数字油田概述(程)

1、数 字 油 田共四十页目 录1“数字油田”的定义2“数字油田”的研究内容3“数字油田”的关键技术4“数字油田”的建设路线 共四十页一、“数字(shz)油田”的定义数字地球是一个多种分辨率、三维表示并嵌入海量地理(dl)坐标系数据的地球虚拟对照体：1998年，美国前副总统戈尔数字地球是地球的虚拟表示，能够汇集地球的自然和人文信息，人们可以对该虚拟体进行探查和互动：1999年，美国马里兰大学数字地球研讨会共四十页一、“数字油田(yutin)”的定义 (1)全面信息化的油田:数字化、网络化、智能化和可视化； (2)石油(shyu)企业组织信息的方式:“数字勘探”、“数字油藏”、“数字井筒”、“数字管

2、道”等数字化油田业务组成。 数字油田是油田的虚拟表示，能够汇集油田的自然和人文信息，人们可以对该虚拟体进行探查和互动。共四十页一、“数字油田(yutin)”的定义企业再造信息管理模式工程应用模式数字地球模式地质模型模式共四十页3“数字油田”的关键技术4“数字油田”的建设路线目 录21“数字油田(yutin)”的定义“数字油田”的研究(ynji)内容共四十页二、“数字油田”的研究(ynji)内容标准规范与安全体系决策支持平台应用模块平台数据资源平台数据采集平台硬件支撑平台政策法规与管理规范1、数据资源(zyun)2、应用系统3、信息安全共四十页二、“数字油田(yutin)”的研究内容共四十页二、

3、“数字油田(yutin)”的研究内容 硬件配套及网络信息安全支撑层是数字油田得以(dy)实现的基础设施平台。主要包括网络及配套设施建设、计算机及配套设备升级和海量数据存储与容灾备份等硬件设施。 数据采集层建设油田物探、钻井、测井、化工、建设等数据采集平台，解决数据唯一性与准确性问题，保证数据的及时更新，是数字油田实现信息集成共享的保证。共四十页二、“数字(shz)油田”的研究内容 数据资源层是数字油田业务数据资源与管理(gunl)信息的集成，是数字油田的核心，主要以专业库、主库和项目库为主。数据资源包括物探、钻井、测井、化工、建设、制造、销售、办公等各类业务相对应的一切数据、信息和智慧，是数字

4、油田建设的实体，数据类型包括油田专业技术数据、生产管理(gunl)数据和经营管理(gunl)数据等；数据管理(gunl)包括数据存储规范、方式、管理(gunl)软件等，是数字油田信息化建设的载体。共四十页二、“数字油田(yutin)”的研究内容 数据专业库：支持油田公司各采油区、专业服务单位各专业数据采集、管理和应用。根据业务需求，专业数据库中需长期(chngq)保留的数据经过分析、加工和整理后定期传送到主数据库。 专业数据库主要有四个方面的功能： 实现本专业公司范围内的数据采集 存储管理所采集的各专业类数据 支持本专业公司业务与应用需求 作为数据源向主数据库上传数据数据资源层共四十页二、“数

5、字油田(yutin)”的研究内容 数据主库-存储和管理与油气勘探生产活动有关的永久保存和共享的数据与资料。数据是经过严格的数据净化、格式化、统一编目的数据资料的集成。支持油田公司各层次管理人员和科研人员进行各种专题研究和综合分析。这里强调数据资产和共享。 数据主库是一个具有数据加载、数据存储管理、数据查询与下载功能(gngnng)的庞大的数据管理系统。 所包含的数据从两个方面考虑： 1）信息为多个部门多个专业所需要； 2）具有长期保留价值的数据。数据资源层共四十页二、“数字(shz)油田”的研究内容 项目数据库-是针对特定的区域和研究目标，建立的数据库，包括适应勘探开发不同阶段不同类型的项目数

6、据库。是各类应用软件紧密联系的数据管理与协调(xitio)平台。 项目数据库直接支持专业应用软件（项目）的数据存取，实现项目组内或项目组间的数据共享。其数据来源主要是数据主库，也可以部分地直接取自专业数据库。项目成果数据归档到数据主库中。 特征： 实现数据升值： 灵活性： 阶段性： 定期更新：数据资源层共四十页2022/7/2714二、“数字(shz)油田”的研究内容 数据(shj)资源层数 据 采 集 系 统信息综合应用信息建设经营管理专业数据库数 据 资 产 管 理 中 心储运销售专业数据库勘探开发成果库勘探项目库油藏研究项目库经济评价项目库采油工程项目库经营管理项目库综合应用(项目)库信

7、息共享开发主库地面工程主库储运销售主库经营管理主库勘探主库物探、测井、录井、综合研究、试油、分析化验专业数据库采油厂综合、开发综合研究、工技、测试、采油、地面、作业专业数据库共四十页二、“数字油田(yutin)”的研究内容 集成应用层是跨部门、跨专业、跨组织的信息集成，是数字油田业务(yw)的集成化综合应用与公用、专业模块管理层，是数字油田的目标所在。集成应用平台包括数字油田公共应用平台和专业应用平台。 决策支持平台是企业信息化的个性化定制应用与决策支持平台，包括基于通信驱动技术、GIS 技术、仿真技术、知识驱动技术、模型驱动技术、数据挖掘技术等建立的专家决策分析系统、生产调度指挥决策系统、综

8、合决策支持系统等。是实现数字油田真正意义上的从领导到基层各岗位信息化的决策支持平台。共四十页二、“数字油田(yutin)”的研究内容 标准规范与安全体系是数字油田建设的主导支柱。包括数据建设的模型标准、数据运行维护机制、数据管理标准体系、信息安全标准与规范等，是实现数据资产建设与安全的保障。 政策法规与管理规范是保证数字油田建设实施的基础，是管理与监督(jind)信息化项目建设，保证各项目资金筹措的管理性措施，如科学稳健的项目实施计划与严格的项目管理、项目监理实践等。共四十页24“数字油田”的建设路线目 录31“数字(shz)油田”的定义“数字(shz)油田”的研究内容“数字油田”的关键技术共

9、四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （1）地理信息系统(GIS)技术 GIS 是空间信息输入、储存、处理(chl)、分析、输出的技术，是“数字油田”建设的核心技术。GIS技术提供了一种方便、快速、低成本，真正信息共享，易与IT 中的其他信息服务进行无缝集成，扩展平台等优点的信息发布方式。 由于油田80%以上的业务与地理位置有关，而且各种图形的管理、可视化应用是“数字油田”建设的重点和难点，因此，地理信息系统（GIS）是贯穿始终的核心技术。共四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （2）高分辨率遥感(RS)技术 卫星遥感是数字油田获取油田地面地形和地表数据(shj)的主要手段。空间地

10、理框架的形成是“数字油田”的基础和空间基准，而高分辨率遥感（RS）技术是“数字油田”空间数据获取和空间地理框架建设的主要手段。 这里需要关键技术： 1）智能化接受技术 2）智能化处理技术 3）海量数据快速处理技术 4）数据的智能化存取技术共四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （3）虚拟现实(x n xin sh)(VR)技术 虚拟技术是计算机进行科学计算和多维表达（显示）的重要方面。它的应用前景与科学价值广泛受到注意，在石油石化行业，近来日益受到重视。之所以虚拟现实技术对数字油田是一项关键技术，主要原因是油田勘探开发的主要研究对象是无法直接勘测的、深藏在地下的油藏，油藏描述、石油钻井、

11、油气开发都特别需要虚拟现实技术的支持。因此，虚拟现实（VR）技术是“数字油田”深层次应用的关键技术。共四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （4）海量数据存储与处理技术 “数字油田”的信息是海量的，达TB 级，因为“数字油田”的信息既包括地震、测井等大块数据，也包括录井、试油、分析化验等勘探开发静态数据，还包括油层压力、温度、产液等油田开发生产动态数据，还包括油田地理环境以及人文数据，要求合理存储、快速检索(jin su)才能满足生产要求，必须解决海量数据的存储与处理问题。共四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （5）数据仓库与数据挖掘技术 数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集

12、成后按照主题(zht)进行了重组的技术，它主要由数据库组成的数据源、数据的存储与管理、在线应用分析（OLAP）、前端工具组成；数据挖掘技术是数据库中的知识发现技术，是一种决策支持过程，其技术核心是数据集的模型建立。“数字油田”是典型的异构的数据源和典型的需要数据建立模型和辅助决策支持的数字油田应用系统，数据仓库和数据挖掘技术是“数字油田”数据中心建设的核心技术，也是“数字油田”深层次应用的关键技术。共四十页三、“数字(shz)油田”的关键技术 （6）油气数据自动化采集与管控一体化技术 “数字油田”的历史数据和静态数据可以通过人工录入或批量转换导入的手段建设数据库，进而形成(xngchng)数据

13、仓库和数据中心。但是“数字油田”的生产自动化的动态数据是重要数据来源同时也是油田监控、紧急事件处理、辅助决策的重要信息，如井口RTU、联合站DCS、管道SCADA 等产生的生产动态数据都是“数字油田”的重要数据资源，为了使油田生产动态数据自动化建库和应用与管理决策。油气数据自动化采集与管控一体化技术是“数字油田”生产动态数据采集、建库、应用、决策支持的关键技术。共四十页23目 录41“数字油田(yutin)”的定义“数字油田(yutin)”的研究内容“数字油田”的关键技术“数字油田”的建设路线共四十页四、“数字油田”的建设(jinsh)路线 建设原则统一规划、统一标准、统一设计、统一管理。（1

14、）保证技术一致性（2）避免重复建设(jinsh)（3）解决数据源唯一性（4）避免信息孤岛（5）跨专业、跨地区信息共享共四十页四、“数字(shz)油田”的建设路线 实施策略边建边用急用(jyng)先建建用结合以用促建共四十页四、“数字油田”的建设(jinsh)路线 建设目标实现油田(yutin)数据共享化、科研工作协同化、生产运行监控自动化、生产指挥可视化和分析决策智能化。共四十页四、“数字油田”的建设(jinsh)路线 建设阶段共四十页数据采集自动采集手动采集格式转换图形数字化数据质量检查资源建设数据质量验收数据处理分析数据库建设查询浏览数据数据中心建设应用开发应用系统开发信息动态发布数据安全

15、管理应用系统维护规划设计可行性研究需求分析规划设计基础设施计算机设备网络与通讯基础设施维护信息共享数据挖掘统计分析成果数据发布专业应用方案优选辅助决策四、“数字油田(yutin)”的建设路线 建设步骤共四十页（1）GIS 线索：油田的数据大部分是与空间实体有关的，通过地质构造、油气单元、圈闭、油藏、井、井筒、工区、测线、管线、站库等实体的空间信息组成GIS 索引，在数字油田建设(jinsh)时，以空间实体为线索组织、检索和查询数据，实现信息的共享。四、“数字油田”的建设路线(lxin) 技术路线共四十页2022/7/2731（1）GIS 线索：空间数据体模型突破传统的专业(zhuny)和空间的

16、限制，达到信息的一体化查询模式。四、“数字油田”的建设路线(lxin) 技术路线共四十页 （2）数据线索：油田是勘探开发的集合体， 在建设时要保护数以亿计的数据，就必须以“数据线索”为主线，从“数据采集数据审核数据加载数据存储数据查询数据分析数据下载”组合成一个链路，以数据流向进行建设，在不同(b tn)的数据节点进行相应的应用。四、“数字油田”的建设路线(lxin) 技术路线共四十页 （3）流程线索(xin su)：油田从勘探开发集输炼化都有各自的流程，不同的专业也都是以各自的流程为主线。在建设数字油田的项目时，要进行信息流程和业务流程相结合。建设“数字油田”就要制定勘探开发各个专业数据项与

17、数据载体、岗位三者结合的流程的“岗位级”信息流。在不同的流程点，根据不用的业务应用需求，建设相应的信息查询、数据应用、人员管理、统计分析等功能应用。四、“数字油田(yutin)”的建设路线 技术路线共四十页 （4）服务集成：根据用户工作需要提供功能和数据，打破系统专业限制。如在井位设计等研究时，用户不管(bgun)是钻井系统、也不管(bgun)是测井系统，只要求能查询到需要的相关信息，这就要求建设完善的空间索引，业务流程和数据流程，实现“跨专业、跨系统、跨空间”的数据查询与应用，突破系统限制，实现在数据模块化、功能模块化基础上的各应用系统的集成。基于(jy)开放标准、以服务为中心的集成是目前最

18、有效的解决之道。四、“数字油田”的建设路线 技术路线共四十页 （5）权限集成：“数字油田”建设采用(ciyng)全油田按岗位动态权限定制技术，将“数字油田”建设和所有功能进行模块化管理，按数据、功能进行动态角色的模块权限的分配。四、“数字油田”的建设(jinsh)路线 技术路线共四十页2022/7/2736 （6）个性化定制：按油田勘探开发岗位进行的数据与模块(m kui)的个性化定制实现数字油田的高级应用，建设一个在以上三方面集成基础上的高度集成。作为用户可以根据个人爱好，关注信息，在所赋予权力的范围内对自己的工作内容进行筛选和整理、对于界面的风格和色彩进行自定义。进入“数字油田”应用平台的目标就是查数据、使用数据、管理数据，在一个结合个人工作岗位及数据应用、管理的个性化定制的工作平台上，集成了数据应用、个人办公、协同工作、信息流转为一体的工作平台。四、“数字油田(yutin)”的建设路线 技术路线共四十页四、“数字油田”的建设(jinsh)路线 技术路线 20%30%50%查询采集分析审核下载其他