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文档简介
1、运营视图本章道路图引导案例:阳光保鲜食品 阳光保鲜食品公司Sunny Fresh Foods,SFF,总部位于美国明尼苏达州的蒙塞洛市,主要消费160多种不同的蛋类食品,客户超越2000多个,包括快餐厅、学校、医院及医疗机构和军队。自1985年被卡吉尔公司收买以来,阳光保鲜食品公司从未发生过因食品卫生平安而引起的产品召回事件。SFF是克劳士比的“质量的四项根本原那么实际的忠实执行者。这个实际以为:质量就是必需绝对满足客户要求;提高质量的系统方法是预防;质量的绩效规范是零缺陷率;丈量质量的方法是PONC,即不符合要求的代价(Price ofNon-conformance)。 经过质量改良后,SF
2、F的按时发货率,从2001年的98.1%提高到2005年的99.8%。该公司的“按时发货率程度要高于2001年到2004年波多里奇国家质量奖获奖企业的标杆学习比较值。3第八章 现代质量管理8.1 质量管理根本原理 8.2 质量管理方法与工具 8.3 统计过程控制与工序才干分析8.4 ISO9000:2000系列规范 8.5 六西格玛质量管理 质量4学习重点1.质量管理工具2.ISO9000:2000族中心规范5质量与质量管理1.质量:一组固有特性满足要求的程度。反映了以顾客为关注点的要求。其内核是满足要求的程度。2.质量管理:组织为使产质量量可以满足不断更新的质量要求、到达顾客称心而开展的谋划
3、、组织、实施、控制、检查、审核和改良等一切相关管理活动的综合。8.1 质量管理根本原理6主要包括以下四个方面的内容:1质量方针效力业称为效力目的和质量目的的制定质量方针是由组织的最高管理者正式发布的该组织总的质量目的和方向。如:“以质量求生存,以产品求开展,“质量第一,效力第一,“赶超世界或同行业先进程度质量目的即组织在质量方面所追求的目的,根据组织的质量方针而制定。如:质量方针是:开辟创新,可以导出在一定时期内开发多少种新产品;质量方针是:顾客称心,可以导出顾客赞扬率应控制在多少 。72质量谋划质量谋划努力于制定质量目的并规定必要的运转过程和相关资源以实现质量目的。其内容之一是编制质量方案。
4、3质量控制与质量保证质量控制是指为满足质量要求而对产质量量构成全过程中的诸要素进展控制,其本质是努力于满足质量要求。质量控制的任务内容包括专业技术和管理技术两个方面。质量保证是指组织针对顾客和其他相关方要求对本身在产质量量构成全过程中某些环节的质量控制活动提供必要的证据,以获得信任。质量保证分为外部质量保证和内部质量保证。8外部质量保证向组织外部提供保证,以获得用户和第三方消协、质监部门等的信任。内部质量保证是使组织的管理者确信组织内部各职能部门和人员对质量控制的有效性。4质量改良与继续改良质量改良:质量改良是指组织不断加强在满足质量要求方面的才干。继续改良:加强满足要求的才干的循环活动。“质
5、量称心,继续改良93.从质量管理巨匠的思想了解质量管理根本原理1朱兰“螺旋曲线102桑德霍姆“质量循环113戴明“PDCA循环12国家质量奖-戴明奖它始创于1951年,是为了留念已故的威廉爱德华戴明博士,他为日本战后统计质量控制的开展做出了宏大奉献。日本业界以为,他的教导协助日本建立了这样一个根底,正是在这个根底之上,日本的产质量量才到达了今天这样被世界广泛成认的程度。 自从1951年兴办至今40余年来,曾经有超越160个日本企业获得戴明运用奖,这些获奖者的产品和效力质量均获得了大幅度提高。戴明运用奖虽然诞生于日本,但如今曾经成为享誉世界的质量奖项。134克劳斯比“零缺陷1高层管理者必需承当质
6、量管理责任并表达实现最高质量程度的愿望2管理者必需持之以恒地努力实现高质量程度3管理者必需用质量术语来阐明其目的是什么,以及为实现这一目的,基层人员必需做什么4第一次就做对是最经济的5每个人都尽到本人的任务职责145费根鲍姆“全面质量管理TQC定义:在充分满足顾客要求的条件下,在最经济的程度上,进展市场调研、产品制造、产品销售和售后效力等活动,并把企业各部门有关质量管理的活动构成一种有效的体系。中心:“顾客称心,继续改良“三全一多样: 全员的质量管理 全方位的质量管理 全过程的质量管理 多种多样的方法和工具15全面质量管理的内容1、全员管理实行全员管理,就是组织一切部门人员,经过不同的方式参与
7、质量管理活动,为提高效力质量做出奉献,为质量管理承当责任。由于任务分工不同,企业内部一切部门及其人员,大致可划分为指点决策层、组织协调层、贯彻落实层三个层次,各个层次担负着效力质量管理的不同职能和义务。162、全过程管理企业运营活动的全过程包括市场调研、运营决策、运营方案、采购、运输、储存、销售、售后效力,直到市场信息反响与处置诸环节。实行全过程管理,就是要求企业保证每个岗位的任务质量都能使下一环节称心。3、全方位管理全方位管理就是要求企业各部门的各个岗位,都应为保证企业消费运营过程的正常进展并为全面质量管理做好任务。前往17概括起来,全面质量管理的内涵:继续改良树立典范授权给职员发扬团队精神
8、基于现实的决策活学活用质量管理工具供应商的质量保证强化“源头质量观念188.2.1 质量管理的几种常用方法1.质量功能展开QFD如质量屋2.顾客称心度测评即针对“顾客对其要求已被满足的程度的感受进展测评。8.2 质量管理方法与工具193.QC小组QC小组是来自不同岗位的员工围绕组织的运营战略、方针目的和现场存在的问题,以改良质量、降低耗费、提高经济效益为目的组织起来的,运用质量管理的实际和方法开展活动的小组,是组织群众性质量管理活动的一种有效组织方式。4.田口方法强调质量管理在源头的理念;三次设计方法,即系统设计、参数设计、容差设计;注重质量与本钱的平衡性。20方 法 用 途核对表法分 层 法
9、陈列图法因果分析图法直方图法控制图法相关图法用专门设计的统计表对资料数据进展搜集整理和粗略分析 质量形状的方法根据质量管理分析的目的和要求,按某一特性进展分组整理的分析方法利用陈列图寻觅影响质量主次要素的统计分析方法利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题与其产生缘由之间关系的分析方法将质量数据绘制成数据分布直方图,用以描画分析质量分布形状、估算总体不合格品率和评价过程才干的统计方法根据质量分布规律对消费过程的质量进展分析和控制的方法用于分析两种质量数据之间关系的分析方法8.2.2 质量管理七种工具21一、核对表调查表22二、帕累托图23 陈列图法是利用陈列图寻觅影响质量主次要素的方法。 陈列
10、图又叫帕累托图 或主次要素分析图不合格点陈列图累计频率频数150 100 500100 500影 响 因 素 项 目 A B C A类:主要要素,其累计频率 0 80 B类: 次要要素,其累计频率 80 90 C类: 普通要素, 其累计频率 90 100 影 响 因 素 项 目24不合格点统计表1预埋设备中心位置71预留孔洞中心位置875外表平整度615电梯井545截面尺寸44标高38垂直度21轴线位置1不合格点数检 查 项 目序号【例】根据某工地现浇混凝土构造尺寸质量检查结果进展分析找出其质量的薄弱环节。25混凝土构件不合格点工程频数( 率) 统计表其他标高垂直度电梯井截面尺寸外表平整度10
11、0150合 计100.02.03698.02.74595.35.38490.010.015380.030.045250.050.0751累计频率 频 率 频 数检 查 项 目序号解:1搜集整理数据将各工程按不合格点出现次数顺序陈列;次数较少工程思索合并为“其他项;“其他项排在最后;计算各项的频率和累计频率。26混凝土构件不合格点工程频数( 率) 统计表其他标高垂直度电梯井截面尺寸外表平整度100150合 计100.02.03698.02.74595.35.38490.010.015380.030.045250.050.0751累计频率 频 率 频 数检 查 项 目序号其他标高垂直度截面尺寸外表
12、平整度混凝土构件不合格点陈列图电梯井150 100 500100 500累计频率频数2画陈列图A 类(主要要素): 外表平整度 截面尺寸B 类(次要要素): 电梯井C 类(普通要素): 垂直度 标高等27 二、因果分析图法 因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生缘由之间关系的有效工具。 因果分析图也称特性要因图,又称为树枝图或鱼刺图。 因果分析图组成:质量特性(质量结果或某个质量问题)要因(产生质量问题的主要缘由)主干(较粗的直接指向质量结果的程度箭线)枝干(一系列箭线表示不同层次的缘由)质量问题主干中缘由 小 原 因 更原小 因原大 因中枝小枝大枝28混凝土强
13、度缺乏砂石含泥量大水泥过期未筛洗料搅拌机失修振捣器 常坏机技术程度低分工 不明确责任心差未培训新工人人环境气温低场地太窄方法养护差水灰比不准 配合比不当 振捣差 称不准量未盖覆 提出对策方案表 找出影响较大要素29项目序产 生 问 题 原 因 对 策执行时间 人1分工不明确确定每道工序负责人及操作人员职责,挂牌示出2缺乏基本知识组织学习操作规程 搞好技术交底工艺3配比不当根据数理统计结果按施工实际水平计算配比进行实验4水灰比控制不严制作水箱 每半天测砂石含水率一次控制塌落度在5cm以下5计量不准校正磅秤材料6水泥重量不够进行水泥重量统计7原材料不合格对砂、石、水泥进行各项指标试验8石子含泥量大
14、用搅拌机洗、过筛机械9振捣器常坏使用前检修一次 施工时配备电工准备铁插杆10搅拌机常坏使用前检修一次 配备检修工人环境11场地乱认真清理 搞好平面布置,现场实行分片制12气候变化准备防寒防晒覆盖,养护落实到人混凝土强度缺乏对策方案表30四、直方图组数:8组距:331例、某建筑施工工地浇筑C30混凝土,为对其抗压强度进展质量分析,共搜集了50份抗压强度实验报告单。序号抗 压 强 度最大值最小值139.837.733.831.536.1237.238.033.139.036.0335.835.231.837.134.0439.934.333.240.441.2539.235.434.438.140
15、.3642.337.535.539.337.3735.942.441.836.336.2846.237.638.339.738.0936.438.343.438.238.01044.442.037.938.439.5混 凝 土 抗 压 强 度 统 计 表 N/mm21 计算极差R极差R是数据中最大值和最小值之差 R xmax xmin 46.231.514.7 N/mm2 39.8 31.5 39.0 33.1 37.1 31.8 41.2 33.2 40.3 34.4 42.3 35.5 42.4 35.9 46.2 37.6 42.4 36.4 44.4 37.9322 对数据分组1确定组
16、数k 确定组数的原那么是: 分组的结果能反映数据的分布规律。 应根据数据多少来确定组数; 组数过少会掩盖数据的分布规律; 组数过多会使数据过于零乱分散, 也不能显示出质量分布情况。本例中取 k = 8组数 k组距 h组限数据分组参考值数据总数 n 分组数 k 50 100610100 250712250 以上 1020332确定组距h 组距是组的区间长度,即一个组数值的范围。 各组距应相等,为了使分组结果能覆盖全部变量值, 应有:组距组数稍大于极差 组数、组距确实定应结合R、n 综合思索,适当调整,还要留意数值尽量取整,便于以后的计算分析。本例中: 343确定组限 每组数值的极限值,大者为上限
17、,小者为下限,统称组限。 确定组限时应留意使各组之间延续,即较低组上限应为相邻较高组下限,这样才不致脱漏组间数据。 对恰恰处于组限值上的数据,其处理的方法有二: 一是规定每组的其中一个组限为极限,极限值对应数值不含在该组内,如上组限对应数值不计在该组内,而应计入相邻较高组内,即左延续 ) ; 或者是下组限对应数值不计在该组内,而应计入相邻较低组内,即右延续 ( 。 二是将组限值较原始数据精度提高半个最小丈量单位。 35 现采取第一种方法: )划分组限, 即每组上限不计入该组内。首先确定第1组下限:第1组上限:30.5 + h = 30.5 + 2 = 32.5第2组下限=第1组上限 = 32.
18、5第2组上限:32.5 + h = 32.5 + 2 = 34.5 最高组限为44.5 46.5,分组结果覆盖了全部数据。363 编制数据频数统计表 抗压强度数据各不一样,其质量特性值有动摇性。 数据分布有一定规律: 其数值在一个有限范围内变化; 数据变化有集中趋势: 即在36.538.5范围内的强度值最多, 可将第4组视为该样本质量数据的分布中心; 随着强度逐渐增大和减小,即远离分布中心,数据逐渐减少。 组号组 限 N/mm2频 数 统 计频 数130.5 32.5 232.5 34.5334.5 36.5436.5 38.5538.5 40.5640.5 42.5742.5 44.5844
19、.5 46.5合 计26101595215037 4 绘制频数分布直方图组号组 限 N/mm2频 数130.5 32.5 2232.5 34.56334.5 36.510436.5 38.515538.5 40.59640.5 42.55742.5 44.52844.5 46.51 合 计50频数15105030.5 34.5 38.5 42.5 46.5强度 N/mm2 直方图可以更直观笼统地表现质量特征值的分布规律。38五、控制图39 六、相关图法 相关图又称散点图。在质量管理中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。可以用Y和X表示质量特性值和影响要素,经过绘制散点图,计算相关系数等
20、,分析研讨两个变量之间能否存在相关关系,以及这种关系亲密程度如何,进而对相关程度亲密的两个变量,经过对其中一个变量的察看控制,去估计控制另一个变量的数值,以到达保证产质量量的目的。 这种统计分析方法,称为相关图法。40 1相关图的绘制方法【例】分析混凝土抗压强度和水灰比之间的关系。 (1) 搜集数据 要成对地搜集两种质量数据,数据不得过少。 混凝土抗压强度与水灰比统计资料 (2) 绘制相关图 在直角坐标系中,普通x轴用来代表缘由的量或较易控制的量, y轴用来代表结果的量或不易控制的量,然后描数据点,得到分布图。本例x轴表示水灰比, y轴表示强度。 序 号12345678 X水灰比(W/C)0.
21、40.450.500.550.600.650.700.75 Y强度(N/mm2)36.335.328.224.023.020.618.415.041 相关图中的数据点的集合,反映了两种数据之间的分布情况,根据分布情况我们可以分析两个变量之间的关系。 相关图的类型: yx正相关yx弱负相关yx负相关yx不相关yx弱正相关yx非线性相关2相关图的察看与分析42yx正相关yx弱正相关1正相关:分布点根本构成由左至右向上分布的较集中的一条直线带, 即随 x 添加 y 值也相应添加。 阐明x与y有较强的制约关系,可经过对 x 控制而有效控制 y 的变化。2弱正相关: 分布点构成由左至右向上较分散的直线带
22、。随x值的添加, y 值也有添加趋势,但x、y的关系不像正相关那么明显。 阐明y除受x影响外,还受其他更重要的要素影响。需进一步利用因果分析图法分析其他的影响要素。43yx弱负相关yx负相关3负相关:分布点构成由左至右向下分布的较集中的一条直线带,即y随 x 添加相应减小。 阐明x与y有较强的制约关系,但x对y的影响与正相关恰恰相反,可经过对 x 控制而有效反向控制 y 的变化。4弱负相关 :分布点构成由左至右向下分布的较分散的直线带。 阐明x与y的相关关系较弱,且变化趋势相反,应思索寻觅影响y的其他更重要的要素。 44yx不相关yx非线性相关5不相关:分布点分布构成一团或平行于x轴的直线带。
23、阐明x变化不会引起y的变化或其变化无规律,分析质量缘由时可排除x要素。6非线性相关:分布点分布呈一曲线带,即在一定范围内x添加,y也添加;超越这个范围,x添加,y那么有下降趋势。 本例水灰比对强度影响是属于负相关。 即在其他条件不变情况下,混凝土强度随着水灰比增大有逐渐降低的趋势。 45 3. 相关系数 经过绘制并察看分布图,可定性分析判别两个变量之间的相关关系。而用相关系数那么可定量地度量两个变量之间线性相关关系的亲密程度。 (1) 相关系数的计算 相关系数用r表示,其计算公式为:46序 号水灰比x强度yx2y2xy10.4036.320.4535.330.5028.240.5524.050
24、.6023.060.6520.670.7018.480.7515.04.60200.81317.691246.09 795.24 576.00 529.00 424.36 338.65 225.00 5451.9414.5215.8914.1013.2013.8013.3912.8811.25109.03相 关 系 数 计 算 表0.16000.20250.25000.30250.36000.42250.49000.56252.750047 (2) 相关系数的意义 r 可定量阐明x、y之间线性相关关系的亲密程度和变化方向。 r 是一个无量纲数值,变化范围是: -1r1 r 的绝对值越接近于1,
25、表示x、y之间线性相关程度高; r 越接近于0,表示线性相关程度低; 当 r = 0 ,有非线性相关,或者是不相关两种能够。 -1r0 ,表示变量间为负相关; 0r1 ,表示变量间为正相关。48 七、分层法 分层法又叫分类法,是将调查搜集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进展分组、整理的分析方法。 分层的结果使数据各层间的差别突出地显示出来,层内的数据差别减少。在此根底上再进展层间、层内的比较分析,可以更深化地发现和认识质量问题的本质和规律。 常用的分层标志有: 按操作班组或操作者分层; 按机械设备型号、功能分层; 按工艺、操作方法分层; 按原资料产地或等级分层; 按时间顺序分层。8
26、.3 统计过程控制与工序才干分析8.3.1 质量检验1.检验数量和检验频度1产品检验数量确实定产品检验数量确实定:是有个最正确检验点还是检验数量越多越好?检验数量依产品的不同而异。在实践质量控制中,检验数量是根据检验费用和预期的漏检不合格品所发生的费用来决议。492检验频度确实定检验频度主要依赖于消费过程能否处于非受控形状的比例或拟检查批量的大小。 2.检验点确实定1原料或外购件入库前2废品出厂前3高附加值操作之前4在不可逆转工序之前5在一道覆盖性工序之前3.检验地点确实定 现场检验或集中检验508.3.2 统计质量控制1.产生质量散差的缘由5M1E资料、设备、方法、操作者、丈量、环境按一定规
27、范制造出来的大量同类产品的质量数据总存在差别,即散差。产生散差的缘由可归为两类:偶尔性缘由随机性缘由或不可防止的缘由系统性缘由异常缘由或可以防止的缘由假设消费过程中影响产质量量发生变化的缘由全部属于偶尔性缘由,那么称消费过程处于统计控制形状。假设非偶尔性缘由在起作用,那么应采取相应控制措施。512.控制图及其原理控制图:按时间顺序描点作出的有关产质量量的样本统计量图形。3控制界限产品合格率为99.7%。原理:当消费过程中影响产质量量发生变化的缘由全部属于偶尔性缘由时,消费过程就处于统计控制形状;否那么,消费过程就脱离了统计控制形状,应该及时发出警报,分析缘由,采取措施。按数据性质,控制图可分为
28、计量特性值控制图和计数特性值控制图。52533.计量特性值控制图:均值控制图n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223中心线:上下界限:54计量特性值控制图:极差控制图中心线:上下界限:55【例】用 对钢筋消费过程质量进展控制控制图 38.342.240.742.439.41043.141.338.136.935.8939.735.14
29、3.740.938.6837.835.533.936.733.1734.436.338.539.336.4632.835.337.434.037.7537.934.237.047.041.1439.937.136.833.437.5340.330.841.838.936.7234.934.735.644.632.5154321 组 号 i强 度 x 搜集数据并分组 按时间顺序陈列,每组5个数据(n=5),共分为10组(k=10) 56 38.342.240.742.439.41043.141.338.136.935.8939.735.143.740.938.6837.835.533.936.7
30、33.1734.436.338.539.336.4632.835.337.434.037.7537.934.237.047.041.1439.937.136.833.437.5340.330.841.838.936.7234.934.735.644.632.5154321组号i合计强 度 x182.3 188.5 184.5 197.2 177.2 184.9 177.0 198.0 195.2 203.036.46 37.70 36.94 39.44 35.44 36.98 35.40 39.60 39.04 40.60 377.6012.1011.006.50 12.804.90 4.90
31、 4.708.60 7.30 4.10 76.90ii i (2) 确定中心线和控制界限1) 计算每组的平均值 和极差Ri,精度较测定单位高一级。572) 计算各组平均值 的平均值 和各组极差Ri的平均值 。58R 控制图= 76.90 / 10 = 7.69= 2.11 7.69 = 16.23 n 小于 6 不思索控制图3) 确定中心线和控制界限= 377.60 / 10 = 37.76= 37.76 + 0.58 7.69 = 42.22= 37.760.58 7.69 = 33.3059(3) 绘图描点与分析控制图UCL=42.22CL = 37.76LCL=33.30样本号 1 2
32、3 4 5 6 7 8 9 1043 41 39 37 35 3336.46 37.70 36.94 39.44 35.44 36.98 35.40 39.60 39.04 40.60R 控制 图UCL=16.23CL = 7.69样本号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10R 16 14 12 10 8 6 4 12.10 11.00 6.5 12.80 4.9 4.9 4.7 8.6 7.3 4.160 6 控制图的察看与分析 稳定形状下消费过程控制图上的点子应同时满足两个条件,否那么, 应判别消费过程为异常。 点子几乎全部落在上下控制界限之间 点子的陈列没有缺陷 延续25点以上落在控
33、制界限之间; 延续35点中仅有1个点超出控制界限; 延续100点中不多于2个点超出控制界限。 是指点子随机地分布在控制界限之内,没有出现 “倾向、 “链、“多次同侧、“接近控制界限、“周期性变动情况。61 点子陈列缺陷的表现 链: 中心线一侧延续出现的景象。应加关注 5点链UCLCLLCL 7点链UCLCLLCL 6点链UCLCLLCL调查缘由异常形状62 多次同侧 : 点子在中心线一侧多次出现。 延续11点至少有10点出如今中心线同侧; 延续14点至少有12点出如今中心线同侧; 延续17点至少有14点出如今中心线同侧; 延续20点至少有16点出如今中心线同侧。UCLCLLCL 点子陈列缺陷的
34、表现63 趋势或倾向:出现延续7点以上呈上升或下降的情况 判别为异常形状UCLCLLCLUCLCLLCL 判别为异常形状 周期性变动 点子陈列缺陷的表现644.计数特性值控制图计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格率、缺陷数等质量特性来控制产质量量。p-图:用于控制产品的不合格品率,如: 好或坏、经过或失败、任务或不任务。中心线:上下界限: 总体不合格率平均值n样本大小65工序才干:工序的加工质量满足技术规范的才干,是衡量工序加工内在一致性的规范。工序才干指数Cp:工序才干满足产品技术规范产品规格、公差的程度。尺寸公差,允许尺寸的变动量称为尺寸公差,简称公差。公差等于最大极限尺寸与最小极限尺
35、寸的代数差的绝对值;或等于上偏向与下偏向代数差的绝对值。 8.3.3 工序才干分析与工序才干指数66算例S=0.005,求工序才干指数。 某零件内径尺寸公差为经过对100件零件检测后,计算得到 解:由于,公差中心M=(20.025+19.990)/2=20.0075 所以, Cpk=0.025-0.010/6S*(1-k) =1.2*1-|20.0075-20.011|/ (20.025-19.990)/2 =0.93367从87版到94版,再到2000版87版:在全球范围内掀起ISO热94版:三个保证方式2000版:质量管理概念的全面更新8.4 ISO9000:2000系列规范688.4.1
36、 ISO 9000:2000系列规范的体系构造中心规范ISO 9000 质量管理体系根底和术语ISO 9001 质量管理体系要求ISO 9004 质量管理体系业绩改良指南ISO 19011 质量和或环境管理体系审核指南其它规范技术文件小册子698.4.2 ISO 9000:2000质量管理体系根底和术语8项根本原那么12个质量管理体系根底80条术语708.4.3 ISO 9001:2000质量管理体系要求是管理规范而非产品规范提供一个根底性要求,而非一致的质量管理构造或文件在满足顾客的要求和法律法规要求的前提下,对组织所提出的质量管理体系的最低要求为质量管理体系的评价提供了基准适用于一切行业或
37、经济领域的一切组织强调有效运用这一体系,使产品和效力得到继续改良71ISO 9001:2000主要条文4 质量管理体系4.1总要求4.2文件要求5 管理职责5.1管理承诺5.2以顾客为关注焦点5.3质量方针5.4谋划5.5职责、权限与沟通5.6管理评审6 资源管理6.1资源提供6.2人力资源6.3根底设备6.4任务环境7 产品实现7.1产品实现的谋划7.2与顾客有关的过程7.3设计和开发7.4采购7.5消费和效力提供7.6监视和丈量安装的控制8 丈量、分析和改良8.1总那么8.2监视和丈量8.3不合格品控制8.4数据分析8.5改良728.4.4 ISO 9004:2000质量管理体系业绩改良指
38、南目的:为组织提供业绩改良指南,为组织更好地了解、构筑、实施质量管理体系并评价质量管理体系的完善程度提供强有力的支持特点:能否采用质量管理体系需求组织的管理者进展战略决策根据实践建立质量体系质量管理八项原那么是编制本规范的重要根据和实际根底质量管理原那么的运用不仅可为组织带来直接利益,而且也能为本钱和风险的管理作出奉献采用过程方法的方式738.4.5 ISO 19011:2000质量和或环境管理体系审核指南前言ISO前言ISO引言范围规范性援用文件术语和定义审核原那么审核方案的管理审核活动审核员的才干和评价748.5.1 6的兴起及在世界级公司的实际1987年,George Fischer提出
39、了一种革新性的质量管理方法,即6随后,摩托罗拉在全公司范围内推行6方法,Bob Galvin提出了初始目的:未来5年中,使质量提高10倍,并最终6质量程度1996年初,Jack Welch指点的GE实施三大战略举措:6、全球化和效力GE首创并培育了“冠军、“黑带巨匠、“黑带、“绿带等不同层次的骨干8.5 六西格玛质量管理758.5.2 6质量管理理念6追求的是最完美的质量水准:百万分3点4,即3.4DPMO6是一种报答丰厚的投资,按照6配置资源,企业将获得如下成就:质量水准每提高1,产量提高12%18%、资产添加10%36%,利润提高20%左右6管理经过“以顾客为中心,超越顾客期望的理念使商家与顾客利益到达高度一致Six sigma768.5.3 6质
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