银行大数据治理云平台解决方案PPT

1、银行大数据治理云平台解决方案2平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平台数据服务子平台统一认证与用户管理模块议题3建设背景数据平台一期已构建完成并投入使用，所面临的问题：数据标准缺乏结构化管理源数据变化造成数据平台数据混乱对数据平台数据问题如何快速定位原因？如何有效监控和改善数据平台数据质量？。建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控平台，从制度、标准、监控、流程几个方面提升开行的数据信息管理能力，解决目前所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题和数据服务问题。4项目目标 围绕XXXX行数据平台建设，提供针对数据生命周期的管控机制，体现为以下

2、几个出发点： 数据标准规范化-规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。 数据关系脉络化-实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析。 数据质量度量化全方位管理数据平台的数据质量，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。 数据服务电子化-为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。5数据治理平台构成与定位ODSSchemas数据集市数据流数据平台管理行内数据标准管理平台元数据，进行数据影响、血缘分析管理平台数据质量提供平台沟通渠道核心业务平台信贷业务平台信用风险管理平台平台管理会计风险数据标准元数据管理数据质量管理数据服务分析类应用平台数

3、据抽取数据提供6对数据平台业务的支持数据标准数据标准子平台数据服务业务部门应用开发者数据标准管理员 查询数据标准，以开发符合数据标准的应用 提交标准代码比对文档 维护数据标准 制订、发布标准 应用平台代码标准比对 查询数据标准规范，反馈建议 提出数据标准需求申请7对数据平台业务的支持元数据数据服务元数据子平台元数据管理员数据平台数据源平台数据抽取 查询数据平台相关元数据，为开发应用提供参考 数据变更影响评估申请 数据变更影响分析 数据问题血缘分析应用开发者8对数据平台业务的支持数据质量数据质量检核业务部门应用开发者数据质量管理员 定义检核需求与规则 分析数据平台数据质量 发现、发布数据检核问题

4、 了解本机构特定平台数据质量 提出业务数据质量检核需求 针对数据质量问题提出完善建议9对数据平台业务的支持-数据服务数据服务业务部门应用开发者数据服务单管理员数据平台服务申请 数据平台服务申请 与数据平台有效沟通 提供数据平台服务10数据治理相关平台关系AD(目录)平台统一用户管理平台数据平台数据服务子平台数据质量管理子平台元数据子平台数据标准子平台提供标准相关元数据提供库表结构元数据执行检核提供检核平台元数据统一认证与用户管理模块登录认证用户与机构信息同步单点登录与角色管理数据治理平台11平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平台数据服务子平台统一认证与用

5、户管理模块议题1213平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平台数据服务子平台统一认证与用户管理模块议题14功能需求功能定义数据标准文档管理数据标准文档制订维护数据标准相关文档类信息数据标准文档发布对数据标准相关文档进行发布管理数据标准文档版本管理对数据标准相关文档的历史版本信息提供查看功能。数据标准信息项管理标准代码定义维护数据标准公共代码。主数据定义维护主数据标准数据标准查询与反馈数据标准文档查询与反馈数据标准信息项查询应用代码标准符合性检查新应用开发者将本应用代码与标准代码进行匹配，提交平台检查管理全行数据相关的标准和规范，提供数据标准的查询与反馈等功

6、能。15应用界面16应用界面数据标准文档管理 数据标准制订 数据标准导入 数据标准文档 版本管理17应用界面数据标准信息项管理公共代码管理 数据标准管理18应用界面 数据标准反馈意见 查看反馈意见 反馈意见19逻辑架构20平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平台数据服务子平台统一认证与用户管理模块议题21功能需求功能定义完成情况技术元数据源平台数据结构定义导入源平台数据字典，并以平台-表-字段的层级关系展现各级数据关系。已完成主数据ER模型导入主数据ERwin模型，解析生成模型各层级关系。已完成数据与映射关系定义定义数据平台各部分，以及源平台间的数据关联映

7、射关系。已完成数据影响与血缘分析依赖所定义的数据平台各部分，以及源平台间的数据映射关系，图形化展现数据变化影响和数据问题溯源。已完成数据变化对比分析针对元数据不同版本进行差异部分识别与比较。已完成业务元数据代码定义定义数据平台公共代码及其与源平台代码的关系。已完成报表表头定义定义数据平台业务报表的构成元素与结构。已完成报表指标定义定义数据平台业务报表中指标的计算规则。已完成报表指标勾稽关系分析定义数据平台业务报表中指标间的依赖关系，并进行影响与血缘分析。已完成对源平台、数据平台以及数据治理项目中的相关的技术、业务元数据进行统一的归集管理，实现数据间的血缘分析和影响分析。22功能定义完成情况平台

8、管理元数据手动采集手工上传元数据定义文件已完成元数据自动采集提供针对不同目标应用的适配器，实现定时的自动采集已完成，但需数据平台提供采集支持，接口方式尚需确定。版本管理提供元数据定版、批量定版、版本回溯的功能已完成访问控制管理提供针对元数据细节操作的访问控制已完成功能需求23应用界面24 业务元数据 报表表头报表清单报表表头定义报表表样导出应用界面25 业务元数据 报表指标查看指标相关ER图应用界面26 技术元数据 影响分析应用界面27逻辑结构28采集适配器元数据采集适配器是一种驱动和解析器，用来接收、解析各种不用类型数据源的数据，将有效的元数据存入模型，并建立关系。在本期项目中，元数据管理平

9、台的接口提供以下几种适配器：库表结构适配器、PowerCenter适配器、E/R Win适配器、数据平台血脉分析适配器、指标适配器、代码适配器、表头适配器等。 29元数据存储结构元数据存储模型层包括两部分内容：元模型定义，即通过XML实现对象、对象关系及对象行为等的定义。元数据实例存储，元数据实例存储到关系数据库中。 30平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平台数据服务子平台统一认证与用户管理模块议题31平台目标根据“数据质量检核管理办法”中PDCA方法论，基于现有数据平台，对其上数据进行全质量生命周期的管理，包括质量问题的定义、检核监控、发现分析、跟踪反

10、馈。检核调度检核对象收集需求分析规则规则库执行问题数据修正检核需求检核指标检核调度管理数据质量检核分析数据质量问题管理数据质量趋势分析数据质量知识库32数据质量度量分类大类细类正确性唯一性检查非空检查类型检查格式检查值域检查代码检查指标标准偏差检查数据集市指标准确性检查完整性外键约束检查一致性业务规则检查及时性数据平台数据生成及时性检查33功能需求功能定义完成情况数据质量检核定义检核平台定义对纳入数据质量管理需求的平台、数据表纳入检核范围，并定义相关信息已完成检核指标与规则定义按数据质量度量标准，为各类检核指标定义相关属性和数据检查规则。已完成检核调度策略定义为数据质量检核指标类和业务方案定义

11、灵活的检核策略已完成数据质量检核执行检核控制引擎调度符合执行策略数据质量检核指标，并分派给对应的处理器已完成检核执行处理器对数据质量检核指标执行特定于其指标类的检查程序已完成34功能需求功能定义完成情况数据质量检核分析问题分布分析对数据质量检核的结果按机构、平台、数据质量问题三个维度进行分布分析已完成问题趋势分析对数据质量检核的结果按时间维度分析，判断质量改善情况已完成检核指标批次对比对同一检核指标的不同批次进行对比，分析质量改善情况已完成检核执行报告对特定日期的检核结果，形成统计报表已完成数据质量问题管理问题发现查询符合特定条件的数据质量检核问题已完成问题发布将需处理的数据质量检核问题归集到

12、一个问题单，并发布给特定的机构已完成问题处理跟踪问题单的处理情况已完成问题归档对处理完结的问题单进行归档处理已完成数据质量知识管理知识库维护归集数据质量的特定问题，以及特定的解决方案，形成知识信息已完成知识库查询查询数据质量知识信息已完成35 检核平台管理应用界面36 检核指标管理 主键唯一应用界面37 检核调度策略管理 业务解决方案应用界面38 数据质量检核分析 问题分布分析 批次对比分析应用界面39 数据质量问题管理 问题发现应用界面40逻辑结构三个层面：定义层：定义作为平台功能的核心-数据质量检核，所需使用对象、指标、调度策略等配置信息；执行层：使用已定义的检核配置信息，对数据平台数据进

13、行检核；分析层：对检核执行结果进行定量、定性的分析与处理。前后端：前端：用户使用基于操作界面的应用程序进行交互式的检核信息定义、检核结果分析等功能；后端：平台根据检核策略在后台自动执行，无需与用户交互。41检核调度与分派42检核规则处理器类别存储过程：固定SQL存储过程：自定义SQL固定Java程序自定义Groovy规则脚本固定自定义简单复杂43Groovy脚本示例package groovyimport java.sql.Connectionimport java.sql.ResultSetimport groovy.sql.Sqlimport cn.cdb.backend.RuleHand

14、ler/* * author 马春宇 2008-11-11*/public class exampleGroovyRuleHandler extends RuleHandler/groovy数据库执行句柄def sql_DQDB,sql_DPDBvoid init(long KPP_BH,Connection CONNS)super.init(KPP_BH,CONNS)sql_DQDB=new Sql(conns0)sql_DPDB=new Sql(conns1)/该方法目标：定义扫描检核目标表的SQL语句。/sqlHead=select t0.rowid as DQMS_rowid,t0.C

15、ontNo as DQMS_logicalPK,t0.* from ODS_EFF.CDBCT_CONT_INFO t0 ;private String getSqlScanTarTable(String sqlHead) String sqlScanTarTable;String cusClause;/-自定义部分-开始cusClause= where (t0.TranSourCoun is null or trim(t0.TranSourCoun)=) and t0.data_end_date=99999999;/-自定义部分-结束sqlScanTarTable=sqlHead+cusCl

16、ause;return sqlScanTarTable;/该方法目标：描述对单记录的检核规则,如是问题记录则返回false，否则返回trueprivate boolean exeSingleRecCheck(ResultSet rs) boolean succFlag=false;/-自定义部分-开始String CredStatNo;CredStatNo=rs.getString(CredStatNo);def it=sql_DPDB.firstRow(select LoanType from ODS_EFF.CDBPJ_STAT_INFO where CredStatNo = ?,Cred

17、StatNo)if(it.LoanType in 51,52,53,54) succFlag=true;/-自定义部分-结束return succFlag;44采用技术前端基于Ext Ajax、Spring、hibernate技术实现：检核配置定义数据质量问题管理知识库管理数据质量对比分析、检核报告平台管理基于Cognos报表平台实现数据质量分布与趋势分析后端基于Java、多线程技术实现检核调度与分派基于数据库Job Schedule、存储过程实现存储过程检核策略基于Groovy脚本技术实现复杂自定义检核规则的执行45平台目标与定位技术实现架构数据标准管理子平台元数据管理子平台数据质量管理子平

18、台数据服务子平台统一认证与用户管理模块议题46数据平台服务单流程流程定义申请方（包括业务部门或外包公司）数据标准处服务提供方（数据处或平台实施商）数据服务申请新建申请提交申请数据服务审核审核申请服务创建与分配数据服务实施任务创建任务执行任务签收服务验收服务归档周期性服务新建服务实例47功能定义完成情况数据服务申请维护申请服务申请者新增、维护服务申请已完成提交申请服务申请者提交服务申请已完成数据服务审核审核申请数据服务管理员审核服务申请已完成服务创建与分配数据服务管理员创建服务实例，并分配给指定的服务提供者已完成数据服务实施任务创建服务提供者为服务分解任务已完成任务执行服务提供者填写任务执行情况已完成任务签收服务申请者对单个任务，选择