SPSS聚类分析实验报告

1、可以编辑的精品文档，你值得拥有，下载后想怎么改就怎么改SPSS聚类分析实验报告一实验目的：1、理解聚类分析的相关理论与应用2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、3、熟练SPSS软件相关操作4、熟悉实验报告的书写二实验要求：1、生成新变量总消费支出=各变量之和2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，并说明检验结果3、对各省的总消费支出做出条形图（用EXCEL做图也行）4、利用K-Mean法把31省分成3类5、对聚类分析结果进行解释说明6、完成实验报告三实验方法与步骤准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中。分析：由于本实验中要对31

2、个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。四、实验结果与数据处理：1.用系统聚类法对所有个案进行聚类：地区食品支出衣着支出居住支出家庭设备圧服务支出医疗保健支出交通和通信支出文化与娱乐服务支出其它商品和服务支出北京6392.902087.911S77.351377.771327.223420.912901.93848.4&淅江6118.461802.291418.00916.161033.703437.152586.09545.36夭津5940.441567.581615.571119.931275.6424

3、64.381099.50688.73福建5790.721281.251606.27972.24617.362196.881786.00499.30广东6746.621230.721925.211208.03929.503419.742375.9665376河北3335.231225.94134447693.56923.831398.351001.01395.93山西3052.571205.8&1245.00612.59774.891340.901229.68331.U吉林3767.851570.681344.41710.281171.251363.911244.56506.09黑龙江3784.

4、721608.371128.14618.76948.441191.311001.48402.6&河南3575.751444.631080.10866.72941.321374.761137.16418.04甘肃3702.181255.6&910.345&7.72828.571076.631136.70387.53青海3784811185.56923.52644.01718.781116.56908.0733249宁夏3768.09U17.471181.71716.22890.051574.571286.20500.12新疆3694.81151342898.3866987708.161265.8

5、71012.37444.20內蒙古4211.482203.591384.45948871126.031768.651641.17710.37辽宁4668.001586.8113U.79785.671079.811773.261495.90585.78F三尸rrm1111111onniprrmII111II当rrm名称类型宽度小数标签值缺失列対齐度量标准地区肄符串80无无8宣左用:.習义食品支出数值収）82无无8未知衣着支出数值収）82无无8未知居住支出数值収）82无无8未知家庭设备及数值収）82无无8未知医疗保健支出数值収）82无无8未知交通和通信数值収）82无无8未知文化与娱乐数值収）82无

6、无8未知其它商品和数值収）82无无8未知生成新变量总消费支出=各变量之和如图所示：地区食品支出衣着支出居住支出家庭设备及服务支出医疗保健支出交通和通信支出文化与娱乐服务支出其它商品和服务支出总消费支出北京6392.902087.911577.351377.771327.223420.912901.93848.4919934一4?浙江6118.461802.291418.00916.161033.703437.152586.09546.3617858.2天津5940.441567.581615.571119.931275.642454.381899.50688.7316561.7福建5790.7

7、21281.251606.27972.24617.362196.881786.00499.3014750.0,广东6746.621230.721925.211208.03929.503419.742375.96653.7618489.5河北3335.231225.941344.47693.56923.831398.351001.01395.9310318.3山西3052.571205.891245.00612.59774.891340.901229.68331.149792.6吉林3767.851570.681344.41710.281171.251363.911244.56506.09116

8、79.0黑龙江3784.721608.371128.14618.76948.441191.311001.48402.6910683.9河南3575.751444.631080.10866.72941.321374.761137.16418.0410838.4甘肃3702.181255.69910.34597.72828.571076.631136.70387.539895.3青海3784.811185.56923.52644.01718.781116.56908.07332.499613.8宁夏3768.091417.471181.71716.22890.051674.571286.20600

9、.1211334.4新疆3694.811613.42898.3866987708.161255.871012.37444.2010197.0內蒙古4211.482203.591384.45948.871126.031768.651641.17710.3713994.6辽宁4658.001586.811314.79785.671079.811773.261495.905857813280.0S2.对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，如图所示:得出结论：怡验数据集0C:DacumentsandSettingsAdministratorffi未标题l/ai#成对样本统计量均値N标准差均値的标

10、准误对1蔑品支出4637.5497311074.17867192.92819居住支岀1247.383231306.2348455.00140成对样本相关系数N相关系:數Sig.对1食品支出&居性支出31.729.000成对样本检验成对差骨差分的95%信股间均値标准差均値的标准误下限上限tdfSig.tiKM对1食品支岀-居住支出3390.16645876.40813157.407553068.697353711.6355521.53830.0003.对各省的总消费支出做出条形图，如图所示：4对聚类分析结果进行解释说明：K均值分析将这样的城市分为三类：第一类北京、上海、广东第二类除第一类第三类以

11、外的第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东第一类经济发展水平高，各项支出占总支出比重高，人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区，经济发展较好。初始聚类中心聚类123食品支出7776.983052.575790.72衣着支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭设备及服务支出1800.19612.59972.24医疗保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化与娱乐服务支出3363.251229.681786.00其它商品和服

12、务支出1217.70331.14499.30总消费支出23200.409792.6614750.02迭代历史记录a聚类中心内的更改迭代111250.5922416.8643138.955446.3185849.1146805.0047161.001832.20096.440101.288231698.8651216.11470.786173.7312.94924.819.1233.546319.1791362.41115.199606.915.72475.864.0349.483.0021.1857.815E-5.148迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改12311250.5921698.865

13、1216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819446.318.1233.5465849.114319.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148a.迭代已停止，因为完成了最大次数的迭代。迭代无法收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为1.193。当前迭代为10。初始中心间的最小距离为5782.189。聚类成员案例号地区聚类距离1北京1640.0962浙江12214.8823天津32632.528

14、4福建31136.4495广东11566.9896河北2979.5437山西21491.0898吉林21075.3909黑龙江2599.15210河南2598.22211甘肃21100.43512青海21340.60313宁夏2667.82314新疆2850.72515内蒙古31033.68316辽宁31046.73917山东31402.82218西藏21676.67019广西2989.53520海南21131.08521四川22云南23安徽24江西25湖北26湖南27重庆28贵州29陕西30上海31江苏222222322131481.307927.830811.211420.381777.3

15、221073.3371086.871876.7961161.3443635.950616.506最终聚类中心聚类123食品支出6758.744083.345008.89衣着支出1728.751257.761649.65居住支出1771.691087.121405.68家庭设备及服务支出1325.54703.17977.20医疗保健支出1073.99751.25973.12交通和通信支出3588.561412.741950.42文化与娱乐服务支出2806.811155.731680.80其它商品和服务支出816.58394.99553.85总消费支出19870.6610846.1114199.6

16、0最终聚类中心间的距离聚类12319870.1636286.10029870.1633615.50936286.1003615.509ANOVA聚类误差FSig.均方df均方df食品支出12552971.1922339637.5842836.960.000衣着支出635822.817266083.731289.621.001居住支出894351.288236596.0972824.438.000家庭设备及服务支出724161.235229902.4112824.217.000医疗保健支出250143.461236490.474286.855.004交通和通信支出7973401.675288439.5362890.157.000文化与娱乐服务支出4712619.943273922.6272863.751.000其它商品和服务支出317485.8632