承包商和业主

1、承包商和业主之间工程冲突谈判行为因子分析：基于业主角度一、研究背景本人的本科专业是工程管理，研究生的培养方向同是工程管理，因此对于建设工程项 目中的各方关系及其组织管理有了一定基础的了解。在建设工程项目中，承包商和业主之间的关系是工程有关方所有关系之中最主要的关 系。然而，由于双方的利益目标不同，在工程建设期间会不可避免的发生冲突，这种冲突 会给工程带来巨额的损失以及工期延期。根据美国学者1998年的统计，建筑业每年因工程 仲裁和诉讼造成的损失达50亿美元，并且这个数字以每年10%的速度增长。承包商和业主 对工程冲突采取的谈判行为会影响损失的额度、延期的时间、双方关系以及工程的后期进 行。基于

2、此背景，本次作业选择的研究问题是承包商和业主之间工程冲突谈判行为。二、研究目的本研究的目的是对承包商和业主之间的工程冲突谈判行为测量、分类，希望对后人研 究承包商和业主之间冲突谈判行为和其他有关变量的之间的关系有一定的借鉴意义。三、研究方法本研究的研究方法是文献分析法、问卷调查法以及因子分析法，本研究是在基于前人 所设计的关于承包商和业主之间的工程冲突谈判行为的调查问卷的基础上进行修改、整合， 形成自己的问卷，然后使用问卷调查法收集数据，最后用统计学软件SPSS对收集到的数据 进行因子分析。四、问卷设计本研究所设计的问卷分为两部分，第一部分为人口统计类信息的调查，包括性别、年 龄、学历和工作性

3、质等，第二部分是承包商和业主之间冲突谈判行为调查，一共28个题项， 使用五等级的李克特量表形式，将题项答案设定为完全不同意、不太同意、基本同意、不 完全同意和完全同意五个程度，并分别赋予1、2、3、4、5分数值。五、问卷发放和数据收集本次问卷调查一共发放120份问卷，回收91份问卷，包括67份电子版和24份纸质版，剔 除掉无效问卷后，剩下有效问卷87份，有效率为95.60%。六、数据处理和分析在SPSS的变量定义窗口中定义相关变量，将87份有效问卷的数据输入到数据窗口中， 进行因子分析。人口统计类信息问卷填写方均是在房地产公司工作的业主方人士，其中绝大部分调查对象是男性。在问卷填写人中，20岁

4、以下的占全部人数的2.30%，20-30岁的占58.62%，30-40岁的占 35.63%，40-50岁的占3.45%。具有本科学历的占总人数的82.76%，具有硕士学历的占 16.09%，其中本科学历的问卷调查对象中多数是在职研究生。调查对象的职位等级和从事 相关工作的年限如图6-1和图6-2所示。图6-1调查对象职位等级分布S年以内年年年以上70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10. 00%0. 00%图6-2调查对象参加相关工作年限分布由上述人口统计类信息的调查结果可知，问卷填写人的学历水平普遍较高，且从事房 地产类工作的年限较长，因此该调查结果在建设

5、工程项目领域中的可信度较高。描述统计通过描述统计，输出87份有效问卷每道题项答案分值的的平均值和标准差如表6-1所 示，由表可知，每道题项的平均值基本落在3-4之间，标准差基本小于1或约等于1。表6-1单变量描述统计Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationAnalysis NQ13.95.87587Q22.36.74787Q32.821.00687Q43.85.87087Q54.00.90287Q63.23.96187Q73.47.83387Q83.32.97087Q93.021.07887Q103.48.77687Q112.33.74287Q123.6

6、9.90687Q132.01.73987Q143.05.86187Q153.36.84987Q163.05.87587Q173.08.91887Q183.85.88387Q192.39.78387Q203.05.84887Q213.17.96787Q223.26.88287Q233.63.83787Q242.74.85587Q253.11.92087Q263.03.84187Q273.17.82487Q283.62.68687相关系数矩阵从表6-2的相关系数矩阵可以看出，某些变量之间的相关系数绝对值大于0.5，说明 这些变量之间存在很强的相关性。表6-2相关系数矩阵Correlation Ma

7、trixQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7CorrelationQ11.000.132.162.663.692.262.285Q2.1321.000.460.190.052.290.138Q3.162.4601.000.234.115.369.299Q4.663.190.2341.000.726.320.483Q5.692.052.115.7261.000.282.433Q6.262.290.369.320.2821.000.430Q7.285.138.299.483.433.4301.000Q8.086.032.061.168.013.182.199Q9-.085.120.143-.046-.21

8、5.029.014Q10.427.161.190.539.399.161.328Q11.006.581.301.114.000.250.100Q12.304.320.243.383.356.297.335Q13-.197.540.284-.015-.122.356.199Q14.389.209.238.397.524.451.569Q15.351.201.255.388.380.497.467Q16.170.259.393.040.015.416.082Q17.294.229.293.190.183.335.026Q18.292-.095-.071.183.234.055.097Q19-.14

9、3.376.299.018-.115.142.000Q20.144.433.324.246.258.287.216Q21-.004.027-.003-.135-.173-.106-.116Q22.302.208-.036.264.380.257.113Q23.469.194.140.467.493.352.418Q24-.187.313.308-.038-.136.061-.035Q25-.037.024.023-.095-.098.036-.026Q26.287.128.502.325.138.321.209Q27.269.050.333.247.141.228.151Q28.358.199

10、.268.469.413.416.398表6-2相关系数矩阵（续）Correlation MatrixQ8Q9Q10Q11Q12Q13Q14CorrelationQ1.086-.085.427.006.304-.197.389Q2.032.120.161.581.320.540.209Q3.061.143.190.301.243.284.238Q4.168-.046.539.114.383-.015.397Q5.013-.215.399.000.356-.122.524Q6.182.029.161.250.297.356.451Q7.199.014.328.100.335.199.569Q81

11、.000.493.208.172.049.108.107Q9.4931.000.153.208-.147.131-.076Q10.208.1531.000.202.232-.030.245Q11.172.208.2021.000.259.671.212Q12.049-.147.232.2591.000.179.302Q13.108.131-.030.671.1791.000.255Q14.107-.076.245.212.302.2551.000Q15.269-.073.372.308.418.271.613Q16.215.196.138.173.150.287.182Q17.219.116.

12、239.182.282.273.142Q18.287.248.361-.118.174-.211.147Q19.123.182.050.474.091.555.232Q20.038-.141.231.364.276.259.347Q21.324.532.012.049-.164-.133-.107Q22-.046-.178.049.113.191.049.275Q23.176-.081.366.144.369.101.443Q24.104.234-.016.415-.032.373.064Q25.401.595-.095.165-.082.066-.007Q26.371.345.384.205

13、-.016.242.158Q27.279.153.268.076-.005.016.152Q28.168-.114.370.114.332.032.404表6-2相关系数矩阵（续）Correlation MatrixQ15Q16Q17Q18Q19Q20Q21CorrelationQ1.351.170.294.292-.143.144-.004Q2.201.259.229-.095.376.433.027Q3.255.393.293-.071.299.324-.003Q4.388.040.190.183.018.246-.135Q5.380.015.183.234-.115.258-.173Q6

14、.497.416.335.055.142.287-.106Q7.467.082.026.097.000.216-.116Q8.269.215.219.287.123.038.324Q9-.073.196.116.248.182-.141.532Q10.372.138.239.361.050.231.012Q11.308.173.182-.118.474.364.049Q12.418.150.282.174.091.276-.164Q13.271.287.273-.211.555.259-.133Q14.613.182.142.147.232.347-.107Q151.000.244.217.1

15、96.155.365.080Q16.2441.000.676.205.245.170.155Q17.217.6761.000.216.312.204.010Q18.196.205.2161.000-.133-.131.262Q19.155.245.312-.1331.000.358.002Q20.365.170.204-.131.3581.000-.095Q21.080.155.010.262.002-.0951.000Q22.339.135.189-.008.051.263-.068Q23.580.262.387.208.151.368-.079Q24.051.234.101-.330.43

16、4.354.070Q25.021.051.154.293.131-.141.526Q26.308.345.433.117.297.210.107Q27.210.279.412.148.183.255.137Q28.434.223.271.232-.002.470-.216表6-2相关系数矩阵（续）Correlation MatrixQ22Q23Q24Q25Q26Q27Q28CorrelationQ1.302.469-.187-.037.287.269.358Q2.208.194.313.024.128.050.199Q3-.036.140.308.023.502.333.268Q4.264.4

17、67-.038-.095.325.247.469Q5.380.493-.136-.098.138.141.413Q6.257.352.061.036.321.228.416Q7.113.418-.035-.026.209.151.398Q8-.046.176.104.401.371.279.168Q9-.178-.081.234.595.345.153-.114Q10.049.366-.016-.095.384.268.370Q11.113.144.415.165.205.076.114Q12.191.369-.032-.082-.016-.005.332Q13.049.101.373.066

18、.242.016.032Q14.275.443.064-.007.158.152.404Q15.339.580.051.021.308.210.434Q16.135.262.234.051.345.279.223Q17.189.387.101.154.433.412.271Q18-.008.208-.330.293.117.148.232Q19.051.151.434.131.297.183-.002Q20.263.368.354-.141.210.255.470Q21-.068-.079.070.526.107.137-.216Q221.000.433.017-.052.003.145.28

19、3Q23.4331.000-.007-.035.299.312.463Q24.017-.0071.000.083.271.181.005Q25-.052-.035.0831.000.160.112-.059Q26.003.299.271.1601.000.595.305Q27.145.312.181.112.5951.000.282Q28.283.463.005-.059.305.2821.0004. KMO与 Bartlett球形检验从表6-3的KMO值和Bartlett球形检验得到KMO值为0.754, Bartlett球形检验的显著度为 0.000，适宜做因子分析。表 6-3 KMO 和

20、 Bartlett 检验KMO and Bartletts TestKaiser-Mever-Olkin Measure of Sampling Adeauacv.754Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square1215.558df378Sig.0005.因子提取值从表6-4可以看出，本次因子分析对于原始变量的信息具有较高的提取度。表6-4因子提取值CommunalitiesInitialExtractionQ11.000.622Q21.000.535Q31.000.516Q41.000.707Q51.000.701Q61.000.454Q71

21、.000.561Q81.000.526Q91.000.755Q101.000.505Q111.000.663Q121.000.453Q131.000.723Q141.000.570Q151.000.607Q161.000.706Q171.000.779Q181.000.599Q191.000.532Q201.000.493Q211.000.564Q221.000.392Q231.000.581Q241.000.548Q251.000.647Q261.000.764Q271.000.612Q281.000.4986.方差解释表选取主成分分析的方法提取因子，规定提取5个主成分因子，各个因子对于方差

22、的解释度显示在表6-5中，可以看到，5个主成分因子的累计方差解释度是59.331%，并不是太高。表6-5方差解释度Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16.97924.92624.9266.97924.92624.92623.72513.30338.2293.72513.30338.22932.90810.38548.6132.90810.

23、38548.61341.6155.76754.3801.6155.76754.38051.3864.95159.3311.3864.95159.33161.2044.30163.63371.1644.15667.7888,9343.33471.1239.8683.10074.22310.7422.65076.87311,6952.48279.35512.6382.28081.63413.6302.25083.88514.5271.88285.76715.4801.71387.48016.4391.56789.04717.4241.51590.56218.4101.46492.02619,343

24、1.22393.24920.3091.10394.35221.2961.05995.41122.277.99096.40123.261.93297.33324.216.77298.10525.170.60698.71126.130.46599.17627.129.45999.63628.102.364100.0007.碎石图28个主成分因子和特征值的碎石图如图6-3所示。Scree PlotComponent Number图6-3碎石图因子载荷矩阵28个指标变量在5个主成分因子上的因子载荷显示在表6-6中，从表中可以看到，某些 变量在多于一个主成分因子上具有较高的载荷，主成分因子很难得到明确的

25、解释。因此， 对因子载荷矩阵进行旋转。表6-6因子载荷矩阵Component MatrixComponent12345Q1.576-.472.243-.094-.008Q2.478.382-.359.170.055Q3.528.325-.117-.244-.241Q4.664-.408.088.034-.301Q5.586-.587.041.069-.082Q6.641.042-.093.033.178Q.579-.235-.021.305-.278Q8,324.292.538.201-.081Q9.079.577,588.218-.150Q10,550-.180.255-.036-.323Q

26、11.442.523-.297.323-.048Q12,518-.191-.196,237,231Q13.375,582-.433.216.095Q14,655-.183-.130.301-.012Q15.716-.106-.011.273.090Q16.475.343.133-.355.469Q17.545.228.167-.430.466Q18.234-.196.650.142.253Q19,339.590-.262-.012,003Q20.561.102-.384-.080-.114Q21-.044.362.606.242.074Q22.395-.230-.169.021.393Q23.

27、699-.245.032-.015.176Q24.205.600-.260-.111-.256Q25.046.424.564.363.122Q26.562.314.307-.394-.316Q27,468.153.308-.499-.162Q28.647-.258-.015-.104-.035旋转后的因子载荷矩阵利用四次方最大旋转法对表6-6中的因子载荷矩阵进行正交旋转，得到旋转后的因子载 荷矩阵显示在表6-7中。从表6-7可以看到，原始变量基本都在其中1个主成分因子上具有较 高的载荷。表6-7旋转后的因子载荷矩阵Rotated Component MatrixComponent12345Q1

28、.706-.272.010.190.116Q2.252.678.004-.063.086Q3.253.475-.017.468.083Q4.777-.067-.033.260-.175Q5.796-.212-.129.042-.066Q6.532,317,032.012,263Q7.672.131.064.037-.295Q8.199.090.664,193.014Q9-.139.187.803.230-.052Q10.563-.043.152.384-.125Q11.189.768.170-.075-.052Q12.572.186-.069-.265.126Q13.076.831.041-.127.097Q14.704.237.017-.116-.064Q15.717.241.143-.093.072Q16.174.266.165.196.735Q17.275.178.118.254.770Q18.338-.394.526-.042.226Q19.003.699.073.127.151Q20.408.487-.241.169.043Q21-.142-.038.734.019.058Q22.439.048-.164-.238.337Q23.711.054-.005.041.266Q24-.132.655.010.316-.