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文档简介
1、Good is good, but better carries it.精益求精,善益求善。PSI公司销售物流中心的选址-2010年第7期第32卷总第193期物流工程与管理LOGISTlCSENQlNEERlNGANDMANAGEMENT物流技术doi:103969jissn16744993201007017PSI公司销售物流中心的选址口赵树国,苗瑞,李云清(上海交通大学,上海200442)【摘要】物流中心在物流系统中具有很重要的地位,它直接关系运行费用和工作效率及物流的控制水平。关于物流中心的选址有很多方法,大致可分为定性和定量两大类,目前使用较多的选址方法有重心法、交叉中值法、因素评分法、
2、层次分析法、P一中值法、网络覆盖模型、系统模拟法等。【关键词】选址方法;物流中心;销售物流中心【中图分类号】F253【文献标识码】B【文章编号】1674-4993(2010)07-0043-02PSICorporationsellsthephysicaldistributioncentertheselectedlocation口ZHAoShu-guo。MIAORui。LIYun-qing(ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200442。China)AbstractLogisticscenterisveryimportanttoalogisticssysteL
3、ItviiiimpactthesystelSexpenditureandefficiencyandmanipulativelevelAtpresent,there8reimnymethodsofhowtoselect矗logisticscenterProbablyitcanbeseparatedintotwokindsOneisqualitative。theotherisquantitativeThemethodsusedbroadare:gravitymthod,crossindian,factorrating,analrtichierarchyprocess,pledianarithmet
4、icnetworkcoveringlocation,SystemSimulationandSOOIL【Keywordslocatingnethodllogisticscenter;saleslogisticscenterPSI公司是一个生产水性和油性涂料、油漆的工厂,工厂位于上海,而客户却遍布全国各个省份,因此,我们的货运也是遍布全国的各个城市;但是,PSI公司的所有货物均是由上海工厂直接发货到经销商和工程项目处。随着公司的发展,公司决定在全国设置几个销售物流中心。1选址方法类型11重心法选址重心法是单个设施选址最常用的方法,重心法是一种静态的方法,将运输成本作为唯一的选址决策因素,给定供给点
5、与需求点的坐标及节点之间的运输量,则单设施选址的目标是使运输总成本最小。模型为:总运费=设施与客户之间的直线距离需求量,采用不动点算法求得最优解。12交叉中值法选址当网点间距离要求用折线距离计算时,可用如下交叉中值方法进行单点选址。设有n个客户P,P2P。分布在平面上,其坐标分别为(】【i,yi),客户的需求量为i,费用函数为设施与客户之间的城市距离乘以需求量。确定一个设施的位置(xo,Yo),使总费用(即加权的城市距离和)最小。13因素评分法选址因素评分法常用来解决离散型单点物流设施的选址问题,这也是在实际选址问题中最常用的一种有效方法。离散点选址指的是在有限的候选位置里面选取最为合适的一个
6、数或一组位置为最优的方案,相应的模型就叫做离散点选址模型。【收稿日期】20100601【作者简介】赵树国,上海交通大学机械与动力工程学院。14层次分析法选址物流网络布局问题也不仅仅是总运输费用最小的优化问题,它涉及到经济、社会、环境、货运通道网等多个层面,需进行综合分析和评估。当筛选出若干个备选方案后,可采用层次分析法来选择最优方案。15p-中值方法选址在一个给定数量和位置的需求集合和一个候选设施位置的集合下,分别为P个设施找到合适的位置并指派每个需求点到一个特定的设施。使之达到在设施和需求点之间的运输费用最低。P-中值模型是指在确定区域内应建设的物流设施数P之后,需进一步从若干个候选点中选取
7、P个位置作为设施的地址,并确定各设施的服务对象(客户),使总运输成本最少。16网络覆盖方法选址所谓覆盖模型,就是对于需求己知的一些需求点,如何确定一组服务设施来满足这些需求点的需求。根据解决问题的方法的不同,可以分为两种不同的主要模型:集合覆盖模型,用最小数_鼍的设施去覆盖所有的需求点。集合覆盖模型的目标是用尽可能少的设施去覆盖所有的需求点。最大覆盖模型。在给定数量的设施下,覆盖尽可能多的需求点。最大覆盖模型的目标是对有限的服务网点进行选址,为尽可能多的对象提供服务。17计算机系统模拟法物流管理系统与外部环境之间或其各环节之间存在着一万方数据44物流工程与管理第32卷定数学或逻辑的关系。许多数
8、学模型十分复杂,以致很难运用数学解析法去寻找答案。这时,可以借助于模拟方法来解决实际问题,辅助管理系统的决策。18定性分析方法选址理论中定性分析有因素分析法等,这些方法在物流中心选址中有很重要的地位。定性分析选址主要利用决策者的经验。在决策者和专家经验的基础上,分析选址需要那些因素,然后分析这些因素,综合所有的因素来进行选址决策。定性分析法选址的好处是能很好的与现实相适应,所有的因素都贴近实际,而且是决策中重要的决策因素。这种方法包括了很多有经验的决策者和专家的意见,有很强的针对性和实用性。定性决策的劣势是其中的因素随意性大,有时掺杂一些不重要的因素,会影响决策。19定量分析方法定量决策可以系
9、统的考虑因素,做决策的过程是计算的过程,这样把所有的决策因素都可以量化,孰重孰轻,显而易见。定量决策的劣势是不能把所有的因素都考虑进去,在数学建模的过程会把一些小的因素却很重要的因素忽略,从而在毫厘的差错下使决策谬之千里。另外,数学的方法在求解的过程中也有很多困难,所以在现实的决策中,尽量采用定量和定性决策相结合的方法来决策。这样可以避免两种方法的弱点,发扬两种方法的优点,为实际的决策提供更多的指导意见。2PsI公司销售物流中心的选址首先我们采用定性分析法中专家选择法,组织一个由总经理、各品牌销售总监、各品牌的大区销售经理、市场总监、供应链总监、生产总监、售后服务经理组成的团队,利用因素评分法
10、确定将在每个销售区域设置一个销售物流中心,该销售物流中心负责该销售区域内的物流配送,同时应急该销售区域相邻销售区域的送货。表1华东区各城市的年销售额和年运输量对于每个销售区域设置的一个销售物流中心的选址属于单点选址问题,我们可以利用霞心法或交叉中值模型进行选址,但是,重心法是一种连续型选址方法,而PSI公司计划在各个销售区域中的某一个城市内设置销售物流中心,并且考虑利用第三方物流公司的现有物流设施,而不是新建一个销售物流中心,所以重心法是不适合本项目的选址方法。交叉中值模型中要求知道每个被选地址的坐标,而本次选址仅仅需要知道要选址的城市就够了,基于此,我们还是先利用定性的方法先去除各个销售区域
11、中销量较小的并且处于边缘位置的候选城市,然后,利用枚举法进行选址。我们将使用枚举法对各销售区域内的销售物流中心的地址选择,选择的依据为总的销售物流成本最低。以华东区域为例采取枚举法进行销售物流中心的选址。表1是华东区域各城市的年运输量。销售物流中心候选地应考虑、销售量和地理位置分布确定,华东区销售量的前几位分别为上海市、苏州市、南京市、杭州市、合肥市、宁波市、台州市、无锡市、扬州市、常州市、嘉兴市、金华市、蚌埠市、绍兴市、六安市,这些城市主要是以沪、苏、浙、皖的省会城市和经济大城市为主的城市,没有包括华东区域大部分长江以北的城市,考虑到区域的覆盖性,把金华市和六安市分别换成徐州市和淮安市,最后
12、,确认枚举的几个城市分别为上海市、苏州市、南京市、杭州市、合肥市、宁波市、台州市、无锡市、扬州市、常州市、嘉兴市、徐州市、蚌埠市、绍兴市、淮安市。计算方法说明:在上海设置销售物流中心时,上海至各需求点的运费:055元吨公里;上海直送时,上海销售物流中心的配送费为12元吨;如果在上海设置销售物流中心,则上海工厂至销售物流中心的运输费为:04元吨公里;距离按照20公里计算。上海至销售物流中心的运费:04元吨公里;销售物流中心至各需求点的运费:055元吨公里;杭州、南京、苏州、常州、无锡作为配送中心时,其单位配送费用为10元吨;其它城市作为配送中心时,其单位配送费用为08元吨;无论在上海设置销售物流
13、中心还是在其他城市设置销售物流中心,上海市的配送均可以直接从上海工厂提货配送,PSI公司均只按照055元吨公里,平均距离为30公里支付运输费,不再支付配送费。其他城市内的运输费默认为0元。总的销售物流成本=配送费用配送吨位+上海至销售物流中心的运费+运输的吨公里数+里程数+销售物流中心至各需求点的运费+运输的吨公里数+里程数华东区销售物流中心各个候选城市的总的销售物流成本如表2。根据表2的计算结果可以看出在苏州设置华东区销售物流中心的总的销售物流成本最低,所以PSI(下转第49页)万方数据第7期关浩字:逆向MRP及其算法和实现49相应日期偏移即可。作为计算逆向MRP的输入,库存,BOM信息可从
14、企业内部获得,原材料供应计划可从供应商回复的交期承诺中获得。而物料分配的优先规则,通过企业决策后,形成一个四元表,即(优先级别,物料号,生产日期,生产数量)。计算时,将根据优先级别的高低,依次对应物料号分配原材料。逆向MRP的通用算法流程图如图4所示。输八BOM9MDOnHandCOMT初始化$TK:STK01l_OnHan“i)STK(iJ)=srg(i,j-1)+设胃物斟号FAT-ID优先级顺序将第wK周的DMD按物呼优先级顺序f成址采rPRUoFAT-tDWKDMD-QTY)置入PRIORITY列袁表束取PRIORITY,IJ表第i条记录的FATID及DMDOTY1依BOMqFATID对
15、内fnSONID依个计孽FK0TY=FLOOR(STK(SONlOWK),BOM(FATIDSONID)2取最小值MFK=mln(FK,记录QTY)f-时自的髓神砌弓SONlD3DeIIa=DMDOTYMFK4CTB=mm(OMD0TYMFK)1MPS(FATIDWK)=MFK2将(FATIDWK,Deh)置入临时刊表TEMP表束3BTNK(F【IDWK)=SONJD1MPS(FATIDWK)=DMDQTY2BTNK(FAT_IDWK)=SONID调锭物叮嘲覃STK(SONIDWK)=STK(SONIDWK)CTBBOM(FAT-ID,SONID)氅芝!多i:n拷贝临时列表TEMP到IPRIO
16、RITY丧头洒磊、12I=1L命了一图5基于物料瓶颈因素的单层逆向MRP算法流程图具体的算法实现与应用时实际采用的物料分配优先规则有关,不同的优先规则可以在通用算法的“调整优先级列表”部分实现。在本文中,给出一个采用物料号(一级优先)和生产日期(二级优先)相结合的优先度规则,即:对物料号给出一个排序,对于当期(日,周,月,季度),排序在前的物料号优先满足,未满足部分保持高优先级滚入下一期进行排序。此方案适合一般的企业运营实际,因为客户需求的优先级多数是品种和时间相结合的。本实现方案使用表1所示的数据结构,相应的算法流程图如图5。5结束语企业在面临有限资源的约束下最优化企业经营决策,提高供应链效
17、率是逆向MRP的需求基础。本文提出的逆向MRP算法具有逻辑清晰,实现简单,易于拓展的特点。以本算法为核心的一套逆向MRP系统已成功应用于一跨国电信设备制造企业的供应链管理部门。利用原有ERP系统的基础数据,外挂逆向MRP计算引擎,在计划部门确定优先完成的订单和产品后,启动计算,10分钟内得到依实际物料供应状况决定的MPS及相应的瓶颈物料缺料表。逆向MRP的引入使回复客户交期的响应时间从原先的2天缩短到30分钟,管理层能及时了解未来一段时间的运营交付能力并比较评估不同交付策略的优劣和影响,改进MPS输入的MRP系统产生出更加可信和可行的生产计划和采购计划,物料部门能集中精力催交真正对提高产出有用
18、的瓶颈物料,并根据进展适时推迟非关键物料的接收以降低库存水平。整个系统给企业的供应链管理带来了极大的效益。参考文献【1】1周如意基于可用库存量的MRP运算及其逆运算】计算机与网络,2006,(10):123124【2】2陈昀,张志胜MRP逆向运算在制造业企业中的实现方法】中国制造业信息化,2008,(6):22-25(上接第44页)公司选择苏州市为华东区销售物流中心的设置地。表2华东区销售物流中心各个候选城市的总的销售物流成本依据同样的方法,选择出华南区、华北区、华中区和西南区的销售物流中心所在城市分别为东莞市、廊坊市、西安市和重庆市。参考文献【1】孙焰现代物流管理技术【M】上海:同济大学出版
19、社,2004【2】辜勇,高东旭重心法在油库选址问题中的应用】物流科技,2007,(2):108111【3】张玉松配送中心选址方案的研究探索【I】中国水运,2007,(4):205206【4】刘海龙,李成严物流中心选址方法研究】黑龙江科技信息,2007,(7):42f5】王春燕,张华遗传算法在配送中心选址中的应用田物流科技,2007,(4):111-113【6】6张铠物流中心选址问题研究【D】天津:天津财经大学,2006【7】杨双林物流中心的选址问题研究【D】镇江:江苏大学,2005慢Nr一一,1JN一雠:喜到雠胖到候城嚣引侯城槲撒=万方数据PSI公司销售物流中心的选址作者:赵树国,苗瑞,李云清
20、,ZHAOShu-guo,MIAORui,LIYun-qing作者单位:上海交通大学,上海,200442刊名:物流工程与管理英文刊名:LOGISTICSENGINEERINGANDMANAGEMENT年,卷(期):2010,32(7)被引用次数:0次参考文献(7条)1.杨双林物流中心的选址问题研究20052.张铠物流中心选址问题研究20063.王春燕;张华遗传算法在配送中心选址中的应用期刊论文-物流科技2007(04)4.刘海龙;李成严物流中心选址方法研究期刊论文-黑龙江科技信息2007(07)5.张玉松配送中心选址方案的研究探索期刊论文-中国水运2007(04)6.辜勇;高东旭重心法在油库选
21、址问题中的应用期刊论文-物流科技2007(02)7.孙焰现代物流管理技术2004相似文献(10条)1.期刊论文方志贤.FANGZhi-xian物流中心选址方法综述-物流科技2008,31(9)物流中心在物流系统中具有很重要的地位,它是连接物流上游和下游的桥梁.而物流中心一旦建成就将长时间运行.直接关系运行费用和工作效率及物流的控制水平.关于物流中心的选址有很多方法.大致可分为定性和定量两大类.目前使用较多的选址方法有层次分析法、模糊聚类法、重心法、交叉中值法、加权评分法、P-中值法、网络覆盖模型、系统模拟法、遗传算法、模糊品质机能法、最短路径法、双层模拟退火算法等.2.学位论文万涛铁路物流中心
22、选址布局规划问题研究2009现代物流作为先进的组织方式和管理技术,已经成为经济发展的重要推动力量。国家高度重视物流业发展,各地政府都已制定了物流业发展的“十一五”规划,而最近国务院发布的物流业调整和振兴规划更加明确地确立了现代物流业的国家支柱产业地位,我国物流业发展正面临难得的发展机遇。铁路作为我国综合运输体系的骨干,拥有其他运输方式难以比拟的比较优势,但目前在我国社会物流体系中其核心作用发挥尚不充分,主要原因在于铁路尚未建立适合现代物流发展的网络体系。面对激烈的市场竞争以及未来客货分线后铁路潜在运能释放的重大契机,大力发展现代物流、构建铁路物流网络已成为铁路运输适应新经济发展的必然趋势。物流
23、中心作为支撑现代物流发展的重要节点是构建物流网络的关键,其选址布局则是形成物流网络的前期基础。因此,研究铁路物流中心选址布局规划问题具有较好的战略意义和重大的现实意义。本论文在铁道部项目铁路运输管理技术研究铁路物流发展方案设计及关键技术研究的基础上,通过大量现场调研和数据分析,从如下几方面对铁路物流中心选址布局规划问题进行了系统研究和深入探索。(1)铁路物流中心的概念与内涵通过理论分析界定了铁路物流中心的概念及特征,分析了铁路物流中心在社会物流系统中的地位作用与功能结构,阐述了铁路物流中心建设而临的良好机遇。(2)铁路物流中心选址布局规划内涵研究明确了铁路物流中心选址布局规划的相关含义,分析了
24、铁路发展现代物流的必要性与紧迫性,确定了铁路物流中心选址布局规划的研究范畴、基本原则,并阐述了铁路物流中心与现有物流节点的关系。(3)铁路物流中心选址布局方法体系研究分析了既有物流中心选址方法,探讨了其特点及适用性,结合铁路和地方实际提出了铁路物流中心选址布局规划的主要研究思路和方法体系,并通过分析影响铁路物流中心选址的主要因素建立了四大类12项23细项评价指标体系。(4)铁路物流中心选址布局规划方案设计以铁路物流中心在铁路枢纽内的合理分工与布局为目标,运用基于AHP的模糊综合评判和改进后的需求势能选址模型,以北京地区为例,分析了枢纽内铁路物流中心选址布局规划的需求条件与供给条件,通过定性分析
25、和定量计算提出了铁路物流中心选址布局规划的建议方案。3.学位论文雷志仁我国西部地区物流中心选址方法研究2005在西部地区的物流系统中,为了提高物流中心的运作效率和物流系统的绩效,选择物流中心位置成为一个非常重要的问题。本文首先对西部地区的物流概况进行介绍,然后对物流中心的概念、功能和类型进行总体阐述,在此基础上文章对物流中心的原则、指标分析、流程及选址的方法等问题进行讨论。最后本文根据给出的选址原则、步骤和方法进行了算例分析。对西部地区物流中心选址方法的选择是本文重点讨论的内容。物流中心选址研究已经形成了多种方法,大致可以分为定性和定量两类。定性的方法主要是结合AHP(层次分析)法和模糊综合评
26、价法对各方案进行指标评价,找出最优选址,本文也采用此方法进行定性指标分析。定量的方法主要分为连续模型和离散模型两类。连续模型的代表方法是重心法和交叉中值法。离散模型有Kuehn-Hambuger(奎汉哈姆勃兹)模型、Baumol-Wolfe模型等。在评价定量指标时,本文主要根据一般物流中心和第三方物流企业物流中心建立费用模型和利益模型,并分别用启发式算法和遗传式算法求解。定性的方法在考虑因素的完备性上有一定的优势,但在对象成本、效益这种量化指标的准确性上则显不足;定量方法恰与之相反。因此本文通过建立指标体系并借助指标满意度算法将定性和定量的方法结合,使其在物流中心选址的准确性和完备性上相互补足
27、,从而为物流中心选址决策提供科学支持。4.期刊论文孟祥海.苗鑫.MENGXiang-hai.MIAOXin连续与离散相结合的单一物流中心选址方法-哈尔滨工业大学学报2006,38(7)以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法.首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中心之间合理分配的连续型选址模型.模型以物流服务需求量所产生的净效益最大化为目标函数,给出了采用遗传算法求解的方法.其次,根据用地性质、物流中心用地面积要求、自然条件及交通环境等因素,确定备选点集合
28、.最后,基于贴近度原理,将由模型求解出的理论最优建址点与备选点进行比较,最终确定新建物流中心建址地点.5.学位论文陆琳琳我国汽车物流系统设计研究物流中心的选址方法与结构分析2003该文分析了国际国内的物流发展情况,分别讨论了世界发达国家、发展中国家的汽车需求发展与该国的人均GDP之间的关系,展望了我国汽车需求的趋势.利用灰色预测模型对我国汽车需求的发展进行了预测,探讨了汽车物流发展的紧迫性与必要性.研究了汽车物流系统结构,谈论了汽车物流系统的复杂性,揭示了汽车物流系统是一个专业性要求相当高的系统.物流中心作为物流系统的关键环节,许多的物流活动都是围绕着物流中心开展的.该文针对汽车物流中心的选址
29、问题进行了深入地探讨.最后,基于选址过程中得到的参数对各物流中心间的职责分配进行了探讨,对物流中心的系统结构进行分析.6.会议论文孟祥海.苗鑫连续与离散相结合的单一物流中心选址方法2006以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法.首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中心之间合理分配的连续型选址模型.模型以物流服务需求量所产生的净效益最大化为目标函数,给出了采用遗传算法求解的方法.其次,根据用地性质、物流中心用地面积要求、自然条件及交通环境等因素,确定备选点
30、集合.最后,基于贴近度原理,将由模型求解出的理论最优建址点与备选点进行比较,最终确定新建物流中心建址地点.7.学位论文张艳霞物流中心选址方法及实证研究2003随着经营环境的变化,企业之间的竞争也越来越激烈,作为企业经营活动基础之一的物流竞争,也随着物流技术与手段的发展越来越深化.物流被称为企业的第三利润源泉,究其原因,是因为有效的物流管理能够使企业节约成本、提高服务水平.其中属于战略层面的物流中心选址对企业整个物流系统的有效运作有重要影响.因此,物流中心选址问题的研究具有较强的理论意义和现实意义.该文的研究从三个层面上展开,首先对设施选址和物流中心选址的研究现状进行了详尽的综述与分析;然后研究
31、了物流中心选址的影响因素,并提出了两段式的物流中心选址框架;然后给出了第一段的综合因素评价方法;随后提出了渐进的物流中心选址模型;最后将该文的理论研究成果运用到实际工作中进行验证.在第一个层面的研究中,全面回顾了设施选址和物流中心选址的研究现状.尽管有众多研究成果可用于物流中心选址,但是没有形成系统化的方法.针对这一问题,该文提出了用于物流中心选址的两段式程序框架,并提出了用于第一段的综合因素评价方法.第二个层面的研究提出了从连续型到离散型、从单一物流中心到多物流中心选址的数学模型,以及用于选址程序第二段的GIS、数学模型和离散仿真这些关键技术.第三个层面的研究中,以上海汽车工业销售总公司的整
32、车物流网络为研究对象,将选址模型用于该网络中进行实证分析.验证了模型的有效性.文章的最后总结了全文的主要成果和未来的研究展望.8.期刊论文范月娇.FANYue-jiao基于GIS的枢纽型物流中心选址方法-交通科技与经济2007,9(2)在信息时代和电子商务环境下,规划物流中心地址是提高物流服务水平和快速响应外界需求的重要因素.文章就供应链上的一种物流中心-枢纽型物流中心的选址意义、选址影响因素进行了详细的探讨,并在分析传统选址方法不足的基础上提出了利用GIS方法解决中心选址问题,最后利用GIS模拟实现了一个区域的枢纽型物流中心的选址过程.9.学位论文周爱莲企业物流系统网络节点选址方法及应用研究
33、2006在2l世纪的新经济时代,由于科学进步、经济发展、全球化信息网络和全球化市场的形成,现代企业面临的市场竞争日趋激烈,时间与速度已逐渐成为竞争优势的主要来源。物流活动涉及的领域成为降低产品成本、提高企业应对市场变化敏捷性的重要途径。目前我国的制造企业物流发展的整体水平虽较以前相比有很大的进步,但仍不容乐观。在市场竞争环境日益复杂化的今天,量身定做符合新经济时代竞争特点的物流网络体系是企业赢得市场竞争的关键点之一。现有的有关制造企业物流网络构造与设计的研究文献虽十分丰富,但与新经济时代市场竞争特点的契合显得不足。本论文以制造企业物流网络的关键节点选址问题为研究对象,在对相关文献回顾与总结的基础上,从不确定性、动态性和整合性的角度,对制造企业的供应商选择、物流中心选址和物流中心选址方案的综合评价等问题进行了研究,为制造企业物流网络布局规划提供了一些新方法和新思路。首先,论文从分析现阶段制造企业面临的市场环境的特点出发,建立了制造企业战略供应商选择的评价
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