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文档简介
1、s ps s 案 例 分 析精品资料1、某班共有 28 个同学,其中女生 14 人,男生 14 人,下表为某次语文测验的成果,请用描述统计方法分析女生成果好,仍是男生成果好;方法一:频率分析女生成果男生成果(1) 步骤:分析描述统计频率女生成果、男生 76.00 71.00 60.00 72.00 成果右移统计量设置图表(直方图)确定84.00 74.00 65.00 66.00 61.00 76.00 (2) 结果:77.00 43.00 67.00 82.00 统计量71.00 76.00 79.00 79.00 女生成果男生成果70.00 60.00 N 有效15 15 54.00 75
2、.00 缺失73 73 57.00 46.00 77.00 89.00 均值69.9333 67.0000 75.00 48.00 中值71.0000 72.0000 众数76.00a48.00a标准差8.91601 14.53567 方差79.495 211.286 全距30.00 46.00 微小值54.00 43.00 极大值84.00 89.00 和1049.00 1005.00 a. 存在多个众数;显示最小值仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢2 精品资料(3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成果比男生成果好;仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢3
3、精品资料方法二:描述统计(1) 步骤:分析描述统计描述女生成果、男生成果右移选项设置确定(2) 结果:描述统计量女生成果N 15 微小值极大值均值标准差方差54.00 84.00 69.9333 8.91601 79.495 男生成果15 43.00 89.00 67.0000 14.53567 211.286 有效的 N (列表状态)15 (3) 分析:由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知,女生成果比男生 成果好;仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢4 精品资料2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出 11 人参与考试,得分如下: 80、81、72、60、78、
4、65、56、79、77、87、76,请问该经理的宣称是否可信?(1)方法:单样本 T 检验H0:u u0, 该经理的宣称可信H1:u u0, 该经理的宣称不行信(2)步骤:输入数据:(80,81,76)(3)结果:分析比较均值单样本 T 检验 VAR00001右移检验值(75)确定单个样本统计量均值的标准VAR00001 N 11 均值标准差误73.73 9.551 2.880 单个样本检验检验值 = 75 差分的 95% 置信t df Sig. 双均值差下限区间上限侧 值VAR00001 -.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14 (4)分析:由单个样本检验表中数据知 理
5、的宣称是可信的;仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢5 t 0.6680.05 ,所以接受 H0,即该经精品资料3、某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16 名健康男青年的血红蛋白含量( g/L ),检测结果如下;问:两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别?仪器 A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120 ,155 仪器 B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,125,114,165 (1)方法:配对样本 t 检验 H0:u 1
6、u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别 H1:u 1 u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别(2)步骤:输入两列数据:165);A列( 113,125,155); B列(140,125,分析比较均值配对样本 t 检验仪器 A、仪器 B右移确定(3)结果:成对样本统计量对 1 仪器 A 均值N 16 标准差均值的标准误126.38 15.650 3.912 仪器 B 134.50 16 13.770 3.442 成对样本相关系数对 1 仪器 A & 仪器 B N 16 相关系数Sig. .570 .021 仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除感谢6 精品资料成对样本检验成对差分差分的
7、95% 置信区间对 1 仪器 A - 仪器 B 均值标准差均值的标准误下限上限t df 15 Sig. 双侧 -8.125 13.735 3.434 -15.444 -.806 -2.366 .032 (4)分析:由成对样本检验表的Sig 可见 t 0.032 小于 0.05 ,所以拒绝 H0,即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别;4、某公司预备推出一个新产品,但产品名称仍没有正式确定,打算进行抽样调查,在受访 200 人中, 52 人喜爱 A名称, 61 人喜爱 B 名称, 87 人喜爱 C名 称,请问 ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?(1)方法:多项分布的卡方检验 H0:u u0,ABC三种名称受欢迎的程度无差别 H1:u u0,ABC三种名称受欢迎的程度有差别(2)步骤:定义变量,输入数据 数据加权个案加权个案(人数右移)确定分析非参数检验卡方人数右移确定(3)结果:检验统计量人数残差人数观看数期望数卡方9.910a52 52 66.7 -14.7 df 2 61 61 66.7 -5.7 渐近显著性.007 87 87 66.7 20.3 a. 0 个单元 .0% 具有小于 5 的期望频总数200 感谢7 率
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