怕麻烦，精益求精，追求完美！最后11天，我们可以干啥?我认为必须做的事情：(1)如果到现在还没做过美赛模

14、拟赛的同学，抽 4天时间做 一次完整的模拟赛。模拟赛要点：一定要当作正式比赛来做。题目最好选择以前的真题，但注意比赛期间不要查看当年的获奖 论文，查资料时也不要找那一年之后的论文。赛后要仔细分析自己队伍的缺陷与不足；与当年 O奖论文对照， 看 看自己的论文与获奖论文的区别。(2)准备好论文的模版。论文排版、一些图表的制作最后11天，我们可以干啥?我认为必须做的事情(3)基本的编程(matlab )至少要会用matlab做基本的数据处理至少要会用matlab画各种图(4)基本的英语表达能力一些常见模型、算法的英文翻译、一些常用的句式 至少要能保证写好摘要(5)精读几篇以前的优秀论文，认真揣摩最后11天，我们可以干啥?我觉得可以做的事情：(1)再熟悉一遍常见的模型和算法，准备好相应的求解程序(2)熟悉可能用到的软件工具(3)准备更详细的英语表达方法原则：能在赛前做好的工作就不要拖到比赛中，比赛中的时间是很 宝贵的！特别