spc统计技术应用培训ppt课件

1、培训内容 一、 QC七大手法 陈列图、直方图、因果图、分布图、 检查表、分层法、控制图二、 控制图X-R图、P图三、 SPC质量控制点的建立四、 产品初始才干研讨五、 产品制程控制工序才干介定及反响方案六、 控制图异常断定八、 质量改良-PDCA循环九、 质量改良例如十、SPC质量控制点控制要求.SPCStatistcal Process Control统计过程控制，是企业提高质量管理程度的有效方法。它利用数理统计原理，经过检测数据的搜集和分析，可以到达事前预防的效果，从而有效控制消费过程、不断改良质量。 一、什么是SPC . 质量管理的需求-我们要尽快跨越统计质量管理，学会用理性的思想去处理

2、感性的问题 公司开展的需求-要建立一个可以不断进展自我更新的改良机制，不断的促进改善、提高！ 和国际大客户协作的需求-要和大公司协作，必需提高产质量量程度！. 运用SPC技术，管理者可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制形状吗？这个过程的才干足够吗？ ！ 根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状，从而使过程继续稳定地提供合格产品。.三、有效实施SPC对企业的效益SPC技术的出现之前，质量管理就是检验，抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品，而不合格品被发现时，其损失曾经呵斥。即使是采取措施，也只能是“亡羊补牢。越来越多的内部损失和售后赞扬索赔让企业不堪重负.? 提

3、高产质量量程度 ? 降低质量本钱 ? 提高客户称心度，博得更多客户 ? 实物质量和管理质量的继续改良 ? 协助获得ISO9000、QS9000认证 ? 以科学实际根据和量化管理保证最终输出 ? 提高整个供应链的自信心 可以为企业以下效益 .四、SPC的中心工具 SPC主要是经过各种控制图来到达进展质量分析、质量控制和质量改良的目的。SPC的中心工具是控制图，它包括计量型控制图Xbar-R图、Xbar-S图等和计数型控制图P图、 Pn图、 C图、U图等SPC还包括有直方图、陈列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。 .控制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU数据分群一个数据群的

4、规模固定群的规模不固定群的规模固定群的规模不固定不合格数缺陷数.五、大洋SPC现状SPC推行人员变动大，不能专职进展。各部人员的参与不够，不能做到深化人心，SPC要求全员的参与，特别工程技术人员的参与内部人员对SPC的认识不一致,必需加强培训 整改分析的力度不够，问题的跟踪不够，必需加大对SPC反映出问题的整改力度熟习质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方法等。.重在初始才干研讨阶段，初始才干研讨阶段做不好，未能将改善任务做到位 公司产品型号太多，人工统计量太大基层指点的注重与支持不够，特别是对整改任务要给予大力支持SPC人员特别是整改分析人员要具备较高的素质，熟习质量、工艺、检验设备、测

5、试方法、统计分析方法等。.常用的统计技术 常用统计技术工具主要有以下几种： 陈列图、因果图、直方图、分布图、分层法、控制图、 检查表，统称为QC七种工具在七种工具中，控制图可以直接用来控制过程，是七种工具的中心新七种工具主要有以下几种： 关联图法，系统图法，PDPC法，矩阵法，矩阵数据解析法、箭头法.一、陈列图陈列图即是将各种问题按照缘由或情况进展分类，把数据或累计比率由从大到小陈列后所做的柱状图。陈列图是一种频数分布图，用于找出少数关键因不能，即分清主次，抓住主要矛盾.陈列图的运用陈列图的绘制步骤如下：1、资料搜集2、发生次数统计 3、绘制陈列图.资料搜集针对所要分析的问题确定构成的相应工程

6、选择和确定下来的工程将是分析和陈列的对象决议搜集资料的期限。 .统计发生次数1、计算各工程的发生次数并根据其大小顺序进展陈列；2、合并发生次数少的工程为“其它项；3、累加各个工程的发生次数；4、计算各个工程占总发生次数的比率，并计算累加比率；.绘制陈列图a、绘制一个X-Y坐标轴，以要分析的问题如：不合格数为纵轴，构成要素工程为横轴；b、以左侧纵坐标为频数，将各构成要素工程按发生次数多少从左至右陈列于横轴上，并与相应纵轴刻度绘成柱形；c、以右侧纵坐标为累计比率，依次将各构成要素工程累计比率用折线表示；.陈列图例如.二、直方图的运用直方图是用一系列等宽不等高的长方形来描画数据分布形状的一种工具，长

7、方形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的分布，变化着的高度形状所表示的就是数据的分布形状。直方图可运用于：a. 显示动摇的形状；b. 直观地传达有关过程情况的信息；c. 决议在何处集中力量进展改良.搜集数据 a. 采用抽样法，从某个过程中抽样丈量出足够多的至少50个以上关于某个质量特性的数据；b. 确定极差：用数据中的最大值Xmax减去最小值Xmin，其差就是极差。.数据分组 a. 将数据分成假设干组，通常在612之间，以最小丈量单位或其倍数为单位分组。可按下表选取组数； .数据分组b. 确定组距、组界和组中值：组距：极差除以组数所得到的数据取整后即为组距组界：第一组下界= X

8、min组距/2， 第一组上界= Xmin组距/2； 第二组下界=第一组上界， 第二组上界=第二组下界组距，如此类推，可得各组的上、下界； 组中值：是指各组的中心值，其值为：下界上界/2。.做频数分布表 a. 频数指每组中数据的个数，它决议了直方图中相应长方形的高度。根据数据的分组情况记录各组的频数；b. 画出频数分布表。如下表中举例所示.做直方图 a画横坐标。横坐标表示丈量值，实践上是频数分布表中的组中值。以一定比例画出横坐标，留意最小值不要定在原点；b画纵坐标。纵坐标表示频数，有时也可对应各组中数据在全部数据中的百分数即频率。以一定比例画出纵坐标，留意应把频数中的最大值定在适当的高度；c画矩

9、形。以组距为底，频数为高，画出各组相应的长方形。最后即可得到描画所搜集数据的直方图。.三、分层法 分层法：是把混杂在一同的不同类型数据按其不同目的分类，把性质一样、在同一种消费条件下搜集的数据归并成一类，即将数据分类统计，以便找出数据的统计规律，质量数据的分层方法是多种多样的，常用的有：1按操作人员分：如按工人的技术级别、工龄、性别和班次分层2按运用设备分：如按不同型号、不同工具分层3按原资料分：如按不同资料规格、不同供料单位、不同进料时间分层4按操作方法分：如按不同的切削用量等任务条件分层5按任务环境分：如按不同的任务环境、不同的运用条件分层6按任务时间分：如按不同班班次、不同的日期分层 6

10、按不同的产品分：如消费产品型号不同 .分层法例如.四、检查表 检查表：又称调查表或统计分析表，是用表格方式来进展数据的整理和粗略分析的一种方法。常用的检查表有：缺陷位置检查表、不合格分项检查表、频数分布表等缺陷位置检查表：是将所发生的缺陷标志在产品或零件的简图的相应部位上，并附以缺陷的种类和数量记录，直观反映缺陷的情况。不合格分项检查表：是将不合格品按其种类、缘由、工序、部位或内容等情况进展分类.检查表例如.五、因果图因果图: 就是将呵斥某项结果的众多缘由，以系统的方式图解，亦即以图表达结果与缘由之间的关系。根据它们间的关系，找出呵斥结果的关键要素，然后采取对策，问题就可以获得处理。此种方法集

11、科学方法及专业阅历， 此一方法须配合相关专业阅历人员来进展，更易到达效果。 .因果图制造步骤先确定要讨论的结果，再由左向右画一条线，箭头指向结果。找出大方向：大方向通常是5M1E，即资料、机器、人、方法、环境、管理。找出大缘由构成的小缘由。逐渐过滤，找出主要缘由。.六、分布图 分布图：又名散点图或相关图,是用来分析研讨两个应变量之间能否存在相关关系的一种作图方法. 如产品加工前后的尺寸,产品的硬度与强度都是对应的两个变量,它们之间能够存在着一定的不确定关系.这样就可以用分布图来进展研讨. .分布图有如下几种方式常见的分布图有如下几种方式：1、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度小，称强正相关2

12、、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度大，称弱正相关3、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度大，称强负相关4、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度小，称弱负相关5、变量X随Y变化时无明显规律，称X与Y不相关6、变量X随呈曲线变化关系，称非线性相关或曲线相关.分布图方式.控制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU均值-极差图数据分群单值-挪动极差图一个数据不合格数控制图群的规模固定不合格率控制图群的规模不固定缺陷数控制图群的规模固定单位缺陷数控制图群的规模不固定不合格数缺陷数.控制图-推移图将每月对整个消费过程中的不合格品率或消费数量按日期描点可建立推移图，反映一段时期内整个质量推移情况。

13、假设将消费数量按日期描点,那么可动态反映出一段时期内整个消费量的推移情况。 .推移图-例如.控制图- 均值和极差图 控制图的种类很多，这里我们主要对运用最广泛的、也最有效的均值和极差图进展引见。均值和极差图，主要对过程的初始才干进展监控，对有规格变异的产品每项进展控制，对涉及到产品特性、过程特性和特殊特性进展控制，对配套的各种“零部件的尺寸控制，详细做法，见.八、七大手法在日常质量改良中的运用 分析现状，找出存在的问题；确定需求改良的工程分析质量问题，找出缘由或影响要素；分析各种影响要素，找出主要要素；分析主要要素，制定措施和方案，措施和方案改提高骤： 确定需求改良的问题 运用层别法、柏拉图法

14、对出现的问题进展挑选普通以产品型号、不良工程，找出累计数量到达80%的问题进展分析确定产生问题的主要缘由 对找出的问题进展要因分析，运用5M1E方法进展分析找出主因 运用FMEA对主因进展分析，同时计算RPN值，根据RPN值的大小，确定整改的详细工程。.制定对策措施 运用5W2H方式，制定对策措施必要时，要求专业人员参与 what who where when why how to do how much.进展效果确认 对整顿效果进展确认，效果确认的根据： 一、质量目的的实现程度和不合格目的的降低程度； 二、R P N 值的变化程度 三、R%R、Cpk 值的变化程度. 将有效果的措施，落实到相

15、关的文件中去，同时发表成果！.进一步任务安排按照整改的结果以及现场的实践情况，谋划新一轮的质量改良 监视、检查先前改良成果的维持情况.控制图培训资料质量管理部2003-12-18中山市大洋电机.统计过程控制的来源和作用统计过程控制(SPC)，主要运用于对过程变量的控制，它的根本控制原理为3原那么,即平均值 3作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出其作用为:1、从数据到图形运用统计技术可以反响消费或效力过程性量变化的信息。2、协助我们分析过程变化的缘由3对于超出控制界限的点采取整改行动。4根据样本数据可以对过程性质作出评价5、评定消费/过程性量变化与原来过程形状进展比较。

16、.SPC运用的益处节约本钱使规范趋于准确使过程更加稳定使控制规格更加真实减少检验频度减少问题出现的频度改善和提高客户的称心度可靠地测出实践过程才干改善丈量结果的准确度改善产品质量减少出货周期时间.一、X-R控制图定义的目的： 定义：用于长度、分量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法断定导致工程质量变异是随机缘由，还是异常缘由的图表。目的：对公司现场制程的初始才干进展监控，对有规格变异的产质量量特性或过程质量特性值进展动态控制，对配套的各种“零部件的尺寸进展控制，以断定工程能否处于稳定形状，并根据制定相应的措施纠正异 .X-

17、R控制图示X控制图UCLLCLUCLXR.二、X-R控制图操作程序 1、 X-R控制图编号、规格、参数等填写填写规范如下1控制图编号：BOM-OF-QC-* 为工程代号，制程为IP、IQC为I，OQC为O，机加工为J，DC车间控制图在工程代号前加D；2部门：工程责任部门或单位3工序：X-R控制图控制的工序 4操工序操作者4质量特性：阐明控制何种计量特性，如工件长度、任务压力、电机负载转速等5工程规范：产质量量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1.6样本容量/频率：抽样丈量数据的数量/抽样频次，如5次件/每小时，5次/每日等7产品型号：受控产品的型号 如YDK-60Y-

18、6A电机9零件称号：受控产品零件的称号 如YDK-60Y-6A电机定子组件10丈量工具：抽样丈量质量或过程特性数据的丈量工具，如游标卡尺、深度尺、万能表11机器编号：受控工序操作的机器编号12控制时段：控制图搜集数据的时段，如2002/2/22-2002/2/26.2、搜集数据 合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，搜集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段延续性，将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常类似的消费条件下消费出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通缘由呵斥的，对于一切的子组的

19、样品应坚持恒定。频率：在过程的初期研讨中通常是延续进展分组或很短时间间隔进展分组，检查时间间隔内有否不稳定的要素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间隔可以添加。 .3、 建立控制图及记录原始数据. 1 XR通常把数据栏位于X图和R 图的上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期时间或其它识别子组代码的空间 .4 计算每个子组的均值X和极差R X1X2Xn X = n R=X最大值X最小值 式中：X1、X2Xn为子组内的每个丈量值，n为子组样本容量。 .5 选择控制图的刻度 X图

20、：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值X的最大与最小值差的2倍。R图；刻度值应从最低值0开场到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。.6 将均值和极差画到控制图上。1 计算控制限 计算平均极差R及过程平均值X。R= R1R2Rk kX= X1X2 Xk K 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差和均值，其他类推。.2 计算控制限2 计算控制限UCLX XA2R X均值上限LCL X XA2R X 均值下限 UCLRD4R R极差上限 LCLR D3R R极差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3*0

21、.08A21.020.730.580.480.42.3 在控制图上作出控制线 将平均极差(R)和均值X画成程度线，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LXLX画成程度虚线,把线标上记号。(4)控制图描点链 将各子组计算出X、R值各作X图和R 图的纵坐标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点，留意，在控制界内的点打记，在控制图界外的作记，并连成点链。.X-R控制图示X控制图UCLLCLUCLXRR控制图.7 X-R控制图分析1 分析均值极差图上的数据点A 点在控制界限外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控形状的主要证明根据。由于只存在普通缘由引起变差的情况下超出控制限的点会很

22、少，我们便假设超出的是由于特殊缘由如工装和设备异常突发变化等呵斥的，给任何超出控制限的点作上标识，以便根据特殊缘由实践开场的时间进展调查，采取纠正措施。但延续35点允许一点、延续100点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施UCLXLCL.B控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图形或趋势时，虽然一切极差都在控制限内，也阐明出现这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽度发生变化。 点链有以下景象之一阐明过程已改动或出现这种趋势：a. 延续7点位于平均值的一侧；b. 延续7点上升(后点等于或大于前点)或下降；C、中心点一侧出现众多点11点有10点，14点有12点，17点有14点，2

23、0点有16点 .l 高于平均极差的点链或上升链阐明存在以下情况之一或全部；a. 输出值分布宽度添加，其缘由能够是无规律的例如设备不正常或固定松动，或是由于过程 中的某个要素变化(例如运用新的或不是很一致的原资料)b. 丈量系统的改动新的测试员或量具的变化。UCLRR.l 低于平均极差的链，或下降链阐明以下存在的情况如下之一或全部；a . 输出值分布宽度减小，这经常是好的形状，应研讨以便推行运用和改良过程。b. 丈量系统改动，这样会遮掩过程真实性能的变化。UCLRR.C 明显的非随机有规律变化图形：除了会出现超越控制界的点或长链之外，数据中还能够出现其他的易分辨的由于特殊缘由造面的图形，属工序质

24、量异常。UCLLCLX.下面引见一种验证数据点的总体分布能否异常的准那么：各点与R的间隔：普通地，大约2/3的描点应落在控制限的中间三分之一的区域内，大约1/3的点落在其外的三分之二的区域。如数据点虽在控制界限内，如延续3点中有2点落在其外的三分之二的区域，应属工序质量异常见3图的阐明3点中有2点落在其外的三分之二的区域，属异常.8、控制图报警程序和管理当控制图出现警告信号时，由责任人员填写X-R控制图异常报警表，交工艺人员作出分析并制定纠正措施，质管部QA担任跟踪和考核。必要时，对超出控制限的点确定为特殊缘由引起的，必需对该点加以删除，重新修订控制图，重新计算控制限。当控制限变得越来越好时，

25、应对此时的工艺参数构成文件加以介定，以优化管理。.1、控制图操作备加阐明： 1、X-R图的控制限为上一次控制图工序才干分析后，工序稳定即CPK1.33时时控制限，因此开场作一份SPC控制图的第一个点时，控制限曾经生成，并不是25组数据取完后计算的控制限。2、 一份X-R图时必需计算该图的控制限和CPK，当CPK1.33且计算的控制限范围相对事先设定的控制限范围缩窄时，下一份图的控制限以该图计算出的控制限为事先设定的控制限。.四、工序才干计算和分析 1、工序才干客观地描画工序过程中存在着分散的情况，统计学有CP来评介工程才干的大小分散程度，其计算公式为CP=UCL-LCL/6，工程才干CP的评价基准为： CP值 工序能力等级 工序能力说明 CP1.67 特级 工序能力过剩，作业可简化 1.33CP1.67 一级 工序能力充分,可以考核作业简化 1.33CP1 二级 工序能力尚可，可接受，但不充分1CP