质量分析与质量改进课程9-15课件

1、质量分析与质量改进课程 第一课 质量分析与质量改进是密不可分的质量管理活动。 分析是改进的前奏，是改进的第一阶段工作内容，是改进PDCA循环的计划阶段内容。 改进是分析活动的后续，是分析活动结果的落实阶段。两者构成完整的PDCA循环。质量分析的内容：“三分析活动”产生质量问题的危害性：组织、客户和相关方产生质量问题的原因：解决质量问题实质是消除质量问题的原因，必须科学的分析确切原因，针对性的采取措施。解决质量问题应采取的措施：分析和改进的最终目的是消除质量问题和预防再发生。一、企业的质量分析活动二、质量改进的概念： 1、 质量改进与质量控制的关系质量改进是质量管理的一部分，致力于满足质量要求的

2、能力；质量控制致力于满足质量要求。质量控制和改进是相互联系的。 质量控制（质量保持）：为防止异常质量变异发生，充分发挥过程应有能力；改进目的是增强满足质量要求的能力，使正常变异幅度满足顾客质量要求的程度。首先搞好控制，再求改进。（朱兰三步曲：质量策划、控制和改进）因素特征质量波动及对待态度分布状况正常因素（随机、偶然）1、 影响微小2、 始终存在3、 方向随机4、 难以控制正常因素引起的质量变异称为正常质量波动质量数据形成典型分布如：正态分布不变不变波动在合理范围内可“听之任之”，要减小它需采取“系统措施”异常因素（系统因素）1、 影响很大2、 时有时无3、 方向确定4、 可以控制由异常因素引

3、起的质量变异称为异常质量波动质量数据偏离典型分布。如：正态分布改变改变对异常波动采取“严加控制”，采取“局部措施”过程控制将正常质量波动限制在合理范围内，杜绝异常波动应用控制图进行检测 2、现场质量管理的职能质量控制质量改进质量评定质量缺陷的预防 3、质量改进的特点 强调突破和发展，不断提高质量水平，最求卓越、零缺陷和一次成功为目标。以实际情况和数据为基础，运用统计方法和工具。 1、 组织建立质量管理体系的目标ISO9004-1：1994标准0.2 为实现组织目标，组织应确保影响质量的技术、管理和人的因素处于受控状态。无论使硬件、软件、流程性材料还是服务，所有的控制都应针对减少和消除不合格，尤

4、其使预防不合格。技术受控：应采用先进的工艺技术生产产品，以具备 保证不出不合格品的能力，“技术稳态”。管理受控：采用科学的质量控制手段对过程实施控制， 以具备不出不合格品的能力,“统计稳态”。三、质量改进的工作程序 PDCA循环，“四个阶段八个步骤”： 1、 策划：现状调查 原因分析 要因确 认（关键的少数）制定对策 2、 实施：执行、控制和调整 3、 检查：检查实施后的效果，用数据说话 4、 总结：采取巩固措施和寻求遗留问题。四、质量数据的分布： 1、 随机现象及随机事件的分布概率 质量是一种现象，但在一定范围内符合一定数学规律。质量的变异型造成质量波动，而质量波动表现为质量特性值（数据）的

5、分布，即质量随机现象的规律。 统计技术是以概率论为基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科。 2、计量值数据的正态分布 l 统计数据的分类：计量值数据：可以连续取值，在有限区间内可无 限取值的数据。长度、面积、重量、密度、电压、电流、强度等。计数值数据：只能间断取值，有限区间取有限值。通常所说的数数，人数、件数等，都是正整数。计点值：数缺陷数得到的数值。 l统计技术中的两类错误第类错误（弃真）：弃真概率记为（显著水平，指所采用方法检验能力的水平），又称为生产方风险第类错误（取伪）：取伪概率记为，又称为使用方风险。 统计方法应用所犯错误是明明白白的错误，都可以用分布理论计算出两类风险的具体数据。

6、第二课 质量改进活动适用的统计方法(一) 一、正交试验设计：1、 试验设计的基本概念2、 正交试验设计的基本概念3、 正交试验设计法的应用程序4、 案例分析一、调查表、排列图、因果图及对策表 调查表（信息来源）1、 什么是调查表？ 用于收集和记录数据的一种表格形式，它便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。2、 应用范围 系统的收集数据，并进行必要的统计计算或分析。以获得对事实的明确认识。 适用数字数据和非数字数据，效果不同。调查类型调查特点问答方式调查项目分析方式调出员条件运用效果数字数据定量描述封闭型多统计型一般合理非数字数据定性描述开放型少情理型需特殊技巧有限小食堂一周销售调查表星

7、期菜单一二三四五六日烤面包片咖喱饭牛排拌色拉盒饭烧肉 咖喱饭总是热销，应常备咖喱饭料；周日烤面包片滞销，周日应少备料；烧肉该撤掉了。1、 调查的基本要求对调查的基本要求：广泛（范围尽可能大）、深入（要有一定的层次）、随机。调查的目的：收集原始资料、数据、意见和反映；检查、验证分析方法和具体结论的正确性、有效性；总结事物的一般规律和实践经验；发现新的问题。调查类型：生产实践调查；社会调查；专项调查调查方式：发放问卷、召开座谈会、个别谈话、现场调查、查阅资料 调查表的应用程序1.调查目的（目标） 解决什么问题？解决到什么程度？2.确定为实现目的所需要的数据例如：与产品有关的数据：价值、价格、成本的

8、关系；产品质量、特色、效益；产品设计、可靠性；产品服务范围。与服务有关的数据：保质期、保修期；承诺和担保；送货服务，处理顾客投诉及解决情况。与购买有关的数据：文明、礼貌、态度；与顾客沟通、介绍方式；购买的方便程度；信誉、竞争能力等。与过程有关的数据：l 缺陷（不良）项目、数量、原因；l 缺陷（不良）类型、部位、严重程度；l 过程能力；l 操作者及状态；l 设备点检、测量装置的校准、检定；l 工、夹、模具状况；l 现场管理、原材料零部件保管；l 生产环境等。3.确定调查方式及执行人 确定调查方式 确定调查对象 根据所要求的调查误差和置信度确定调查规模（抽样的样本量） 确定调查员的数量、要求。并进

9、行培训。调查误差、置信度及样本量 置信度误差0.500.750.800.850.900.950.990.9991114033074096518467669604165901974122858271024129616922401414849363127358456576752106818442194472207256324423601103712345461331642082713856647907.52159739312117129635110123441526897166198156151924314374882039111317254250502223347104.设计调查表:根据调查目的

10、设计好调查项目和格式 设计调查项目影响生产、质量的要素，即5M1E时间因素，日期、上下午、小时等区别项目的类别区别，如：不同类型的不良等调查的部门不同，如：班组、工序等的区别。必须确认调查项目及不可遗漏的调查项目等。设计表格的形式 表格式（最简单） 矩阵式（利于分析横行和纵行项目之 间的相互关系） 图形式（利于直观了解产品不良的位 置） 确认用（也称检查表，项目详细，可有效防 止遗漏，利于后期研究和完善） 频数分布表（为直方图或正态概率分析服务）调查者： 日期： 地点： 调查方式： 总计 NO 123456合计项 目 服务态度差 商品种类少 商场环境差 价格偏高 服务设施差 其它 频 数 累计

11、频数 累计% 8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 100表格式XX商场服务调查表缺陷原因缺陷类型未印页数模糊页数透过页数顺序不对合计机器卡纸湿度色料原件情况其他合计调查者日期地点调查方式复印文件缺陷数调查表矩阵式图形式车 型 检查者 检查处 调查目的 工 序 调查数 车 身 喷漆缺陷 2139辆 图示： 流漆 花色 尘粒 缺陷位置调查表确认用调查表项目结果1、作业者是否执行标准作业效率高低健康状况有无问题意识责任感强否2、设备工具有无生产能力有无工序能力配置是否合理精度是否不足数量是否不足3、原材料数量是否正确等级有无差错有无杂质4、方法作业

12、标准是否正确操作方法是否安全程度正确否现场管理检查表频数分布表频数 136142632231042正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一一一5.小范围内试用，征求有关意见，完善调查表。6.评审并修订7.实施调查 正确使用简单的符号和回答短语。8.调查结果分析 线状图、排列图、直方图、正态概率纸、散布图、控制图等。9.原因分析 应用原因分析的工具10.采取纠正和预防措施11.写出调查报告或调查分析报告。排列图程序： 明确分析的题目 收集数据（尽可能多的） 做统计表进行必要的计算 排列图、完整的标注 分析问题找出关键少数

13、图名 必要的标注： 总数：N 分类数据：NO 坐标值、百分比、原点 绘图人 日期及收集数据的条件应用步骤应用步骤模块生产不合格原因分析报告直方图的概念 直方图（histogram）是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理从而找出数据变化规律，以便预测工序质量的好坏等。直方图是常用的QC工具。直方图的作图步骤23192611201117161415192220710151479181617141717242016271514211420161598161414179132021814179806910141613191820161119162716221617199111319138

14、514132717141716517132082731220132516132910 通过一个具体例子说明。已知车削某零件外圆尺寸10+0.035mm,为调查车削某零件外圆尺寸的分布情况，从加工过程中取100个零件，测得尺寸10+x值如下表所示。原始数据x（单位：0.001mm）数据个数分组数K50100610100250712250以上1020直方图分组数表直方图的作图步骤如下：第一步，收集数据，数据个数一般为50个左右，最少不得少于30个第二步，求极差R在原始数据中找出最大值xmax,和最小值xmin，计算二者的差值，就是极差。第三步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数

15、据个数的多少而定，克参考下表。 本例中，取K10，hR/K29/103（um）。第四步，确定各组界限。 第一组的上下界限值为xmin（h/2）。第一组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就是第三组的下界限值，依此类推，可定出各组的组界。 本例中，第一组的起止界限为1.51.5;第二组的起止界限为1.54.5; 为了计算的需要，往往要决定各组的中心值，每组的上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组的代表数据。第五步，制作频数分布表。 将测得的原始数据分别归入相应的组中，统计各组的数据个数，即频数fi,各组频数填好后检查一下其总数是否与数据总

16、个数相符，避免重复或遗漏，如下表所示。频数分布图100合 计1一2728.531.5115正2425.528.5103下2122.525.5912正正T1819.522.5818正正正1616.519.5727正正正正正1513.516.5613正正下1210.513.5514正正97.510.545正64.57.531一31.54.521一01.51.51频数fi频数记录组中心值组界组号102030频数0102030尺寸N=100X=15.24S=5.594X=15.24第六步，画直方图。以横坐标表示质量特性（本例中的质量特性就是加工尺寸），纵坐标为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组

17、距为底，频数为高，画成一系列的直方柱，就成了直方图。第七步，在直方图的空白区域，记上有关数据的资料。如收集数据的时间、数据个数n、平均值x、标准差s等等。直方图的常见类型（1）标准型（1）标准型 数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。 作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外。当测量方法有问题或读错测量数据时，也会出现这种形状。（2）锯齿型（2）锯齿型 数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限（或上限）受到公差

18、等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。（3）偏峰型（3）偏峰型 平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。（4）陡壁型（4）陡壁型 当几种平均值不同的混合在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。（5）平顶型（5）平顶型 靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。 （6）双峰型（6）双峰型 在标准型的直方图的一侧有一个“冰岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常

19、、测量错误或混有另一分布的少量数据。（7）孤岛型（7）孤岛型第三课 质量改进活动适用的统计方法（二） 一、方差分析、回归分析及假设检验二、头脑风暴法三、水平对比法和流程图 水平对比法的应用程序就是PDCA循环。四、分层法和分层图 ISO 9004-4标准推荐的“分层图”方法，与质量管理老七种工具的“分层法”完全不同的两种方法。两类统计方法的比较方法比较项目统计型方法（数字型数据）情理型方法（非数字型数据）收集对象收集大量定量描述的数字型数据。收集方法：取样、测试、记录。收集大量定性描述的非数字数据。方法：调查、研究处理方式对数字数据进行统计计算，取得反映客观规律的特征值。对非数字数据（语言资料

20、）进行分类、归纳、整理，得到有条理的思路。功能实施统计推断（预测）及统计控制作为决策依据。方法类型常见统计方法种大部分属于统计型方法，如控制图、散布图、直方图、正交试验设计、方差分析、回归分析、假设检验等。常见统计方法中少数为情理型方法，如因果图、系统图、关联图、KJ法等。两者的区别1. 分层法的特点：对数据来源进行分层，统计数据来源于不同的条件（5M1E）时，应追溯到来源，按不同的条件（5M1E）分层，分别处理以保证分析结果的正确性。一般辅助于数字数据的统计型方法的应用，如分层排列图、分层直方图、分层控制图、分层散布图等。所以分层法属于统计型方法。2. 分层图的特点：对数据结果进行分层一般辅

21、助于非数字数据的情理型方法应用的工具。所以属于情理型方法。分层法（图例）1. 概念： 又称分类法、分组法。为了真实的反映质量问题的实质性原因和变化规律，必须经收集的大量统计数据，按其不同来源（需进行追溯）进行分类之后，再进行质量分析。2. 分层的原则 目的：使同一层内的数据波动尽可能的小，而使层与层之间的数据差异尽可能大的反映出来，否则分层无效。通常可按5M1E作为标志来分层。分层图1. 概念 属于KJ法（卡片法，日本质量管理专家川喜田二郎提出的“应用卡片整理语言文字资料”）的一种类型。2. 分层图的应用程序分类，对获得的语言（文字）资料，按其性质（5M1E）进行分类。分层：对每一类语言（文字

22、）资料，按其逻辑关系进行分层。 第一层 第二层 第三层 第四层 结果原因结果原因结果原因按因果关系分层高一层为低一层的结果，低一层为高一层的原因，层层展开直至展开到可以采取措施解决的原因为止。 按目的手段关系分层高一层为低一层的目的，低一层为高一层的手段（措施、方法）层层展开，直到所展开的措施可以具体实施为止。目的手段目的手段目的手段第一层 第二层 第三层 第四层 第四课 六西格玛一、六西格玛管理的基本概念 实质是一种系统的、高层次的质量改进活动，目的在于最大限度的减小质量波动、减小缺陷率，为顾客提供近乎“完美”的产品和服务，真正做到“以顾客为关注焦点”。六西格玛的由来1.质量的统计观念质量具

23、有变异性（不一致性、质量波动）变异具有规律性，服从特定分布。2. 质量变异及其规律性的表达计量值的正态分布 x=处f（x）有最大值，为正态分布中心。 拐点距对称轴的距离为，标准差。 无限延伸，以x轴为渐近线。正态分布的特征值 总体均值表征质量数据分布中心的位置。 总体标准差表征质量数据离散程度（质量波动幅度），是测量质量波动幅度的重要量度，用于确定工作流程和业绩的优劣，可以明确告知过程中的差错数量。 样本分布特征值 用样本分布特征值对总体进行估计。 3.合格的产品不一定是质量好的产品。产品质量特性值的目标值（M）和规格界限（TU、TL） M是指产品质量特性的最佳值 允许偏差决定规格界限：TUM

24、+，TLM- 产品质量特性的类型望目值质量特性：给定双向公差，要求产品质量特 性值围绕M波动，幅度越小越好。望小值：给定单向公差TU，质量特性值不取负值， 要求数值越小越好，波动幅度越小越好。望大值：给定单向公差TL，不取负值，数值越大越 好，波动幅度越小越好。对分布特征值的要求 总体均值表征产品质量的平均水平； 对望目值：M 对望小值：=TL 总体标准差，在任何情况下，数值越小越好。4. 质量水平的评价过程能力指数Cp和总体不合格率西格玛水平Z和总体不合格率 西格玛水平Z是六西格玛管理中评价质量水平的一种量度指标，即半个规格范围内所包含的质量数据分布标准差的数量。 ZT/2/T/2 DPMO：百万机会缺陷数，表示在一百万次机 会中出现的缺陷个数。 DPMO（缺陷数/机会数）1 000 0005. 六西格玛管理的含义 “西格玛”一词来源于数理统计中质量数据正态分布的标准差，表示质量特性值数据相对于平均值的离散程度，也反映产品质量水平的一致性水平。 六西格玛管理是以西格玛水平Z为量度，通过过程的持续改进，追求卓越质量、提高顾客满意程度，降低生产成本的一种系统的、高层