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文档简介

1、模糊综合评价法FCA模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体地说，模糊综合评价就是以模糊数学位基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。应用模糊集合理论方法对决策活动所涉及的人、物、事、方案等进行多因素、多目标的评价和判断，就是模糊综合评判。模糊综合评判作为模糊数学的一种具体应用该方法，最早是由我国学者汪培庄提出的。其基本原理是：首先确定被评判对象的因素(指标)集合评价(等级)集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的

2、权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。可见，评判过程是由着眼因素和评语构成的二要素系统。着眼因素和评语一般都有模糊性，不宜用精确的数学语言描述。3.1模糊综合评价法主要步骤建立评判对象的因素集Uu,u，,u。因素就是对象的各种属性12n或性能，在不同场合，也称为参数指标或质量指标，它们综合地反映出对象的质量，人们就是根据这些因素给对象评价。建立评判集VV,V，,V。例如对工业产品，评判集就是等级的12m集合。建立单因素评判。即建立一个从U到F(V)的模糊映射f:UF(V),uUiTOC o 1-5 h zrrruf(u)亠亠(0rB1,1Bin,1jm) HYPERLINK l

3、 bookmark10iiVVVij12m由f可诱导出模糊关系R，得到单因素评判矩阵rrr11121mrrrR21222mrrrn1n2nm确定权重。由于对U中各因素有不同的侧重，需要对每个因素赋予不同的权重，它可表示为U上的一个模糊子集Aa,a，,a，并且规定al。12nii综合评判。在R与A求出之后，则综合评判为BA。R，记Bb,b，,b，12m它是V上的模糊子集。其中b(r)(j1,2,m)jiiij如果评判结果童bl，应将它归一化。jj在模糊综合评判的上述步骤中，建立单因素评判矩阵R和确定权重分配A，是两项关键性的工作，没有统一的格式可以遵循，一般采用统计实验或专家评分等方法求出。3.2模糊综合评价法的优缺点优点：模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工得到参考消息，如对评价对象的排序。缺点：计算复杂，对指标权重向量的确定主观性较强；可以依据各类评价因素的特征，确定评价值与评价因素值之间的函数关系(即：隶属度函数)。确定这种函数关系(隶属度函数)有很

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