


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
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文档简介
1、欢迎大家的到来公司Minitab的培训教程.PPTAgenda-7-1. Minitab介绍2. Full Frame & Basic Windows3. PULL Down Menu Bar 3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Data Menu3-4. Calc Menu3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. ANOVA(分散分析)3-6. Graph 1. MINITAB 概要-7-MINITAB= Mini +
2、 Tabulator= 小的 + 制表机-8-Minitab : 72年 Penn State最先开发统计软件. 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. 6sigma 初创时,Motorola公司主要用 SAS方式, 至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB. (GE, AlliedSignal, Motorola etc.) 设计成使用者易学而简便使用,并已成为6sigma 方式中最具有代表性的软件。 BackgroundBarbara F. Ryan President & CEO-9-2. F
3、ull Frame & Basic Windows-10-Full Frame-11-Basic Window1. Session2. Work sheet3. Graph4. Info5. HistoryReport PadRelated Documents Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.0. Window Icon Bar有五个窗口各个窗口里会看到什么呢?我得仔细瞧一瞧-12-1. Session Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示.2. Work Sheet 同时打开多个输入Data的窗口,可以不用直接输入数据, 而拷贝EXCEL ,WORD
4、上的数据粘贴上去。Basic Window-13-3. Graph 将 Minitab的数据处理结果以图像 的形式展现 4. Info Work Sheet中 - 变量名(Column) - 变量 Data的个数 - 缺省值的个数 - 概要的阐述Data Type等内容 Basic Window-14-5. History 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。Basic Window-15-3. Pull Down Menu Bar1.1FILESTATWINDOWDataEDITOREDITGRAPHHELPCALC1.21.31.41.51.61.71.81.9-16-打开文件,保
5、存,打印等指令的菜单拷贝,粘贴,剪切,删除等操作的菜单 数据的排列,堆积,分离等操作的菜单数据的列间计算,数据的生成及概率函数有关的菜单 使用频率最高的菜单,验证,推定 及 计划实验法的主菜单以数据为基础处理图象有关的菜单变换窗体的活性化模式,或变化字体的菜单活性化窗口的选择及MINITAB画面处理相关菜单对MINITAB中使用的主要术语的解释Pull Down MenuFile :Edit : Data :Calc :Stat :Graph :Editor :Window :Help:-17-3-1. FILE Menu1.1NEWPRINTWORKSHEETPROJECTGRAPH1.21
6、.31.41.5 -18- -19-Project包括Session window output, graph, worksheet等内容.Worksheet包括Column, 常数等所有数据.在一个 project中可打开多个worksheet. 打开Project时,可以使用最后保存时Project中的所有Worksheet. 保存Project, worksheet自动保存在 project FILE中.首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的Project,Worksheet,Graph的定义,及 各自的打开文件,保存,打印等基本操作。PURPOSEOVERVIEW -20-FILE
7、MENUFile 的管理Print 管理 -21-FILE MENUFile Open ProjectProject: 打开或保存Session, Worksheet, Graph等窗口的一系列 操作内容时使用. 其扩展名为MPJ. -22-FILE MENUFile Open WorksheetWorksheet: 只打开或保存有数据的Worksheet窗口时使用. 其扩展名为 m t w . -23-FILE MENUFile Open Worksheet Bears.MTW -24-FILE MENUFile Open GraphGraph: 单独打开或保存各自的GRAPH 时的窗口,扩
8、展名为MGF. -25-3-2. EDIT Menu1.1UNDOCOMMANDLINKCELLSPREFERENCESDIALOGUE1.21.31.41.51.6FIND / REPLACEINSERT / MOVE1.71.81.9CELL FORMAT -26-PURPOSE输入数据,拷贝或其它APPICATION中粘贴.为了方便于在各Cell中修改,分析数据可重新整理行和列.而且随意选择,删除,插入,移动Cell/行/列. 行的FORMAT有以下几种方式. (Numeric/Date/Time/Text, etc.)熟悉将数据输入到MINITAB worksheet后,为了分析其内容
9、而修改CELL/行/列,选择DATA 的FORMAT, 及选择/删除/移动等操作的方法. OVERVIEW -27-Cell 管理Dialog/Command窗口的管理EDIT MENUMinitab 属性的指定 -28-Edit Edit Last DialogEDIT MENU再执行最近使用的Dialogue窗口 (是一个非常有用的操作) -30-EDIT MENU行(Row)DATA 输入方向变量(列, Column)变量名Cell数据(Data)根据变量的类型 数据形式: C1 文本形式: C1-TWorksheet Data -32-点击鼠标的右键 FindEDIT MENU查找Wo
10、rksheet的数据中所需的数据.在繁多的DATA中寻找必要的数据时使用Worksheet中寻找有 1 数据的Cell. -31-点击鼠标的右键 Column Copy/Paste CellsEDIT MENU复制C1 列粘贴在C3中.(不另外指定Column名时,在原来的Column名自动加上 _1 生成新的Column名) -33-点击鼠标的右键 ReplaceEDIT MENU变换已找出的CELL的DATA的操作。在Worksheet中找出输有1 数据的格子. 输入代替 1 数据的新的DATA. -34-点击鼠标的右键 Format ColumnEDIT MENU指定Worksheet
11、各Cell的格式. 设定Cell中的数据留小数点1个数 -35-点击鼠标的右键 Format ColumnEDIT MENU留小数点后3位数的例子 CELL中的DATA 变为小数点3位数的数据. -36-点击鼠标的右键 Column Hide Selected Columns隐藏C7列EDIT MENU -37-3-3. Data Menu3-3-2Sub SetStackMergeSplitUnstack3-3-33-3-43-3-53-3-63-3-73-3-13-3-93-3-103-3-113-3-123-3-133-3-143-3-8Copy ColumnsTransposeSort
12、/RankChange Data TypeEraseDeleteCodeConcantenateDisplay Data -38-PURPOSE 从活性 worksheet 中粘贴数据制作子工作表.多个列中的数据合并成一个列。替换行与列的位置,几个列中的文本数据并为一个列 。变更数据的属性,将数据显示在 Session 窗口中。本章学习合并两个不同的Worksheet 中的数据,或一个Worksheet 分离成两个Worksheet 的方法,并学习行与列中数据 Stack/Unstack 的方法等 如何将数据便于分析而操作的MINITAB 主菜单。OVERVIEW -39-Data MENUW
13、orksheet 关联Ordering 关联Attribute 关联Column 关联Session Display -40-Data MENU 从活性 Worksheet 中复制 数据产生新的子工作表。Data Subset Worksheet指定要新生成的子工作表行的位置Worksheet Open: Bear.mtw -41-Data MENUData Subset WorksheetRESULT生成 16 行的子工作表. 下面 Worksheet是本来可以和上面的 Worksheet单独制作,也可以与上面的 Worksheet匹配生成. -42-Data MENUData Split
14、Worksheet 从活性化工作表已特定变量为基准分离新的工作表以SEX变量Column)为基准分离工作表 -43-RESULTData MENUData Split WorksheetSEX变量为基准分离成两个工作表的结果 -44-Data MENUData Merge Worksheets 多个工作表合并为一个工作表已分离的工作表重新合并成一个工作表 -45-RESULTData MENUData Merge WorksheetsSEX变量为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的 结果 -46-Data MENUData Copy Columns 可选择部分数据粘贴在另一个列中.制定复制的
15、列位置制定已保存的列位置 -47-Data MENUData Copy Columns Use Rows 选择特定列复制粘贴时,给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。复制列时,利用特定行的值,只复制该行内容并粘贴。例:相关列(Month列)中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。 -48-Data MENUData Copy Columns Use Rows RESULT只选择“Month”列中值为7的列复制新生成新列的结果 -49-Data MENUData Unstack Columns 在一个列数据中,根据需要将数据分到另一个列中。在Age Column中按管理者名为条件分离新
16、的工作表的例子。 -50-Data MENUData Unstack ColumnsRESULT 新生成管理者别年龄段的工作表 人名别(Name)Data Unstack 无Data的各自表示为 “ *” 。根据需要以管理者名为基准把数据分到另外列的结果 -51-Data MENUData Stack Columns分散在几个Column中的数据根据需要并在一个列中时应用。名为“ID”, “Age”, “Month”的Column在新的工作表中合并并显示以便数据分析更容易。 -52-Data MENUData Stack ColumnsRESULT数据被Stack在一个Column的结果 -5
17、3-Data MENUData Transpose Columns记录在列(Column)中的数据转换为行(Row)数据的操作。根据实际要求调整数据后指定因素名。 -54-Data MENUData Transpose ColumnsRESULT新生成管理者别年龄段的工作表 人名(Name)Data Unstack 无Data的各自表示为 “ *”。 -55-Data MENUData Sort列(Column)中记录的数据可根据特定因子递增或递减的顺序重新整理。 -56-Data MENUData Rank指定顺序的列(Column), 并设定保存数据顺序列的位置。 -57-Data MEN
18、UData Delete Rows在特定列中选择要删除的行的范围Name列中删除 110行。 -58-Data MENUData Erase Variables制定要删除的特定 Column, 常数, 行列。 删除名为ID, Age, Month的Column。 -59-Data MENUData Concatenate 在新建工作表上输入以下数据。各Column中Text形式的数据变为一个Column。用一个 Column 指定要合并的文本形式Column。 -60-Data MENUData ConcatenateRESULT -61-Data MENUData Code在指定Column
19、中数字形数据该变为文本形式的数据。 将1, 2数字形数据变为男, 女文本数据。 -62-Data MENUData CodeRESULT变为男, 女文本数据后的结果 -63-Data MENUData Change Data Type特定 Column中把数字形数据变为文本数据的结果数字形数据变为文本形式数据。 -64-Data MENUData Change Data TypeRESULT转换为文本数据的结果 (显示的是数字但其性质为文本形式) -65-Data MENUData Display Data使Worksheet的指定 Column 显示在 Session窗口. 名为Name,
20、Obs. No, Weight 的Worksheet 上的 数据 显示在 Session 窗口。 -67-3-4. CALC Menu3- 4-2CalculatorMake Pattern DataRow StatisticsColumn StatisticsExtract3- 4-33- 4-43-4-53-4-63-4-13-4-83-4-93-4-103-4-113-4-123-4-7StandardizeMake Mesh DataMatricesSet BaseMake Indicator VariablesProbability Distribution Random Data
21、-68-PURPOSE可作数学方式的表现及变换。以行与列为单位可算出各种统计量。对于行与列执行标准化变换。生成有规则的数据,也可产生回归分析中所用的指示因子。产生根据分布函数的RENDOM DATA, 将其另存。本章节学习有关行与列的简单计算方法,及关于分布函数及其生成所需RENDOM DATA并利用的方法。 OVERVIEW -69-Calc Calculator打开Worksheet表格: Oxygen.mtwCALC MENU“Piece * Oxygen” 的数据另存在 C4列中 -70-RESULTCalc CalculatorCALC MENU“Piece * Oxygen”自动算
22、出 -71-Calc CalculatorCALC MENUOxygen的平均值另存在 C5 列中 -72-Calc CalculatorRESULTCALC MENUOxygen的平均值自动算出 -73-Calc Column StatisticsCALC MENU计算 Oxygen 列的平均值 -74-Calc Column StatisticsRESULTCALC MENU在Session窗口算出 Oxygen 列的平均值 -75-Calc Row StatisticsCALC MENU -76-Calc StandardizeCALC MENU计算 Oxygen 列的标准值并另存在 C
23、4 列中- 观测值减均数除以标准差 -77-Calc StandardizeRESULTCALC MENU计算 Oxygen 标准化值并另存在 C4 列中-观测值减均数除以标准差 -78-Calc StandardizeCALC MENU计算 Oxygen 列的标准化值 另存在 C5 列中- 减2并除2 -79-Calc StandardizeRESULTCALC MENU -80-Calc StandardizeCALC MENU计算 Oxygen 列的标准化值另存在 C6 列中- 创建值在 1 到 1之间的范围内Calc StandardizeRESULTCALC MENUCalc Mak
24、e Patterned Data Simple Set of Numbers产生具有一定规律的数据,要仔细的观察一下。CALC MENU要形成一系列有关联的 数字数据Calc Make Patterned Data Simple Set of NumbersCALC MENU111222333444555111222333444555要形成如下规律的数据如何操作?Calc Make Patterned Data Simple Set of NumbersCALC MENU每个数字的反复次数整体反复次数RESULTCalc Make Patterned Data Simple Set of Nu
25、mbersCALC MENUCalc Make Patterned Data Arbitrary Set of Numbers给任意选择的数字予以一定的规律, 无Vale/Last Value/In Step of 等规律。CALC MENUCalc Make Patterned Data Arbitrary Set of NumbersRESULTCALC MENU每个数字的反复次数整体反复次数22995566882299556688要形成如下规律的数据如何操作?Calc Make Patterned Data Text Values给任意选择的数字予以一定的规律, 无Vale/Last V
26、alue/In Step of 等规律。CALC MENURESULTCalc Make Patterned Data Text ValuesCALC MENU各个数字的反复次数整体反复次数Fred Fred Joe Joe Ralph RalphFred Fred Joe Joe Ralph Ralph要形成如下规律的数据如何操作?Calc Make Patterned Data Simple Set of Date/Time Values制作有一定规律的日期时间数据。(省略重复内容)CALC MENU给任意选择的日期时间予以一定规律。无First Vale/Last Value/In St
27、ep of 等规律。(省略重复内容)Calc Make Patterned Data Arbitrary Set of Date/Time ValuesCALC MENUCalc Make Mesh Data新生成为画出3D Surface Plot, Contour Plot, Wire-frame Plot图像的数据。CALC MENUCalc Make Mesh DataRESULT根据X 与 变量 Y 各15各数据, 产生 225个的 z 值,本例选用圆锥面(cone)方程 .CALC MENUCalc Make Indicator Variables如下输入文本数据CALC MENU
28、数据变换成指示变量Calc Make Indicator VariablesCALC MENU保存的列数等于数据的个数Calc Random DataCALC MENUCalc Random Data Sample From Columns CALC MENU随机数字的出现次数Calc Random Data Sample From Columns RESULTCALC MENUCalc Random Data Normal CALC MENURESULTCalc Random Data Normal CALC MENU3-5. STAT Menu3-5-2Basic StatisticsCa
29、pabilitySPC3-5-33-5-43-5-1ANOVA数据中算出基本的统计量(Basic Statistic)。验证从不同母集团中得出的数据平均值,在统计的理论上是否相同。掌握本工程的能力水平,分析测出数据的测定仪信赖度。进行改善试验时,可明确具体的计划与分析方法。管理与解释工程中的数据,收集需要的信息,再根据此信息有效地管理工程散布,并利用多种格式的管理图。本章主要学习,有关为了从分析出来的数据中,重新赋予统计意义的几种MINITAB中经常使用的统计方法。PURPOSEOVERVIEW3-5-1. Basic Statistics (统计基础)Stat Basic Statistic
30、s Display Descriptive Statistics Worksheet为观察 A 工程的品质特性产品长度的分布与统计量,抽出一定量的样本(Sample)的数据。路径STAT MENUDialog 窗口 指定 变量 选定 Graphs 选定Graphical summary OK OKSTAT MENUSession 窗口1.1算术平均1.2标准差1.4中央值1.5最小值1.6最大值 四分位数 : 将Data依序排列后,重新区分开来 - Q1 : 依序排列 Data时,列在25%位置的数字 - Median : 依序排列 Data时, 列在50%位置的数字 - Q3 : 依序排列
31、Data 时,排列在75%位置的数字 平均的标准误差 = / nSTAT MENUGraph 窗口1.1算术平均1.2标准偏差1.4中央值 1.5最小值1.6最大值 1.3分散1.8标准差的信赖区间1.7平均值的信赖区间 1.9中央值的信赖区间1.10验证正态性 正态性验证 ( 注意水平 = 0.05 ) P-Value 0.05 时 可以认为 Data的散布遵循正态分布的规则。 P-Value 0.05 时 Data的分布没有遵循正态分布的规则。1.10 Histogram, 正规分布曲线 Box PlotSTAT MENU3-5-2. Statistical Process Control
32、 (管理图)1.1I-MR 管理图1.2X-R 管理图1.3P 管理图X-R 管理图U 管理图P 管理图I-MR 管理图C 管理图NP 管理图管理图的选择C管理图Data 计量值计数值Data的类型Data 是不是不良品数量?是否是具体的缺陷?已收集的Data是否是个别的?是否组成群数据?抽样数是否是一定量?抽样数是否是一定量?U管理图NP管理图P 管理图I-MR 管理图X-R 管理图个别 Data Data群 不良数缺陷数否是否是STAT MENUStat Control Charts Xbar-R在B工程中做出的产品的 重量每8个小时抽样5个进行测量,对该工程进行管理 。例题X-R 管理图
33、 计量值 子群 子群 Worksheet路径STAT MENUDialog 指定变量 子群的大小 OK 子群的大小 - 上述例题中,B工程按每8小时 测5个产品的重量,群的数量为5EA。 .或区分为C3(时间段别),也可 输入C3(时间段)。Dialog 窗口STAT MENU分析结果 X-R 管理图 X 管理图 管理群内的 Data的平均 (管理分布的中心) R 管理图 管理群的范围 (管理分布的散布)2.1252015105Subgroup010.510.09.5Sample Mean1Mean=9.995UCL=10.53LCL=9.461210Sample RangeR=0.925UC
34、L=1.956LCL=0Xbar/R Chart for 重量 因异常原因的工程脱离Graph 窗口STAT MENUStat Control Charts I-MR在B工程中做出的产品的 重量每4个小时抽样1个进行测量,对该工程进行管理例 题I-MR 管理图 计量值 个别 Data Worksheet路径STAT MENUDialog 指定变量 OKDialog 窗口STAT MENU302010Subgroup011.510.59.58.5Individual ValueMean=10.01UCL=11.27LCL=8.7411.51.00.50.0Moving RangeR=0.4759
35、UCL=1.555LCL=0I and MR Chart for 重量分析结果 I-MR 管理图 I 管理图 Data移动的管理 (管理分布图中心移动) MR 管理图 管理Data移动范围(管理分布图的散布)2.2 MR(Moving Range) - 意味着相邻两个Data的移动范围. 例如, 前面的 Data的测定值为8, 后一个Data为12时, MR: 4 (= 8-12 ) Graph 窗口STAT MENUStat Control Charts PB工程管理一天中发生的产品不良数. 例 题P 管理图 (不良率管理图) 计数值 Worksheet路 径STAT MENU 指定变量 S
36、ample的数量决定 指定输入列 OKDialog 窗口STAT MENU30201000.100.050.00Sample NumberProportionP Chart for 不良数P=0.02984UCL=0.07496LCL=0分析结果 LCL (管理下限) - P, NP, U, C管理图的管理下限总是大于等于0. 即, 不良率,不良数,缺陷率,缺陷数总大于等于0. UCL (管理上限) - 在P管理图与U管理图中,下限线跟着 Sample的大小形成曲线(幅度差). - Sample大时 : 幅度小 - Sample 小时 : 幅度大Graph 窗口STAT MENU3-5-3.
37、Capability Study (工程能力)实习) 求工程能力Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal).观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时, 每8个小时抽样5个样品并收集其数据,产品重量的规格(Spec.)为 101g.例 题 子群 子 群 Worksheet路 径STAT MENU 规格下限 OK 子群的大小 规格上限 指定变量 子群的大小 - 上述例题中, B工程每8小时抽出 样品,即群的数量为5. 或者有因分为时间段 在C3中可输入时间变量. 个别 Data时输入“1”. 规格的上,下限 - 上述例题中,因B工程做出的产品重
38、量的规格为101g, 规格下限为 9, 规格上限 11.Dialog 窗口STAT MENU 规格上限 规格下限 算术平均 抽样数 群内标准偏差 全体标准偏差Graph 窗口 (1)STAT MENU 群内工程能力 : ( 潜在工程能力 : 假设群间无变动的条件下的工程能力 ) Cp : 在不考虑偏差,数据的平均与目标一致的假设下的工程能力 基本假设 : 无平均偏差, 无群间变动 Cpk : 考虑偏差的工程能力 基本假设 : 无群见假设 3.1Graph 窗口(2)STAT MENU 全体工程能力 ( 实际的工程能力 ) Pp : 不考虑偏差, Data平均与目标一致假设下的工程能力 基本假设
39、 : 无平均偏差 Ppk : 考虑偏差的工程能力 基本假设 : 无3.2Graph 窗口(3)STAT MENU3.3观测的不良率3.4群内预想不良率3.5全体预想不良率 PPM USL - 脱离规格上限的不良率 PPM Total - 全体不良率 PPM - 1,000,000(百万)个中不良数 把PPM为 % - PPM除以10,000. 例如, 30,000 ppm时,不良率为3%.Graph 窗口(4)STAT MENU3-5-8. ANOVA(方差分析)One-way ANOVA(一元分散分析)1平均差检验平均差检验使用的Tool One-way ANOVA ( 三个以上集团或条件时
40、 ) 在当我们想评价从互相不同的三个以上集团中抽取的样本Data的平均是相同还是不同的时候适用. 在E工程生产的部品其Hole Size是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台设备, 为了评价设备别生产的部品 Hole Size的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个, 并测量其Hole Size. STAT MENU平均差检验在E工程生产的部品其Hole Size是最重要的品质. 而E工程生产该部品起用了3台设备,为了评价设备别生产的部品 Hole Size的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个,并测量其Hole Size. 假设Hole Size的目标值是25.
41、0mm.例题 Unstacked Data Stacked Data 1号设备部品的Hole Size 2号设备部品的Hole Size 3号设备部品的Hole Size WorksheetSTAT MENUStat ANOVA One-way Stacked Data路径STAT MENUDialog Stacked Data 变量指定 (选择测量的Data列) OK 点击Graphs 变量指定 (选择条件输入的列) 点击Boxplots of data OKDialog 窗口分析结果 样本数 算术平均 标准偏差 设备的评价 - 上例中的P-Value=0.009,比0.05小,可说明三个设备中中至少有一个设备生产的产品的Hole Size 平均与其它不同. - Hole Size的目标值为25.0mm, 平均的信赖区间中包含25.0mm,可推断出其中的1号设备和2
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