![智慧校园中台加速高校全域数据资产化_第1页](http://file4.renrendoc.com/view/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f1.gif)
![智慧校园中台加速高校全域数据资产化_第2页](http://file4.renrendoc.com/view/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f2.gif)
![智慧校园中台加速高校全域数据资产化_第3页](http://file4.renrendoc.com/view/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f3.gif)
![智慧校园中台加速高校全域数据资产化_第4页](http://file4.renrendoc.com/view/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f/284a9f447e6f70a448299da1974cbd0f4.gif)
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、 智慧校园中台加速高校全域数据资产化目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc60749261 一、“全域数据”和“数据资产”概念厘清 PAGEREF _Toc60749261 h 4 HYPERLINK l _Toc60749262 二、高校全域数据如何资产化? PAGEREF _Toc60749262 h 5 HYPERLINK l _Toc60749263 (一)、数据湖(data lake) PAGEREF _Toc60749263 h 5 HYPERLINK l _Toc60749264 (二)、数据资源目录(data catalog) PAGEREF
2、_Toc60749264 h 6随着信息技术在高校的普及,高校的硬件设备和应用系统汇集了越来越多的数据,高校软硬件系统沉淀了丰富的数据,如信息系统集成平台、教学管理系统、OA办公系统、后保综合系统、远程教育、数字图书馆等,这些系统每天都在产生大量数据,并且产生的速度越来越快。图:校园大数据这些数据有不同的应用和层次,有人事、财务、资产、科研等常规管理型业务产生的结构化数据,还有多媒体教学资源等非结构化数据;既有用户使用网络产生的行为数据,又有物联网、移动互联网感知到的位置数据等。这些数据围绕着面对教师或学生的服务与管理而产生,存在碎片化、持续性等特点。锐捷在对多个高校的数据项目实施分析后,总结
3、出一个简单的公式:高校数据=一定数据量的结构化数据+快速增长的半/非结构化数据+不断丰富的外部数据。也就是说,高校的数据已具备大数据的五大特征大量化、多样性、时效性、准确性和价值。“全域数据”和“数据资产”概念厘清早在2016年,友盟大会就提出了“全域数据”概念,生态内的所有数据构成了企业的全域数据,即多终端的数据采集与连接,多方数据的汇聚与融合,多场景数据的挖掘与运用。全域数据来源于不同设备种类或者采集环境,既包含结构化数据(如RDBMS备库),也包含半结构化数据(如JSON数据)和非结构化数据(如音视频数据)。2020年3月30日,中共中央、国务院近期发布关于构建更加完善的要素市场化配置体
4、制机制的意见,这是中央发布的第一份关于要素市场化配置的文件,明确地表示数据成为生产要素。这对高校信息化建设走向数据驱动将起到更加至关重要的作用。与此同时,根据Gartner给大数据的定义,大数据需要新处理模式才能具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,是一种海量、高增长率和多样化的数据资产。数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。在企业中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为企业产生价值的数据资源,即数据资产具备可控、有价值,能甄别三个性质。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数
5、据信息,而是对这些含有意义的数据进行专业化处理。高校全域数据如何资产化?大数据时代,如何对高校招生、就业、教学和管理等各种实践活动中产生的具有保存价值的数据进行大数据整合和继承管理,并利用大数据处理技术对这些信息进行挖掘、整理和分析,为高校的发展提供决策支持,是下一步学校信息化发展的重点工作。经过不断地探索,锐捷智慧校园数智化团队基本确定了高校全域数据转化成高校数据资产的重要转化路径通过智慧校园中台的数据湖和数据资源目录。(一)、数据湖(data lake)数据湖就是自然状态下的巨大水体,汇聚不同数据源的溪流,是一个存储数据的系统或存储库,可用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务的存储。它
6、包括来自关系数据库的结构化数据(高校多数的业务系统)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(师生电子邮件、文档、pdf)和二进制数据(学校安防图像、音/视频)。不需要进行初始转换过程,因此,更加灵活。并且存储与计算分离,如Hadoop或Amazon S3,能更好地优化成本。图:数据湖(二)、数据资源目录(data catalog)数据资源目录好比智慧校园中台的“天眼”,通过发现、描述和组织数据资产,能够形成一套高校数据资产的清单目录,提供一套上下文背景信息,数据分析师、信息中心数据管理专员和其他部门的数据用户,可根据业务价值目标更好地查找和理解相关的数据资产,数据资源目录能起到以下三个重要作用:1 基础看板价值让数据管理者了解数据脉络;掌握数据资产运行状态;2 提升数据管控能力支撑技术管理;让数据在业务流转过程中更规范、更有效率;3 促进数据应用于共享最大化释放数据的核心价值;助力高校信息化发展;在广州科学技术职业学院,我们正通过数据中台的构造,搭建全量数
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年全球及中国牙釉质粘结剂行业头部企业市场占有率及排名调研报告
- 2025年全球及中国塑料用群青紫行业头部企业市场占有率及排名调研报告
- 2025-2030全球健康饮食膳食计划应用程序行业调研及趋势分析报告
- 2025-2030全球大型扫描电子显微镜(SEM)行业调研及趋势分析报告
- 2025-2030全球螯合锌钾硼尿素行业调研及趋势分析报告
- 2025年全球及中国化学镀化学品行业头部企业市场占有率及排名调研报告
- 2025年全球及中国危险区域轨道衡行业头部企业市场占有率及排名调研报告
- 2025-2030全球磁性长度和角度测量系统行业调研及趋势分析报告
- 2025-2030全球食用菌灭菌设备行业调研及趋势分析报告
- 2025-2030全球军用航空平视显示器行业调研及趋势分析报告
- 2025年湖南高速铁路职业技术学院高职单招高职单招英语2016-2024年参考题库含答案解析
- 2024-2025学年人教新版高二(上)英语寒假作业(五)
- 允许一切发生:过不紧绷松弛的人生
- 注塑生产过程控制流程
- 教科版六年级科学下册 (厨房里的物质与变化)教学课件
- 公务员面试应急应变题目大全及解析
- 浙江省炮制规范2015版电子版
- 冰心《童年的春节》
- 郑州小吃详细地点
- 上海高考英语词汇手册
- 2021年江苏省淮安市淮阴中学高一政治下学期期末试题含解析
评论
0/150
提交评论