配对样本t检验之SPSS、SAS、STATA实现

1、配对样本检验的概述概述：配对设计（paired desigrj）是一种比较特殊的设计方式，能够很好地控制 非实验因素对 结果的影响，有自身配对和异体配对之分。配对设计资料的分析着眼于每一对 观察值之差，这些差值构成一组资料，用检验推断差值的总 体均数是否为“0”（方法也可以参考第1话：单样本T检验内容）适用范围：T检验理论上要求样本随机地取自正态总体，两个小样本均数比较时候还要求方差 齐性。举例例1为了研究学生兄弟的出生体重是否与其出生顺序有关，共收集了15对学生兄弟的出生顺序和出生体重，见表1。表1 15对学生兄弟的出生体重（kg）编会先出生后体重后出生者体重差值12.792.690.102

2、3.062.890.1732.342.240.1043.413.370.045J3.483.50-0.0263.232.930.3072.272.240.0382.482.55-0.0793.032.820.21103.073.050.02113.613.580.03122.692.660.03第一步：导入数据文件旧 编辑目 视网与 数据 转换 分析 直销良）哪区 实用程序&试问学生兄弟中先出生者的出生体重与后出生者的出生体重是否相同?、SPSS实现:巴磊:110 0012 0013 0014 00编号preposttOD 2.792.693.002.342.24.106.003.483.50

3、3.613 OS3 053 20133.093.20-0.11142.982.920.06152.652.600.05成对变量.什1313 303 033.2071点击菜单栏中的分析”配对样本T检验”，进入如下图所示的配对样本TW(E) 慨歌5 匏居Q)污执口 分析片 直软 图形 买用程舸D.L-aIi .Ov 9E 2=一 3 803H 0壬10玩刁耳古T检美箍号 夕pre 夕 post ,曲这项Scots 睡期阳；重置(BL 副助7*检验”对话框。将左边的源配对变量调入右边的矩形框中，点击确定。第三步：结果输出与解读国3+的电中tt-Bd t”,味和 曰酎w E除色山雷以 曰酎事工修制 .

4、崖如伯占前I寸 庆挺W*检定工口此 1HLvJBlT-rEST FAjRJaprf WTM中翻 iPlftBDaimsiE 的 2/wisrr-AiiAi.rsii* Tste侬8则I0T.4M暄力由/工14 MMElj八底14411皿；整曲M$W立HBJVH 一_, /得V740D结果输出：由上图可知P=0.035,差异具有统计学意义。结果解读：可认为学生兄弟的出生体重与出生顺序有关，先出生者的体重大于后出生者二、SAS实现：第一步：建立数据集DATA t;INPUT no x1 x2 ;d=x1-x2;CARDS;2.792.693.06 2.892.34 2.244 3.41 3.373

5、.48 3.503.23 2.932.27 2.242.48 2.553.03 2.823.07 3.053.61 3.582.69 2.663.09 3.202.98 2.922.65 2.60;run;第二步：进行T检验正态性检验proc univariate normal data=t; /*正态性检验 */var d;run;方法一：调用means过程得到样本的 N （样本量），MEAN （均数），STD（标准差），STDERR （标准误），T （t值），PRT（p值）PROC MEANS N MEAN STD STDERR T PRT DATA=t; /* 调用 means过程进彳T

6、配对 t 检验，得到样本含量、均数、标准差、标准误、t值及P值*/VAR d;TITLE paired-comparisons t test;RUN;方法二：调用ttest过程进行配对t检验proc ttest;/*调用ttest过程进彳T配对t检验，和用means过程的结果一致*/ paired x1*x2;run;第三步：结果输出与解读正态性检验：进行正态性检验：若样本量n不超过2000,使用Shapiro-Wilk统计量 W;若 n 大于 2000,用 Kolmogorov-Smirnov D 统计量.由于本研究的样本量n=15 （小于2000）,使用Shapiro-Wilk统计量 W;

7、TestShaplro-Vi IkKo I mogorov-Sir i rnovCramer-von Mi ses Anderson-Dar IingTests for NormalityStatist rcW0.943814Dh 176866W-Sq 0.030989A-Sq 0,463301p ValuePr D0.1500Pr W-Sq0.1384Pr A-Sq0.2268P大于0.05,样本符合正态分布。方法一结果：The MEANS ProcedureThe 肥ANS ProcedureAr lysis Va r i abIe ： dNM8nStd Dev Std Error (Va

8、lue Pr It |一. . it* . , . i*. . .agi m ,v ， ,8! *， k, _ . . -w . . .0B . . . . .- m . _ . . 4g. .,!MF158.06266670.10429810.02682372.330.0355方法二结果：The TTEST ProcedureThe TTEST Procedure &( InLower |1 I, 1 * d I， 2.U QJ5f结果解读：两种方法得到的结果一致，方法一给出样本量，均数，标准差，标准误以及 P值;方法二给出样本量，差值的均数以及 95%置信区间，标准差的以及95%置信区间，

9、标准误，自由度以及P值。由上图及上上图红框位置可知 P=0.0355,差异具有统计学意义，可认为学生兄弟的出生体重与出生顺序有关，先出生者的体重大于后出生者三、STATA实现:第一步：导入数据Flv Eif CWU 酎如卜UuptHvip* iiT 二 Qrename w-arl NOreniflw PfltLf M.if j FO5TFMTX ir4 附XTypabk一rJ MA印二工二Y咎A内口电名3;L l 僦 OfttI. i. M Df：t1九n0uDcat*giWfIMo1J*，事，.!rurmlng uwrt 配2123、i.at.17.dbies 13才Jr)414*14tIl

10、T,34 r*iw* Vijrl MJS-品,U.renwe var EtJ.2S“蓊x3,rmaw var RKTL_T7才a.工了2 .J-4.asSB2,1&?3 的4to1111名.打S.4 A.E331Z1Z工b3Zubl.1J,C&rnrtna*dii131.09i.5 -111414她.Jt1515til.M 1*iijn,痔*第二步：设置参数依次点击“ Statistics“ Summaries tables, and testsclassical testshypotheses ” “COOinparison test, paired test后，弹出ttest窗口，将 “First variables置为 pre样本变量，将 “S