脑血管病临床决策系统介绍课件

1、天泽“智”疗脑血管病诊疗辅助决策系统010203目录研发背景产品功能应用实例研发背景01最新数据显示脑血管病负担近30年升高尤为显著30年来，我国卒中负担渐重，呈现出由北到南的梯度趋势，其中在华北和华中疾病负担最重，在农村地区尤为突出。Circulation48万人群流调数据：患病率：1114/10万Circulation发病率：246/10万/年死亡率：114/10万/年CirculationPrevalence per 100000South China 624.5(509.0-740.0)Southeast 691.4(499.3-883.6)East China 1126.4(900.

2、2-1352.6) Northwest 1176.4(809.4-1543.3)North China 1416.5(986.7-1846.4) Northeast 1450.3(1039.1-1861.5)Central China 1549.5(1198.5-1900.6) 王拥军*等,Circulation. 2017; 135:759771.我国脑血管疾病负担日趋升高脑血管病仍旧是中国居民第一位死因Lancet 2019; June 24来源于China Progress 数据 未发表基层医院脑血管病诊疗负担重脑血管病患者占神经系统疾病患者比例最高2017年脑血管病患者占神经系统疾病出

3、院人次66.5%（ 4865289/ 7316437 ）县级医院脑血管病患者比例高于城市医院县级医院脑血管病70.2%（2754566 / 3925294 ）城市医院脑血管病62.2% （2110723 / 3391143 ）数据来源2018年卫生统计年鉴王拥军*等. Stroke. 2016;47:2843-2849发病2小时内到院3小时内rt-PA合并心房颤动抗凝吞咽困难筛选低密度脂蛋白100mg/dL他汀药物治疗康复评价或锻炼颈动脉超生评价合并高血压降压深静脉血栓（DVT）预防合并糖尿病降糖戒烟健康宣教出院时抗栓早期抗栓复合指标020406080100120中国国家卒中登记1中国国家卒中

4、登记2我国脑血管病医疗质量取得改善，但短板明显，研发改进工具促进改进研发多层次医疗质量综合改进技术研发基于P-D-S-A（计划-执行-学习-矫正）循环的医疗质量改进模式定制基于循证证据的临床路径制作基于临床指南的医疗质量关键绩效指标改进流程（SOP）开发基于网络的医疗质量持续监测与改进反馈体系配备医疗质量改进研究专职协调员（CRC）保证干预措施实施王拥军*等，JAMA. 2018 Jul 17; 320(3):245-254王拥军*等，JAMA. 2018 Jul 17; 320(3):245-254成果在JAMA发表国际首个脑血管病医疗质量改进领域的大型临床试验复发风险相对下降 28%“基于

5、循证证据的医疗质量改进模式的最佳代表”“架起了指南与临床实践之间的桥梁”第三方评论1年复发风险相对下降28%致残风险下降26%优质脑血管病医疗质量可以改善患者预后脑血管病专科医师资源缺乏脑血管病医疗资源分布不均衡脑血管病专科医师需求大，培养周期长521家按照卒中医疗资源调查标准，仅有20家（3.8%）达到综合卒中中心标准，有179家（34.4%）达到初级卒中中心标准中国神经科医师数量从2006年51000 增长到2015年100000，相比于日益增长的卒中负担仍显不足王拥军*等.Stroke. 2017王拥军等中国卒中杂志 2018年8月产品功能02天泽“智”疗脑血管病诊疗辅助决策系统天泽“智

6、”疗：脑血管病诊疗辅助决策系统院内卒相关信息系统EMRPACSLIS数据获取自然语言处理技术卒中多模影像自动判读技术卒中非结构化数据转化数据处理人工智能深度学习模型机器学习算法文献知识库知识图谱卒中知识库数据决策预测预后预测诊断病因分型治疗方案推荐循证证据数据推理处理技术治疗数据整合功能王拥军*等. Front Neurol 2011;2:6. Int J Stroke 2013; 197-203TIANTAN载体动脉（斑块或血栓）阻塞穿支动脉动脉-动脉栓塞低灌注/栓子清除下降混合机制发病机制分型病因分型CISS大动脉粥样硬化（LAA）颅内外大动脉粥样硬化大动脉粥样硬化（LAA）心源性卒中（C

7、S）穿支动脉疾病（PAD）其他病因（OE）病因不确定（UE）病因分型专家Jong S. Kim评价为“迈出了拓展病因分型边界重要的第一步”建立了国际第一个基于病因和发病机制的缺血性脑血管病分型标准-CISS分型缺血性卒中病因分型CDSS病因分型S.Gao, Y.J.Wang, A.D.Xu, Y.S.Li, D.Z.Wang, Chinese Ischemic Stroke Subclassification. Front Neurol.2011. 病因及发病机制中国缺血性卒中亚型（CISS)大动脉粥样硬化（LAA）心源性卒中（CS）穿支动脉疾病（PAD）其他病因（OE）病因不确定（UE）Ad

8、ams HP Jr, Bendixen BH, Kappelle LJ, et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993.TOAST分型大动脉粥样硬化型（LAA）心源性栓塞型（CE）小动脉闭塞型（SVO）其他明确病因型（OE）病因不确定（UE）CDSS病因分型CDSS抗栓治疗血压管理心源性非

9、心源性急性期稳定期心源性非心源性血脂管理血糖管理糖尿病低血糖个体化治疗决策支持基于循证医学证据中国脑血管病临床管理指南2868篇参考文献 （缺血性卒中687篇） 七个撰写工作组历时三年临床信息获取电子病历临床信息提取，包括临床表现、既往史、用药史、家族史、血管病危险因素等个人特征信息；血压、查体等信息DWI序列实现AI自动分割，获取梗死部位、血供、体积、数量等信息MRIAI自动评估MRA血管狭窄程度（进行中）血管影像检查报告的自动提取颅内外血管评估心电图、24h Holter、心脏超声等心脏评估主动脉弓检查心脏检查血脂、血糖、HbA1c、血常规、肝肾功能、凝血等实验室检查特殊病因相关检查AI影像分析：病灶识别AI影像分析AI获取梗死病灶信息：病灶分割梗死数量（单发/多发）梗死体积/直径解剖部位血供分割责任血管分水岭分割皮层分割检查提示需完成检查提示病因相关检查血脂血糖血压NIHSS评分天泽脑血管病诊疗辅助决策系统根据病因分型推荐个体化治疗意见人工智能+医疗改善优质脑血管病医疗质量需求核心诊疗决策支持卒中中心患者管理真实世界研究基于人工智能的脑血管病诊疗辅助决策系统：天泽“智”疗教学培训应用实例0372岁，男性，多发颅内血管狭窄示例一：CDSS分型结果：大动脉粥样硬化性卒中