劳动力流动迁移移民

1、劳动力流动：迁移、移民以及人员流动劳动力流动的决定因素跨地区流动政策应用：限制移民进入雇员流动与工作匹配劳动力流动的概念：劳动力流动是指有一定劳动能力的人在空间上的位移和工岗位上的变换。包括垂直流动和。垂直流动仅仅是指劳动力在企业内的工作岗位变换，如工作性质的调整，职位级别的升迁或下落等。水平流动是指劳动力在企业之间、部门之间、行业之间、地区之间甚至国家之间的工作岗位的调换。1第一节 劳动力流动的决定因素在t年从新工作j中得到的效用在t年从原来工作o中得到的效用在工作j上预期工作时间流动过程中所产生的效用损失一、基本模型2第一节 劳动力流动的决定因素二、主要成本寻找工作的时间和费用离开自己的朋

2、友和熟悉的环境有时要放弃有价值的雇员福利向新工作转移的货币成本和心理成本三、影响流动因素1、新工作的效用2、原来工作效用3、流动成本4、新地区生活时间5、贴现率3第二节 跨地区流动移民人口在劳动力中所占比例国家1991-19931995-1998占总人口比例占劳动力比例占总人口比例占劳动力比例澳大利亚22.724.824.8加拿大15.618.519.2法国6.36.26.1德国8.58.89.1意大利1.7na1.7日本1.1na0.2瑞典5.85.15.1英国3.53.63.9美国7.99.311.74第二节 跨地区流动一、迁移方向1、向工资报酬机会较好的地区迁移2、失业率和移民进入之间并

3、不存在完全一致的关系3、劳动者原来所在工作地的特征对于迁移的净影响并不大。5第二节 跨地区流动二、迁移者个人特征1、年龄。流动高峰年龄是20-24岁原因：获得收益的时间长心理成本。同一年龄内部，未婚者比已婚者更倾向迁移，已婚但未生育者比已婚且有孩子者的流动性强。2、教育全国性市场或地区性市场6第二节 跨地区流动30-40岁美国公民迁移比率教育水平同一州各县之间迁移人员比例各州之间迁移人员比例9-1163.8123.74.113-154.54.7164.66.117及以上6.17.77U.S. Migration Rates for People Age 3034, by Educational

4、 Level, 2003 (in percentages)8第二节 跨地区流动三、迁移距离的影响迁移成本随迁移距离增加而增加获取信息交通成本心理成本连锁迁移信息成本对于迁移活动与迁移距离之间关系影响更大。9第二节 跨地区流动四、技术、工资报酬分配和国际移民对外移民国家和接受移民国家之间在工资报酬上存在的差距比美国更平均的国家，人力资本投资收益较小，技术工人更容易移民比美国更不平等国家，非技术工人更容易移民五、国际移民和国内迁移的个人收益移民与当地工人相比期初工资低随着移民后工作时间增加，工资增加后移民的不如以前移民的101112第二节 跨地区流动五、回迁20%回迁原因1、只想在国外呆一段时间。

5、一旦既定目标实现就回国。2、（1）工作机会没有预先想象的好 （2）心理成本过高最有可能回迁的人是那些刚到达当地时“处于最边际状态”的人13 苏北农村劳动力流动抽样调查 调查的时间:2003年2月20-27日调查点:邳州市东坊村沛县孟庄村东海县小店村射阳县东沙村。这四个村庄分别分布于徐州、连云港和盐城三市 14样本分布村 名户 数比 例(%)邳州市东坊村10820.34东海县小店村16831.64沛县孟庄村15629.38射阳县东沙村9918.64总 计531100.00151.流动劳动力总体情况样本总的劳动力1272人男性849人，为66.75%；女性423人，为33.25%；流动人口529人

6、，为41.59%。异地转移的263人，所占比重为49.72%就地转移266人，所占比重为50.28%；男性流动劳动力占72.02%女性流动劳动力为27.97%162.1 男性流动劳动力年龄构成18岁及以下18-25岁25-35岁35-45岁45-60岁60岁及以上合计人数79096101816381比重（%）1.8423.6225.2026.5121.261.57100172.2 女性流动劳动力年龄构成18岁及以下18-25岁25-35岁35-45岁45-60岁60岁及以上合计人数（人）20653714120148比重（%）13.5143.9225.009.468.110100183.农村劳动

7、力文化素质对比文化水平文盲小学初中高中大专及以上合计流动劳动力241243125613529比重（%）4.5423.4358.9810.592.46100农业劳动力202246250432743比重（%）27.1932.7133.655.790.27100194. 不同性别的工作周期性 别3个月及以下4-6个月7-9个月10个月及以上合计男数量9610312854381比重 %25.2027.0333.6014.17100女数重 %12.1627.0352.708.10100205. 职业分布男女异地转移就地转移一般职员71.9285.1478.3372.93技术员2

8、0.056.0715.216.77管理员2.892.701.524.51部门负责人2.622.702.284.51企业负责人0.792.021.148.65其他1.821.351.521.32合计100100100100216 土地数量对流动的影响户均土地数量(亩)每亩毛收入(元/户)非农业兼业农业人数(人)比重（%）(%)人数(人)比重（%）(%)人数(人)比重（%）(%)东坊村3.23600.0243.7010294.4421.86小店村5.42642.1152.9813982.742414.29孟庄村5.29857.5174.4910567.314428.21东沙村7.04630.963

9、3.036464.653232.32总 计5.25682.65193.5841077.2110219.21227. 了解工作信息方式了解工作信息方式人数百分比看电视254.59读报纸61.10亲戚朋友介绍36667.16领导宣传203.67当地劳动市场11921.83通信91.65合计545100238 外出寻找工作方式外出找工作方式人数百分比外地亲戚帮助联系519.36本地外出亲戚介绍15628.62本地外出民工介绍6912.66同学介绍101.83朋友386.97战友帮忙联系61.10劳务中介机构173.12外来企业招工5810.64村集体组织外出81.47乡政府组织外出132.39无人帮

10、助自己闯荡529.54跟随他人一道外出112.02其它5610.28合计54510057.61% 24第三节 政策应用：限制移民进入一、美国移民的历史25第三节 政策应用：限制移民进入二、对移民的通常看法1、每一位非法移民都在从美国公民或合法移民中夺取工作、非法移民所从事的工作都是所有美国公民都不愿意干的。移民承担数量原来劳动力减少数量26第三节 政策应用：限制移民进入最低工资与移民27第三节 政策应用：限制移民进入三、移民的获益者与受损者分析对国内粗工产生不利影响，对全体美国人有益处1、消费者受益2、雇主受益3、移民消费为其他人创造就业机会实证研究结论：移民对当地人的工资和就业所产生的影响几

11、乎可以忽略。1、移民选择工作数量正在不断扩大的地区落户2、当地人在国内的迁移28第三节 政策应用：限制移民进入四、移民所带来的总收益足以弥补它所带来的损失吗取决于移民为该国增加的总产量与他们所消费的总产量相比，是前者大还是后者大老年人为团聚获准移民移民继续工作移民接受一部分福利非法移民比合法移民更有可能增加美国当地人的收入工作没有资格得到补助要交纳大多数税29补充资料：赵 忠：中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？经济学（季刊）第3卷 第3期（总第11期）30中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？1、耕地面积对于迁移决策有显著的影响。（1）如果研究是在个人层面上的，增加一亩

12、耕地可以减少4.4%的迁移概率（ Zhao，1999a）；（2）如果研究是在家庭层面上的，增加一亩耕地可以减少2.8%的迁移概率（ Zhao，1999b）；（3）而Hare（1999）发现，在家庭层面上，耕地面积对于迁移没有显著影响；但是增加一亩耕地可以缩短27%的迁移持续时间（the migration spell）。（4）Yao（2001b）的主要结论是，平均分配土地激励了劳动力的移民。31中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？2、收入差距对于迁移的影响（1）Zhu（2002）构造了一个模型，并且发现收入差距是最重要的正向因素。（2）蔡昉（1996）研究了本地农村人均收入与全国农

13、村人均收入的比率 对于迁移的影响，发现这一比例的增加可以减少迁移。（3）在家庭层面上，Hare（1999）发现人均生产性资本对迁移没有显著影响；但是人均生产性资本每增加100元可以使迁移持续时间增加2%。32中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？3、年龄（1）Zhu（2002）研究发现，年龄与迁移概率的关系是倒U形的。Zhao（1999a）研究表明迁移概率随年龄递减，因为年龄大的人迁移时产生的心理成本较大（Zhao，1997a）。（2）Hare（1999）发现16-25和26-35两个年龄段的人最有可能迁移。33中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？4、教育在现有实证研究中

14、，研究者对教育对于迁移的作用的认识是不一致的。（1）Zhao发现正规教育对于迁移只有很小的影响（这很让人意外），但是教育对于个人从农业工作转到非农业工作有显著的正影响（Zhao, 1999a）；很多教育程度较高的农村居民更喜欢从事本地非农业工作，而不是迁移后找到的工作（赵耀辉，1997a）。（2）Hare （1999）也发现正规教育对迁移概率没有影响。（3）通过一个家庭层面上的模型，Zhao(1999b)研究发现，劳动者的家庭平均教育程度对于迁移有显著的负作用。（4）Zhu（2002）发现教育仅对男性有正影响，但对女性没有影响。34中国的城乡移民我们知道什么，我们还应该知道什么？5、性别（1）

15、女性通常比男性更不倾向于迁移。赵耀辉（1997a）发现女性可减少7%的迁移概率；而Hare（1999）发现男性可以增加30%的迁移概率；Zhao（1999a）研究表明，女性的迁移概率要比男性的低55.3%。6、婚姻状况已婚状态可减少迁移概率的程度为2.8%（赵耀辉，1997a）到10%（Hare，1999）。Zhao（1999a）研究发现，已婚的人要比一般人的迁移概率少37.6%。Zhu（2002）也发现了婚姻的负向作用。3536第四节 雇员流动与工作匹配匹配与流动一、工作流动模型1、工资对流动的影响低工资工人流动性较大雇主常常有动力增加工资减少辞职现象辞职率倾向随着企业规模的上升而下降工作轮换和晋