医院信息化的创新能力建设与实践课件

1、医院信息化的创新能力建设与实践中山六院简介中山大学附属第六医院，是一所“以胃肠专科为龙头，多学科协调发展”的三级甲等综合性医院；中山大学十家直属医院之一；拥有两个院区（员村院本部和瘦狗岭北院区）；开放床位1362张；近十年来，广东省发展最快的医院；正在建设两个新院区。中山六院信息科简介在职人员 18 人（正科 1 人，兼任副科长 1 人）, 平均年龄 33 岁；工学博士学位 1 人，医学硕士学位 1 人，工学硕士学位 14 人（12人为全日制研究生毕业），工学学士学位 2 人;毕业于英国约克大学、华中科技大学、中山大学、华南理工大学、南方医科大学等国内外著名高校；近十年来，几乎“从0到1”建设

2、了六院信息化，包括楼宇智能化。信息科员工来院工作情况信息科员工学历构成（截止到2019）本科2人11%博士1人6%8人硕士15人3人3人7-10年2人83%1-2年3-5年20年六院信息化的“四个意识”大局与整体意识排头兵意识创新与进取意识服务意识整体上，必须服务和服从医院的发展战略立足医院实际，敏锐发现医院特色需求，善于创新性地提出新的解决方案，开创行业新亮点服务临床服务患者服务管理服务科研立足医院，放眼全行业，勇做中国医院信息化排头兵流程上，通过信息系统建设贯彻实现全局最优化终身学习，持续思考，不断提升自身的需求管理能力、项目管理能力、开发能力和数据分析能力横向上，各个信息系统搭配适宜，整

3、体最优纵向上，信息化新的建设需修复现有缺点，又必须为未来做好铺垫目录医院信息化创新能力的本质0102 具有信息化创新力的医院的普遍特征03 信息化创新力的最坚强保证两个具体的创新实践0405 对医院信息部门的愿景医院信息化创新能力的本质医 院 信 息 化为了有效开展和促进某些活动，医院对复杂信息技术的采纳、吸收、使用和运维的过程。定义医院信息化创新力在医院信息化的过程中不断提供和应用具有经济价值、社会价值的新思想、新理论、新方法和新技术的能力。本 质立足现实需求或理想需求，做有目标的事；利用复杂信息技术（用户间基于流程依赖，用户学习压力较大，需要至上而下规划、实施和推广才能实现）；围绕信息化的

4、全过程：采纳、吸收、使用和运维；新：人无我有的思想、见解、方法；创新是站在知识的基础上的：把握规律性，才能富有创造性。具有信息化创新力的医院的普遍特征信息科主任院领导HIT公司与院领导沟通顺畅+项强势+有想法+舍得负责任+技术强+商目管理能力突出花钱务沟通顺畅医院信息化创新力的最坚强保证1院长是有任期限制的科主任是要轮岗的23公司至少是不能长期靠得住的4投入信息化的资金始终是有限的5还有很多给钱也靠不住的公司6一些创新是很容易被复制和替代的.团队建设：信息化创新力的最坚强保证123医院信息化工作的现实情简单工作都外包熟悉一般IT技术的项目管理人才普遍需求、已产品化和可产品化的系统开发与实施由H

5、IT公司做熟悉网络架构、系统架构的项目管理人才服务于医院战略或信息化战略的大任务需要信息部门规划和管理熟悉项目管理的开发人才4567个性化的开发与数据分析任务，需医院主导善于沟通的战略规划与需求管理人才信息部门负责管理HIT公司信息部门需协调沟通各临床及管理部门况复杂数据分析的高端人才（熟悉机器学习算法和复杂统计分析方法）复杂数据的分析需要非常专业的知识团队建设：信息化创新力的最坚强保证创新力对信息化负责人的能力要求发 展 规 划 能 力 B1 1战 略 规 划 能力 A1概 念 技 能 B1 2沟 通 协 调 各 部 门 B2 1影 响 力 B2 2组 织 协 调 能力 A领 导 与 合 作

6、 能 力 B2 3项 目 管 理 能 力 B2 42系 统 集 成 和 业 务 流 程 管 理 能 力 B2 5信 息 技 术 知 识 B3 1管 理 知 识 B3 2医院业 务 知 识 与分 析 能 力 A3组 织 环 境 知 识 B3 3需 求 理 解 和 分 析 能 力 B3 4信息化主管能构 建 和 培 养 团 队 的 能 力 B4 1培 养 团 队 精 神 的 能 力 B4 2团 队 建 设 能力 A力4应 用 创 新 B5 1创 新 能 力 A5技 术 或 模 式 创 新 B5 2成 就 导 向 B6 1应 变 能 力 B6 2自 信 B6 3个 人 素 质 A6自 主 学 习 能

7、 力 B6 4抗 压 能 力 B7 1敬 业 精 神 B7 2主 动 性 B7 3职 业 素 养 A7服 务 意 识 B7 4参考文献：伊永菊,黄蓓丽,王文辉. 建立医院首席信息官胜任力评估指标体系J. 中国医疗设备,2016,31(08):147-151+154.团队建设：信息化创新力的最坚强保证人才团队与创新的关系需求分析能力需要领域知识理解、分析和管理需求敏锐的发现创新点，看到别人看不到的潜在价值完成规划和任务部署规划能力安排部署及时完成任务的关键保障。要么有关系非常密切的友商，要不就要有自主开发能力，才能不受相关系统厂商不愿做、人员紧张，回报要求高等的限制开发能力沟通能力说服相关部门和

8、人员支持项目及时有效地完成项目任务项目管理能力保证实施过程顺利实例一：营养医疗一站式工作平台项目背景：40%本院约40%的住院患者为食管胃肠类疾病，术后基本都需营养治疗，良好的营养治疗有利于快速康复；实际所有医院的所有病人都需要营养治疗；1食管胃肠类疾病其他疾病营养治疗：营养药品+营养食品，但目前几乎所有医院的营养食品只能通过纸质处方或外挂APP开立，前者缺乏信息的快速准确传递和记录，后者独立于医生站，不便医生使用；2营养医疗的流程长、需多专业人员的跨部门协作，流程中各环节需要信息的快速传递和方便获取（信息系统的支撑尤为重要）；3立足医院特色需求解决行业痛点目前营养食品费用收取“五花八门”，不

9、利于管理；4营养医疗是真正的蓝海，既可提升医疗水平又可做出医院特色。5实例一：营养医疗一站式工作平台营养食品配送商需求病人需求医生需求护士需求营养科需求财务管理需求不违规 营养治疗快捷方便开立营养食品方便床边护理及营养筛查全院病人的营养筛查结果集中地传过来营养品的开立情况同步至供应商系统，方便配置与送货统一的营养品收费口径，集中管理 缴费方便营养治疗有记录筛查评估只需“点点点”便完成 领用营养品方便自动对筛查评分需求分析规划 在线支付 智能柜二次开发 HIS改造EMR改造床边护理系统 申请微信服务号改造HIS制作新报表优化电子病历表格计算功能网络安全防护创建床边评估单 申请支付宝服务窗物流配送

10、实例一：营养医疗一站式工作平台真正的难点：谁来保证项目的协调推进和系统的二次开发说服各部门支持这个项目？进度？ 不可复制的项目，HIS与EMR公司不愿意干 财务部门的支持 审计部门的支持 运营部门的支持 临床医生和护士的支持 各开发人员的配合 信息安全的支持 其实开发任务并不大，给钱多了，医院又不愿干 已分配任务的执行和协调推进创新性的事，医院信息部门具备自主开发能力很重要沟通能力很重要项目管理能力很重要争取到所有相关方的支持与配合才能化解风险！否则各个环节就很难协调，卡壳了也就全靠科主任过问！否则只是有想法、没办法！实例一：营养医疗一站式工作平台信息系统的展现：营养医嘱提示与开立住院患者营养

11、风险筛查评估表病人营养干预表微型营养评估MNA表病人营养评价表（SGA）营养电子病历实例二：结直肠癌判别基因的选择项目背景与需求分析：数据：19个正常样本，153个结直肠癌病人的全基因组扫描数据，每个样本有17,814个基因的表达值。需求：大量的基因是跟结直肠癌无关，希望找出能够判断结直肠癌的基因。实际上这是一个特征选择问题，选出的特征可以很好的进行二分类。难点1：这是一个典型的“大p小n”、 即“维数灾难”问题。难点2：这也是一个典型的“样本不平衡”问题。实例二：结直肠癌判别基因的选择The art-of-the-state feature selection algorithms:Simp

12、le Genetic Algorithm (SGA)Hybrid Genetic Search AlgorithmBinary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithmImproved Binary Particle Swarm (IBPSO)DEFSOThe constrained ANT algorithmNon-constrained genetic algorithm based wheel implementation实例二：结直肠癌判别基因的选择But now no feature selection algorithm can de

13、al withdimension cure and sample unbalance at once.Then we have to design a new algorithm!实例二：结直肠癌判别基因的选择Our adopted method t =t1 tDt (i)(1 h (x , y ) h (x , y)t i i= x + F (x x )t =+i tvxj,ij, pj,mj,nChoose parents usingRandomly select outthedesired percentage samples(i,y):y yiv if rand(0,1) CO1 (1

14、+h (x ,y )h (x ,y:y y )2t i i t i i=stochastic universal samplingDt+1(i) D (i)new = j,itD (i)j,ixOtherwiseDt +1=t +1j,iZtRoulette wheel anduniform samplingDifferential EvolutionRandom UndersamplingAdboostThe Most Important References:1. Al-Ani A, Alsukker A, Khushaba RN. Feature subset selection using differential evolution and a wheel based search strategy. Swarm &Evolutionary Computation 2013;9: 15-26.2. Seiffert C, Khoshgoftaar TM, Hulse JV, et al. RUSBoost: A Hybrid Approach to Alleviating Class Imbalance. IEEE Transact