行为资产定价理论课件

1、行为资产定价理论2022/7/25行为资产定价理论行为资产定价理论的研究角度多种多样。一种代表性的角度是从CCAPM模型出发，逐步引入各种行为因素，比如财富偏好、习惯形成、追赶时髦、损失厌恶、嫉妒等。另一种研究方式是典型的行为金融学的理论的运用，它们直接从投资者行为的心理基础出发，研究投资者心理对资产价格的决定，进而影响金融市场的均衡，比如通过构造投资者的心理账户，来理解投资者对无风险资产和风险资产的组合投资及其定价，就是典型的一种模型方法。两种研究角度的关键差别在于前者一般假定投资者理性预期，而后者一般假定投资者有限理性，或者非理性。不过，通过许多金融学家的努力，两者已经开始逐渐相互融合。行

2、为资产定价理论10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 基于效用修正的行为资产定价模型主要有以下特点： 1.此类模型的研究角度从CCAPM模型出发,逐步引入各种行为因素,比如财富偏好、习惯形成、追赶时髦、损失厌恶、嫉妒等； 2.这类模型基本上使用一般均衡模型可建立基本的分析框架。 10.2.1 模型的特点 行为资产定价理论 在行为资产定价模型的一般均衡模型中,不但投资者效用最大化,而且各个市场都必须达到均衡。 因此，投资者的最优决策行为,不但决定了他的消费水平和资产持有的投资组合,而且决定了各个资产的价格。也即,在一般均衡模型中,资产的价格(或者收益率)是内生的。10.2.2 一般均衡框架

3、 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论10.2.2 一般均衡框架 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论均衡定价方程 投资者的控制变量则是所持有的资产数量，一般都是使用预算约束方程将消费替换为状态变量和控制变量,将下一期的财富替换为控制变量, 得到如下 Euler 方程： 其中， 表示各个资产的收益率 10.2.2 一般均衡框架 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论习惯形成模型 习惯形成(Habit Formation ,Hab

4、it Persistence)：指投资者的偏好不但依赖于当前的消费水平，还依赖于习惯，而习惯与投资者过去的消费水平有关。 习惯形成描述了投资者心理的一个基本特征：重复刺激减弱了对刺激的感知能力和反应能力。 习惯形成模型将习惯形成引进代表性投资者的效用函数，习惯越大,投资者从当期消费品所得到的效用水平就越小。习惯形成可解释消费者总是对近期消费水平的变化敏感，而忽视消费的绝对水平。 10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论习惯形成模型 习惯形成用于解释无风险利率之谜，还可以解释经济衰退为何令人极度恐慌，即使这种衰退与往年的经济增长相比对经济产出造

5、成的影响并不大。10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论追赶时髦模型 追赶时髦(Catching up with the Joneses)是指，投资者的效用函数定义在投资者自己的当前的消费水平和滞后一期的经济中的平均总消费水平之上。 在基于追赶时髦的效用函数中包含投资者自己的当前的消费水平和滞后一期的经济中的平均总消费水平，因此代表性投资者的追赶时髦行为会影响经济中所有资产的均衡收益率。 模型可以很好地解释股票溢价之谜和无风险利率之谜。10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论嫉妒模型 嫉妒(

6、Envy)是指投资者的效用函数定义在投资者自己的当前消费水平和当前的经济中的平均总消费水平之上。 Gali(1994)和Gollier(2003)研究了基于嫉妒的资产定价模型。嫉妒与追赶时髦都具有消费外在性,只是外在性影响偏好的时间不同,追赶时髦的消费外在性是一阶滞后的,而嫉妒型的消费外在性是即时的。10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论损失厌恶模型 损失厌恶(Loss aversion)是指人们面对同样数量的收益和损失时，损失会使他们产生更大的情绪波动。 Barberis ,Huang 和Santos (2001)（BHS）引入前景理论重

7、新定义了投资者的效用函数。BHS假设投资者偏好的形成分为两个部分，一部分是投资者消费获得的效用，而另一部分则是投资者持有风险资产的价值变化多带来的效用。 BHS可以解释股权溢价之谜，但无法解释无风险利率之谜。10.2.3 模型的具体讨论 10.2 基于效用函数修正的行为资产定价模型 行为资产定价理论10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 传统资产定价理论往往使用一个代表投资者，其信念和偏好决定了价格。这位代表投资者持有正确信念，并且是传统意义上的预期效用最大化者，同时会表现出定常的风险规避或者是由于习惯形成导致的时变风险规避。在证券市场中存在大量的普通个体投资者和职业投资者。毋庸置疑，普

8、通的个体投资者之间由于知识、信息、能力等存在较大差别，会表现出异质性。 10.3.1 证券市场中的异质信念 行为资产定价理论 在Shefrin(2008)构建的具有异质性的资产定价模型中，设定市场中有两个代表性投资者，且他们对未来事件判断具有不同的信念，体现出异质性。 模型推倒结果说明：不仅投资者的异质性以及乐观和悲观的程度会影响资产价格，而且投资者的财富占所有投资者财富的比重即“话语权”也会对资产价格产生影响。 10.3.2 具有异质性信念的模型 10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 异质信念、通货幻觉和中国房地产价格泡沫行为资产定价理论 当市场中只存在一位代表性投资者，投资者的概率

9、密度函数就是其均衡价格相关的概率密度函数。当市场中存在两个代表性投资者，他们的密度函数具有相同的一般形式，但是由于使用了不同的分支概率而彼此产生差异。所以真实密度函数的概率群介于两位投资者密度函数的概率群之间。图10-1描述了概率分布可能的一种情况。 图10-1概率分布10.3.2 具有异质性信念的模型 10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 行为资产定价理论 在离散时间、离散状态模型中，随机折现因子（SDF）也被称作定价核，它衡量了每单位概率的状态价格。 随机折现因子包含了所有的风险，可分解为： （）情绪 （）总消费增长率 （）时间折现因子10.3.3 行为随机贴现因子 10.3 基于

10、投资者异质性的行为资产定价模型 行为资产定价理论 行为随机折现因子分解为： （）基本成分 （）情绪成分（衡量市场中的总体错误） 与传统随机折现因子是原生状态变量的单调递减函数相反，行为随机折现因子是一个振荡的函数，其中的振荡形状反映了总量市场错误的特定结构。10.3.3 行为随机贴现因子 10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 行为资产定价理论10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 有效市场假说认为，与基础资产相关的所有信息能够完全、充分地反映在价格上，价格是相等或相似于金融资产的价值的。但是在一个充满不确定的经济现实中，信息是纷繁复杂的，信息的收集也是花费成本的，不同投资者收集、

11、分析信息能力是有差异导致投资者占有的信息也是不完全、不对称，从而产生了“噪音”。在这一前提下，交易形成的价格是不充分、不完全的，与金融资产的价值存在着偏差。10.3.4 行为资产定价模型（BAPM） 行为资产定价理论10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 基于对噪音交易者的考虑，Shefrin和Statman（1994）提出了行为资产定价模型（BAPM）。这个理论说明资产的价格除了由基本风险决定外，还由投资者的心理因素决定。该模型假定投资者是有限理性的，进而将投资者的行为因素作为风险贴现因子之一，求得风险-收益的均衡解。10.3.4 行为资产定价模型（BAPM） 行为资产定价理论10.3

12、 基于投资者异质性的行为资产定价模型 BAPM将投资者分两类：信息交易者是严格按标准CAPM行事且不受认知偏差影响的理性投资者，只关注组合的均值方差，而且通过套利使资产价格趋于理性价值，因此也称之为理性交易者或套利交易者。噪音交易者会犯各种认知偏差错误，并且没有严格的均值方差偏好。Black Fisher（1986）将噪音交易者定义为：把“噪音”视为真正的信息而交易的人。噪音交易者有着与信息交易者不同的行为特征：(1)错误地认为他们掌握了有关风险资产未来价格的特殊信息，这些信息可能来自于技术分析师、股票经纪人或者经济顾问的一些虚假信息。(2)对未来价格表现出过分主观的错误看法。(3)对选择证券

13、组合依据一种不正确的理论，等等。尽管行为表现有所不同，但他们的本质是相同的：即在信息不完全下对未来价格的判断是有偏差的。行为资产定价理论 如果将对数效用函数替换成CRRA效用函数，可以推导得到任何证券Z的期望回报率是三项之和。 第一项是均衡利率错误定价的程度。第二项是价格有效时适用于证券回报率分布的风险溢价。第三项是一个情绪溢价，它体现了同时针对无风险利率和与证券Z相关的价格动态而言的错误定价。 10.3.4 行为资产定价模型（BAPM） 10.3 基于投资者异质性的行为资产定价模型 行为资产定价理论BSV模型是由Barberis、Shleffer和Vishny于1998提出的。BSV模型认为

14、，人们进行投资决策时存在两种错误范式：其一是选择性偏差(representativebias)，如投资者过分重视近期数据的变化模式，而对产生这些数据的总体特征重视不够。另一种是保守性偏差 (conservative bias)，投资者不能及时根据变化了的情况修正增加的预测模型。这两种偏差常常导致投资者产生两种错误决策：反应不足(under reaction)和反应过度(overreaction)。10.4.1 BSV模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论BSV模型是从这两种偏差出发，解释投资者决策模型如何导致市场价格变化偏离效率市场假说的。反应过度和反应不足是投资者对市

15、场信息反应的两种情况。投资者在投资决策过程中，涉及与统计有关的投资行为时，人的心理会出现扭曲推理的过程。事件的典型性将导致反应过度，而“锚定”将引起反应不足。事件的典型性是指人们通常将事情快速地分类处理。人的大脑通常将某些表面上具有相同特征而实质内容不同的东西归为一类。当事件的典型性帮助人组织和处理大量的数据、资料的时候，就会引起投资者对某些旧的信息的过度反应。10.4.1 BSV模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论BSV模型解释力 惯性效应 长期反转 公开事件的预测效应 10.4.1 BSV模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论BSV模型的缺

16、陷（1）模型对于现实市场的解释力受限；（2）不同决策偏差影响程度不同；（3）两种偏差是否在市场中同时存在并发挥作用？10.4.1 BSV模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论DHS模型是Daniel，Hirsheifer and Subramanyam于1998年提出的。该模型将投资者分为有信息和无信息两类。无信息的投资者不存在判断偏差。有信息的投资者存在着过度自信和有偏的自我归因(serf-contribution)。过度自信导致投资者夸大自己对股票价值判断的准确性；有偏的自我归因则使他们低估关于股票价值的公开信号。随着公共信息最终战胜行为偏差，对个人信息的过度反应和

17、对公共信息的反应不足，就会导致股票回报的短期连续性和长期反转。10.4.2 DHS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论在DHS 模型中，过度自信的投资者是指那些过高地估计私人信息所发出的信号的精度，过低地估计公开信息所发出的信号的精度的投资者。过度自信使私人信号比先验信息具有更高的权重，引起反应过度。当包含噪声的公开信息到来时，价格的无效偏差得到部分矫正。当越来越多的公开信息到来后，反应过度的价格趋于反转。10.4.2 DHS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论在DHS模型中，归因偏差是指当事件与投资者的行动一致时，投资者将其归结为自己的高能

18、力；当事件与投资者的行为不一致时，投资者将其归结为外在噪声。即把成功归因于自己英明；把失败归因于外部因素。如果一个投资者基于私人信息进行交易，买进股票之后得到好的公开信息，卖出股票之后得到坏的公开信息，在这种情况下，投资者的自信心增加。但是当相反的情形出现时，投资者的自信心并不是同等程度地减少。即把证实自己判断的消息作为信息予以重视，把证伪自己判断的消息作为噪声予以怀疑甚至抛弃。这样，归因偏差一方面导致了短期的惯性和长期的反转，另一方面助长过度自信。10.4.2 DHS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论DHS模型解释力 DHS模型表明正的收益自相关性是连续反应过度的

19、结果，随后是长期的价格纠正。从而短期的正自相关与长期的负自相关协调一致。 DHS模型还解释了平均公开时间日的股票价格与事件后的长期超额收益趋势具有相同的符号的现象。 10.4.2 DHS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论DHS模型存在的主要问题（1）模型中过度自信的投资者是否能归属于一类特定的投资者如机构、投资专家以及小的个体投资者，或者可以将三者均包括在内；（2）是否对于假定具有较少信息的小投资者，仍然会表现出过度自信？10.4.2 DHS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论HS模型中假定市场中有两种有限理性投资者： 1.“信息挖掘者” 2.“惯性交易者”HS模型解释力 HS模型将中期的反应不足和长期的价格反应过度统一起来，因此又被称为统一理论模型。 10.4.3 HS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论HS模型是Hong and Stein于1999年提出的，简称HS模型，又称统一理论模型(unified theory model)。统一理论模型区别于BSV模型和DHS模型之处在于：它把研究重点放在不同作用者的作用机制上，而不是作用者的认知偏差方面。10.4.3 HS模型10.4 基于市场反应的行为资产定价模型 行为资产定价理论该模型把作用者分为：“消息挖掘者”