2021智慧树答案智能控制导论 知到网课章节测试答案

1、第 页2021智慧树答案 智能控制导论 知到网课章节测试答案 第一章 章节测试 1、选择题:智能掌握最大的优点在于不需要精确的数学模型。选项：A:对B:错答案: 【对】 2、选择题:傅京孙提出了智能掌握的二元论，包括了人工智能和自动掌握。选项：A:对B:错答案: 【对】 3、选择题:智能掌握在任何场合下的掌握效果都肯定比经典掌握理论中的要好。选项：A:对B:错答案: 【错】 4、选择题:智能掌握主要用于解决传统掌握难以解决的简单系统的掌握选择题。选项：A:对B:错答案: 【对】 5、选择题:智能掌握理论的学习属于自动掌握任务中解决信号难以检测的选择题。选项：A:错B:对答案: 【错】 6、选择

2、题:以下特点不属于智能掌握的是（ ）选项：A:实时性高B:学习功能C:适应能力D:优化能力答案: 【实时性高】 7、选择题:智能掌握的重要分支不包括（ ）选项：A:自适应掌握B:模糊掌握C:专家掌握D:神经网络掌握答案: 【自适应掌握】 8、选择题:智能掌握的任务在于设计一个掌握器，使之具有学习、抽象、推理和决策等功能。选项：A:错B:对答案: 【对】 9、选择题:智能掌握研究对象的特点不包括（ ）选项：A:高度非线性的模型B:快速计算C:不确定性模型D:简单的掌握要求答案: 【快速计算】 10、选择题:1987年1月，在美国举行了第一届国际智能掌握大会，标志着智能掌握领域的形成。选项：A:错

3、B:对答案: 【对】 第二章 章节测试 1、选择题:专家系统其实就是一段计算机程序，该程序具备某领域内专家水平的学问和阅历，具有解决特地选择题的能力。选项：A:对B:错答案: 【对】 2、选择题:专家掌握分为直接型专家掌握器和间接型专家掌握器，专家PID掌握器属于间接型。选项：A:对B:错答案: 【错】 3、选择题:以下不属于专家掌握的特点的是（ ）选项：A: 鲁棒性 B: 适应性 C: 网络结构 D: 敏捷性 答案: 【 网络结构 】 4、选择题:专家系统结构中的关键部分为学问库和推理机。选项：A:错B:对答案: 【对】 5、选择题:常用的学问表达方法为：产生式规章、框架、语义网络、过程。选

4、项：A:错B:对答案: 【对】 6、选择题:推理机中的正向推理是从结果中得到原始数据和已知条件。选项：A:错B:对答案: 【错】 7、选择题:专家掌握的规章库一般采用产生式规章表示，IF 掌握局势 THEN 操作结论。选项：A:错B:对答案: 【对】 8、选择题:专家掌握的关键技术不包括（ ）选项：A:从传感器中识别和猎取定量的掌握信号B:学问的表达方法C:将定性只是转换为定量的掌握信号D:被控对象数学模型的建立答案: 【被控对象数学模型的建立】 9、选择题:以下关于专家PID掌握描述不正确的是选项：A:一般采用增量式PID作为掌握器的输出值B:依据偏差和偏差变化率实施的掌握规章C:微分的作用

5、是为了消退系统的静态误差D:依据实际的掌握任务和误差曲线，可以调整专家掌握规章和参数取值答案: 【微分的作用是为了消退系统的静态误差】 10、选择题:直接型专家掌握器用于取代常规掌握器，直接掌握生产过程或被控对象。选项：A:错B:对答案: 【对】 第三章 章节测试 1、选择题:模糊集合的元素是以某种程度隶属于该集合，而平凡集合的元素隶属度为0或者1。选项：A:对B:错答案: 【对】$ 2、选择题:两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。选项：A:对B:错答案: 【错】 3、选择题:模糊关系矩阵的元素可以大于1。选项：A:错B:对答案: 【错】 4、选择题:隶属函数的确定方

6、法为（ ）选项：A: 模糊统计法 B: 其他3项都是 C: 主管阅历法 D: 神经网络法 答案: 【 其他3项都是 】 5、选择题:设有两个定义在相同论域上的模糊集合A和B，A合成B的结果等于B合成A的结果。选项：A:错B:对答案: 【错】 6、选择题:设有两个定义在相同论域上的模糊集合A=0.2 0.4; 0.6 0.9, B=0.8 0.7; 0.5 0.3，则A合成B的结果为（ ）选项：A:0.4 0.6; 0.2 0.9B:0.8 0.5; 0.3 0.6C:0.4 0.3; 0.6 0.6D:0.7 0.5; 0.3 0.6答案: 【0.4 0.3; 0.6 0.6】 7、选择题:模

7、糊集合表示为A=u1/x1+u2/x2+u3/x3+，其中u代表隶属度，x表示论域元素，式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。选项：A:对B:错答案: 【错】 8、选择题:已知”假如天气冷，请多穿衣服”这一条关系R，则“当天气为很冷，则穿什么衣服”，这一推理过程属于（ ）选项：A: 其他3项都不对 B: 双向推理 C: 后向推理 D: 前向推理 答案: 【 前向推理 】 9、选择题:已知模糊集合A表示“大苹果”，则加了语气算子的模糊集合B“很大的苹果”，B中的元素隶属度等于A中元素隶属度加（1/2）次方运算。选项：A:错B:对答案: 【错】 10、选择题:以下关于二维输入的Mamdani推

8、理方法描述错误的是（ ）选项：A:两个二维模糊集合合成的方法为转置后按位取小得到一个矩阵。B:二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。C:首先需要将输入端进行融合，两个定义在不同论域上的模糊集合通过转置后形成矩阵，达到融合的效果。D:输入端二维模糊集合融合后需要将矩阵的行首位相连构成一个向量，再参与和关系矩阵R的合成运算。答案: 【二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。】 第四章 章节测试 1、选择题:解模糊的目的是为了实现由模糊集合到定值定量信号的转化。选项：A:对B:错答案: 【对】 2、选择题:设计模糊掌握器时可以无需进行模糊化接口的一步

9、。选项：A:对B:错答案: 【错】 3、选择题:模糊化接口一般采用隶属度最大化原则实现由实际取值到模糊集合的映射。选项：A:错B:对答案: 【对】 4、选择题:在实际模糊掌握任务中，模糊推理可以在离线状态下设计一个模糊规章表，以查询表的方式实现模糊推理。选项：A:对B:错答案: 【对】 5、选择题:模糊掌握器的组成包括（ ）选项：A: 其他3项都是 B: 模糊化接口 C: 学问库 D: 推理与解模糊接口 答案: 【 其他3项都是 】 6、选择题:常见的解模糊方法有（ ）选项：A: 加权平均法 B: 其他3项都是 C: 最大隶属度法 D: 重心法 答案: 【 其他3项都是 】 7、选择题:模糊掌

10、握具有肯定的不确定性，因此不能实现精确掌握。选项：A:对B:错答案: 【错】 8、选择题:关于模糊掌握的描述中错误的是（ ）选项：A:模糊推理的结果通过隶属度最大化原则得到离散论域值，再通过比例因子转换为实际值输出B:模糊掌握的输入一般是误差和误差的变化率C:模糊掌握中首先应当将传感器和设定值偏差通过量化因子转换到离散论域D:模糊掌握隶属度的选取可以随便给定答案: 【模糊掌握隶属度的选取可以随便给定】 9、选择题:在制定模糊查询表时需要依据实际的阅历进行设定。选项：A:错B:对答案: 【对】 10、选择题:当模糊推理中存在多条已知关系时，每个子关系计算的结果再进行“交”运算得到最终的推理关系R

11、。选项：A:对B:错答案: 【错】 第五章 章节测试 1、选择题:人工神经元数学模型的建立是依据实际神经元的工作特性的。选项：A:错B:对答案: 【对】 2、选择题:人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的（ ）选项：A:神经元之间的连接强度B:神经元对信号的抑制作用C:神经元对输入信号的汇总作用D:神经元对信号的发送作用答案: 【神经元对信号的抑制作用】 3、选择题:以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项：A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值B:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系C:神经网络的层内之间不存在连D:BP网络是一种前向网络结答案: 【前一层的

12、神经元和后一层的神经元存在部分连接关系】 4、选择题:BP神经网络中采用的负梯度下降算法，当误差目标函数中存在多个极值点时，仍旧能够查找到全局最优解。选项：A:错B:对答案: 【错】 5、选择题:学习的方式分为在线学习和批量学习。选项：A:错B:对答案: 【对】 6、选择题:一个神经元并不聪慧，但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧，这属于群智能的现象之一。选项：A:错B:对答案: 【对】 7、选择题:深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。选项：A:对B:错答案: 【对】 8、选择题:神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。选项：A:对B:错答案:

13、 【对】 9、选择题:神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。选项：A:错B:对答案: 【错】 10、选择题:以下关于神经网络的描述中错误的是（ ）选项：A:神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制B:误差反向传播过程中采用负梯度下降算法C:神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数D:神经网络具有并行计算的能力答案: 【神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数】 第六章 章节测试 1、选择题:神经网络掌握内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络掌握器的设计。选项：A:错B:对答案: 【对】 2、选择题:以下属于神经网络掌握结构的有（ ）选项：A: 神经网络监

14、督掌握 B: 神经网络直接逆掌握 C: 其他3项都是 D: 神经网络自校正掌握 答案: 【 其他3项都是 】 3、选择题:神经网络直接逆掌握是与被控对象并联起来，以使得总体的传递函数为1。选项：A:对B:错答案: 【错】 4、选择题:神经网络和PID掌握器结合时输出为比例积分和微分系数。选项：A:错B:对答案: 【对】 5、选择题:神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。选项：A:错B:对答案: 【对】 6、选择题:神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。选项：A:对B:错答案: 【对】 7、选择题:所谓黑箱模型是指输入和输出变量之间的

15、数学关系式是确定的。选项：A:错B:对答案: 【错】 8、选择题:神经网络直接逆掌握的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。选项：A:对B:错答案: 【对】 9、选择题:神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。选项：A:对B:错答案: 【错】 10、选择题:神经网络作为掌握器，可以实现对不确定系统或者未知系统进行有效的掌握，使掌握系统达到所要求的动态、静态特性。选项：A:对B:错答案: 【对】 第七章 章节测试 1、选择题:遗传算法的基本操作不包括（ ）选项：A:复制B:交叉C:抑制D:变异答案: 【抑制】 2、选择题:遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。选项

16、：A:对B:错答案: 【对】 3、选择题:遗传算法的构成要素有哪些（ ）选项：A: 个体适应度评价 B: 染色体编码方法 C: 遗传算子、运行参数 D: 其他3项都是 答案: 【 其他3项都是 】 4、选择题:假如适应度函数有两个变量，则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。选项：A:错B:对答案: 【对】 5、选择题:染色体经过复制、交叉、变异后的适应度肯定比原种群中的染色体适应度高。选项：A:对B:错答案: 【错】 6、选择题:变异操作能够使染色体序列产生出新的染色体编码。选项：A:错B:对答案: 【对】 7、选择题:在复制操作中，采用轮盘赌的方式筛选出参与交叉和变异的染色体，显然适

17、应度大的个体更简单被选中。选项：A:对B:错答案: 【对】 8、选择题:两个染色体在交叉中假如互换了某个位之后的全部染色体，则属于单点交叉的类型。选项：A:对B:错答案: 【对】 9、选择题:由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模简单选择题的优化。选项：A:对B:错答案: 【对】 10、选择题:遗传操作后得到的结果需要经过解码操作转换为实际变量的取值。选项：A:错B:对答案: 【对】 第八章 章节测试 1、选择题:MATLAB程序语句必需以分号结束。选项：A:对B:错答案: 【错】 2、选择题:新版本的MATLAB供应了深度学习工具包，以及对某些硬件的直

18、接编程功能。选项：A:错B:对答案: 【对】 3、选择题:MATLAB中数据存放格式是以矩阵形式，因此具有快速高效的矩阵和数学运算能力。选项：A:错B:对答案: 【对】 4、选择题:MATLAB中不能设计图形用户界面。选项：A:错B:对答案: 【错】 5、选择题:MATLAB中的变量类型有（ ）选项：A: 整形变量 B: 浮点型变量 C: 其他3项都属于 D: 胞元数组 答案: 【 其他3项都属于 】 6、选择题:MATLAB循环和选择语句的结束标志为end。选项：A:错B:对答案: 【对】 7、选择题:两个大小相同的矩阵进行点乘运算的结果为相同位置元素的乘积，与数学矩阵相乘不同。选项：A:错

19、B:对答案: 【对】 8、选择题:表达式1：2：10，第三个元素为（ ）选项：A:3B:10C:7D:5答案: 【5】 9、选择题:SIMULINK中没有供应信号源的模块，需要从工作空间中给定。选项：A:对B:错答案: 【错】 10、选择题:MATLAB供应了多种曲线绘制函数，只需要给定函数式、变量等就可以绘制。选项：A:错B:对答案: 【对】 第九章 章节测试 1、选择题:专家PID掌握试验中所设定的规章可以依据实际需要转变其策略和参数。选项：A:错B:对答案: 【对】 2、选择题:专家PID掌握试验中建立被控对象数学模型的目的是为了设定模糊掌握规章。选项：A:对B:错答案: 【错】 3、选择题:模糊掌握试验中建立的掌握系统框图里，从信号发生器到虚拟示波器之间连线的目的是为了（ ）选项：A:供应反馈信B:提高系统的稳定性C:模糊掌握器的要求D:供应原始信号与模糊掌握输出跟踪信号的对比作用答案: 【供应原始信号与模糊掌握输出跟踪信号的对比作用】 4、选择题:模糊掌握系统框图中的被控对象可以通过双击的方式打开后重新设定。选项：A:对B: