QC七大手法-正版6hppt课件

1、品管七大手法 1.课程大纲：第一章 常用统计分析方法概述第二章 数据与图表第三章 检查表第四章 柏拉图第五章 因果图第六章 分布图第七章 分层法第八章 直方图第九章 控制图 2.第一章 常用统计分析方法概述前言 统计质量控制是质量控制的根本方法，是全面质量管理的根本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进展统计处置，从中提取出有价值的信息。管理循环 目前企业界，必需将管理、改善、统计方法三者一致同来，三者相互衔接运用，才干在整体上发扬效果。从质量管理体系规范谈统计技术： 在ISO 9001:2000规范中：8.1 总那么 组织应谋划和实施所需的监控、丈量、分析和继续

2、改良过程以： a) 确定产品的符合性； b) 确保质量管理体系的符合性； c) 实施质量管理体系有效性的改良。 这必需包括对统计技术在内的适用方法及其运用程度确实定。3.在QS9000:1998规范中：4.20 统计技术4.20.1 确定需求 对确定、控制和验证过程才干以及产品特性所需的统计技术，供方应明确其需求。4.20.2 程序 供方应建立并坚持构成文件的程序，以实施4.20.1中确定的统计技术，并控制其运用。4.20.3 统计工具的选择 在质量先期谋划中要确定每一过程适用的统计工具，并必需包括在控制方案中。4.20.4 根底统计概念知识 必要时,整个供方组织要了解统计技术的根本概念，如变

3、差、控制(稳定性)、才干和过度调整。 参阅统计过程控制参考手册。4.在ISO/TS16949：2002中：8.1 总那么 组织必需谋划和实施监控、丈量、分析和继续改良过程以：a) 证明产品的符合性；b) 确保质量管理体系的符合性；c到达质量管理体系的继续改良。 这必需包括统计技术在内的适用方法和运用程度确实定。8.1.1 统计工具的识别 在先期产质量量谋划时必需确定每一个过程适用的统计工具，并包含于控制方案中。8.1.2 根底统计概念知识 整个组织必需了解和运用根本的统计概念，如变异，控制(稳定性)，过程才干和过度调整。5.品管七大手法-旧检查表分布图柏拉图特性要因图分层法直方图控制图品管七大

4、手法-新关联图矩阵图系统图亲和图PDPC法箭条图矩阵数据解析法6.品管七大手法的目的：根据现实、数据发言图表(Graph)、检查表(Check List)并非对一切工程采取措施，而是先从影响较大的23工程采取措施柏拉图(Pareto Dragram)。分析缘由与结果的关系，找到问题的缘由因果图(Characteristic Diagram)展现变量之间的线性关系分布图(scatter diagram)识别动摇的来源控制图(Control Chart) 了解产质量量特性的分布位置和范围情况直方图(Histogram)一切质量数据不可只思索平均，须根据数据的来龙去脉,从不同角度进展适当分类，分层法

5、(Stratification)7.第二章 数据与图表一、数 据前言 数 据 = 事 实数据的分类依特性可分为： 数据定量数据计量数据计数数据定性数据8.运用数据留意的重点：搜集正确可靠的数据；防止个人客观的判别；掌握现实的真相。整理数据的原那么：采取改善对策前，必需有数据作为根据；数据运用目的应清楚了解；立刻便用它；数据的整理与运用，具备的条件应一致；数据不可造假。9.二、图 表定义现场的数据，用点、线、面、体来表示大约情势及变动于纸上的图形，称为图表。图表的种类:依运用目的分为：分析用图表如陈列图、控制图管理用图表如年度方案表统计用图表如推移图阐明用图表如组织图、制造流程图10.三、几种常

6、用图表引见1条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门XX公司各部门2000年5月份合理化建议提案件数比较图作图者及日期：张三 2000.6.511.2推移图(又称趋势图或折线图)电镀A、B两班加工不合格率月推移比较00/1 2 3 4 5 6(月)B班A班(%)43210不合格率12. 3甘特图(Gann Chart;又称进度表、日程进度表) 用以表示日程方案与其他进度的图形一月二月三月 月別工程 周別123412341234职责分配1.组织小組XXX图:品管圈活动进度表2.选定标题全体团员3.定 目 标XXX4.缘由分析XXX5.数据分析XXX6.整理统计XXX7.

7、改善对策XXX8.效果确认XXX9.标 准 化XXX10.成果比较XXX11.资料整理XXX方案线实施线13.4流程图(Flow Chart)测定培训需求制定年度培训方案制定实施方案培训实施、记录培训效果评价建立培训档案暂时培训恳求审核、同意NY培训预备审核、同意取消YN14.5扇形图参考基准线(12点位置)设备工具夹具12.8%效率29.1%本钱25.3%质量15.3%平安14.1%其他3.4%顺时针方向各工程依大小顺序陈列，其他置于最后。N=348件15.第三章 检查表一、定义将要进展查看的任务工程一项一项地整理出来，系统地搜集资料和累积数据，确认现实并对数据进展粗略的整理和简单分析的统计

8、图表。二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表16.1.点检用检查表此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。制造程序如下：a.制造表格，决议记录方式；b.列出点检工程、频率；c.检查并作好记录包括作业场所、工程、日期等；d.异常事故处置及记录。17.例：5S检查表5S区域 NO：3 制造部会议室负责人：王 延（陈日东）照片5S现场清扫内容： 月 日- 月 日 月 日- 月 日 月 日- 月 日 月 日- 月 日周一周二周三周四周五周一周二周三周四周五周一周二周三周四周五周一周二周三周四周五区域清扫部位清扫周期要点及目标墙表面1次/月无灰尘、无破损地面表面胶带2次/天无灰尘、无脏污现场物品摆

9、放状态1次/天整齐干净板报摆放状态1次/天整齐干净凳子摆放状态1次/天整齐干净18.2.记录用检查表：此类检查表用来搜集计量和计数数据。制造程序如下：a.制造表格，决议记录方式通常采用划记方式；b.列出检查工程、频率；c.检查并作好记录包括作业场所、工程、日期等；d.异常事故处置及记录。19.例：记录检查表20.第四章 柏拉图一、柏拉图的定义柏拉图是为寻觅影响产质量量的主要问题，用从高到低的顺序陈列成矩形，表示各工程出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管巨匠朱兰博士运意图大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所发明出来的，柏拉图又称陈列图。二、柏拉图的运用作为降低不合格的根据：想

10、降低不合格率，先绘柏拉图看看。决议改善目的，找出问题点。确定主要要素、有影响要素和次要要素。抓主要要素处理质量问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。21.三、制造方法步骤 1:确定分析的对象和分类工程；对象确定普通按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、耗费工时及不合格项数等。分类工程普通可按废品工程、缺陷工程、零件工程、不同操作者等进展分类。步骤 2:决议搜集数据的期间，并按分类工程，在期间內搜集数据；步骤 3:依工程作数据整理做统计表；步骤 4:记入图表用纸并按数据大小陈列画出柱状图；步骤 5:绘累计曲线；步骤 6: 绘累计比率；步骤 7:记入必要的事项：标题(目的)；数据搜集期间；数据

11、合计(总检查、不良数、不良率等)；工序称号；相关人员(包括记录者、绘图者)。22.例1：1999年江苏省因车祸死亡的人数到达12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作分析。23.1999年江苏车祸死亡缘由柏拉图24.25.例2：某汽车厂2002年6月第一周3日-8日喷漆外观不合格件数数据如下，试画出柏拉图，并作分析 不合格项目不合格件数不合格比率累计不合格比率碰伤5141.1%41.1%凹凸不平3629.0%70.1%色偏差1512.1%82.2%流痕108.1%90.3%色斑54.0%94.3%其他75.7%100%合计件数12426.27.第五章 因果图一、定义在找出质量问题以后，

12、为分析产生质量问题的缘由，即分析缘由与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其外形与鱼的骨架类似，故亦称鱼刺图；又由于是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。我们在运用柏拉图找出主要问题后，往往需求进一步分析问题产生的缘由及其主要缘由，以便针对性地制定措施加以处理，因果图就是这样一种常用的分析方法。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要缘由。中枝、小枝、细枝表示缘由的依次展开。28.二、因果图的分类：1、缘由追求型：作业员问题加工困难其他设备不当不熟习任务图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻觅资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线

13、缺乏2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱、顶柱阻碍作业道路3马达座脱料困难5固定梢设置不当29.2、对策追求型：提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使导柱、顶柱位置适当 1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知任务图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻觅资料容易130.三、绘制特性要因图的步骤：步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有阅历的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，预备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题称号，再将影响质量的主要要

14、素如人、机、料、法、环用斜箭头分别列在主干的两侧。步骤3：由集合的人员就影响问题的主要要素发言，中途不可批判或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个缘由那么可终了。步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮番发言，经大家磋商后，以为影响较大的予圈上红色圈或画上方框。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，假设以为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参与人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取主要缘由的工具，所以参与的人员应包括对此项任务具有阅历者，才易奏效。31.32.例1：33.课堂练

15、习： 试用因果图分析饭不好吃的缘由？34.如何针对缘由采取纠正和预防措施？运用对策表： 质量问题对策表 作成/日期： 成认/日期：项目原因改进措施责任单位和人员完成期限验证情况备注35.第六章 分布图一、定义分布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 36.二、分布图分类37.强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只需控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y根本上随之线性增大，此时除了要素x外能够还有其它要素影响y。无关。图

16、(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。阐明两要素互不相关。弱负相关。图(d)所示，x增大，y根本上随之线性减小。此时除x之外，能够还有其它要素影响y。强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以经过控制x而控制y的变化。非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进展拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。38.三、分布图制造方法搜集至少20组以上资料；找出数据中的最大值与最小值；预备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表缘由。组距的计算应以数据中的最大值减小

17、值除以所需设定的组数求得；将各组对应数标示在座标上；须填上资料的搜集地点、时间、测定方法、制造者等工程。39.例：现有一化学反响的温度和反响时间对应数据如下：试以分布图手法了解其二者之间的关系为何？40.强负相关型41.第七章 分层法一、定义分层法是按照一定的类别，把记录搜集到的数据加以分类整理的一种方法。二、常用的分类情况如下：不同作业员、班组分类；不同机器分类；不同原料、零件、供应厂家分类；作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类；不同产品分类；不同时间消费的产品分类。42.三、分层法运用举例：1、推移图的分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后孔尺寸不合格的总推移分层43

18、.2. XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所消费的产品均为同一产品，结果为： A B C 产量件10000 105009800 不良率% 0.3 0.4 0.2 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率情况，以便于有根据地采取措施。44.四、分层法的实施步骤 1、确定分层的类别和调查的对象； 2、设计搜集数据的表格； 3、搜集和记录数据； 4、整理资料并绘制相应图表； 5、比较分析和最终的推论。45.例：某空调维修部，协助客户安装后经常发生制冷液走漏。经过现场调查，得知走漏的缘由有两个：一是管子装接时，操作人员不同有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术程度操作；二是管子和接头的消费厂家不同有

19、A、B两家工厂提供配件。于是搜集数据作分层法分析见表一、表二，试阐明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？46.表一 走漏调查表分类1 表二 走漏调查表分类2 47.第八章 直方图一、定义直方图是适用于对大量计量值数据进展整理统计，分析和掌握数据的分布情况，以便推断特性总体分布形状的一种统计方法。主要图形为直角坐标系中假设干顺序陈列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。运用直方图的目的：了解质量特性分布的外形。研讨制程才干或计算制程才干。用以制定规格界限48.二、常见的直方图形状正常型阐明：中间高，两旁低，有集中趋势结论：左右对称分配正态分配，显示过程运

20、转正常。49.缺齿型凸凹不平型阐明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏向，次数分配不妥当所构成。结论：检验员对测定值有偏好景象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。50.切边型断裂型阐明：有一端被切断。结论：缘由为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的外形。假设剔除某规格以下时，那么切边在接近左边构成。51.离岛型阐明：在右端或左端构成小岛。结论：丈量有错误，工序调理错误或运用不同原料所引起。一定有异常缘由存在，只需去除，就可满足过程要求，消费出符合规格的产品。52.双峰型阐明：有两个顶峰出现。结论：有两种分配相

21、混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差别时，会出现这种外形，因丈量值不同的缘由影响，应先分层后再作直方图。53.三、直方图的制造步骤步骤1：搜集数据并记录。搜集数据时，对于抽样分布必需特別留意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所搜集数据的个数应大于50以上。例:某厂废品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制造直方图。 142 148 145 140 141 140 141 144 131 127 133 140 130 128 132 145 141 131 131 134 133 134 132 134 132 134 121 129

22、132 130 134 131 131 54.步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S) 先从各行或列找出最大值，最小值，再予比较。 最大值用“框起來，最小值用“框起來 EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6 142 148 145 140 141 140 141 144 131 127 133 140 130 128 132145 141 131 131 134 133 134 132 134 132 134 121 129 132 130 134 131 131 55.得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3

23、 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=12156.步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R) 例：R=148-121=27步骤4：決定组数：普通可用数学家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根据测定次数n来计算組数k，公式为： k=1+3.32 log n57.例：n=60 那么k=1+3.32 log 60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组普通对数据的分组可参照下表：例：取7组58.步骤5：求组距(h)组距=极差组数 h = R

24、/k为便于计算平均数及规范差，组距常取为2，5或10的倍数。 例：h =27/7 =3.86，组距取4。步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值 -第一组上限=第一组下限+组界第二组下限=第一组上限 . . . .最小測量單位259.最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；假设有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例： 第一组=121-1/2=120.5124.5 第二组=124.5128.5 第三组=128.5132.5 第四组=132.5.5 第五组=.5140.5 第六组=140.5144.5 第七组=144.5148.560.步骤7：求组中点

25、组中点(值)=例： 第一组=(120.5+124.5)2=122.5第二组=(124.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+.5)2=134.5第五组=(.5+140.5)2=.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.5)2=146.5该组上限+该组下限261.步骤8：作次数分配表将一切数据，按其数值大小记在各组的组界內，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数一样.次数分配表62.步骤9：制造直方图将次数分配表图表化，以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数

26、。橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分別标在橫轴上，各组界应等距分布。以各组內的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，那么完成直方图。在图的右上角记入相关数据履历数据总数n，平均值x，并划出规格的上、下限。填入必要事项：产品称号、工序称号、时间、制造日期、制造者。63.2015105SL=130S=160 n=60X-bar=.8120.5 124.5 128.5 132.5 .5 140.5 144.5 148.564.课堂练习：61.3 59.3 59.7 58.8 59.7 55.5 59.7 57.3 60.3 61.062.6 58.8 58.5 60.3 59.5 59

27、.6 63.3 60.1 59.7 63.758.7 62.5 60.0 59.9 63.2 60.7 60.9 59.5 61.4 59.958.5 57.8 60.4 58.0 63.9 57.7 56.8 59.3 61.9 59.258.7 57.3 60.6 59.7 61.1 58.7 59.3 60.6 59.3 60.455.1 59.9 60.5 64.2 56.9 56.9 55.4 62.3 64.7 59.258.0 61.1 61.3 58.3 61.6 61.3 59.6 56.9 62.0 61.559.3 58.6 61.7 60.7 61.1 64.2 60.

28、5 57.8 61.0 57.561.1 59.7 60.6 60.7 60.3 59.5 57.3 64.2 63.2 62.157.0 57.8 61.1 60.1 60.0 60.3 56.2 59.5 58.1 58.0请绘制直方图。 某公司为控制某型号产品的长度尺寸规格为605，每2小时取样五个作丈量，数据如下所示：65.66.1、控制图的来源 控制图是1924年由美国质量管理巨匠W.A. Shewhart休哈特博士发明。因其用法简单和效果显著，人人能用、四处可用，逐渐成为实施质量控制不可短少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。2、SPC&

29、SQC一、SPC的来源和开展PROCESS原料丈量结果针对产品特性所做的仍只是在做SQC针对过程的重要控制参数所做的才是SPCReal Time Response 第九章 控制图67.二、SPC的目的PROCESS原料人机法环丈量丈量结果合格不合格 不要等产品制造出来后再去检验合格与否，而是在制造的時候就要把它制造好。 运用SPC保证预防原那么的实现。预防或是容忍？68.三、根本的统计概念1、数据的种类 2、动摇变差动摇的概念、原理及动摇的种类3、普通缘由/异常缘由4、根底的统计量平均值X、中位数X、极差R、规范偏向、S计量型计数型69.1、数据的种类计量型 特点：可以延续取值也称延续型数据。

30、 如：零件的尺寸、强度、分量、时间、温度等计数型 特点：不可以延续取值，也称离散型数据。 如：废品的件数、缺陷数2、动摇变差的概念： 动摇的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。消费实际证明，无论用多么精细的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用一样的工具，消费一样资料的同种产品，其加工后的产质量量特性如：分量、尺寸等总是有差别，这种差别称为动摇。公差制度实践上就是对这个现实的客观成认。 消除动摇不是SPC的目的，但经过SPC可以对动摇进展预测和控制。 70.3、动摇的缘由：动摇缘由人员机器资料方法丈量环境 正常动摇：是由普通(偶尔)缘由呵斥的。如操作方法的

31、微小变动、机床的微小振动、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、材质上的微量差别等。正常动摇引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。 异常动摇：是由特殊(异常)缘由呵斥的。如原资料不合格、设备出现缺点、工夹具不良、操作者不熟练等。异常动摇呵斥的动摇较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。71.普通缘由和特殊缘由的区别存在性方向影响大小消除的难易程度普通原因（车床震动）始终或大或小小难特殊原因（车刀磨断）有时偏向大易72.4、根本统计量阐明1、平均值 X 设X1，X2，.Xn是一个大小为n的样本，那么X=X1+X2+Xn)/n 2、中位数

32、X 将数据按数值大小顺序陈列后，位于中间位置的数，称为中位数。 如：5，9，10，4，7， X=7； 如：5，9，10，4，7，8 X=7+8/2=7.53、极差R 样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值。R= Xmax- Xmin4、规范差、s 1总体规范差 2样本的规范差s73.控制图例如:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL) 四、控制图 一、控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本顺序号； 图

33、内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见以下图)。74. 在产品的消费过程中， 计量值的分布方式有：位置：中心值外形：峰态分布宽度75.68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-31、特点： 中间高、两头低、左右对称、两侧延伸；2、参数描画： 位置均值、分布极差、规范差；3、性质： 不论u、为何值，产质量量特性值的点落在【 u- 3 、 u+3 】内的概率是99.73%。 在产品的消费过程中，计量值的分布大致为正态分布，正态分布图示：76.控制图原理工序处于稳定形状下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量特性数据

34、出如今平均值的正负三个规范偏向(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实践上不能够 的原理，可以以为：出如今X3区间外的事件是异常动摇，它的发生是由于异常缘由使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。 77.控制图的设计 逆时针旋转9078.二、控制图的种类1、按数据性质分类：计量型控制图均值和极差控制图 ( Chart)均值和规范差控制图 ( Chart)中位数和极差控制图( Chart)单值和挪动极差控制图 ( chart)计数值控制图不合格品率控制图(P chart)不合格品数控制图(np chart)不合格数控制图(C

35、chart)单位产品不合格数控制图(U chart)s-X79. 2按控制图的用途分类分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判别过程能否处于于稳定形状。假设分析结果显示过程有异常动摇时，首先找出特殊缘由，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进展分析的控制图。管理用控制图：经过上述分析证明过程稳定并才干足够，可以用于现场对日常的过程质量进展控制的控制图。80.n=1025控制图数据性质不合格品数或不合格数n能否一定？n能否一定？样本大小n2CL的性质n能否较大u图c图np图p图X-Rm图X-R图Xbar-R图Xbar-s图计数值

36、计量值n=1n2中位数平均值n=25不合格数不合格品数不一定一定一定不一定3控制图的选择81.课堂练习：100平方米每一百平方米布中的脏点100电灯亮不亮1乙醇比重10分量5长度选用何种控制图？样本数质量特性82.4运用流程搜集数据并制造分析用控制图过程能否稳定？计算过程才干才干能否足够？管理用控制图寻觅并消除异常缘由采取改良措施提升过程才干确定运用控制图的过程/特性通常为特殊特性83.三建立Xbar-R控制图的四步骤A、 搜集数据B 、计算控制限C、过程控制解释 D 、过程才干解释84.步骤A：阶段 搜集数据A1、选择子组大小、频率和数据；子组大小子组频率子组数大小A2、建立控制图及记录原始

37、数据；A3、计算每个子组的均值X和极差R；A4、选择控制图的刻度；A5、将均值和极差画到控制图上。85.A1：选择子组大小、频率和数据：每组样本数：2-5；组数要求：最少25组共100个样本；频率可参考下表：每小时产量抽样间隔不稳定稳定10以下8小时8小时10-194小时8小时20-492小时8小时50-991小时4小时100以上1小时2小时抽样原那么：组內变差小，组间变差大86.A2、建立控制图及记录原始数据Xbar-R图通常是将Xbar图画在R图的上方，下面再接一个数据栏见SPC手册P162， Xbar和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。数据栏应包

38、括每个读数的空间。同时还应包括记录读数的和、均值Xbar、极差R以及日期/时间或其他识别子组的代码的空间。记录每个子组的单个读数及识别代码。87.A3、计算每个子组的均值(Xbar)和极差R平均值的计算：R值的计算：nn21xxxx+=22333极差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001每组平均值和极差的计算例如：88.A4、选择控制图的刻度对于X-bar图，坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组 X-bar 的最大值与最小值差的2倍；对于R图，坐标上的

39、刻度值应从0开场到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差值 R 的2倍；89.A5、将均值和极差画到控制图上在确定了刻度后尽快完成：将极差画在极差控制图上，将各点用直线依次衔接：将均值画在均值控制图上，将各点用直线依次衔接：确保所画的同一个样本组的Xbar和R点在纵向是对应的；分析用控制图应清楚地标明“初始研讨字样；标明“初始研讨的控制图，是仅允许用在消费现场中还没有控制限的过程控制图。备注：管理用控制图必需求有控制限！90.阶段 计算控制限B1、计算平均极差及过程平均值；B2、计算控制限；B3、在控制图上画出平均值和 极差控制限的控制线。步骤B：91.K为组数kRRRRkxxxxxkk+

40、=+=.21321平均极差：过程均值：B1、计算平均极差及过程平均值92.RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422=-=+=极差控制图：均值控制图：B2、计算控制限注：D4、D3、A2为常数，随样本容量n的不同而不同，见。B3、在控制图上画出平均值和极差控制限的控制线将平均极差R bar和过程均值Xdouble bar画成黑色程度实线，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LCLX画成红色程度虚线；在初始研讨阶段，这些被称为实验控制限。93.阶段 过程控制解释C1、分析极差图上的数据点C2、识別并标注特殊缘由(极差图)C3、重新计算控制界限C4、分析均值图上

41、的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5、识別并标注特殊缘由(均值图)C6、重新计算控制界限C7、延伸空制限继续进展控制步骤C：94.控制图的判异原那么 运用控制图的目的是为了使消费过程或任务过程处于“控制形状，控制形状稳定形状指消费过程的动摇仅受普通缘由的影响，产质量量特性的分布根本上不随时间而变化的形状；反之那么为非控制形状或异常形状。超出控制界限的点： 出现一个或多个点超出任何一个控制界限是过程处于失控形状的主要证据。UCLCLLCL异常异常95.链：有以下景象之一即阐明过程已改动或出现这种趋势：延续7点位于平均值的一侧；延续7点上升或下降。UCLCL

42、LCL96.明显的非随机图形： 根据正态分布来断定，正常应是有2/3的点落在控制限中间1/3区域，如出现以下情况： 1、超越90%的点落在控制限中间1/3区域，或 2、少于40%的点落在控制限中间1 /3区域应调查过程能否存在特殊缘由或数据能否经过编辑？UCLCLLCL97.控制图的断定准那么： 1、根本断定准那么：当控制图中的点出现以下情况之一，阐明消费过程存在特殊缘由，需立刻采取措施予以消除以确保过程处于稳定形状：超出控制线的点；延续七点上升或下降；延续七点全在中心点之上或之下；点出如今中心线单侧较多时，如：延续11点中有10点以上；延续14点中有12点以上；延续17点中有14点以上；延续

43、20点中有16点以上。98.2、图示断定准那么： 当控制图中的点出现以下情况之一，阐明消费过程存在特殊缘由，需立刻采取措施予以消除以确保消费过程处于稳定形状。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL断定准那么1:(2/3A)3点中有2点在A区或A区以外断定准那么2: (4/5B)5点中有4点在B区或B区以外99.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL断定准那么3:(6连串)延续6点继续地上升或下降断定准那么4: (8缺C)有8点在中心线的两侧,但C区并无点子ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL断定准那么5: (7单侧)延续7点在C区或C区以外断定准那么6: (14

44、升降)延续14点交互着一升一降100.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL断定准那么7: (15C)延续15点在中心线上下两侧的C区断定准那么8: (1界外)有1点在A区以外101.C6、重新计算控制限当进展初次工序研讨或重新评定过程才干时，要排除已发现并处理了的特殊缘由的任何失控的点；重新计算并描画过程均值和控制限；确保当与新的控制限相比时，一切的数据点都处于受控形状，如有必要，反复断定/纠正/重新计算的程序。102.C7、延伸控制限继续进展控制当控制图上的点处于受控形状并且CPK大于1时，将控制限运用于制造过程控制，此时控制图称为管理用控制图；将控制限画在管理用控制图中，用来继

45、续对工序进展控制；操作人员或现场检验人员根据规定的取样频率和样本容量抽取样本组、立刻计算Xbar和R并将其画在控制图中并与前点用短直线衔接、立刻运用前述断定原那么和规范断定工序能否处于受控形状；如工序处于非受控形状，操作人员或现场检验人员应立刻分析异常缘由并采取措施确保工序恢复到受控形状；工序质控点的控制图运用的“三立刻原那么；工序质控点的控制图出现异常情况的处置20字方针是“查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入规范。 103.课堂练习：61.3 59.3 59.7 58.8 59.7 55.5 59.7 57.3 60.3 61.062.6 58.8 58.5 60.3 59.5 5

46、9.6 63.3 60.1 59.7 63.758.7 62.5 60.0 59.9 63.2 60.7 60.9 59.5 61.4 59.958.5 57.8 60.4 58.0 63.9 57.7 56.8 59.3 61.9 59.258.7 57.3 60.6 59.7 61.1 58.7 59.3 60.6 59.3 60.455.1 59.9 60.5 64.2 56.9 56.9 55.4 62.3 64.7 59.258.0 61.1 61.3 58.3 61.6 61.3 59.6 56.9 62.0 61.559.3 58.6 61.7 60.7 61.1 64.2 60

47、.5 57.8 61.0 57.561.1 59.7 60.6 60.7 60.3 59.5 57.3 64.2 63.2 62.157.0 57.8 61.1 60.1 60.0 60.3 56.2 59.5 58.1 58.0请计算出上表的Xbar-R控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设不稳定该如何处置？ 某公司为控制某型号产品的长度尺寸规格为605，每2小时取样五个作丈量，数据如下所示：104.105.阶段 过程才干解释D1、计算过程的规范偏向；D2、计算过程才干；D3、评价过程才干；D4、提高过程才干；D5、对修正的过程绘制控制图并分析。步骤D：106.D1、计算过程的规范偏向：运

48、用平均极差R-bar来估计过程的规范偏向： d2是 随样本容量变化的常数，见附录。 107.D2、计算过程才干：过程才干 是指按规范偏向为单位来描画的过程均值与规范界限的间隔，用Z表示；对单边公差，计算：对于双向公差，计算：Z为ZUSL或ZLSL的最小值。 XUSLZ-=s或 Z=X-LSLsXUSLZUSL-=s或 ZLSL=X-LSLs 运用Z值和附录来估计多少比例的产品会超出规范值： 注： USL为公差上限或LSL为公差下限。108.课堂练习：请按照上个课堂练习的数据，计算以下的各项目的结果：ZUSL和PZUSL；ZLSL和PZLSL；Z和PZ。109.过程偏移系数K：K=xuUSL-L

49、SL/2X为质量特性平均值；U为公差规格中心值；110.过程才干指数CP：111.pkC过程才干指数112.过程性能指数Ppk：113.课堂练习：请按照上个课堂练习的数据，计算以下的各项目的结果：Ca；Cp；Cpk；Ppk。114.115.116.1、建立不合格品率控制图P-chart的步骤：A、搜集数据B、计算控制限 C、过程控制解释 D、过程才干解释117.步骤A： 阶段 搜集数据A1、选择子组的容量、频率及数量；子组容量分组频率子组数量A2、计算每个子组內的不合格品率；A3、选择控制图的坐标刻度；A4、将不合格品率描画在控制图上。118.A1、选择子组的容量、频率及数量子组容量： 用于计

50、数型数据的控制图普通要求较大的子组容量(例如50200)以便检验出性能的变化，普通希望每组內能包括几个不合格品，但样本数假设太大也会有不利之处；分组频率： 应根据产品的周期确定分组的频率以便协助分析和纠正发现的问题。时间隔短那么反响快，但与大的子组容量的要求矛盾；子组数量： 要大于等于25组以上，才干断定其稳定性。119.A2、计算每个子组內的不合格品率记录每个样本组的以下值：被检工程的数量 n发现的不合格工程的数量 np经过这些数据计算不合格品率：120.A3、选择控制图的坐标刻度 描画数据点用的图应将不合格品率作为纵坐标，子组识別小时、天等作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研讨数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。划图区域A4、将不合格品率描画在控制图上将每个样本组的不合格品率P描画在控制图上；依次用直线衔接，将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势；当点描完后，粗览一遍看看它们能否合理，假设恣意一点比別的高出或低出许多，检查计算能否正确； 记录过程的变化或者能够影响过程的异常状況，当这些情况被发现时，将它们记录在控制图的“备注部分。121.阶段 计算控制限B1、计算过程平均不合格品率；B2、计算上、下控制限；B3、画线并标注。步骤B：122.npp