数字图像处理：第三章 图像变换_第1页
数字图像处理：第三章 图像变换_第2页
数字图像处理：第三章 图像变换_第3页
数字图像处理：第三章 图像变换_第4页
数字图像处理：第三章 图像变换_第5页
已阅读5页，还剩28页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第三章 图像变换一.傅里叶变换和性质二.快速傅里叶变换三.离散余弦变换、Walsh变换（Hadamard变换）四KL变换（霍特林变换、主分量分析）在图像处理中，二维正交变换有着广泛的应用。利用某些正交变换可以从图像中提取出一些特征，如在Fourier变换后，直流分量正比于图像灰度值的平均值，高频分量则表明了图像中目标边缘的强度及方向。另外，在正交变换的基础上，可以完成图像的变换编码，进行信息压缩。特点：变换后，信号的能量不变，但分布会有变化，使之集中到少数一些项上，舍弃一些小幅度的变换系数，可以实现数据压缩。内容：Fourier变换、 Cosine变换、 Walsh-Hadamard变换、 K

2、arhunen-loeve变换图像变换：用一组酉矩阵（Unitary matrices）或正交矩阵来表示图像。e.g. 一维信号可以用一组正交基函数表示原信号； 二维图像信号可以用一组基本图像来表示。内容引入矢量的正交分解数字电路中逻辑函数的最小项分解一维四点DFT的矩阵表达基本函数之间是正交的傅里叶变换不同频率的谱分量分别是输入信号与对应基函数的内积二维离散Fourier变换(DFT)的正变换为二维离散Fourier变换(DFT)的逆变换为 正变换核为 DFT为可分离的酉变换，定义则DFT的矩阵表示为Original Image-Fourier Amplitude-Fourier Phase

3、Amplitude and Log of the Amplitude 二维DFT的性质可分离性由于二维DFT的可分离性，故可依次对图像的行列分别采用一维的FFT计算得出。逆变换可调用正变换程序执行，只要以 代替 即可 平移性质 将与一个指数项相乘就相当于把其变换后的频域中心移动到新的位置。同时，对的平移不影响其傅里叶变换的幅值。图像谱的平移man1 = imresize(man,32 32,bicubic);imshow(man1)man2=double(man1)/255;fman=abs(fft2(man2);figure;mesh(fman)fman=abs(fftshift(fft2(man2);figure;mesh(fman)3.周期性和共轭对称性4.旋转性尺度变换平均值基本图像DFT的基向量为 基本图像为 卷积与相关快速傅里叶变换1965年Cooley和Tukey首先提出的离散傅立叶变换可改写成如下形式： 由旋转因子W的定义可知， 因此式变为 进一步考虑W的对称性和周期性可知 和， 于是 由此，可将一个N点的离散傅立叶变换分解成两个N2短序列的离散傅立叶变换，即分解为偶数和奇数序列的离散傅立叶变换Fe(u)和Fo(u) 。 图7-9 8点DFT的蝶形流程图 快速Fourier变换（FFT）例：设对一个函数进行快速Fourie

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论