尚硅谷大数据技术之面试-10.9简历楠

1、求职简历个人信息工作经验：2 年一、Linux1.深入理解 Linux 系统，能轻松应对及系统故障的定位与排除工作；的搭建、部署、调优、升级、日常和管理2.熟练使用 s进行日常，擅长自动化运维（了解，有运维开发方向的目标）；3.熟练使用 Zabbix、Nagios、Cacti 等工具，可以自定义 zabbix模板和 nagios 插件，可承担 7*24 的具；与职责。熟悉自动化运维流程，熟练使用 puppet、ansible 等自动化运维工4.熟悉网络设备（路由器、交换机、理，能够抓包定位网络故障并排除；）的基本配置及 TCP/IP，TCP、HTTP 等协议的工作原5.熟悉 Nginx、Apa

2、che、Tomcat、Squid、ftp、DHCP、DNS 等常见服务的安装，配置，位并处理服务故障；及定6.熟悉 L、LNMP 架构的搭建、优化、及故障的定位和排除；7.熟悉负载均衡（LB）和高可用（HA）集群的搭建、及优化，对 LVS（4 层）、Nginx（7 层）、HAproxy、Keepalived、Heartbeat、Conga 的原理有深入理解；8.熟悉 KVM、VMware 等虚拟化的安装、配置及使用，可以自定义 KVM克隆；9.熟悉常见的设备，如 IP-SAN，熟悉常见的分布式文件系统；10.服务器，如青云、Hadoop 的配置和工作原理。二、网络熟练掌握对网络设备如路由器、交

3、换机等的日常可根据公司需求，具体的定制 iptables 规则，具有在复杂网络环境下构建网络的能力3.熟悉三、数据库，能运用各种，网络运行情况，及时排除各种不安全1.练掌握日常的数据库部署2.精通 SQL 语句,熟悉对数据库的创建、表的查询、用户的权限设置等3.熟练掌握对数据库的主辅集群及双主集群的部署，-proxy 实现数据库读写分离，提高服务器性能，以及实现容灾4.熟练掌握对 oracle 数据库的部署，以及日常使用5.熟悉数据库，书写常见的 SQL 语句，对数据的备份与恢复，的 AB、读写分离工作经历一、实习公司：2015.072016.01职务：运维工程师责任描述：1.公司构建高可用网

4、络。2.为服务器批量安装部署系统及应用，构建HA和LVS负载均衡和高可用性集群；3.负责搭建Lnmp目中遇到和集群，负责iptables策略的制定，对整个项进行分析和解决。4.在高并发下应用系统架构设计，系统扩容的方案制定与实施。5.相关集群日志定期整理运维。负责服务器操作系统的安全管理，部署、备份、进行自动化管理服务器，编写日常运行优化等工作。二、公司：2016.032017.04责任描述： 1.负责本公司响应客户，保持与客户的紧密沟通和交流，确保客户业务稳定正常运行,解答和解决客户在产品使用过程中的技术相关问题。2.负责本公司解决和排除用户网络、服务器、术方案。、数据库等问题及故障并提供技

5、3.负责公司便技术的对，以及在阿里云服务器里，搭建lemp环境，部署ftp服务，方进行修改和。4.负责组织openstack技术相关的研究和攻克其常见部署错误，把握公司openstack技术研究的主方向项目经验项目一项目名称：docker 容器的配置与使用项目描述：为服务器批量安装部署系统及应用，创建 docker 虚拟机，并配置相应的服务环境；职责描述：负责搭建 docker，基于使用的容器 container，创建适用于项目的 container 和image 镜像，在 docker上搭建适用于项目的运行环境项目二：项目名称：zabbix系统的搭建项目描述：此项目是为了更换公司的系统，公司

6、要实现 nagios 上的所有服务器向 zabbi上系统上迁移，一共 200 多台服务器 1000 多个项，要全部迁移到 zabbix 上进行，相同的项需要自定义模板，同种类型的项需要作出聚合图形，设置两种方法，和邮件。项目职责：负责 zabbix 的配置安装，zabbix 的触发器的设置，zabbix 模板的创建，zabbix 自动的配置。项目三：项目名称：hadoop 大数据部署项目描述：由于 hadoop 组件过多，手动部署大繁琐，选择使用 ambari（Ambari 是一种基于Web 的工具，支持 Hadoop 集群的供应、管理和。）快速部署 hadoop 大数。基本环境：由于 had

7、oop 源在国外，使用国外源安装会非常慢，配置本地源使用离线部署；各个服务器之间实现 ssh 无登录；修改主机名；所有主机安装一致 JDK 版本。部署：一台服务器安装 ambari-server，通过 web 界面部署 hadoop 集群，安装 hdfs 分布式队列Mapreduce+yarn 计算框架 hbase 分布式数据库 zookeeper 协调服务spark 基于内存的计算框架（spark 依赖 pig tez hive），安装好之后通过 web 界面各个组件的状态。为了提高 spark 的可用性，配置 Hadoop+zookeeper+spark+ Journalnode 集群，

8、Journalnode 实现所有 spark 数据的同步，若 spark master 出现节点故障， zookeeper 实现业务自动转移。所有 master 主机跟 zookeeper协商，选择一个新的 master active 主机，zookeeper 服务器为 2N+1 台，部署的越多，可靠性就越高，允许 n 台 zookeeper 服务器宕机。为了提高 hbase 的可用性，配置 hadoop+zookeeper+ Journalnode+hbase 集群，Journalnode 实现所有 hbase 数据的同步，若 hbase 中 Hmaster 出现单点故障，通过Zookeeper 的 Master Election 机制保证总有一个 HMaster 运行,