新股上市时合理定价区间预测(总报告)ppt课件

1、新股上市合理定价区间预测二五年四月日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/7工程目的1.11.1工程目的 基金金融工程数据库中有着中国一千多只股票及几百只基金的根底财务数据、股权信息、资本运作信息及每个买卖日的行情公告信息。金融工程数据库是一个海量的数据。作为基金管理单位，针对如此海量的信息记录，如何保证从这些数据中提取关键信息，找到有潜力的股票，改善持股构造， 为基金管理部门相关决策提供根据与导游，是我们数据发掘的目的。由于这个标题太大，我们选择其中一个较小范围的新股

2、发行方面的数据进展发掘。 新股发行时，每个股票有所属行业，募集资金合计，发行市盈率，二级市场配售发行数量，预测净利润，上市首日表现等可统计信息。对这些数据进展发掘，预测某只规模的新股上市时合理定价区间。过程中需求运用数据发掘课程中的一些关键技术和思想，比如聚类分析、OLAP、决策树等方法表达在数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现和预测价值等过程中。日期: 2022/3/7工程步骤确定工程目的； 选取典型范围的新股上市的数据源与相关数据字典；数据库建立与数据清理任务；定义数据堆积维度和衡量值； 确定数据发掘的实际方法聚类、决策树；学会运用Microsoft SQL Server 2000 E

3、nterprise 和Analysis Server OLAP/Data Mining工具；设计定义发掘模型和算法； 预测结果测试。 1.2 工程步骤 日期: 2022/3/7工程概述1.3 工程步骤图 工程步骤图日期: 2022/3/71.4 工具引见 SQL Server 2000 为用户提供了大规模联机事务处置 (OLTP)、数据仓库和电子商务运用程序所需的最新的出色数据库平台。SQL Server 2000 为用户提供了完选集成的可扩展标志言语 (XML) 环境、在分析效力中添加了新的数据发掘功能、用元数据效力加强了知识库技术 工程概述工具引见日期: 2022/3/7目录工程概述 时间

4、安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/7总体时间安排小组各成员分工协作，完成各自的目的完成课题报告初稿开题预备报告定稿，争辩 4月16日4月18日4月20日4月22日4月24日4月26日4月28日4月30日5月2日5月4日5月6日5月8日5月10日提交结果报告确定课题研讨内容和方向并明确各成员分工 课题研讨课题终了日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/7研讨内容3.1 建立根本概念

5、数据发掘概念 ； 可用于数据发掘的数据类型 ；数据发掘功能及发掘类型的方式 ；数据发掘系统了解 ； 数据发掘预处置 ；决策树概念与算法了解 ；其它发掘方式的了解 ； 建立根本概念日期: 2022/3/73.2 数据源 基金金融工程数据库 ； 新股发行主要部分； 证券列表, 公司列表, 板块列表 ；上市公司财务数据 ； 股票买卖数据 ；上市公司股权信息；上市公司高管信息； 其他信息法人代表、注册地址、等 ；研讨内容数据源日期: 2022/3/73.3 算法研讨 根本上我们小组采用决策树算法。 决策树算法是以树的构造显示的分类方式，其中树构造中的节点代表进一步对数据进展分类的单个问题。创建决策树的

6、各种方法数十年来广泛运用，而且有大量的著作讲述这些统计技术。 决策树发掘模型运用名为递归分区的过程，根据事例集提供的特性将数据划分为假设干个分区。然后，它将这些新建分区划分为更多的分区，并且不断划分下去，直到无法执行有用的划分。 研讨内容算法研讨日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/7团队分工 小组各成员都分别担任课题的一部分研讨内容，每个人都是课题能顺利完成不可短少的一部分。日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据

7、转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/71.1.1.1.1 行情(TB_OBJECT_1120)主键：OB_OBJECT_ID独一性约束：(F1_1120, F2_1120)序号字段字段名1OB_OBJECT_ID对象ID2F2_1120日期3F1_1120证券ID4F4_1120昨收盘价5F5_1120开盘价6F6_1120最高价7F7_1120最低价8F8_1120最新价9F9_1120成交量(手)10F11_1120成交金额(千元)行情(TB_OBJECT_1120) 行情日期: 2022/3/7新股发行(TB_OBJECT_1095) 序号字段字段名

8、1OB_OBJECT_ID对象ID2F1_1095证券ID3F72_1095发行对象4F13_1095上网发行代码5F42_1095上网发行简称6F64_1095招标询价申购价钱下限7F63_1095招标询价申购价钱上限8F8_1095面值9F10_1095发行价钱10F9_1095货币代码新股发行日期: 2022/3/7证券(TB_OBJECT_1090) 序号字段字段名1OB_OBJECT_ID对象ID2F16_1090买卖代码3F22_1090买卖代码24OB_OBJECT_NAME_1090证券简称5F3_1090简称拼音6F4_1090证券类型代码证券日期: 2022/3/72.数据

9、仓库模型设计及建立序号字段字段名1OB_OBJECT_ID证券简称2DP大盘涨跌情况3LTG流通股大小4HY5SYL市盈率6ZF上市首日涨幅行业大类数据仓库日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/76.1数据清理原那么 基金金融工程数据库中新股上市时信息数据上市首日涨跌情况作为数据发掘的重要目的历年来的不同盘子、不同市盈率、不同行业的新股上市时首日涨跌幅度的大小，具有预测价值数据清理原那么日期: 2022/3/76.2数据清理过程 数据清理过程过程中需求运用数据发掘课程

10、中的一些关键技术和思想，比如聚类分析、OLAP、决策树等方法表达在数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现和预测价值等过程中。预测一定运营规模企业具有良好盈利率曲线的所在行业、所属类型。日期: 2022/3/76.3研讨目的数据 从1991-2005年的股票发行范围内进展数据提取；新股发行主要成分 证券列表, 公司列表, 板块列表； 上市公司财务数据 股票首日买卖数据 研讨目的数据日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数据转换和处置据转换和处置数据模型演算及工程展望知识发现日期: 2022/3/77.1确定对象数据表关系确定对象数据表关系日期:

11、2022/3/77.2定义数据维度定义数据维度日期: 2022/3/77.3多维数据集处置过程多维数据集处置过程日期: 2022/3/77.4数据集查看 数据集查看日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数据转换和处置据转换和处置数据模型演算知识发现及工程展望日期: 2022/3/78.1微软决策树微软决策树决策树是以树的构造显示的分类方式，其中树构造中的节点代表进一步对数据进展分类的单个问题。创建决策树的各种方法数十年来广泛运用，而且有大量的著作讲述这些统计技术。决策树发掘模型运用名为递归分区的过程，根据事例集提供的特性将数据划分为假设干个分区。

12、然后，它将这些新建分区划分为更多的分区，并且不断划分下去，直到无法执行有用的划分。 日期: 2022/3/78.2发掘模型 发掘模型日期: 2022/3/78.3发掘结果查看 发掘结果查看日期: 2022/3/7目录工程概述 时间安排 研讨内容 团队分工 源数据表数据预处置数据转换和处置据转换和处置数据模型演算知识发现及工程展望日期: 2022/3/7知识发现 知识发现经过上述的数据演算和分析不难看出：上市新股中的小盘股涨幅大部分为1-5倍，而大盘股涨幅大部分都在1倍以内，阐明小盘股首日的表现最正确；新股上市首日的表现根本与市盈率大小根本无关，阐明中国股市还不成熟，投机成分较大；日期: 2022/3/7工程展望 工程展望 由于时间上的缘由，以及小组成员