旧QC七大手法ppt课件

1、旧QC七大手法周华龙2021年12月16日7/15/2022第二章 老QC七大手法详述第一节 检查表第二节 柏拉图第三节 因果图第四节 分布图第五节 分层法7/15/2022一、定义将要进展查看的任务工程一项一项地整理出来，系统地搜集资料和累积数据，确认现实并对数据进展粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表第一节 检查表7/15/20221.点检用检查表此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。制造程序如下：a.制造表格，决议记录方式。b.将点检工程、频率列出。c.检查并作好记录包括作业场所、工程、日期等。d.异常事故处置及记录。第一节 检查表7/15/20

2、22第一节 检查表例1上班前服饰的检查表上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携带 钱包 手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调周五周六7/15/2022第一节 检查表2.记录用检查表此类检查表用来搜集计量和计数数据。制造程序如下：a.制造表格，决议记录方式通常采用划记方式。b.将检查工程、频率列出。c.检查并作好记录包括作业场所、工程、日期等。d.异常事故处置及记录。7/15/2022第一节 检查表例2：记录检查表7/15/2022铸造不良情况检查表第一节 检查表第一节 检查表7/15/2022车型检查部位车身表面工序检查日期 年 月 日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身

3、喷漆质量调查表流漆 O色斑 尘粒 例：在柴油机装配过程中，经常发生气缸垫漏气的景象，为处理这一问题，对“气缸垫的装配工序进展现场统计。 1搜集数据：n = 50, 漏气数f = 19 , 漏气率 p = f /n = 19/50 =38% 2分析缘由： 经过分析，得知呵斥漏气的缘由有以下两个： 该工序中担任涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差别 气缸垫的两个供货厂家运用的原资料有差别。 针对两个要素，将数据进展分类列表，得到以下的表格： 从右边的两个表格中，我们似乎可以得到这样的结论：降低气缸漏气率的方法可以采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但是实际证明，这样做的结果是漏气率非但没有降

4、低，反而添加到43%，这是什么缘由呢？ 其实缘由很简单，由于上面的方法只是单纯的分别思索了操作者和原资料呵斥漏气的情况，而没有进一步思索不同工人运用不同工厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同，因此需求更精细的综合分类式的分析。工人漏气不漏气漏气率A61332B3925C10953合计193138厂家漏气不漏气漏气率甲91439乙101737合计193138 从右侧的表中就可以明晰的看出，不同的工人运用不同厂家提供的气缸垫的效果是不同的，因此我们可以提出正确的措施： 运用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法； 运用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。甲厂乙厂合计工人A漏气606不漏

5、气21113漏气率75032工人B漏气033不漏气547漏气率04325工人C漏气3710不漏气729漏气率307853合计漏气91019不漏气141731漏气率393738合计2327507/15/2022一、柏拉图的定义柏拉图是为寻觅影响产质量量的主要问题，用从高到低的顺序陈列成矩形，表示各缘由出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管巨匠朱兰博士运意图大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所发明出来的，柏拉图又称陈列图。第二节 柏拉图7/15/2022二、柏拉图的运用作为降低不合格的根据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。决议改善目的，找出问题点。确定主要要素、有影响要素和次要要

6、素。抓主要要素处理质量问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。第二节 柏拉图7/15/2022第二节 柏拉图三、制造方法步骤 1:确定分析的对象和分类工程无法区分的，纳入其他项。对象确定普通按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、耗费工时及不合格项数等。分类工程普通可按废品工程、缺陷工程、零件工程、不同操作者等进展分类。步骤 2:決定搜集数据的期间，并按分类工程，在期间內搜集数据。7/15/2022第二节 柏拉图例:电气不良情况记录表 期间:07年6月5-9日 过程检查组 检验者:李XX7/15/2022第二节 柏拉图步骤 3:依工程作数据整理做统计表。7/15/2022第二节 柏拉图步骤4:

7、记入图表用纸并按数据大小陈列画出柱状图 不良項目不良数 17015311910285685134170收敛不良 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良7/15/2022第二节 柏拉图步骤 5:绘累计曲线17015311910285685134170不良数 不良工程收敛不良 几何失真 白平衡 敲閃 无画面 画面倾斜 其他不良7/15/2022第二节 柏拉图步骤6: 绘累计比率 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜 不良100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比例(%)不合格数 17015311910285685134170

8、不良工程7/15/2022第二节 柏拉图步骤 7:记入必要的事项标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率等)。工序称号。相关人员(包括记录者、绘图者)7/15/2022第二节 柏拉图工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 間:8月5-9日检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX不良工程17015311910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他不良 失真 不良 倾斜 不良100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数 7/15/2022第二节 柏拉图四、思索题 2005年某国因车祸遇难的人数到达12000人

9、，各项统计情况如下： 试画出柏拉图，并作论述7/15/2022肇事车祸缘由柏拉图第二节 柏拉图7/15/2022第二节 柏拉图五、运用本卷须知.数据类别构成需遵照20:80原那么.归类到“其他项的占比，不应超越10%，如超越，阐明数据区分缺乏，需进展细分.归类到“其他项的占比，不应超越倒数第三项，如超越，阐明数据区分缺乏.分类工程8项及以上7/15/2022一、定义在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的缘由，即分析缘由与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其外形与鱼的骨架类似，故亦称鱼刺图；又由于是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。第三节 因果图7/15/

10、2022我们在运用柏拉图找出主要问题后，往往需求进一步分析问题产生的缘由及其主要缘由，以便针对性地制定措施加以处理，因果图就是这样一种常用的分析方法。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要缘由。中枝、小枝、细枝表示缘由的依次展开。第三节 因果图7/15/2022第三节 因果图二、因果图的分类1、缘由追求型作业员问题加工困难其他设备不当不熟习任务图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻觅资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线缺乏2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业道路3马达座脱料困难5固定梢设置不当7/15/2022第三节 因果图2、对策追求

11、型提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使导.顶柱位置适当 1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知任务图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻觅资料容易17/15/2022第三节 因果图二、绘制特性要因图的步骤步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有阅历的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，预备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题称号，再将影响质量的主要要素如人、机、料、法、环用斜箭头分别列在主干的两侧。7/15/2022第三节 因果图7/15/202

12、2第三节 因果图步骤3：由集合的人员就影响问题的主要要素发言，中途不可批判或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个缘由那么可终了。步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮番发言，经大家磋商后，以为影响较大的予圈上红色圈或画上方框。7/15/2022第三节 因果图步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，假设以为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参与人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要缘由的工具，所以参与的人员应包括对此项任务具有阅历者，才易奏效。7/15/2022案例第三节 因

13、果图第三节 因果图7/15/2022第三节 因果图二、运用本卷须知 .必需跟随到末端缘由对策 .切忌因果倒置用由于所以语句进展判别 .一张图处理一个问题，切忌用一张图处理多个问题三、与树状图系统图的转换7/15/2022一、定义分布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。第四节 分布图7/15/2022如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系；喷漆时的室温与漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系；热处置时钢的淬火温度与硬度的关系(如以下图所示)第四节 分布图7/15/2022从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火

14、温度近似线性关系。45505560850900淬火温度(oC)硬度HRC图示 钢的淬火温度与硬度分布图。第四节 分布图7/15/202240二、分布图分类第四节 分布图7/15/2022第四节 分布图强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只需控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y根本上随之线性增大，此时除了要素x外能够还有其它要素影响y。无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。阐明两要素互不相关。7/15/2022第四节 分布图弱负相关。图(d)所

15、示，x增大，y根本上随之线性减小。此时除x之外，能够还有其它要素影响y。强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以经过控制x而控制y的变化。非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进展拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。第四节 分布图分布图假设处置不当也会呵斥假象。如以下图所示，如将 x 的范围只局限于中间一段，x 和 y似乎并不相关，但从整体上看，它们之间的关系还是比较亲密。7/15/20227/15/2022分布图与相关系数r变量之间关系的亲密程度，需求用一个数量目的来表示，称为相关系数，通

16、常用r表示。不同的分布图有不同的相关系数，r满足：-1r1。因此，可根据相关系数r值来判别分布图中两个变量之间的关系。第四节 分布图7/15/2022分布图与相关系数r表r值两变量间的关系，判别r=1完全正相关1r0正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱)r=0不相关0r-1负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱)r= -1完全负相关第四节 分布图7/15/2022第四节 分布图相关系数的计算公式是： 式中： 表示n个x数据的平均值； 表示n个y数据的平均值； 表示x的离差平方之和，即 表示y的离差平方之和，即 表示x的离差与y的离差的乘积之和， 即 。7/15/2022第四节

17、分布图三、分布图制造方法搜集资料至少30组以上找出数据中的最大值与最小值。预备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表缘由。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 将各组对应数标示在座标上。须填上资料的搜集地点、时间、测定方法、制造者等工程。7/15/2022第四节 分布图四、思索题现有一化学反响的温度和反响时间对应数据如下：试以分布图手法了解其二者之间的关系为何7/15/2022解：将数据输入到Excel中，利用其函数公式进展斜率、截距和相关系数(拟合系数)的计算Intercept =a=170.1 Slope(Linearity)=b=-0.5

18、5Goodness of Fit=r2=0.699由于b为负数，所以直线y=a+bx表示的是强负相关。第四节 分布图7/15/2022强负相关型第四节 分布图7/15/2022第四节 分布图二、运用本卷须知 .特别留意假相关一对没有因果关系的数据揉合在 一同，呵斥相关的判别7/15/2022第五节 分层法一、定义分层法是按照一定的类别，把记录搜集到的数据加以分类整理的一种方法。分层法可以从不同角度进展分类，如设备工艺方法原资料操作者检测手段等。分层法无固定表格如分层的推移图分层的直方图以及列表分层等等。7/15/2022二、常用的分类情况如下不同作业员、班组分类不同机器分类不同原料、零件、供应厂家分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类不同产品分类不同时间消费的产品分类第五节 分层法7/15/2022第五节 分层法三、分层法运用举例：1、推移图的分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后孔尺寸不合格的总推移分层2、直方图的分层有批零件装配困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据按ABC三种机种别加以分层别:A机种下限的很多,C机种上限的很多,B机种在规格内,应对A,C机种进展改善即可。 规格规格ABC规格规格B图一图二图三规格第五节 分层