Minitab数据分析 2-5__数字特征（期望）_第1页
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文档简介

1、一、随机变量的数学期望二、随机变量函数的数学期望四、小结第2.5节 数字特征（期望）三、数学期望的基本性质一.连续型随机变量数学期望的定义定义3.7 设顾客在某银行的窗口等待的服务的时间 (以分计)服从指数分布,其概率密度为试求顾客等待服务的平均时间?解因此,顾客平均等待5分钟就可得到服务.例1 顾客平均等待多长时间?例2 均匀分布则有结论 均匀分布的数学期望位于区间的中点.例3 指数分布 则有例4 正态分布则有例5 设随机变量 X服从柯西分布,其密度函数为求E(X).解: 由于积分因此柯西分布的数学期望不存在.1连续型随机变量函数的数学期望二、随机变量函数的数学期望2. 二维随机变量函数的数

2、学期望1证明三、数学期望的性质证说明 连续型随机变量 的数学期望与离散型随机变量数学期望的性质类似.四、小结数学期望是一个实数, 而非变量,它是一种加权平均, 与一般的平均值不同,它从本质上体现了随机变量 X 取可能值的真正的平均值.2. 数学期望的性质3. 常见离散型随机变量的数学期望 4.常见连续型随机变量的数学期望根据生命表知 , 某年龄段保险者里 , 一 年中每个人死亡的概率为0.002, 现有10000个这类人参加人寿保险,若在死亡时家属可从保险公司领取 2000 元赔偿金 . 问每人一年须交保险费多少元?例1 你知道自己该交多少保险费吗?备份题解例1 某大学二年级学生进行了一次数学统考,设其成绩 X

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