ai浪潮下的产品经理变革

1、中翘Justin lam平安科技资深产品经产品经进阶：100个案搞懂人工智能作者：justinaqiao：AKIUAI对互联网的影响是么转变产品经的思维方式精细化、个性化、智能化、多模态的场景懂技术对产品经的重要性近几，AI从各方面进入的生活163月，AlphaGo战胜世石，成为第一个战胜世界围棋冠军的AI机人1811月，首个“AI联合搜狗发布的全球”187月，发布新一代人工智能发展规划201720182019198月，人脸产品ZAO上线人脸识别技术在安全方面的巨大争议179月，苹果公司在生物识别技术faceIDX上推出的1710月，网红机人Sophia成为世界第一个有公民的机人193月，计算

2、机械（Yann LeCun）、宣布，扬肯辛顿（Geoffrey Hon）和约本（Yoshua Bengio）因在神经网络方面的研究获得今的。AI到底是么一直以来都有两种同的负面声音，一种认为人工智能是资本的噱头，其实它么都没有改变；另一种认为，人工智能还是待在的新事物，它离的生活还很远，现在接触的人工智能最多算是个人工智障；所以很多人也会感到困惑，AI到底是个么？总是把人工智能和想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。是虚构的，那些角色也是虚构的，所以感。总是觉得人工智能缺乏真实人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描

3、述很多东西，所以人们会有疑惑。日常生活中已经每天都在使用人工智能，只是而已。John McCarthy，在1956最早使用没人工智能这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现，人们就再叫它人工智能。”得益于超算能、数据与算法层面的，展现AI能AI是一个新概念，在上个世纪八十代火过一阵子，由于软硬件两方面的技术局限让它沉沦很长一段时间。如今，得益于大规模并计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得AI技术突飞猛进。语音识别NLP自然语言处机人图像处输出能Tensor FlowTorchCNTKCUDA开发框架（GOOD）（FB/DeepMind）（MSF

4、T）（Nvidia）计算芯片GPU(Nvidia/AMD)FPGA(el/Xilinx)ASIC(TPU/TureNorth/)大数据分析系统AI怎么改变各各业在AI 领域，语音、图像、自然语言处以及特定任务的机人是最成技术，在安防、/广告、消费电子、汽车以及医疗领域有较大的发挥空间，同时以上业也将迎来AI 变现的机会。安防/广告消费电子汽车医疗辅助治疗微手术机人电子影像辅助驾驶/自动驾驶智能音响AR/VR/相机/显示无人机仓储/快递机人精准投放/意愿分析精准智能/智能电销人脸识别、车辆识别语音识别/图像识别/机视觉自然语言处机人AI对互联网的影响在于：提高体验，效率移动互联网的本质是“万物互

5、联”的开始，而AI 则是万物互联以后，发挥数据价值的方式。AI 对互联网的根本影响在于提高用户体验，机决策效率。复杂度大数据挖掘效率千人千面智能提高用户体验决策效率安全性用性多样性人文实时性准确度AI对互联网的影响是么转变产品经的思维方式精细化、个性化、智能化、多模态的场景懂技术对产品经的重要性从用户思维到数据思维数据成为企业的风向标。的产品、用户都能用数据去描述，而是想当然的经验主义去思考这个用户要么。这时候有具象、可化的方式判断客户的需求过去判断一个客户是否为高价值客户只需要看交活跃度有没有超过20万，因为增加的维度太多满足条件的客户太少。高价值客户：交活跃度超过20万知识在AI 技术的帮

6、助下可以发现一些使用信用卡的客户，并且能够分析这个客户的资产健康状况等等。信息人工智能代表一个大的变革，再把用户看成中心，以围绕用户来开展各种工作。而是把用户变成数据，将一切用户为都变成数据，用数据的方式反映到产品中，这种模式就是数据思维导向的结果。半内接触活跃度最近一交活跃度 资产类TCR当月变化额房屋价值评估收入级别数据认知升级AI 技术的升级带动产品经的认知升级。在产品解决方案上实现的变革是一种式的创新，这种变革仅仅是旧元间的重组，而是用AI 的方式升级新的生产要素。到今天，动并非限制运输的最大问题安全可控，速度太快来及刹车，疲劳驾驶，发生车祸这些是限速的主要原因“人类操控”再是“”的必

7、要货车自动驾驶马车到汽车的升级本质上是效率的朵亚酒店朵亚X虎扑打造IP脱离实置吸引新流传统朵亚酒店产品、空间、流和转化率妇产科婴儿恒温箱1950到1998，近50新生儿率降低75%恒温箱新生儿恒温箱动物培养科旧要素变成新要素引用跨业的新要素跨领域的知识借鉴AI 模式下的创新以往的创新方式创造价值很多互联网产品因受制于技术与商业化的原因，没有办法把用户最关注的信息通过高效的方式展示在用户面前。通过AI 的赋能有机会从内容的角度满足用户的需求，将真正有价值的内容提供给用户。狗战胜世石这一热点事件爆发后，有数清的十万加、甚至百万加的文章来解读AI的意义和价值。有的危言耸听，有的哗众取宠，有的似是而非

8、，但都知道真正有价值的，就只有deepmind的那篇自然科学论文而已，但它要通过却远如这些搜索这一论文时，热文。而正当想发现其效率真是一般的低。AI对互联网的影响是么转变产品经的思维方式精细化、个性化、智能化、多模态的场景懂技术对产品经的重要性精细化，是AI 产品最大的特点做AI产品与做传统互联网产品有一些同，以往希望找一个通用型的解决方案，满足大部分用户的需求，过程中有很多确定性。但是做AI产品同的地方在于：只有将大的确定性断细分，才能找到技术与场景相匹配的部分，再通过断的演进满足的需要大件货小件货贵重物品碎品普通物品快递分类针对小件货的分拣场景降低实现难度，从算法层面提高识别准确度，并在分

9、拣效率上进一步 ；分拣要快速，损坏率低推调节，识别到贵重碎物品时调整传送带推分拣装置需要推动大件货的动，并且需要设置缓冲装置识别同的快递属性，对于贵重、碎的快递要单独处人工分拣效率低人工分拣损坏率高人工分拣成本高人工分拣错误率高AI 分拣通用型解决方案的要点传统人工分拣遇到传统快递分拣个性化，是AI 产品与传统产品最大的同以往主流的人机交互方式是，人向计算机发出一个指令，然后计算机返回一个结果，是一个很具体的过程。但是在AI 产品时代，可以通过一种发散式、个性化的交互创造出充满场景19新款夹克黑色防风/防水/多衣袋看带有神反转的悬疑片Hi朋友，合我口味的吗想看“复仇者”所有打的片段看带有类似“

10、长安十二时第一集那段打斗的长镜头”的看2019新出的悬疑片看主演的电影类型地区份剧情简介选择影片度精选剧情简介选择影片新AI 带来的购物新体验电视的个性化交互式场景新AI 交互指令传统交互指令智能化，是AI 产品的价值体现指令控制/程序控制最大在于没有办法应对确定性强的场景，随着计算能的以及大数据的积累，使得AI 技术具备从数据中实时发现规，动态调节的能；智能化，是AI 产品的价值体现所在化妆品虚拟试用系统让消费者看到自己使用同的唇膏和眼影等产品后的效果，从而进一步推动线上和社交 中的销售。车辆智能定损将车险审核员的经验转化为规则引擎，车辆的碰撞逻辑、配件属性这些有规、机械的信息交给规则引擎分

11、析，可大大提高保险公司的反 识别率。销售质检使用语音识别，判断通话内容对应的语义，可以高效得检测所有坐席的情况。甚 至在通话过程中，实时判断坐席的谈话内容，将为防范。多模态，是AI 产品的发展趋势今天主要的AI感知模态有三种：语音交互、机视觉、传感智能，把这三种东西融合在一起，物联网设备就可以在单纯的能听会说之外，同时还用绪解等内容头观察、用传感判断。而比较前沿的多模态感知研究当中，还包括机嗅觉，机触觉和情搭载多模态处系统的智能空调在一些新的智能空调解决方案中，空调会在语音交互的基础上通过机视觉来判断用户的位置，提供智能送冷。处芯片如果用户的活动区域距离空调较近，则适当温度；用户的活动区域距离

12、空调较远，则适当降低温度；头/图像识别并且会结合传感判断屋内温度和湿度，动态调节空调速率，提供精准的环境方案。温度/湿度传感多模态反馈处系统AI 2.0 进一步的发展形态基于互联网的信息物世界深刻地改变人工智能发展的信息环境，将人工智能研究的新浪潮推进到人工智能2.0新2.0时代最突出的表现特点表现为：大数据智能、群体智能以及混合增强智能。AI大数据智能从浅层计算到深度神经推；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到为通用条件下的强人工智能。下一代将改变计算本身，将大数据转变为知识，以支持人类社会好决策。群体智能群体智能一词最早是针对电脑屏幕上细胞机人的自

13、组织现象而。群体智能是简单的多 的集合，而是为的一种高级表现，这种从 为到群体为的演变过程往往极其复杂以至于无法 。混合增强智能人类面临的许多问题具有确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合增强智能的形态，这种形态是人工智能或机智能的可的、重要的成长模式。AI对互联网的影响是么转变产品经的思维方式精细化、个性化、智能化、多模态的场景懂技术对产品经的重要性产品经职责：找到技术与市场相匹配的地方AI产品经的职责是找到技术与市场相匹配的地方，将核实的技术应用到核实的场景中，提供一套切实可的人工智能解决方案，从而为用户创

14、造工智能领域尤为明显的价值。都知道，技术与市场并非一成变，两者都是处于动态演变的过程中，这一点在人技术TECHNOLOGY市场MARKET技术与市场相匹配FIT创造新场景“没想到可以这样做”优化原有场景“想做但是以前没办法做”技术在断，场景随之变化图像识别是一项广泛应用在找到合适的应用场景生活中的人工智能技术，虽然技术的发展存在阶段性，但是每个阶段，产品经都能够为其机学习阶段图像识别准确率高，可应用于车牌识别深度学习阶段图像识别准确率大幅度提高，可应用于人脸识别对抗生成网络（GAN）阶段图像识别准确率成倍提高，可应用于验真产品经在同阶段发挥同的作用AI产品经除需要具备对市场的判断能、对需求的分析能以外，还需要掌握模型和算法的实现原。这样才能好地评估技术的可性，评估算法在这个场景下能够达到的最优度，评估产品价值与技术实现之间的平衡点，让人工智能技术在产品中发挥出最大的价值根据场景定义合适的指标，评估算法的有效性甚至是可的空间；上线应用阶段从各补充数据，现有数据的结构优化；挖掘新场景，尝试去