端到端视频业务优化课件

1、端到端视频业务优化中国联通广东省分公司技术部2018年9月匠心网络 精彩不断目录CONTENTS视频业务概述01影响视频业务感知的主要因素 02视频业务感知评价体系03视频业务感知保障体系04基于SDK的沃视频业务分析优化05 1.1 端到端视频业务优化研究目的背景意义用户视频感知优秀如何性能评估感知指标体系准确、全面、低成本评估视频感知性能方法如何及时监控及时监控视频感知涉及哪些网元、哪些指标如何快速界定感知与网络指标关系快速界定问题如何解决问题建设端到到问题解决能力建立建维优一体化解决机制 研究视频业务感知评估体系和保障方法，找到用户视频感知与网络质量关联关系，建立视频感知问题的端到端快速

2、闭环处理机制，保障和提升用户视频感知项目目标 1.2 目标和措施深入研究视频业务的特征和影响视频感知的主要因素，建立从SP、核心网、传输网、无线网、终端用户五个端的视频业务感知评估体系和视频业务感知保障体系，提升用户的视频业务体验思路系统组核心网组无线网组SP组终端用户组传输网组目标四个任务.六个小组视频特征研究感知影响因素分析指标定义和验证保障方法验证端到端视频业务评估指标体系端到端视频业务感知保障体系视频特征 1.3 视频分类与编码方式移动视频业务：是通过移动网络和移动终端为移动用户提供视频内容的新型通信服务，主要特征在于传送的内容是比文本、语音更加高级的视频图像，并可以伴有音频信息。畅清

3、（360P）标清（480P）高清（720P）超清（1080P）分类清晰度观看方式时长直播点播长视频（5分钟以上）短视频（小于5分钟）微视频（小于30秒）定义主要编码方式编码方式特点应用MPEG-1低码率低清晰度VCDMPEG-2DVD和HDTV的编码标准广播级的数字电视MPEG-4传输速率要求较低，视频领域应用广泛、成熟远程监控H.264技术上属于MPEG-4范畴，具有更高的数据压缩，图像质量更好，容错能力更强，是目前最好的编码标准网络传输H.265H.264基础上改进， 在有限带宽下传输更高质量视频，支持4K和8K移动设备在线播放高清视频视频特征 1.3 视频主要参数分辨率指每秒传送的比特数

4、，又称比特率，单位为 bps，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分码率码率固定：分辨率与清晰度成反比，分辨率越高，图像越不清晰，分辨率越低，图像越清晰分辨率固定：码率与清晰度成正比，码率越高，图像越清晰，码率越低，图像越不清晰视频定义分辨率帧速率典型码率Mbps8K7680*43201204K3840*2160602K2560*1440301080p1920*1080303.8720p1280*720302.6480p854*480301.2360p640*360300.75指视频节目占用空间的大小文件大小指视频节目播放的时长视频时长指视频单屏像素点在横轴和纵轴上的数量，常见的移动视频分辨率

5、有1280*720、640*360等，常常描述为720p、360p等，p指逐行扫描（此外还有i，隔行扫描）视频特征 1.4 主流SP及其特点视频质量：多数视频可提供高清分辨率，源头质量有保证。视频类型：沃视频直播为主，直播占70%以上；其他SP点播为主，直播为辅。网络质量：与运营商合作，网络带宽和质量有保证。大多自建服务器，性能较好。播放机制：播放机制和播放器类型多样、多变。腾讯、快手、抖音、西瓜、爱奇艺为主流SP，占比约76%，其中腾讯视频占37%，沃视频为联通自有视频，占有一定比重，为0.3%。视频特征 1.5 现网视频用户行为特征时段：0:001:00为视频业务最忙时，约占全天流量的7.

6、2%，而5:006:00为最闲时，忙时流量约为闲时流量的6.3倍。时长：在30分钟以内的播放次数占比超过99%，流量占比接近92%。清晰度：目前视频业务以低分辨率视频为主，当前以360P及以下占主导，但是高分辨率业务对流量的拉动作用更明显。码率：现网码率较低，98%的视频码率在1.4Mbps以下播放时长分布目录CONTENTS视频业务概述影响视频业务感知的主要因素 01视频业务感知评价体系03视频业务感知保障体系0402基于SDK的沃视频业务分析优化05 2.1视频播放过程和感知视频播放过程视频播放流程影响因素用户感知初缓阶段：播放成功吗？等了多久？播放阶段：是否流畅？有卡顿吗？画面清晰吗？（

7、片源相关）影响因素分析SP终端用户传输网无线网核心网 2.1用户感知与网络质量KPI的关联影响因素通过SP、核心网、传输网、无线网、终端用户各个环节KPI及其对视频用户感知的影响因素分析，把网络质量KPI和用户视频业务感知关联起来影响因素 2.2SP的影响 广义的SP侧包含DNS、169骨干网、内容源（CDN），主要影响因素有：DNS节点负荷，骨干网络的电路丢包率、出口带宽利用率，内容源CDN的CPU负荷、调度能力、片源分辨率、编码方式、服务器带宽利用率和位置等。SP影响分析DNS质量节点的负荷骨干网络质量电路丢包率出口带宽利用率CDN服务质量CPU负荷、调度能力、I/O总线能力片源分辨率、编

8、码方式服务器带宽利用率服务器位置影响因素 2.3核心网的影响 eNodeB无线网UTN承载网FWMMEGi路由器SGW/PGW移动核心网Wo视频爱奇艺乐视腾讯视频互联网路由质量Gi/SGi带宽利用率 S1-U带宽利用率核心网影响网络结构用户数据接口带宽利用率CPU负荷漫游地归属地用户签约QoS核心网接口路由的时延和丢包率影响因素带宽利用率：体现网络流量规模，指端口的收/发报文速率对端口带宽的占比，若带宽利用率过高，会导致拥塞。CPU利用率：体现设备的繁忙程度，当设备处于超负荷状态，任务处理效率开始下降，导致丢包和时延。传输时延：指一个报文或分组从基站的一端传送到核心网所需要的时间，若时延过长，

9、速率降低。丢包率：大量的丢包会影响传输效率。 2.4传输网的影响 影响因素 2.5无线网的影响 无线网对视频业务感知影响重大，无线侧影响用户视频感知的根本原因为速率，而小区容量受限、干扰严重、边缘覆盖、故障等影响用户速率。无线网的影响负荷类流量利用率流量利用率高，可使用的资源减少，速率降低RRC用户数用户数多，用户分到的PRB资源减少，排队时间变长，速率降低无线质量边缘覆盖边缘覆盖处用户多，用户收到的信号差小区质差CQI或SINR差，无法使用更高阶的调制方法，单位资源承载的数据量减少，速率降低故障基站故障基站不能正常工作，基站性能受损、速率降低影响因素 2.5 码率、管道速率与零用户卡顿体验速

10、率分布：速率在5Mbps以下的播放次数占比为93%，流量占比为92% 速率与零卡顿比例：IP层速率达到1.5Mbps时，零卡顿比例达到95%， IP层速率达到2.0Mbps时，零卡顿比例达到96%码率速率比：速率码率比大于1.2时，零卡顿比例大于95% 综合码率分布、IP速率、零卡顿比例的关系，零卡顿比例达到95%要求IP层速率并不高，不到2Mbps备注：1码率相当于应用层的速率要求2SEQ统计速率为IP层速率，时间连续计算3无线网统计的用户速率，时间只统计了有数据传输的时间。无线网统计速率与SEQ统计速率有非常大的差异 影响因素 2.5负荷影响速率，速率决定感知分辨率业务次数占比典型码率（M

11、bps）连续观看速率要求（Mbps）360P以下30%0.40 0.50 360P50%0.75 1.00 480P11%1.20 1.50 720P8%2.60 3.00 1080P1%3.80 5.00 现网80%的视频业务只使用360P或以下的分辨率，只需要网络提供1Mbps的保障速率 1080P的业务占比只有1%，需要网络提供5Mbps的保障速率 对主流的畅清视频（360P），1Mbps的速率保证感知优秀；对超清视频（1080P），5Mbps的速率可保证感知优秀。 流量利用率与低速率比例呈现较强的正相关性。 流量利用率超过28%以后，用户速率低于5M的比例已上升至50%以上，对1080

12、P视频的业务体验可能产生较大的影响；当流量利用率超40%以上，低于1M比例不超过25%，能满足大多数的360P视频及以下业务体验需求。流量利用率超过40%的采样点数偏少，分析结论仅供参考，后续仍需继续分析研究影响因素 2.5RRC连接用户数与低速率比例 为剔除个别异常情况对数据分析的影响，本次筛选了忙时下行流量大于2G且CQI10的采样点进行统计分析； RRC连接用户数与低速率比例呈现较强的正相关性； 当RRC连接用户数超过160个，用户速率低于5M的比例已上升至50%以上，低于1M的比例已上升并稳定在20%。采样点数量充分的区间采样点数量偏少区间，数据波动较大，仅供参考影响因素 2.6终端和

13、用户行为的影响 视频播放卡顿终端能力屏幕分辨率分辨率越高，对清晰度的要求越高，越容易卡顿CPU和运行内存配置越低，设备利用率较高，容易死机，易引起卡顿接收灵敏度灵敏度越低，对无线环境的要求越高，越容易卡顿APP策略用户行为播放器设置播放器Buffer越大，请求数据下载越及时，播放过程越流畅独享共享用户终端作为热点或无线路由器使用，多用户共享时，每个用户的带宽减少，越容易卡顿终端影响：终端能力：分辨率、CPU和内存、接收灵敏度APP策略：播放器用户行为：独享共享影响因素 2.7 影响因素总结 视频卡顿SP无线网核心网传输网终端片源清晰度SP调度机制播放器设置弱覆盖干扰容量用户数流量利用率CPU利

14、用率接口带宽利用率带宽利用率CPU利用率PING时延PING丢包率终端性能用户行为：共享 云端SP的片源特点、网络能力、调度机制，管道的容量，速率、时延等管道质量，终端的播放器设置、用户行为等是影响卡顿的主要因素。播放器设置故障CDN带宽利用率、负荷片源存储位置目录CONTENTS视频业务概述影响视频业务感知的主要因素 01视频业务感知评价体系02视频业务感知保障体系0403基于SDK的沃视频业务分析优化05视频评价 3.评价思路 业务体验指标：反映用户的业务感知，如视频播放成功率、零卡顿占比、视频卡顿占比业务质量指标：反映端到端业务的质量，如业务响应时延、媒体下载速率管道质量指标：主要包括S

15、P、核心网、传输网、无线网、终端等各段网络指标，用于定位具体感知或业务异常问题业务体验、业务质量、管道质量指标视频评价 3.2业务体验KQI指标 指标指标定义基准值视频播放成功率视频播放成功率 = 初始缓冲成功次数/播放请求次数 *100%播放请求次数：终端向SP发出DNS Query的次数初始缓冲成功次数：终端播放器的初始缓存满的次数95%视频零卡顿占比零卡顿占比：播放时长小于30分钟的播放单据中，零卡顿播放次数/播放请求成功次数 *100%95%播放时长卡顿比播放时长卡顿比=播放时长/卡顿次数60分钟用于向公司、社会和客户进行业务感知质量的评价输出，并作为网络最终质量优化提升的方向视频评价

16、 3.3业务质量KPI指标 指标指标定义指标主要影响因素基准值速率码率比速率码率比=视频有效下载速率/视频平均码率1.2视频初始缓冲GET响应时长首缓冲阶段，MS向SP发送get请求及SP响应请求过程中，从GGSN收到请求到收到SP响应MS的get请求的时长。SP质量2000ms视频初始缓存下载速率首缓冲阶段的数据包平均速率无线网络小区级别质量2500Kbps视频下行RTT时延流媒体业务阶段tcp建链完成后，sp向ms发送数据包过程中，GGSN收到的所有下行数据包到ms对数据包反馈ack的时长。地市无线网络区域级别质量100ms视频TCP上行重传率TCP上行重传率=上行TCP重传包数/上行TC

17、P总包数视频TCP下行重传率TCP下行重传率=下行TCP重传包数/下行TCP总包数视频评价 3.4.1 云管端性能指标-SP性能KPI 大类 指标名称 指标定义基准值接入质量视频初始缓冲GET响应时长首缓冲阶段，MS向SP发送get请求及sp响应请求过程中，从GGSN收到请求到收到SP响应MS的get请求的时长。2000ms视频首GET响应成功率首缓冲阶段，MS向SP发送get请求及sp响应请求过程中，GGSN统计响应成功次数与请求次数的比例。95%性能质量视频上行RTT时延tcp建链完成后，ms向sp发送数据包过程中，GGSN收到的所有上行数据包到sp对数据包反馈ack的时长。60msCDN

18、出口质量CDN出口带宽利用率出口峰值流量/出口实际带宽70%CDN出口丢包/误码率丢包报文/总报文1%DNS性能DNS性能负载（QPS负担）峰值QPS/QPS设计负载80%视频评价 3.4.2 云管端性能指标-核心网KPI 大类 指标名称 指标定义基准值网络质量Gi/SGi接口带宽利用率核心网GGSN/PGW与互联网之间的Gi/SGi接口数据流量速率除以接口带宽80%S1-U接口带宽利用率无线eNodeB和核心网SGW之间的S1-U接口数据流量速率除以接口带宽80%设备性能MME/SGW/PGW的CPU利用率MME/SGW/PGW等设备单板CPU利用率90%接入质量eNodeB至SGW的PIN

19、G测时延端到端核查无线eNodeB到核心网SGW间路由状况，从eNodeB侧对核心网SGW地址进行ping和trace的时延50mseNodeB至SGW的丢包率端到端核查无线eNodeB到核心网SGW间路由状况，从eNodeB侧对核心网SGW地址进行ping和trace的丢包0.20%视频评价 3.4 .3 云管端性能指标-传输网 大类 指标名称 指标定义基准值承载网接口带宽利用率承载网组网端口流量占用比80%CPU利用率设备单板CPU利用率90%承载网网内链路PING时延监测21地市核心设备到分组设备GGSN 及 SGSN 3G 4G接口的时延31ms承载网网内链路PING丢包率监测21地市

20、核心设备到分组设备GGSN 及 SGSN 3G 4G接口的丢包率1%传输网接口带宽利用率UTN网组网端口占用比80%CPU利用率设备单板CPU利用率90%传输网网内链路 PING时延传输核心出口设备至承载网、接入层设备、基站设备的时延20ms传输网网内链路PING丢包率传输核心出口设备至承载网、接入层设备、基站设备的丢包率1%视频评价 3.4 .4 云管端性能指标-无线网 大类 指标名称 指标定义基准值业务感知TCP建链下行RTT时延小区级的TCP建链下行RTT时延300ms速率类空口平均用户下行速率eNodeB小区用户面PDCP层下行平均速率空口下行速率5Mbps的比例统计周期内，eNode

21、B小区用户面PDCP层下行速率小于5Mbps的 采样点比例 容量忙时流量利用率小区忙时数据流量利用率28%RRC连接用户数小区平均RRC连接用户数160无线环境类 小区弱覆盖比例小区MR RSRP-115dBm的比例20%小区质差比例小区CQI=2000ms首GET响应成功率（三级指标）=60ms质差SP判定准则质差SP结果输出SEQ每周SP数据SP调整及业务优化每周例行输出视频质差SP，并推动SP进行调整优化。零卡顿比例93%零卡顿比例低于93%的IP（流量大于2G的IP）日期IP数量零卡顿比例播放时长卡顿比（min/次）与质差SP重合度流量占比卡顿播放次数占比卡顿次数占比6月12日7391

22、.60%2828.04%3.83%13.81%12.15%6月13日35582.13%442.47%11.21%35.53%43.52%6月14日10491.57%2116.34%3.90%13.30%13.14%6月15日13090.54%1552.88%5.87%18.50%18.94%6月16日53089.44%1683.85%21.85%29.03%33.37%6月17日56289.12%1370.19%19.37%26.96%31.08%6月18日58488.18%1472.60%18.51%24.95%27.93%视频保障 4.4 终端用户保障视频质差用户监控和处理监控用户的卡顿次

23、数，重点关注卡顿次数多、流量高的质差用户，优化质差用户所在区域的网络质量，保障高价值用户，减少用户卡顿次数。用户分类：优质用户：忙时卡顿次数等于0次的用户，占比80.8%。良好用户：忙时卡顿次数小于3次的用户，占比15%质差用户：忙时卡顿次数大于等于3次的用户，用户数占比4.2%，卡顿次数占比83%。深圳、揭阳、东莞用户占比超过5%质差用户发生小区：广州、深圳、东莞数量最多，占比分别为45%、28%、11%，三者合计占全省80%以上质差用户处理流程实时监控在专业网管分别建立5分钟、30分钟、1小时的指标监控。在专业网管创建指标异常告警，Gi/Sgi接口和S1-U接口利用率及CPU负荷超过70%

24、、80%、90%时分别上报次要、主要、严重级别告警。指标分析专业网管、探针监控等各系统上报告警时，排查告警原因，并提出解决方案。从核心网SGW侧对无线eNodeB网元地址进行PING测试和trace并进行分析实施保障在Gi/Sgi及S1-U接口带宽利用率达到80%时，联合网建进行链路扩容，降低带宽利用率。CPU负荷过高时，进行业务调整，联合网建进行设备扩容当时延超过100ms或者丢包率大于1%时，进行排查处理视频保障 4.5管道保障-核心网 CPU利用率70%、80%、90%时延超过100ms或者丢包率大于1%接口带宽利用率70%、80%、90%一级指标：承载网时延31ms；UTN网时延20m

25、s端口带宽利用率80%CPU利用率90%丢包率1%传输网质量指标网管建立15分钟、指标监控。在专业网管创建指标异常告警，带宽利用率及CPU负荷超过70%、80%、90%时分别上报次要、主要、严重级别告警。部署探针及网管定制任务，ping测时延超过，丢包超过阈值时上报链路质量告警传输网监测 4.5管道保障-传输网视频保障处理方案逐段排查，找出问题所在节点。CPU利用率异常，减少设备负荷，过滤异常流量；如设备扩容。链路拥塞，链路扩容。监测数据质量指标效果跟踪传输网性能改善业务感知提升分段定位原因分析质差定位保障流程定期监测视频保障 4.5管道保障-无线网质差小区监控和优化 质差小区：按周监控每天业

26、务最忙5个时段中有2个时段”TCP建链下行RTT”大于300ms为质差1天，每周有5天及以上为质差的小区为质差小区问题定位原因定位：容量、覆盖、干扰、故障责任定位：建设、维护、优化现状：质差小区占比约0.3%，质差小区准确率为93.8%，质差小区零卡顿比例为85%，流量占比1.3 %。质差小区主要分布在广州、深圳，占75% 。质差小区处理流程质差小区处理方法视频保障 4.6案例-SP时延恶化 5月份腾讯视频业务27.36.118.12地址的服务器响应时延指标出现恶化，经联系协调腾讯公司工程师对服务器检查优化后，在5月9日和5月10日后服务器测指标和用户感知指标已经趋近正常。该问题说明，腾讯视频

27、业务质量的短期波动与SP服务器关系较大，需及时协调解决。视频保障 4.6案例-核心网 案例一：2016年11月初，分组网维护工程师在维护过程中发现，广州sgw设备S1-U接口利用率最高已超过80%，向网建提出扩容需求和扩容资源，并联合承载网专业于2016年11月25日到2017年1月11日分批次实施端口扩容。扩容后，各S1-U端口利用率不超过30%。视频保障 4.6案例-传输网误码 案例一：误码率问题1）、根据ping测结果进行相应的tracert测试，根据测试结果定位到丢包节点2）、登录丢包节点设备，分析该节点，流量拥塞，误码 及设备运行情况。3）、手动关闭该端口，业务恢复正常。4）、通知机

28、房现场人员，打环定位误码原因，更换相应的法兰头，尾纤，光模块等，误码消失5）、重新放通业务流量视频保障 4.6案例-传输网环路利用率高 案例二： uTraffic流量实时监控，在2017年3月发现HX-UH-H001-七所5楼(6-3-3)_HX-HD-UH-H008-花都电视塔(0405-3)一级汇聚环路流量利用率近80%，且上涨迅速如发生故障倒换，可能导致拥塞。 传输专业立即启动保障方案，割接部分花都区域二级汇聚业务，完成网络扁平化调整，流量利用率立即下降至40%。继续观察，如后续流量增长，再进一步采取链路扩容方案。4月开展网络调整uTraffic流量趋势图视频保障 4.6案例-无线网资源

29、负荷指标项指标值下行流量(GB)15.96流量利用率38.4%平均用户数208每用户下行承载感知速率（Mbps）1.94忙时视频播放卡顿次数50初缓时长小于4秒比例71.5%视频流媒体初始播放成功率98.0%终端侧RTT(ms)486问题描述：“广州-H-林和西横路中-439007-1-1-OF”小区负荷较高并伴有用户投诉视频业务感知差。问题分析：该小区的低于1Mbps比例高达20%，且出现了多次的视频播放卡顿。扩容前扩容后解决措施： 分公司在5月3日对该小区进行了扩容。扩容效果扩容后该扇区整体流量提升53%，连接用户数上升30%。扩容后单用户速率上升88%，低于1Mbps比例从20%下降至5

30、%，低于5Mbps比例从57%下降至20%，用户感知明显改善。视频保障 4.6 案例-无线网资源负荷 问题描述：GZ-A-CHNanYangLiGXY-435897-1-1-OF的PRB利用率高问题分析：从告警，小区天线基础信息，PDCCHCfiMode、MIMO配置、功率等参数，覆盖信号强度，CQI情况，TA分布，RRC用户数和PRB利用率进行分析造成低速率的可能原因。检查无告警，天线基础信息和参数设置无异常。prb利用率高影响小区性能。解决方案：对该小区进行扩容，并在5月19日实施。优化效果：1、无线指标：下行PRB利用率由扩容前的均值90.67%下降到扩容后的均值53.31%，平均用户下

31、行速率由扩容前的均值1.3Mbps上升到9.5Mbps；下行速率6+5。优化效果：1、无线指标：低速率的流量减少，高速率的流量增加；业务流量总体保持平稳，平均下行速率总体提升。越区覆盖占比由2.3%下降为0.44%，业务速率低于4M的占比由7.13%降为1.31%，下行平均速率由18.89Mbps上升为30.51Mbps。2、感知指标：卡顿次数均值由5次改善到1.63次；初始缓冲时长小于4秒的比例由之前的均值80.80%改善到83.59%。视频保障 4.6案例-无线网弱覆盖 问题描述：DG-A-SJYinHeLu-402735-3-1-OF的弱覆盖问题问题分析：500-1200米之间的业务差点

32、存在弱覆盖特征；8001200米的 采样点数量不少，占比10.27%；差业务的大包用户共有 14个 ，其平均距离为778米，平均RSRP-109.61dBm ，存在弱覆盖和重叠覆盖，无主导小区。解决方案：调整银河路2/3小区切换参数，3小区天线下倾角由4+2调整为6+2。优化效果：1、无线指标：低速率的呼叫次数减少，弱信号的呼叫次数减少，低速率流量减少，高速率流量增多。业务速率低于4M的占比由2.04%降为0.8%，下行平均速率由16.44Mbps上升为21.22Mbps。2、感知指标：卡顿次数均值由5.5次改善到2.8次；初始缓冲时长小于4秒的比例由之前的均值77.58%改善到85.06%。

33、目录CONTENTS视频业务概述影响视频业务感知的主要因素 01视频业务感知评价体系02基于SDK的沃视频业务分析优化0305视频业务感知保障体系04SDK概述 1.1 沃视频SDK在联通自有沃视频的APP中植入的SDK，采集用户观看沃视频时有关业务、网络、用户、终端、片源等方面的数据，用于沃视频业务感知的分析和优化，目前只有安卓版本。开始时间结束时间速率初缓时长卡顿时长播放时长数据字段网络类型PLMNLAC/TACCI/ECIENBID信号强度信号质量用户号码IMSIIP地址登录号码地理信息概念网络用户终端片源业务IMEI型号OS版本APP版本分辨率内存利用率IP地址片源URL分辨率码率编码

34、格式大小时长高度宽度共96个字段评价体系 1.2 基于SDK的沃视频评价体系指标零卡顿比例、初缓时长、VMOS、视频有效下载速率、良好覆盖比例、良好质量比例、质差小区、质差IP、质差片源、质差终端省、市、运营商、分辨率、服务器IP、片源、终端型号、时段维度1. APN=3gnet/cmnet/uninet/wonet（入网用户为联通用户）2. plmn=46001（使用联通网络）3. vmos0（计算正常）4. PlaySuccessFlag = true （初缓成功）5. TotalPlayDuration+TotalRebufLatency5秒 and =10000（ENodeBID在联通

35、规划范围内）8. LocalCellID0 （视频内容信息正常）13.INITIAL_BUFFER_SPEED(视频初始缓冲速率)014.DLS_SPEED_FOR_PLAY(视频播放阶段平均下载速率)015.RSRP-140数据筛选条件视频卡顿：最大单次重缓冲时长=500ms良好覆盖比例： RSRP-110的比例良好质量比例： SINR0的比例质差小区：端到端RTT=150ms播放次数占比= 80%质差IP ：播放次数=1000次且零卡顿比例90%质差片源：播放次数前200且零卡顿比例70%质差终端：播放次数前200且零卡顿比例=1000次且零卡顿比例90%，质差片源为播放次数前200且零卡

36、顿比例70%质差IP：播放次数在1000次以上的服务器IP个数共21个，其中5个IP的零卡顿比例相对其他IP较低，低于90%。质差片源：质差片源13个，其中重复出现的质差片源5个（红色字体标识），5个片源零卡顿比例不足60%。VIDEOURL 播放次数 卡顿次数 零卡顿比例 重复出现次数 PLTV/88888888/224/3221225926/index.m3u8 90230466.30%1PLTV/88888888/224/3221225916/index.m3u8 42616062.40%388888891/16/20170823/269280677/269280677.mp4 3393

37、244.40%6PLTV/88888894/224/3221225502/1509260231-4-8921791.hls.ts 32223128.30%1PLTV/88888888/224/3221225925/index.m3u8 2508864.80%288889174/16/20170920/269351089/index.m3u8 20013234.00%488889174/16/20170621/269207480/index.m3u8 1555961.90%1PLTV/88888894/224/3221225502/index.m3u8 1494371.10%1PLTV/8888

38、8888/224/3221225923/index.m3u8 1394269.80%1PLTV/88888894/224/3221225488/index.m3u8 1385560.10%188889174/16/20170621/269207480/60-1-6.hls.ts 1293672.10%188889614/16/20170917/269342459/269342459.mp4 1091071.80%188889174/16/20170727/269247475/index.m3u8 937024.70%7分析案例 1.7 案例一：SP限速策略分辨率号段归属播放次数卡顿次数零卡顿比

39、例1080P广东5697117979.30%1080P省外1855470.81%360P广东222796578197.41%360P省外106914599.58%480P广东35929183094.91%480P省外11766294.73%720P广东46601295393.66%720P省外16279394.28%城市群服务器IP分辨率播放次数卡顿次数零卡顿比例京津冀111.202.83.63360P94837099.26%长三角111.202.83.63360P79693799.54%长三角112.64.114.87360P1880599.73%长三角120.87.4.198360P11373696.83%长三角157.255.41.157360P98074599.54%珠三角112.64.114.87360P1264699.53%珠三角120.87.4.198360P94267242997.42%珠三角157.255.41.157360P2247699.73%按归属省，广东零卡顿比例最低接入广东省时，省外用户比省内用户高2.17%分城市群不同服务器IP，珠三角和长三角接入服务器一样时，基本无差距，但珠三角主要是接入120.87.4.198，权重较高拉低了整体指标。华为限速参数：FastCacheSpeed分析案