烽火TD-SCDMA培训讲义

1、TD-SCDMA系统特征与RRM肖 登 坤 博士 2005年1月10日目 录Part 1: TD-SCDMA物理层特征Part 2: TD-SCDMA 关键新技术Part 3:TDD RRM vs. FDD RRMPart 4: 新技术与RRM第一部分：TD-SCDMA物理层特征一般描述物理层帧结构简单物理层过程TDD vs.FDD TD-SCDMA描述TDD-SCDMA?TDD: Time Division Duplex 时分双工S?： Synchronization, Space division, Soft radio3S技术：同步、空分、软件无线电CDMA?: Code Divisio

2、n Multiple Access码分多址接入：用不同的码字区分用户TD-SCDMA物理层 帧结构(一)Radio frame10msSupper frame 720msSub-frame5msGDwPTSUpPTSDataMidambleData675usg144chipsCPTFCITD-SCDMA帧结构(二)TS0(a) DL/UL对称分配TS0(b) DL/UL不对称分配转折点转折点DwPTSGUpPTSUpPTSGDwPTS物理层控制命令结构 data Midamble data data Midamble dataTFCI 1TFCI 2TFCI 3 TFCI 45ms5msDat

3、a Midamble DataData midamble dataTFCI1 TFCI 2ssTPCTFC 3TFCI 4SSTPC5ms5ms不发送SS和TPC时的物理层控制命令结构发送SS和TPC时的物理层控制命令结构 DwPTS/UpPTS的时隙结构GP(32chip) SYNC-DL(64chips)75usDwPTS的时隙结构 SYNC-UL(128chip) GP(32chip) 125usUpPTS的时隙结构TD-SCDMA物理层过程 小区搜索Tdn-1TdnTd0Tu2Tu1GTu3DwPTSUpPTS搜索过程包括：搜索DwPTS、识别扰码和基本中间码、控制复帧同步、读BCH信

4、息。TDD系统的小区搜索和FDD系统的主要区别（1）上下行信号工作于相同频率，可能接收到附近用户的强上行信号（如规划合理则不存在这种情况）。（2）DwPTS同时起Pilot和SCH的作用，处于没有其它本小区多址干扰的独立时隙。当DwPTS搜索到，下行同步便获得了。（3）BTS之间同步，所有同频小区的DwPTS将出现在重叠的时隙，但相互正交，便于切换中进行测量。5msTD-SCDMA物理层过程 随机接入Tdn-1TdnTd0Tu1Tu0GTumDwPTSUpPTS随机接入必须完成的工作：上行同步、功率控制、系统获得接入要求、用户鉴权、分配业务码道等随机接入必须考虑的问题：RACH/FACH的高效

5、率工作；防止碰撞的策略；加快接入速度。随机接入过程：UE：开环功率控制和开环同步控制，发射UpPTS，等待BTS回答。BTS：控制UE的发射功率和时延，获得UE接入要求RNC：接入控制CN：鉴权TD-SCDMA 物理层特点低码片速率:1.28Mcps(WCDMA的1/3)适合智能天线和同步CDMA的帧结构SAJD+DCA同步技术使资源利用率非常高。采用和3GPP相同的调制、信道编码、交织和复接技术提供不对称上下行业务功率控制和上行同步控制:控制频率:0-200次/秒功率控制步长:1-3dB同步控制精度:1码片宽度开环和闭环控制TDD vs.FDD 双工方式比较TDD和FDD是第三代移动通信中两

6、种必要的双工方式传统的FDD仍被重视适合于大区制的全国系统适合于对称业务，如话音、交互式实时数据业务等TDD方式受到更大关注适合于高密度用户地区：城市及近郊区的局部覆盖适合于对称及不对称的数据业务，如话音、实时数据业务、特别是互联网方式的业务能提供成本低廉的设备TDD方式的突出优势在于：上下行传输信道互易，利于使用智能天线、多用户检测等新技术；可高效率地满足不对称业务需要可能降低产品成本、价格、体积、重量等便于利用不成对的频谱资源TDD vs.FDD 双工方式比较未来可能的组网方式：使用移动卫星实现全球覆盖，使用FDD提供大区制对称业务，在城市及近郊区使用TDD系统，目前的试验证明TD-SCD

7、MA可以单独组网。用多模终端实现系统间无缝漫游TDD vs.FDD 物理层比较IMT2000的CDMA TDD标准简概两种CDMA TDD RTT：TD-SCDMA和UTRA TDD两种TDD方案的异同：项目TD-SCDMAUTRA TDD带宽和码片速率1.6MHz/1.28Mcps 5MHz/3.84Mcps帧结构7时隙/5ms 15时隙/10ms智能天线使用难使用同步CDMA1chip2chips多用户检测使用使用(暂选)软件无线电全面使用部分使用切换接力切换硬切换相同技术：信道编码和交织、调制(QPSK)、DCA、DTX等等第二部分：TD-SCDMA关键新技术TD-SCDMA采用的新技术

8、及目的智能天线多用户联合检测上行同步软件无线电接力切换TD-SCDMA的关键新技术智能天线多用户检测多时隙的TDMADS_CDMA(帧结构)同步CDMA用软件无线电技术实现接力切换预期达到的目标高频谱利用率低设备成本满足IMT2000基本要求TD-SCDMA新技术智 能 天 线 概 念利用信号传输的空间特性实现抑制干扰提取信号的目的。接收端可以利用信号与干扰的来波方向的不同来区分它们。所形成的波束可实现空间的滤波作用，它对期望的信号方向具有很高的增益，而对不希望的干扰信号实现近似零陷的滤波作用，以达到抑制和减少干扰的目的。一般情况下，波束随着每个用户发出的期望信号的到达方向，不断地随着时间在动

9、态地改变。在移动通信中至少要求智能天线跟踪变化的速率要大于用户的移动及信道快衰落的变化率，才能起到自适应跟踪用户的目的。智能天线的两种形式波束切换方式的智能天线 在接收断，预先设置了一组N个不同入射角方向的窄波束，在根据期望信号的来波方向（DOA)和相关的信号误差准则，在N个波束中选择一个最合适的，并在该波束上接收信号。自动跟踪用户的智能天线 在接收端，利用一组阵列天线，通过不断地调整自适应的加权值，达到若干个自适应波束同时跟踪若干个用户的目的。TD-SCDMA新技术智能天线空间波束示意图空分多址大大增加系统容量降低发射功率波束赋形时可以克服 多径传播问题基带数字信号处理为每条信道提供一条赋形

10、天线发射波束智能天线原理结构图天线阵模数转换波束形成网络自适应数字信号处理器y(t)本地参考信号z(t)e(t)Array Signal ModelPoint Sources, Narrow band plane Waveform.Uniform Linear Array (for simplicity in presentation).The Array Processing GainSINR for Single Antenna and Array Processing Array Processing Gain For example : Single signal with TD-SC

11、DMA新技术智能天线基站示意图RF TRx 1RF TRx NLOClockTx ProcModulationBeamformingCombinationL1 ProcChannel codingInterleavingMux/DemuxRx ProcSyncSA+JDDemodulationMODEM DSPAnt array智能天线性能度量准则最小均方误差准则（MMSE)使阵列输出信号和本地参考信号的误差最小，以此求出最佳的权值矩阵W。信噪比（SNR)准则在使信号输出信噪比最大的前提下求出最佳的权值矩阵W。似然性能准则在输入信号似然函数最大时求出最佳的权值矩阵W。dikDOA-based

12、BeamformingAn example for DOA-based Beamforming-40-30-20-10010203040-60-50-40-30-20-100DOA (deg.)Beam patternClassical BeamformingMRC Beamforming in TD-SCDMA UplinkData model in base-band:The output of the mth antenna at time nOutput sequence corresponding to a data block of N symbolsThe output of t

13、he ZF multiuser detector (MF+interference canceller)The joint code-channel MF conducts an operation Coherently combining the outputs of all antennas provides a array gain of the spatial matched filter. Beamforming in TD-SCDMA DownlinkSince the uplink channel and the downlink channel in TDD are reci-

14、procal, the downlink channel impulse response can be obtained from uplink. The spatial signature of each user are embedded in the the uplink channels of the M antennasFrom the estimated uplink space-time channel ( therefore the downlink space-time channel), we can consider the following BF technique

15、s in the downlink: DOA -based (Fourier-type technique) BF MRC BF using the spatial channel at the maximum power instant Maximum output- power eigenfiltering BF Maximum output SINR eigenfiltering BFBeamforming in TD-SCDMA DownlinkSignal, interference and noiseDOA-based BFDesired userBeamforming in TD

16、-SCDMA DownlinkMRC BF by the main path Beamforming in TD-SCDMA DownlinkMaximum output- power and maximum SINR BFAntennas Array for Cell Sectoring with application to TD-SCDMACell sectorization Desired sector beampattern Beampattern of single directional antennaAntennas Array for Cell Sectoring with

17、application to TD-SCDMAArray-based cell sectorizationUnder some optimization criterion, chooseCell sectorization with and without array processingTD-SCDMA新技术智能天线系统效益扩大系统的覆盖区域提高系统容量提高频谱利用率降低基站发射功率减少信号间干扰与电磁环境污染实施MS(UE)定位支持新业务TD-SCDMA新技术智能天线目前发展及问题现状：目前的SA基本达到自动跟踪用户的目的。问题：目前的SA技术还不能解决时延超过一个码片的多径干扰，也无法

18、克服高速移动多普勒效应造成的信道恶化，因此，应与其它抗干扰技术结合使用，包括联合检测、干扰抵消及Rake接收等TD-SCDMA新技术多用户联合检测技术联合检测的概念：在CDMA系统中能同时检测多个用户，在强干扰环境下能检测出较弱的信号。联合检测的优点：降低干扰，扩大容量，减低功控要求，削弱远近效应联合检测技术：并行干扰抵消、串行干扰抵消、迫零滤波法、迫零解相关法、神经网络法等联合检测的缺点：大大增加系统复杂度、增加系统处理时延、需要要消耗一定的资源、目前的算法对提高系统容量有限。联合检测的难点：理论的可行性与实际实现的复杂性难以调和，应与其它技术结合使用实现优化传统单用户接收机解扩匹配滤波器(

19、user1)解扩匹配滤波器(userk) 判决准则 (User1)判决准则(User k)输出判决结果(user 1)输出判决结果(user k)输入接收信号多用户检测接收机输出判决结果(user 1)输出判决结果(user k)输入接收信号最优联合检测算法匹配滤波器多径合并多径合并The introduction of JD algorithmJoint detection is aim to get the estimated user data d according to the system matrix A and received signal e, so the equatio

20、n can be description as following. e=Ad+nIt is known that algorithm of joint detection can be divided into three classes at present:nonlinear algorithm（MLSE，MLSSE）linear algorithm（ZF_BLE，MMSE_BLE,DMF)Decision Feed-back algorithm（DF）The introduction of JD algorithmNonlinear algorithm（MLSE，MLSSE） the

21、maximum random algorithm, is the most optimization multi-user algorithm. But the calculation complexity increased by the exponent according to user number. Therefore,it is hard to implement in the real system. Linear algorithm and decision feed-back algorithm are the second optimization multi-user d

22、etection algorithm. It has a lower complexity than maximum random algorithm, at the same time it can provide better performance than the tradition receiver. DF Decision Feed-back algorithm is a extension of linear algorithm，include WMF-BDE,ZF-BDFE,MMSE-BDFE and so on.The basic idea of this algorithm

23、 is implemented by the flowing steps: Firstly,obtain the continuous estimation data of user data by a linear equalizer. Secondly, feedback the quantity and decision value of estimation data to the continuous estimation according to some feedback rules and form a close ring. In general, then performa

24、nce of decision feed-back algorithm at the cost of complex calculation is better than this of linear algorithm. JD AlgorithmThe function of JD subsystem in UE is used to detect the data in each RX timeslot, during this process the main technology applied is ZF_BLE(Zero Forcing Block Linear Equation

25、).We can estimate the user sent data d according to the received total signal e and system matrix A.Here A is obtained by spreading code and channel pulse response of all user.JD AlgorithmWe know that it is easier to obtain the inverse matrix of triangle than A*TA matrix. In our system, because A*TA

26、 is a Hermitian matrix，it can be decomposed to low triangle matrix and according inverse matrix by the Cholesky method. So the formula of ZF-BLE can be described as following：JD REALIZATION step and designed in FPGA，the others designed in DSP. (L-1)*T L-1 A*T e Ae B d Step is match filter, Step and

27、step are named matrix multiplication JD ProceduresJD_CHE:channel estimation JD_PP:post processing JD_BGE:generate A_block matrix JD_MIC:midamble interference cancellation JD_R:A_block multiply its conjugateJD_CYD:Cholesky decomposition JD_INV_L:inverse of matrix LJD_MF:matched filterJD_EQ:matrix mul

28、tiplication JD_DEM:Demodulation Data Flow in JD (Joint Detection)data split(e1,e2,midamble)ChannelestimationMidambleinterferenceconcellationB generatorR(A*T*A)generationMatchedFilterInner RAMICSfrom R(A*T*A)generationto CholeskyDecompositionto Temp_BCalculationhigh layerM1M1postproce-ssingCholeskyDe

29、compositionDemodulationdatadispatchCCFC.from MatchedFiltersignal to noiseratioM1equationinverseFPGAIQdataIQAGCJD_CHEFUNCTION：calculate the channel impulse response, and send the output to subsystem M1 and sub-function JD_PP.BURST structure:Here Midamble is designed for channel estimation, without sp

30、reading and scrambling. JD_CHEIn the figure, it shows there are 8 active channel estimation window. JD_PPFUNCTION：used to improve the performance of joint detection and eliminate the effect of active users, to provide some parameters to FPGA or Measurement at the same time. The following steps imple

31、ment JD_PP:Obtain the threshold value Here T is threshold, P=128, D=0.8854Obtain the channel_ pulse: At the same time, obtain some parameter it is necessary to calculate the actual code channels that are activated, that means, if the values of the taps in a whole estimation window are set to 0, this

32、 code channel can be thought as inactivated. In this way we get the total number of code channels num_of_vc. JD_MIC(1)FUNCTION：eliminate the effects to data of E1_IQ，E2_IQ because of midamble, the detailed introduction is as flowing figure.*=MidambleChanenl_pulseM_data JD_BGEFUNCTION：generate A_Bloc

33、k to system matrixwalsh_scramble_code is related with virtual code and scramble code: Walsh_scramble_code(1:16)=spreading_code(1:16)*scramble_code(1:16)h, the size is（W,1）C_matrix is made of the 16 bit walsh_scramble_code,the size is (Q+W-1,W)walsh_scramble_codesize：(Q+W-1,1) 00R0R1R0R0R0R0R1R1JD_R

34、consists of two different blocks R0、R1，and the lower triangle part is conjugate symmetric to the upper, so only these two have to be calculated.FUNCTION：calculate , A is system matrix The result has the toeplitz structure in this format: JD_R(1) JD_CYD Decompose the matrix R to two matrixes through

35、the Cholesky decomposition method. The equation is: where L is a lower triangular matrix. JD_INV_LFUNCTION：calculate the inverse matrix of JD_LJD_INV_L, inverse matrix of L is lower triangular matrix also. JD_MFFUNCTION：match filter，is and*NK JD_EQFUNCTION：CALCULATE * This is completed in FPGA JD_DE

36、MIn order to get the symbols of local user, who may occupy some channels, it is necessary to abstract his data from this burst. Message about the local user comes from high layer, such as frequency, frame number, code channel number, etc. The output of this step is used by ICS.FPGAA/DVITRX5510TX5510

37、I/QL-1(L-1)*TXJDAe JD DATA FLOWTD-SCDMA新技术智能天线和联合检测的结合智能天线的主要作用：降低多址干扰，提高CDMA系统容量增加接收灵敏度和发射EIRP智能天线所不能克服的问题时延超过码片宽度的多径干扰多普勒效益(高速移动)因而，在移动通信系统中，智能天线必须和其它信号处理技术同时使用联合检测：利用训练序列作信道估值，同时处理多码道的干扰抵消。但存在多码道时处理复杂和无法完全解决多址干扰问题结合使用SA和JD，可以获得理想的效果 SA+JD的联合接收机下变频A/D变换自适应波束成型与适应多用户检测 1自适应波束成型与适应多用户检测 k合并器1合并器 kUs

38、er1User k信号输入TD-SCDMA新技术同 步 CDMA定义上行链路各终端信号在基站解调器完全同步优点CDMA码道正交，降低码道间干扰，提高CDMA容量t基站解调器码道1码道2码道NTD-SCDMA新技术上 行 同 步同步的建立在随机接入时建立依靠BTS接收到的SYNC1在下一个下行帧SS位置进行闭环控制同步的保持在每一上行帧检测Midamble在下一个下行帧SS位置进行闭环控制出现失步的可能性失步的可能性极低(在超过7s或1400帧中均无法同步时才可能发生)SS上行业务时隙Midamble随机接入SYNC1ssTD-SCDMA新技术软 件 无 线 电软件无线电概念将通信设备的功能尽量

39、用软件来定义软件无线电新技术虚拟软件无线电技术(把软件放在通用、高速、宽带网络平台上进行下载）软件无线电在3G中的应用在3G网络方面的应用在3G终端方面的应用用软件处理基带信号硬件平台 高速（A/D）变换数字信号处理（DSP）TD-SCDMA新技术软 件 无 线 电RF收发信机A/DD/A基带处理器MCU话音编译码器人机界面DSP接力切换技术 接力切换(Baton Handover)是TD-SCDMA移动通信系统的核心技术之一，其设计思想是利用智能天线和上行同步等技术，在对UE的距离和方位进行定位的基础上，根据UE方位和距离信息来判断目前UE是否移动到了可进行切换的相邻基站的临近区域，如果UE

40、进入切换区，则RNC通知另一基站做好切换的准备，从而达到快速、可靠和高效切换的目的。这个过程就象是田径比赛中的接力赛跑传递接力棒一样，因而我们形象地称之为接力切换。接力切换通过与智能天线和上行同步等技术有机结合，巧妙地将软切换的高成功率和硬切换的高信道利用率综合到接力切换中，是一种具有较好系统性能优化的切换方法。TD-SCDMA新技术接 力 切 换UE和BS0通信RNC通知UE邻近基站信息基站类型、工作载频、定时偏差、等等UE对相关基站进行测量RNC根据测量结果发起相关指示UE切换成功后，原来的链路拆除。BS0BS1BS2接力切换的技术基础 实现接力切换的必要条件是：网络要准确获得UE的位置信

41、息，包括UE的波到达方向DOA和UE与基站之间的距离。在TD-SCDMA 系统中，由于采用了智能天线和上行同步技术，因此，系统可以较为容易获得UE的位置信息。 （1）在TD-SCDMA系统中，利用智能天线和基带数字信号处理技术，可以使天线阵根据每个UE的DOA为其进行自适应的波束赋形，对每个UE来讲，好象始终都有一个高增益的天线在自动地跟踪它。从而获得UE的方向信息。 接力切换的技术基础（2）在TD-SCDMA系统中，有一个专门用于上行同步的时隙UPPTS，利用上行同步技术，系统可以获得UE信号传输的时间偏移，进而可以计算得到UE与基站之间的距离。（3）在（1）和（2）之后，系统就可准确获得了

42、UE 的位置信息。 因此，上行同步、智能天线和数字信号处理等先进的通信电子技术，是TD-SCDMA移动通信系统实现接力切换的关键技术基础。接力切换的测量过程（1）和FDD相比UE测量的范围较小，测量时间较充裕。利用帧结构的特点，可在空闲的slot内进行测量。（2）当当前服务小区的导频信号强度在一段时间T1内持续低于某一个门限值T_DROP时，UE向RNC发送由接收信号强度下降事件触发的测量报告，从而可启动系统的接力切换测量过程。 接力切换的判决过程（1）RNC可以根据这些测量信息分析判断UE可能进入哪些相邻小区，即确定哪些相邻小区最有可能成为UE切换的目标小区，并把这些小区作为切换候选小区。（

43、2）在确定了候选小区后，RNC通知UE对它们进行监测和测量，UE测量完后，把测量结果报告给RNC，RNC根据确定的切换算法（包括判断对方资源是否满足的CAC算法）判断是否进行切换，如果判决结果表示目前UE应该进行切换，就向UE发送切换指令，开始实行切换过程。 接力切换的执行过程（1）当前服务小区可以将UE的位置信息及其它相关信息传送到RNC，RNC再将这些信息传送给目标小区，目标小区可以根据得到的信息确定如何对UE进行精确的定位和波束赋形，UE在与当前服务小区保持业务信道连接的同时，网络通过当前服务小区的广播信道或前向接入信道通知UE目标小区的相关系统信息，这样UE在接入目标小区时，能够非常快

44、速地完成上行同步的过程。（2）当UE的切换准备就绪的时候，由RNC规定精确的切换时间T2，并通过当前服务小区向UE发送切换命令，UE在收到切换命令之后的T2时间内，准确开始执行切换过程，即释放与原小区的链路连接，执行目标小区的上行同步过程，接入目标小区。 接力切换的执行过程（3）UE发送无线资源重配置完成的消息给网络侧。网络侧则释放原有链路。此时，MAC层传输块即可通过已保持同步的UE与目标小区的业务信道进行信息传输。 接力切换信令流程TD-SCDMA新技术网 络 同 步TDD系统各基站之间必须实现同步同步的目的：相邻基站的收发时隙不能交叉，否则，将出现严重干扰同步精度要求：5微秒同步方法：G

45、PS：简单主从同步，对RNC同步：方便，但对不同RNC管理的基站难以同步主从同步，对邻近参考基站同步：只需要知道基站之间的距离。但必须随时获得同步主要使用GPS同步方式BS0BS1BS2BS0BS1BS2BTS Tx RxG第三部分 TDD RRM vs.FDD RRMRRM概念作用目的手段准则 两种系统的物理资源两种系统完成RRM的一些过程两种系统RRM的比较RRM的基本概念概念：对网络的无线资源进行管理。作用：根据需要对对网络的无线资源实 时进 行配置和重配置，包括一系列控制过程。最合理利用有限资源+最佳保证通信质量。在系统容量、服务质量和小区覆盖之间进行平衡。手段：通过一些过程控制处理准

46、则：功率(接收功率、干扰功率)准则，质量(QoS、SIR、BER等)准则，容量准则(吞吐量、覆盖)目前两种系统可用的物理资源TDD-SCDMA频率功率码道时隙空间域FDD-WCDMA频率功率码道两种系统完成RRM的一些过程TDD-SCDMA功率控制过程负荷控制过程接纳控制过程切换控制过程AMR模式控制包调度控制过程无线承载控制过程无线链路检测过程拥塞控制过程动态的信道分配过程FDD-WCDMA功率控制过程负荷控制过程接纳控制过程切换控制过程AMR模式控制包调度控制过程无线承载控制过程无线链路检测过程拥塞控制过程码分配过程RRM各功能实体之间的关系过程之间：交互影响关系、相互制约关系、优先级关系

47、、输入输出参数关系。过程与准则：任何算法都是一个过程，而准则则是过程中判断的依据。最优算法与工程算法：工程算法是算法性能和实现复杂度的折衷。算法性能的发挥是受硬件环境影响的。个别算法的最优不等于整体的最优，工程上追求的是整体性能的最优化。两种系统RRM的比较资源管理对象：TDD比FDD内容多资源管理难度：TDD比FDD更复杂资源管理过程的复杂度：各有不同功率控制（TPC）的比较和WCDMA系统相比，TD-SCDMA系统中的功率控制有下列特点：（1）开环功率控制实现简单，精度高，效果好，由于上下型传播环境的对称性。（2）内环功控要求的速度底，要求的精度也低，控制频率0-200Hz；而FDD要求为

48、1500H，实现也复杂。（3）对外环功率控制要求的精度的也低。（4）FDD系统压缩模式的功率控制在实现上相当复杂，而TDD不存在这种情况。切换控制（HC）的比较FDD系统中包括SHO和SSHO。SHO的实现要在RNC中要进行宏分集；SSHO在Node B中要进行微分集；占用的下行容量较多，实现的复杂度较高。如果切换率超过30%，则没有任何增益而言。TDD系统中的BHO，对测量的速度和精度，对SA定位的精度要求都比较高。其实现的复杂度也较高。但不占用下行链路的容量。负载控制（LC）的比较FDD系统中的LC是基于上行接收功率和下行发射功率进行控制的，以小区或扇区为单位。TDD系统是时分的，负载的概

49、念是以时隙(slot)为单位，实现起来比较复杂。因为每个小区有多个slot。在CM中要开辟较多的存储单元，而数据库的设计和操作也相对复杂。呼叫接纳控制（CAC）的比较FDD系统中CAC的判别只考虑两维资源，即功率资源和码资源。TDD系统中CAC的判别只考虑四维资源，即功率资源、码资源、时隙资源、波束资源。TDD系统中CAC的算法要比FDD系统中CAC算法复杂。拥塞控制（CC）的比较在FDD系统发生系统拥塞的情况下，通常 可采取的手段包括，降低内换功率控制中的目标SIR；降低分组调度的速率和功率；进行向其它小区的强迫切换。在TDD系统发生系统拥塞的情况下，采取的手段除包括FDD系统所采取的全部手段外，还包括时隙调整、波束调整。TDD系统对拥塞控制的处理要比FDD灵活。包调度（PS）的比较在调度方式FDD系统包括基于码分的调度、基于时分的调度、混合调度。TDD系统中的PS除包含基于码分的调度、基于时分的调度、还包含基于波束的调度和基于四维资源的混合调度。TD-SCDMA系统中DCA算法DCA（Dynamic Channel Allocation）分为慢速DCA和快速DCA。有如下优点：（1）能够限制干扰、最小化信道重用距离，从而高效率地利用有限的无线资源，提高系统容量利用率。（2）适应3G业务的需要，尤其是高速率的、上下行不对称的网络业务和