第12章常用的几种质量管理简易工具ppt课件

1、第三篇 质量管理工具第12章 常用质量管理工具老七种工具：分层法(Stratification) 陈列图法(Pareto因果分析图法(Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form直方图法(Histogram) 分布图法 (Scatter)控制图法(Control Chart)1234DirtOldTempFaultxxxxxxxxxxxxxxxxUCLLCL12345Process后面章节讲工具是处理质量问题的技巧产生背景: 日本，二十世纪六十年代(TQC)。运用:各个国家，计算机软件。 老七种工具的特点通俗易懂,一线员工易于掌握主要处理现场

2、质量问题质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原资料丈量、方法、环境、不同的时间不同的检验手段废品的缺陷工程12 常用质量管理工具12.1 分层法概念 分层法又称分类法，即：把搜集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响要素的一种方法。原那么根据分层的目的按照一定的标志数据的归类分层的关键 某轧钢厂一个车间的消费情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。假设只知道这样三个数据，那么无法对质量问题进展分析。下表是进展的分层分析。分层法实例1某轧钢厂某月的废品分类废品项目废品数量（t）甲乙丙合计尺寸超差30201

3、565轧废10231043耳子5102035压痕84820其他3126小计565855169某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油景象，运用分层法分析其主要缘由。解：经过现场调查发现主要缘由是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要缘由是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所运用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层搜集整理数据。分层法实例2按操作者分层按操作者分层数据操作者漏油数不漏油数漏油发生率甲6130.32乙390.25丙1090.53小计19310.38结论：工人乙的

4、操作方法漏油发生率比较低结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层按协作厂分层数据协作厂漏油数不漏油数漏油发生率A厂9140.39B厂10170.37小计19310.38综上：建议采用乙的任务方法和B厂的气缸垫实施结果：漏油发生率添加了缘由：没有思索两者之间的关系措施：重新思索分层结论：B厂 工人甲A厂 工人乙与协作厂结合分层与协作厂联合分层数据工厂合计AB甲漏油数606不漏油数21113乙漏油数033不漏油数549丙漏油数3710不漏油数729合计漏油数91019不漏油数141731小计1923275012 常用质量管理工具12.2 陈列图法概念陈列图又称主次要素分析图或帕累托图Pare

5、to。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响要素分成A、B、C三类12.2 陈列图法陈列图又叫巴雷特图pareto diagram,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布情况时得到的“关键的少数和次要的多数的结论。20%人占有80%的财富扩展：帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与1906年创建了一个用于描画他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在20%人手里的规律。20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领域通用的原那么，他把它叫做vital few and trivial many，这条

6、原那么指出20%的事情经常对80%的结果担任(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。Juran研讨的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推行到更宽阔的范围，于是这条原那么被叫做帕雷托原那么或8020原那么。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为Jurans Non-Pareto Principle的文章廓清此事，但也许由于Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名字也就被沿用了下来。二八法那么的其他例子：20%的企业

7、能够消费市场上80%的产品20%的顾客能够给商家带来80%的利润20%的储户的能够拥有80%的存款额20%的缘由呵斥80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数和“次要的多数12.2 陈列图法1确定所要调查的问题和搜集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据搜集方法。2设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。3制造陈列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。4两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数频数的刻度，最大刻度为总件数总频数；右边纵轴，标上比率频率的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度100%高

8、度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 5在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 6在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线衔接，画累计频数折线帕累托曲线。陈列图的绘制步骤陈列图的绘制步骤： 针对问题搜集一定时间的数据；将数据按频数从大到小陈列，并计算各自所占比率频率和累计比率累计频率；以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次陈列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。找出主要要素。按累计百分比将影响要素分为三类： 080%为A类要素，主要要素； 80%90%为B类要素，次要要素； 90%100%为C类要素，普通要素。某加工厂按照不合格的类型搜

9、集了一定时期内不合格的发生次数，拟用Excel来制造陈列图。1. 搜集数据2.对“不合格数由大到小排序(数据/排序/降序 ) 请留意，对其他这一项的处置3.计算累计不合格数 4.计算累计不合格比率 5.绘图 选择区域A1.B8和D2.D8。选择插入/ 图表 /自定义类型/ 两轴线-柱图/ 完成 7.讨论：陈列图的中心？ 在陈列图上通常把累计比率在080%间的要素为A类要素；80%90%间的要素为B类要素；在90%100%间的要素为C类要素。制造陈列图的留意要点：1分类方法不同，得到的陈列图不同。经过不同的角度察看问题，把握问题的本质，需求用不同的分类方法进展分类，以确定“关键的少数，这也是陈列

10、图分析方法的目的。2假设“其它项所占的百分比很大或数量很多，那么分类是不够理想的。假设出现这种情况，是由于调查的工程分类不当，把许多工程归在了一同，这时应思索采用另外的分类方法。作用：1分析因果关系；2表达因果关系；3经过识别病症、分析缘由、寻觅措施、促进问题处理因果图是一种用于分析质量特性结果与能够影响质量特性的要素缘由的一种工具。步骤：12.3.2因果分析图法确定分析对象记录分析意见检查有无脱漏记上必要事项大骨小骨中骨主骨特 性要素缘由特性结果影响要素缘由质量结果特性大缘由中缘由小缘由鱼刺图形如鱼刺 石川图石川罄发明因果图的制造：问题提出：某中学在分析期末考试成果时发现，计算机根底课程的考

11、试成果普遍不理想。拟用因果图法分析缘由。本案例的质量特性结果为计算机“课程考试成果偏低。为了找出缘由，学校组织任课教师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要缘由、第二层缘由、第三层缘由，直到能发现详细的缘由并能提出详细的措施为止。主要原因1人员2机器3材料4环境5方法6测量主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施人员教师水平低教学任务重没有认真备课学生原因旷课太多加强检查、教育和处罚基础差主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施机器投影仪故障计算机数量太少立即购买足够电脑材料教材不合适内容太深习题太少主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施环境室

12、温偏高电风扇损坏方法理论教学太多主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施测量考试不合理过分偏重理论强行记忆内容多增加操作、技能性题目题量大直接原因可采取的措施旷课太多加强检查、教育和处罚计算机数量太少立即购买足够电脑强行记忆内容多增加操作、技能性题目至此，我们找到学生成果低的最直接、可以采取措施处理的缘由如下：下面是如何绘制直观的因果图。测考试成果偏低人机料环法业务程度低备课不仔细义务重学生缘由根底差旷课多因果分析图作图本卷须知：所要分析的质量特性问题，应提得尽量详细、明确、有针对性1缘由的分析，应细到能采取详细措施为止。3大缘由不一定是主要缘由。可经过投票表决来确定，普通可确定35项4

13、对关键要素采取措施后，再用陈列图等方法来检验其效果。5要集思广益。以召开质量分析会方式，共同分析。1因果分析图的类型 作图较费事不容易漏掉小缘由问题罗列型一样缘由有时会同时出现，难以表达作图简单，易于了解工序分类型容易漏掉小缘由用箭头把缘由联络起来，作图简单问题分解型缺陷优点用卡片或黑板把想到的一切缘由都罗列出来，然后整理分类按工序流程画大枝，然后把对质量有影响的缘由填写在相应的工序大枝上为什么会出现此问题层层细追思绪类型例 某厂导频调理系统任务不正常，希望经过因果图找出导频调理系统任务不正常的缘由，以便采取针对性措施加以处理。步骤一：确定导频调理系统任务不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一

14、个自左向右的粗箭头。步骤二：将呵斥导频调理系统任务不正常的缘由分成维护者、方法、环境、设备、资料五大类步骤三: 对于每个中箭头所代表的一类要素分析，找出导致他们质量不好的缘由，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能详细采取措施为止。因果分析图实例导频调理系统任务不正常导频调理系统任务不正常维护者不研讨业务陌生方法环境短少学习时机责任心不强缺乏质量第一观念信号导频脱节非规范化操作程序错误配合不当线路冰凌二站搬迁较为混乱设备资料仪表误差元件缺乏元件质量差热敏电阻省产机小型电位计维护不好因果分析图例措施表措施计划表序号存在问题措施责任者实施日期1责任心不强开展对稳定传输质量的教育组长3月3

15、日2操作不当学习导稳、导控部分原理和操作程序组员2名3月3日3元件缺乏去函或派员导厂家购买组员1名3月中旬4配合不当1）加强电路小组活动2）派员出巡包机电路组长3月低5、6月5仪表误差应用省局发送的无源表头校正各测试器包机电路组长每月一次6维修与操作1）每月用示波器、频率计校正一次导频频率2）加强部位计、电键开关塞孔检查3）经常保持热敏电阻加热电流在规定范围内的变化4）加强功放扩张管检查5）保持“人工加热”部位和告警正常6）加强监视导频电子各包机人员分别负责钢管为什么擦伤?结捆涂面挂勾配料制管矫直倒角水压检查切头检验台上挪动输运器台上挪动偏斜台上滚动错位台车挪动卡具挂勾结捆钢管擦伤的工序分类型

16、因果图工序分类型因果图例如什么呵斥了我们对客户要求的不了解？对客户要求的不了解 方法人评价 没有用户档案 没有赞扬分析 部门之间的协调 短少训练 缺乏鼓励 没有赞扬资料 没有客户称心度评价信息文化/环境管理 短期行为 不兑现诺言 方向不明 剧烈消费导向 枪打出头鸟 效力=低贱 没有用户资料库 市场部与作业部 沟通不顺12 常用质量管理工具12.4 调查表法概念 调查表法是利用统计表来进展数据整理和粗略缘由分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。统计分析表是最为根本的质量缘由分析方法，也是最为常用的方法。在实践任务中，经常把统计分析表和分层法结合起来运用，这样可以把能够影响质量的缘由调查得更

17、为清楚。需求留意的是，统计分析表必需针对详细的产品，设计出公用的调查表进展调查和分析。 12 常用质量管理工具12.4 调查表法 常用类型 1缺陷位置调查表。 2不良工程调查表。 3不良缘由调查表。缺陷部位调查表车型检查部位车身表面工序检查日期 年 月 日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表流漆 O色斑 尘粒不良工程调查表零件代号（名称）A-05检查日期2005.4.3工序最终检验加工单位1车间1工段检验总数1585（件）生产批号05-3-1检查方式全数检验检查者张迎不合格种类检验记录小计（件）表面缺陷36裂纹30加工不良6形状不良15其他11总计98不良工程调查表不合格缘由调

18、查表不合格缘由调查表设备工人周一二三四周五合计上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲A 40B 61乙AB合计19141214151614143028176O缺陷不合格，尺寸不合格，加工不合格，材料不合格，其他12 常用质量管理工具12.5 直方图histogram法 概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进展整理，从而找出数据变化的规律，以便丈量工序质量的好坏。直方图根本格式直方图的作图步骤1. 搜集数据。不应少于50个数据。2. 找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin3. 计算极差R= XmaxXmin 4. 确定组数K；表5. 计算组距H=R /K6. 确定组界;第一组

19、下界: Xmin -h/2,上界Xmin + h/27. 计算各组中心值Xi;X1= -38. 计算频数fi，整理频数分布表9. 画直方图数据个数与数组的关系nk50个以下5750100610100250712250以上1020注：一般k=10经验公式：k13.3 logN例从一批螺栓中随机抽取100件丈量其外径数据如下表所示。螺栓外径规格为 。试绘出频数直方图。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.

20、9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227

21、.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922单位：mm步骤：1搜集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。计算极差 2确定分组组数 k k值的选择普通参考下表给出的阅历数值确定 本例选择k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20数据分组组数表3确定组距h组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔 本例中为分组方便，常在h的计

22、算值根底上将其修约为丈量单位的整数倍，并作适当调整。 如本例丈量单位为0.001，将h修约为0.003。 4决议各组组限计算各组的上、下边境值为了不使数据漏掉，应尽能够使边境值最末一位为丈量单位的1/2。当h为奇数时， 第一组边境值应为当h为偶数时，可以下式计算第一组边境值 第一组上边境值=xmin 最小丈量单位/2 第一组下边境值=上边境值+h 不断计算到最末一组将xmax包括进去为止。本例h为奇数，故第一组上下边境值为 7.9145其他各组的上下边境值为： 某组上边境值=上组下边境值 某组下边境值=该组上边境值+h本例第二组上下边境值为7.91757.9145；第三组为7.91757.92

23、05依次类推，最后 一组为7.9385，包括了最大值7.938(见频数表)。 5计算各组的组中值xi如本例6统计落入各组的数据个数，整理成频数表组号i组边界值组中值xi频数统计fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.92957.928 正 正 正1777.9295 7.93257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.9355

24、 7.93857.937 47作直方图 以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标系，以一系列直方形画出各组频数，并在图中标出规格界限和数据简 历，组成频数直方图 规格要求频数7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.153#件 S=0.005192号机床 X=7.92524xf步骤：1搜集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。计算极差

25、 2确定分组组数 k k值的选择普通参考下表给出的阅历数值确定 本例选择k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20数据分组组数表参考Excel计算：1选定计划存放计算结果的单元格M1.M92按Ctrl + Shift + Enter组和键即得到各区间的频数。2输入频数计算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9) 直方图的察看分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演化情况，以便笼统地表示被察看数值的特征和分布形状2、对直方图的直接察看，来判别质量变化情况和消费过程能否稳定，并预测消费过程的不合格品率。3、 主要包括两个方面的内容：直方图的分

26、布形状分析分析与规范或目的值(公差)的关系直方图的察看分析1正常直方图锯齿型分组不当丈量方法或读数有问题偏向型两种情况1、数据本身服从这种分布，如百分率数据2、加工习惯呵斥直方图的察看分析2双峰型平均值不同的两个分布混在一同孤岛型出现了某种检查错误，或消费过程出现异常平顶型三种情况1、多个总体混在一同2、消费过程中某种缓慢的倾向在起作用3、质量目的在某个区间内均匀分布直方图与质量规范比较1理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量过剩的情形加严规范，减少规格范围，提高产质量量，或适当放宽对原料、工艺、工具、设备精度的要求，降低本钱。BTUTLTSL单侧无余量的情形应采取措施，使数据中心与规格

27、中心重合直方图与质量规范比较2单侧超差必需应采取措施，使数据中心与规格中心重合BSLTUTLT双侧无余量由于数据的分散性，曾经出现了少数不合格品，应采取措施，防止大量不合格品出现。TUTLTSLBTUTLTSLB双侧超差必需采取有力措施，减少质量动摇12 常用质量管理工具12.6 分布图法 概念分布图(相关图)是经过分析研讨两种要素的数据的关系，来控制影响产质量量的相关要素的一种有效方法。相关关系普通可为：缘由与结果的关系；结果与结果的关系；缘由与缘由的关系。12 常用质量管理工具12.6 分布图法用相关图法，可以运用相关系数、回归分析等进展定量的分析处置，确定各种要素对产质量量影响程度的大小

28、。假设两个数据之间的相关度很大，那么可以经过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。相关图的分析，可以协助我们一定或者能否认关于两个变量之间能够关系的假设。12 常用质量管理工具12.6 分布图法两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间能够具有非常剧烈的正相关，或者弱的正相关。这些都表达了这两个要素之间不同的因果关系。普通情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如下图。4、其相关性判别对照典型图例判别XY0XY0XY0XY0XY0XY0A强正相关B强负相关C弱正相关E不相关F非直线相关D弱负相关典型的点子云外形图7612 常用

29、质量管理工具12.6 分布图法 作图步骤 (1)确定研讨对象。 (2)搜集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。 (4)根据数据画出坐标点 12 常用质量管理工具12.6 分布图法 相关系数 r取值在-1至+1之间，r0，正相关，反之负相关，绝对值越接近1，愈接近线性相关性分布图 某体育运动俱乐部，为了研讨运发动的身高与体重之间能否存在某种关系，将一切运发动的身高和体重的丈量数据，作分布图进展分析。 分布图是研讨两个变量之间能否存在着相关关系的统计工具 例如身高和体重呈正相关越高的人越重身体高分量重相关图法的运用实例某一种资料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之

30、间的关系，我们经过改动拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。 表7-3 拉伸倍数与强度的对应数据12 常用质量管理工具12.6 分布图法 本卷须知1做分布图时，要留意对数据进展正确的分层，否那么能够作出错误的判别。2对明显偏离群体的点子，要查明缘由。对被确定为异常的点子要剔除。3当搜集的数据较多时，难免出现反复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明反复次数。4由相关分析所得的结论，仅适用于实验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的实验与分析。常用方法工具的分类1、老七种工具 调查表 分层法 陈列图 因果图 直方图 控制图 分布图2、新七种工具 亲

31、和图 树图 关联图 矩阵图 箭条图 PDPC法过程决策程序图法 矩阵数据分析法3、ISO90044引荐方法 陈列图 分布图 直方图 控制图 调查表 亲和图 树图 因果图 流程图 程度对比 头脑风暴法4、简易图表 折线图 柱状图 饼分图 雷达图新七种质量管理工具新七种质量管理工具关联图KJ法系统图法 矩阵图法矩阵数据分析法PDPC法箭条图法由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所指点QC方法开发委员会于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研讨和现场实际后于1979年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具的替代而是对它的补充和丰富。有别于Q

32、C7工具，是整理言语资料的工具。将言语情报用图形表示的方法。新QC七大工具为关联图、亲和图法(KJ法)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图 。一、何谓新QC七大工具1. 处理问题的时候常发生没有数据或数据缺乏的情况。2. 管理活动强调PDCA的循环，所以需求有充实的方案。3. 很多问题需求一切关系人员共同处理，而如何使他们对问题了解、共识，并产生详细可执行方案(图)。4. QC领域中工具缺乏，无法有效处理更复杂的问题，且为顺应未来更复杂的开展，所以需求新QC工具。5. 图形思索使问题更易见、易懂，有利问题的处理。如：二、需求运用新QC七工具的理由三、新QC七工具的运用普通说来

33、，“老七种工具的特点是强调用数听说话，注重对制造过程的质量控制；而“新七种工具那么根本是整理、分析言语文字资料非数据的方法，着重用来处理全面质量管理中PDCA循环的P方案阶段的有关问题。因此，“新七种工具有助于管理人员整理问题、展开方针目的和安排时间进度。整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目的，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。1、关联图法一什么是关联图？关联图把假设干个存在的问题及其缘由之间的因果关系用箭头衔接的一种图形。如图：关联图法对于各种复杂性缘由缠绕的问题，针对问题将缘由群展开，将其因果关系明朗化，以找出主要缘由(必需采取对策的重

34、点工程)。关联图的根本方式：中央集中型关联图单侧聚集型关联图问题17问题28614131252要素19341110956要素1121027348111413问题 1问题 2二关联图法的运用领域？ 以质量管理活动为中心质量保证QA、质量控制QC方针的贯彻。制造工程不良的处理对策。质量管理小组活动的展开。市场索赔的对策。业务的改善三关联图法的运用方式？ 多目的型单一目的型四关联图的根本构造关联图是把需求处理的问题和相关各要素用简约的言语阐明，并用 或 圈起来，以箭头符号表示其因果关系。想要到达的目的或想处理的问题，用 或 圈起来，需求到达的重点目的和重点要素采用阴影线，使图一目了然。 箭头的方向

35、表示因果，并且末端缘由的箭头只出不进。举例：QC小组用“头脑风暴法对呵斥“直径超差和“粗糙度低两个关键问题的缘由，充分发表各自意见，共提出20条缘由，见下表：余量大进给太快砂轮钝未及时修整砂轮顶尖孔磕伤顶尖磨损测量仪不准测量仪未定期校正磨削工艺不好砂轮选择不当砂轮粒度粗砂轮硬度大工件转速低砂轮振动砂轮不平衡砂轮主轴跳动大砂轮轴承间隙大切削液不好切削液流量小切削液浓度低95 按因果关系整理成关联图如下：直径超差粗糙度低磨削工艺不好砂轮粒度粗砂轮选择不当砂轮硬度低进给快工件转速低砂轮钝未及时修整砂轮余量大顶尖磨损顶尖孔磕伤丈量仪不准丈量仪未定期校正砂轮轴承间隙大砂轮主轴跳动大砂轮振动砂轮不平衡切削

36、液浓度低切削液不好切削液流量小96与鱼刺图的区别1图的外形不同2思索问题的复杂程度不同3处理问题的多寡不同七关联图法的运用事例1、多目的型的运用事例七关联图法的运用事例2、单一目的型的运用事例1七关联图法的运用事例2、单一目的型的运用事例2八关联图法的特征 关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用言语资料的一种手法。其主要特征： 适用于整理各种复杂要素交错的问题。 可以在方案阶段以长久的目光展望问题。 可以准确地抓住重点工程。 使有关人员之间获得一致意见。 因不受方式的限制可以灵敏表现，故能更好地把存在的问题和缘由结合 起来。 因不受框框限制可灵敏地运用，有助于构思的升华和展开。 有助于突

37、破固有的成见。2、系统图法系统图法是一种系统地寻务虚现目的的最正确手段或方法。系统图法系为达成目的或处理问题，以“目的一手段做有系统的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。一什么是系统图法又称树图系统图的概念图目的手段目的手段目的手段树图的根本方式：主题主要类别组成要素子要素主题主要类别组成要素子要素宝塔型侧向型关联图与因果图、树图运用之比较：工具名称适用场合原因之间的关系展开层次因果图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响一般不超过四层树图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响没有限制关联图对单一问题进行原因分析原因之间有交叉影响没有限制对两个以上问题一起进行原因分析部分原因把两个以上

38、的问题纠缠在一起系统图的主要用途新产品开发过程中设计质量的展开制定质量保证方案，对质量保证活动进展展开与因果图结合运用目的、方针、实施事项的展开明确部门职能、管理职能对有关质量、本钱、交货期等问题的创意进展展开运用树图进展分析时，思绪与因果图根本一样，应留意的问题也类似： 针对一个问题作一张树图，分析其缘由(手段)； 让小组成员充分发表意见，找出能够存在的全部缘由(手段) ； 将全部缘由，按因果关系分层次陈列，用直线衔接，直至可直接采取对策的末端缘由(手段) ； 应对一切末端缘由(手段) ，逐个到现场加以确认。树图与因果图运用时的主要不同在于： 树图分析缘由(手段)的层次不受限制，而因果图受图

39、形影响，通常只能分析到第三层或第四层缘由； 树图可以不按缘由(手段)类别陈列，可直接陈列第一层缘由，在缘由类别少于两个情况下，比因果图便于运用。108系统图的绘制方法问题111系统图运用例如某厂专业从事书籍装订布消费，作业时，布幅方向发生断裂的不合格品较多，呵斥最终产品报废。于是将“把因断裂呵斥的不良降低到最小设定为目的，进而分解为“不断裂和“减少因断裂而产生的损失两个目的，根据各种不同的情况，进展评价，并作成系统图。系统图作成以后，对末端对策进展详细评价，确定了详细的实施事项，并逐一实施，结果，从对策实施后6个月，平均每月的损失减少到原来的一半。3、KJ图法KJ法又称亲和图法是日本川喜二郎提

40、出的。“KJ二字取的是川喜KAWAJI英文名字的第一个字母。是针对某一详细问题，充分搜集各种阅历知识、想法和意见等言语、文字资料，按其相互亲和关系进展汇总整理，使问题明确起来，求得一致认识和协调任务，以利于问题处理的一种方法。KJ图法运用场所 将每个人的每条意见制成一张卡片； 展开全部卡片，并反复阅读几遍； 将内容相近的卡片编成一组，并作出“标头卡； 经几次亲和，便可将原始卡片归纳成亲和图方式。运用步骤亲和图根本方式如下图：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA指点注重支持尽量在任务时间活动指点参与发表会把QC小组活动纳入本单位方案发明学习时机组织单位内成果发表发

41、表后要讲评送小组骨干参与上级组织的培训鼓励倒位成果与评职称挂钩成果与评先进挂钩奖励制度化推进者积极指点让大家了解QC小组是怎样回事教大家知道应怎样开展活动掌握常用的一些活动方法会灵敏运用常用方法大家自动进取协作小组成员能一齐用力选题要是小组成员都能干的确定能够到达的目的要自动进取要有自主性，不依赖他人要经常坚持进取精神小组内不能有人光说不干，有人只干不说3、举例：如何开展好QC小组活动118KJ法运用例如4、矩阵图法矩阵图 所谓矩阵图法，是一种利用多维思索去逐渐明确问题的方法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和Ri，用数学上矩阵的方式排成行和列，在其交点上标示出L和R各要素

42、之间的关系，从中确定关键点 在寻求问题的处理手段时，假设目的或结果可以展开为一元手段或缘由，那么可用树图法；假设有两种或两种以上的目的或结果，那么其展开用矩阵图较为适宜。矩阵法的概念图RR1R1 Ri RmLL1L2Lj Ln着眼点矩阵图的主要用途当问题和所构成的景象错综复杂，与缘由的对应关系难以判别，且难以获得相应数据的情况下，根据大家的阅历，运用矩阵图进展整理分析，可理清关系，抓住处理问题的关键。确定系统产品开发、改良的着眼点在产品开发过程中，对产质量量进展展开系统地核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面地对任务质量进展管理发现制造过程不良品的缘由了解有关市场信息，制定市场产

43、品开展战略明确一系列工程与相关技术之间的关系讨论现有资料、技术的运用新领域矩阵图的几种方式常用的矩阵图型举例阐明 某电扇厂QC小组对吊扇输入功率高、效率低的问题，运用L型矩阵图。 L型矩阵图126绝缘强度低耐压击穿功率大转速低启动性能差绝缘漆浓度低预烘时间短定子性能差转子缺陷风叶不配套风叶角度与电机不匹配轴承不合格精加工精度差性能原 因表示有关系或弱相关表示有强相关或亲密相关关系性能缘由分析矩阵图主要问题是“功率大、“转速低，主要缘由是“定子性能差。进一步分析定子性能差的影响要素，经过实验，找到处理方法。组装线员工技艺评价表备注：方案学习，根本掌握，完全掌握，知晓多技艺员工姓 名插件1插件2插

44、件3自动插件焊接组装1组装2检测包装张惠妹徐小凤金 庸韦小宝F4拉 登萨科奇吕不韦电机不合格外筒不合格螺钉不合格垫圈不合格风扇不合格平衡量板面震动芯子震动变形板厚尺寸错误紧固程度安装失误圆度重量设备精度组装检查加工检验调整平衡检查组装安装电机安装外筒安装垫圈安装风扇运转性能检查零件震动不良的要素工序 T 型矩阵图分析家用小吸尘器震动不良用T型矩阵图 根据矩阵图分析，呵斥“震动的零部件中，主要是“电机不合格和“风扇不合格二项；在工序方面，主要是“平衡检查和“性能检查二道工序；结合详细影响震动的要素分析，那么“平衡量、“设备精度和“检查才干，均对主要零件问题和主要工序问题产生影响。所以要处理紧固设备、平衡机和震动检查安装的才干与精度问题。129 Y 型矩阵图1305、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，构成