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文档简介

1、我国地区消费总值影响因素的实证分析2400字 消费总值是一国国民经济核算体系的核心指标,它直观的反映一个国家或地区的经济开展和人民的生活程度。本文旨在借助现代计量分析方法,就影响我国地区消费总值的多种因素进展分析,并找出主要影响因素。 /3/view-12958869.htm 多元线性回归 多重共线性检验 异方差检验 异方差修正一、引言地区消费总值是指本地区按市场价格计算的所有常住单位在一定时期内消费活动的最终成果。现阶段我国正面临经济开展产业构造调整的转型期,研究影响地区消费总值的因素对于各地区进展产业构造调整具有重要意义。影响地区消费总值的因素有很多,例如:工业、农林牧渔业、建筑业、批发零

2、售业、住宿餐饮业、金融业、交通运输业、房地产业等行业的增加值。本文根据理论和经历分析,以地区消费总值为被解释变量,以农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值四个因素为解释变量,根据全国31个省市、地区的相关数据,建立多元线性回归模型,利用Eviews软件对模型进展多重共线性分析、异方差检验、异方差修正、经济意义检验等,经分析得到影响地区消费总值的主要影响因素。二、模型建立一模型数据及来源本文的样本资料采用2022年中国31个省、市、自治区的各地区消费总值、农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值的年度数据资料,拟建立2022年中国地区消费总值函数模型

3、。?稻葑柿侠丛从谥谢?人民共和国统计局二模型建立设Y为各地区消费总值、X1为农林牧渔业增加值、X2为工业增加值、X3为建筑业增加值、X4为批发和零售业增加值。根据经历和理论分析,初步判断解释变量与被解释变量之间总体呈线性相关关系,建立影响地区消费总值因素的多元线性模型如下:ii=0,1,2,3,4为各解释变量对应的参数,为随机误差项。对数据用普通最小二乘法进展回归,初步求得模型为:R2较大且接近于1,F=536.6962F0.054,26=2.74,认为地区消费总值与上述解释变量间总体线性关系显著。但t0.02526=0.056,X1和X3参数估计值未能通过t检验,故认为解释变量间存在多重共线

4、性。三、实证分析一多重共线性检验1.找出最简回归形式。分别做Y关于X1,X2,X3,X4的一元回归,调整的可决系数分别为0.518925、0.973783、0.808398、0.909402。于是最简形式为:可见,地区消费总值受工业增加值影响最大,与经历相符,选该一元回归模型为初始模型。2.逐步回归。将其他解释变量分别导入上述初始回归模型,寻找最正确回归方程,如表1。通过讨论可决系数和显著性程度的变动,可知地区消费总值函数以Y=fX2,X4为最优,拟合结果如下:二异方差性检验采用截面数据作样本的计量经济学问题中,往往存在异方差性。因此我们对上文得出的含有X2和X4的模型进展异方差性检验。记e2

5、为对原始模型进展普通最小二乘回归得到的残差平方项,将其与X2,X4及其平方项与穿插项作辅助回归,结果得:在10%的显著程度下,2分布的临界值为20.15=9.24,显然LM=10.454520.15=9.24,于是回绝同方差的原假设,存在异方差性。三异方差的修正模型被证明存在异方差性,采用是加权最小二乘法对其修正。加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数。显然,X2,X4参数的t统计量的值都显著进步,X2前的参数估计值比普通最小二乘估计略有减小,而X4前的参数估计值比普通最小二乘估计略有增加,但总体来说变化不大。这一定程度说明,原模型

6、的设定是正确的,而且满足了随机干扰项条件的根本假设。下面我们检验是否经加权的回归模型已不存在异方差性。记经wi加权的回归模型为:LM统计量LM=nR2=31*0.026318=0.815858,在5%的显著程度下,2分布的临界值为20.053=7.81,显然LM=0.815858 20.053=7.81,于是不回绝同方差的原假设。即加权的回归模型已不存在异方差。由此确定最终模型为:四经济意义检验由上文确定的最终模型可知:2、4大于零,即随着工业增加值和批发和零售业增加值的增加,地区消费总值增加,这符合经济意义检验。当工业增加值和批发和零售业增加值分别增加1个单位时,地区消费总值分别增加1.60、2.48个单位。四、结论通过以上对我国地区消费总值影响因素的分析可以看出,影响地区消费总值的两个相对重要的影响因素为工业增加值以及批发和零售业增加值。虽然最后模型中只剩这两个解释变量,但并不意味着其他因素不具有影响力,只是影响力相对弱。影响地区消费总值的因素也绝不止文中提到的四个,但是我们可以通过几个重要的有代表性的因素的分析,把握其整体的情况。可以从最终模型中确定的2个影响因素的方面去探寻增加地区消费总值的相应政策,进而进步整个国家的消费总值。参考文献

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