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文档简介

1、第十章 方差分析第四节 双因素实验的方差分析 单因素实验只能解决一个因素的不同水平之间的比较问题,而教育与心理研究领域中更多的现象具有多元性特点,就是说,某一种现象的发生或变化是多因素共同作用的结果。对于多元的问题,必须使用多因素实验,单因素实验无能为力。对于多因素实验,我们这里重点学习双因素实验的方差分析。 在双因素及多因素实验中,由于实验因素不止一个,所以就存在着不同因素各水平如何搭配的问题。下面首先了解双因素实验的的分组形式。1第四节 双因素实验的方差分析一、双因素实验的分组方式交叉分组:是指实验因素A的每个水平与实验因素B的每个水平都要碰到,因素A与因素B处于完全平等的地位,没有先后、

2、主次之分,这样的分组就叫交叉分组。这种分组方式如表10-13或图10-1所示。系统分组:就是先按实验因素A的a个水平分成a组,然后再将实验因素B的各个水平安排到a个组中,这样的分组叫系统分组。如图10-2所示。双因素实验也有两种设计方法:完全随机设计和随机区组设计。2二、双因素完全随机实验的方差分析平方和和自由度:3例题例10 为了研究学习动机(A)和练习方法(B)对学生学习成绩的影响,某校从一年级随机抽取30名学生,把他们分成6组,按交叉分组的方式进行实验。其结果如表10-15所示,问学习动机和练习方法及交互作用对实验结果有无显著性影响?4表10-15 学习动机与练习方法的实验结果5例10的

3、计算解:求平方和:6例10的计算求平方和:7例10的计算求自由度:8例10的计算显著性检验:对因素A进行检验:对因素B进行检验:9例10的计算显著性检验:对交互作用的检验:列出方差分析表: (略)10例10 的计算(多重比较) 交互作用的效果不显著,所以不必进行多重比较。因素B虽然对实验结果影响极显著,但只有两个水平,从因素B的两个水平的平均值来看,B1的效果明显优于B2,也省去多重比较,故需要比较的是因素A的三个水平。按平均数大小排序: 计算q值: 11例10 的计算(多重比较)计算q值:12例10 的计算(多重比较)判断结果:13三、双因素随机区组设计的方差分析总平方和为:14例11 研究

4、两种教材(A1,A2)和两种教学方法(B1,B2)对学生成绩的影响,将20名学生按优、良、中、差、极差分成五个区组,每个区组接受所有实验处理组合,实验结果如下表所示,试分析教材(A)和教学方法(B)的效果如何?15例11的计算解:求平方和:按单因素随机区组设计求平方和:16例11的计算求平方和:按单因素随机区组设计求平方和:17按双因素完全随机设计的方法求平方和,把表10-17转换成下表.18按双因素随机区组设计求平方和则:19按双因素随机区组设计求平方和则:20求自由度即:求方差:21进行检验对交互作用进行检验:对因素A进行检验:对因素B进行检验:22列方差分析表(略)多重比较:本例题只需对AB进行多重比较。排等级:计算SE:23多重比较查q值表:求qSE:24判断结果:25判断结果(续):由上表,把理论q值和SE的乘积(qSE)与交互作用之差进行比较,得到如下结果:交互作用A1B2与A1B1,A2B2与A1B1,A1B2与A2B1之间差异极显著;其余则不显著.上述

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