QC小组数理统计工具使用培训提纲ppt课件

1、QC小组数理统计工具运用培训提纲1.QC小组活动的根本特征 ( P36 )质量改良和质量创新。 QC小组活动处理问题涉及到两方面的技术：专业技术和管理技术专业技术：小组处理问题的专业技术范围管理技术：指程序、证据、方法、技巧等专业技术各有特性管理技术为共性2.管理技术的三个主要方面 1.遵照PDCA活动程序： 四个阶段，十个步骤 PPlan方案阶段 六步 DDo执行阶段： 一步 CCheck检查阶段：一步 AAction处置： 两步 3.管理技术的内容 PDCA循环两个特点： 1、阶梯上升 PDCAPDCAAPDCAPDCAPDCPDCA2、大环套小环 4. 为什么选这个课题？ 问题的症结是什

2、么？ 为什么制定这个目的？ 为什么确定这几条主要缘由？ 每条对策能否有效，能否完成？ 活动效果怎样？2、以现实为根据,用数听说话5.3、运用统计技术 目的：进展数据的整理、分析。 方法：全数检验或随机抽取。 工具：“老七种工具 “新七种工具等。6.统计工具菜单 一 陈列图因果图调查表分层法直方图控制图分布图 关联图系统图 树图亲和图 KJ法、A型图解PDPC法 过程决策图法矩阵图矩阵数据分析法矢线图 老七种工具新 七 种 工 具7.统计工具菜单 二 饼分图折线图柱形图程度对比雷达图 0、618法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程 简 易 图 表 专 用 工 具 类 其它类推移

3、图流程图8. 统计方法分类：普通分为描画性和推断性两类。 1描画性:对统计数据进展整理和描画 2推断性:在对统计数据进展描画的根底上， 进一步进展分析、解释和作出推断性结论。统计方法根底知识 P93统计：搜集和整理国情、资料的一种活动。一、什么是统计方法 统计方法： 搜集、整理、分析和解释统计数 据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。9.统计方法根底知识二、统计方法的性质： 描画性、推断性、风险性。三、统计方法的用途：1、提供表示数据特征的数据平均数、规范偏向、极差等2、比较两事物的差别程度对比、假设检验等3、分析事物影响变化的要素因果图、系统图、分层法等4、分析事物间相关关系分布图、正交

4、实验等5、研讨取样和实验方法，确定合理的实验方案6、发现质量问题，分析掌握质量数据的分布形状和动态变化 陈列图、直方图、分布图等7、描画质量构成过程流程图、控制图等经过归纳分析问题，显示事物的客观规律，不处理质量问题10.一、 正常动摇： 随机缘由引起的产质量量动摇。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、 经济代价高。要求：普通情况下在消费过程中允许存在。控制形状：仅有正常动摇的消费过程，简称 为控制形状或稳定形状。产质量量的动摇 产质量量具有动摇性和规律性。 产质量量动摇分为正常动摇和异常动摇两类。11.特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明缘由，容易预防和消除。要求：由于对消费影响

5、大，消费过程中不允许 存在。质量管理任务的一项重要任务，就是把正常动摇控制在合理范围之内，消除异常动摇。产质量量的动摇二、 异常动摇：由系统缘由引起的产质量量动摇。12.产质量量的动摇引起产质量量动摇六个方面，“5M1E要素：人员Man操作者的认识、技术、素养及熟练程度等；机器Machine设备、工夹具精度、维护与保养等；资料Material化学成份、物理性能及外观质量等；方法Method加工工艺、操作规程的作业程度；丈量Measure丈量设备、实验手段和测试方法等；环境Enviroment任务场地的温、湿度，照明噪声等；正常动摇随机缘由随机特点普遍存在异常动摇系统缘由系统特点单一景象13.动

6、摇无处不在。当过程处于稳定形状时，产质量量特性数据，其动摇服从于一定的分布规律。例如：长度尺寸必然构成右图 的分布规律。分布有两种类型：一种是延续型分布常见的有：正态分布计量数据一种是离散型分布，常见的有：1、 二项分布计件数据2、泊松分布计点数据 三 动摇的规律性正态分布图问题：什么情况下 没有动摇？14.关于正态分布正态分布受两个参数影响总体平均值集中位置 总体规范偏向分散程度通常用样本平均值：X样本的规范偏向：S正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。XS15.打靶与分布16.正态分布特性区间内的概率0.6826 0.9545 0.9973XS2317.集中趋势 (位置)离中趋势 (分散程

7、度)偏态和峰度外形数据分布的特征18.统计数据及分类数据分类：计量数据、计数数据一、计量数据 服从于正态分布 凡是可以延续取值的，或可以用丈量工具丈量出小数点以下数值的数据。如：用于计量的长度、分量、温度、时间、强度等数据。特点：两个数之间相对独立，一个变另一个不变。 19.统计数据及分类二、计数数据 凡是不能延续取值的或用丈量工具也得不 到小数点以下的数据，而只能自然数的数 据称为计数数据。计数数据分为： 计件数据 服从于二项分布 计点数据 服从于泊松分布12345特点：两个数之间相互影响，一个变另一个随着也变。如：一辆汽车两道划痕，两辆汽车四道划痕。20.请阐明以下数据的类型自来水表数、电

8、冰箱、衣服溅了油、电机噪声、培训班学员人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、酒瓶的汽泡一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、错字率计量数据计件数据计点数据自来水表数、人体分量、体温、工资、秒表数、一丈布 、电机噪声。电冰箱、培训班上的学员、手机不合格率、错字率、一箱玻璃。衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶上的汽泡、布上的疵点。百分数类型判别：数据分类取决于分子。21.总体：指某次统计分析中研讨对象的全体又称 母体。样本：从总体中随机抽取出来要对其进展分析 的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动 过程。随机抽样：使总体中每一个个体都有同等的机 会，被抽出来组

9、成样本的活动过程。总体与样本22.总体可以是一批产品，可以是一个过程。 判别随机抽取丈量总体样本数据总体与样本 随机抽样方法： 1、简单随机抽样法 2、系统抽样法等距抽样 3、分层抽样法类型抽样 4、整群抽样法集团抽样23. 统计特征数是对样本说的。 常用的统计特征数可分为两类： 一：表示数据的集中位置 1、 样本平均值 2、 样本中位数 二：表示数据的离散程度 1、样本方差 s2 2、样本规范偏向 s ； 3、样本极差 R 统计特征数 x24.均值-集中位置1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2、丈量集中位置就是寻觅数据普通的代表值和 中心值。中心位置X x25. 样本平均值X 式中 样本

10、的算术平均值； n：样本大小。最常用的测度值，是集中趋势的测度值之一，易受极端值影响。计算公式： =X：26. 样本平均值X 原始数据:105913685.868613951066543211=+=+=XXXXXXNXXNii计算算例：27. 样本中位数将所搜集的数按大小排序，在正中位置的数为中位数。集中趋势的测度值之一。不受极端值影响。50%50% x当N为奇数时，中位数为正中间位置的数。当N为偶数时，中位数为正中间两个数的算术平均值。 x28.五个数据取中位数原始数据: 10 5 9 12 6 8排 序: 5 6 8 8.5 9 10 12位 置: 1 2 3 4 5 6原始数据: 24

11、22 21 26 20排 序: 20 21 22 24 26位 置: 1 2 3 4 5六个数据取中位数中位数8 + 928.5中位数2229.数据分布的另一个重要特征离散程度的各测度值就是对数据离散程度所作的描画它所反映的是各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势从另一个侧面阐明了集中趋势测度值的代表程度离散程度min maxX离中趋势30. 假设他想过河，有人只通知他河的平均深度是 1.5 米，他能否还想知道它的变化范围。为什么要研讨数据的离散程度？离散程度样本规范偏向 s 31.方差和规范差离散程度的测度值之一最常用的测度值反映了数据的分布反映了各变量值与均值的平均差别根据总体数据

12、计算的，称为总体方差或规范差；根据样本数据计算的，称为样本方法或规范差4 6 8 10 12X = 8.332.样本方差和规范偏向计算公式S： 样本规范偏向，样本方差的正平方根。样本方差 S2 ：xi-x：表示某一数据与样本平均值之间的偏向。n：采集的样本数 n-1：样本方差的自在度样本规范偏向S ：33.一组数据中可以自在取值的数据的个数当样本数据的个数为 n 时，假设样本均值 确定后，只需n-1个数据可以自在取值，其中必有一个数据那么不能自在取值；例如，样本有3个数值，即x1=2，x2=4，x3=9，那么 x = 5。当 x = 5 确定后，x1，x2和x3有两个数据可以自在取值，另一个那

13、么不能自在取值，比如x1=6，x2=7，那么x3那么必然取2，而不能取其他值；样本方差用自在度去除，其缘由可以从多方面来解释，从实践运用的角度看，主要为了更准确。X(n-1) 样本方差的自在度34.样本方差算例 原始数据: 10 5 9 13 6 8 平均数据：10+5+9+13+6+86=8.535.原始数据: 10 5 9 13 6 8样本规范偏向算例36.1. 一组数据的最大值与最小值之差2. 离散程度的最简单测度值3. 表示数据的分散范围4. 易受极端值影响极 差 RR = max(Xi) - min(Xi) = 205 145 = 60公分205145平均：17537.min max

14、XXS23区间内的概率0.6826 0.9545 0.9973 0.99994 0.999994极差相当于6倍的规范偏向 99.73%2345正态分布特性38.XS23456 6 61.56西格玛百万分之三点四的计算分布中心向左偏移1.5时，左边为4.5，区间外的概率为3.4/百万。右边为7.5可以忽略不计39.两类错误和风险 根据随机抽样检测，研讨样本质量情况，以此推断整批产品的好坏，并做出决议接纳或拒收。能够会出现四种情况：1假定这批产质量量是好的，样品好： 接纳2假定这批产质量量是好的，样品不好： 拒收3假定这批产品的质量不好，样品不好： 拒收4假定这批产品的质量不好，样品好： 接纳40

15、. 第1、3项为正确推断， 第2、4项为错误推断。 第2项判别错误称为“弃真 ，是把质量好的产品作为坏的处置，这类风险是企业风险。 第4项判别错误称为“取伪 ，是把质量坏的产品作为好的处置，这类风险是用户风险。 运用统计方法，就是要把两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内。两类错误和风险41.QC小组常用的工具与方法用于数字数据分析，非数字数据分析均可用于数字数据分析（统计型）用于非数字数据分析（情理型）老七种工具调查表分层法排列图 直方图控制图 散布图因果图新七种工具矩阵数据分析法亲和图（分层图）系统图（树图）关联图过程决策程序图箭条图 矩阵图GB/T19004-4-1994 ISO 90

16、04-4-1993质量改进指南调查表排列图直方图控制图散布图头脑风暴法分层图（亲和图）因果图 树图（系统图）流程图 水平对比法试验方法 单因素试验法正交设计试验法其它方法过程能力指数简易图表：柱状图折线图 饼分图带状图 雷达图等工程工具称号类别42.运用调查表的步骤：1明确搜集资料的目的；2确定所需搜集的资料；3确定对资料的分析方法及担任人；4设计记录资料调查表格式；5对先期搜集和记录的资料进展检查；6必要时，对调查表格式进展评审和修正。调 查 表 ( P109 )用来系统的搜集资料、积累数据、确认现实并对数据进展粗略整理分析的图表。43. 用于数字数据分析的调查表实例批次产品型号成品量 (箱

17、)抽样数（支）不合格品数（支）不合格率(%)外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215.烤烟型1050051.011111250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255某卷烟厂对卷烟废品抽样检验，其不合格品工程调查表44.序号项目评价备注好较好 一般差1知识水平2工作水平3组织能力4工作态度5工作业绩某企业人事部门对干部测评运用的调查表用于非数字数据分析的调查表实例45.不合风格查表表格

18、式序号项 目频数累计%频率累计%1服务态度差8080 40402商品种类少60140 30703商场环境差30170 15854 价格偏高20190 10955服务设施差4194 2976其它6200 3100合计200 调查者： 日期： 地点： 调查方式：46.缺陷位置调查表图示法 车型检查处车身工序检查者 调查目的喷漆缺陷 调查数2139辆 图示： 流漆 花色 尘粒 47.质量分布调查表零件实测值分布的调查表调查人： 调查数N121 调查日期*年*月*日频数 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 一 正 正 正 正 正 正 正 正 正一 正 正 正 正 正一 正 正 正 正 正

19、 正 48.特点：常用于归纳整理所搜集到的统计数据，把错 综复杂和杂乱无章的数据进展分类、整理、 汇总后，使之能更确切地反映客观现实。原那么：同一层次内的数据动摇幅度尽能够小； 层与层之间差别尽能够大。分 层 法 ( P4113)分层：为处理某一个问题所搜集的数据、资料， 往往是综合性的。这些综合性的数据、资 料可按其来源、特征、属性等标识分作两 个以上的组。这样一个组称作“层。49.普通可以从以下方面进展分层： 1.按操作人员分层 可按班组、个人、熟练程度、性别、年龄等分层。 2.按机器设备分层 可按机台号、构造、新旧程度、工夹模具等分层。 3.按作业方法分层 可按工艺、操作参数、操作方法、

20、消费速度等分层。 4.按原资料、零部件分层 可按规格、成份、产地、供应商、批次等分层。 5.按时间分层 可按班次、日期等分层。 6.按丈量、检查分层 可按计量仪器、丈量人员、检查方法等分层。 7.按环境分层 可按温湿度、清洁度、照明度、地域、运用条件等分层。 8.按缺陷分层 可按缺陷内容、缺陷部位分层。如何分层50.1、搜集数据2、将采集到的数据按不同目的选择分层标志3、分层4、按所分层次归类5、画出分层归类图注：分层法常与其它方法结合运用分层法的运用步骤51. 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进展调查后发现两种情况： 1、操作者操作方法不同。 2、消费气缸垫的厂家不同。

21、分层法运用实例方法一、按操作者分层 操作者 漏 油不漏油漏油率（%） 王师傅 6 13 32李师傅 3 9 25张师傅 10 9 53共 计 19 31 3852.方法二、按消费厂家分层 供应厂 漏 油 不漏油漏油率（%） A 厂 9 14 39 B 厂 10 17 37 共 计 19 31 38 方法一和方法二实践比较的结果是，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法。 但是假设按两种要素进展交叉分层，又会得出新的结论。 53.方法三、两种要素交叉分层 操作者漏 油气缸垫生产合 计A 厂B 厂王漏 油 6 0 6不漏油 2 11 13李漏 油 0 3 3不漏油 5 4 9张漏 油 3 7 10不

22、漏油 7 2 9合计漏 油 9 10 19不漏油 14 17 31合计 23 27 5054.调查表、分层法运用案例 某机厂消费的新型机不合格率高，严重影响了产品的市场开发，厂部决议组织QC小组开展攻关活动，小组经调查发现，仅2005年上半年就消费不合格机达5部，小组对不合格话机进展归类分析。序号项 目频数频率累计频率%A插头焊接不牢487094.494.4B压簧不好1322.897.2C外观不好561.198.3G其它781.7100.00合计 5136100.00100.00一次分层调查表55.插头焊接不牢缺陷调查表 N = 4870序号项 目频数频率累计频率%A插头槽径大336769.1

23、469.14B插头假焊52110.6879.82C插头焊化3827.8787.69D插头内有焊锡2014.1391.82E绝缘不良1563.2095.02F芯线未露1202.4697.48G其它1232.52100.00二次分层调查表56.52500 焊接不好 压簧不好 外观不好 其他 频数(次) N=5累计百分比(%)100050487013256789497980 500话机不合格陈列图一57.话机不合格陈列图二插头焊化其它绝缘不良累计频率%87.690N=4870382156201100频数件91.8295.02插头内有焊锡芯线未露050010003367521插头槽径大插头假焊79.8

24、250300035004200500069.1412397.48120焊接不好的主要问题是：58.帕累托曲线 陈列图Pareto Diagram)又叫帕累托图。是将质量改良工程从最重要到最次要顺序陈列而采用的一种图表。陈列图一20018014080400100%50%25%75%N=200频数态度差 种类少 环境差 价钱高 设备差 其它 工程 70%97%95%85%频率40%59.陈列图二 陈列图特点： 1、两个直角坐标 横 - 工程 纵 左 频数 右 频率 % 3、依频次高低从左至右陈列的柱形,宽度一致。4、“其它频数较小的次要工程的“总合排在最后。 2、左面纵座标按度量单位标定，其高度必

25、需等于所 有工程量值的总和；右面纵座标是百分比的座标， 其高度和左面的量值总合等高，并从0-100%标定。60.作陈列图程序： 必要的标注： 选择分析的标题 图名 选择度量单位、频次等 总数：N 选择分析数据的时间间隔 分类数据：NO 画横坐标、纵坐标 坐标值、百分比、原点 每个工程上画长方型 绘图人 画累计频率曲线 日期及搜集数据的条件陈列图三陈列图作用：1按重要顺序显示出每个质量改良工程对整个问题的影 响，找出关键的少数。2识别进展质量改良的时机61.本卷须知：1、应排出关键的少数和次要的多数，否那么重新陈列。2、关键少数工程应是小组有才干处理的突出问题， 否那么应去掉，重新进展陈列。3、

26、纵坐标频数可以用“件数、“金额等表示，但对应 各工程的度量单位必需一致。5、陈列图工程普通不少于3项，最多不宜超越8项。当 少于3项时，可用简易图表替代如饼分图6、实施后，为检查措施效果，要重新画出陈列图。关键的少数看三点：陈列图四1、看图形：关键问题比例高；2、看目的：对目的影响大；3、看实践能处理的问题不可抗拒要素排除。4、取样数量不易太少，至少应有50个数据62. 某产品零件机加工不合格品率，2005年1- 4月到达1.8%，超越了0.8%的考核目的，小组以此为题，要把不合格品率降下来，在现状调查中，首先弄清了不合格品的总体情况，如下：某厂产品机加工不合格品率高统计表案例 项目内容 日期

27、2005年1月2005年2月2005年3月2005年4月总 计 加工数量（件）450040004500450017500不合格品数（件）76758678315不合格品率（%）1.691.881.911.731.863.不合格品率平均1.8%考核目的0.8%2005年按调查表绘制了折线图： 折线图中可看出，四个月均超越考核目的，而且没有哪个月有突发变化。鉴于该产品加工共有10道工序，每道工序都会出不合格品，那么，这315件不合格品都是哪些工序产生的？主要问题在哪儿？小组按工序区分进展了分层统计，并绘制了陈列图。 64.工序不合格品数（件）占百分比（%）累计百分比备注第9工序16853.3353.

28、33第2工序10533.3386.66第1工序185.7192.37第6工序103.1795.54第8工序51.5897.12其它92.88100合计315100某厂产品机加工不合格品率高统计表案例65.1、从陈列图中可直观看出，不合格品率高的症结是： 第9工序 不合格 168件 占 53.33% 第2工序 不合格 105件 占 33.33% 假设这两道工序的不合格品率能降低下来，那么整个产品的不合格率就可大幅度下降。 2、第9、第2两道工序都分别加工多个部位，工序的不 合格品包含着各个部位的不合格品。因此，还要再 作进一步的分层，看看哪个部位不合格最多。关键问题分析：66.第 9 工序不合格

29、工程统计表不合格品数67.第 2 工序不合格工程统计表以上三张陈列图也可以制成一张分层陈列图68.从图中可直观看出，某产品机加工不合格品率高的症结是：1A孔直径超差2孔距超差3底面不平。 这三个问题占整个为合格品的 55.3%92.86+33.33%87.62%=78.72%假设三个问题各处理80%,那么该产品机加工不合格率可降低： 1.8%(1-78.7280)=0.67% 所以，目的值可定在1.2左右。 此计算为设定目的提供根据。综合分析结论：69. 以会议方式，引导参会人员围绕主题、广开言路、自在奔放的思索及发表意见，经过相互启发、拓宽思绪，激发灵感，在本人头脑中掀起思想风暴的一种集体发

30、明思想的方法。作用：用来识别存在的质量问题； 用来寻觅改良的时机。头脑风暴法 ( P117 )70.人的潜能激发95%潜认识5%认识小组成员蕴藏着的宏大潜能如何调动和发扬小组成员的潜能 71.1引发和产生发明思想阶段 会议要领： a、与会者平等 b、明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观念 d、成员相互补充组内无训令 e、现场记录 f、会议进展到无人发言为止 g、将每个人的意见重述一遍 2整理阶段 对每个人的观念进展确认，去掉反复、 无关的观念。头脑风暴法运用步骤72. 联想法有： 1、类比联想法：当遭到刺激或遭遇某种处境时， 人们就会下认识地联想起类似的情形。 例如：飞机 火箭；汽车

31、 摩托车； 老虎 猫； 咖啡 红茶。 2、反比联想法：想起与其相反的事物与阅历。 例如：上 下；高 低；山 川；晴 雨；水 火。 3、近似联想法：想起与其相近或关联的事物。 例如： 桌子 椅子；下雪 滑雪；钉子 锤子。头脑风暴法常与“联想法一同运用73.1、绝对不用好与差给予评判 不要计较建议内容的优劣，不批判也不赞扬。把意见记 下来，到会议终了后再做归纳分析。 2、倡导自在奔放 鼓励出新出奇，不怕异想天开，要自在自在、畅所欲言。 3、轻质分量 鼓励点子的数量，数量是产生质量的铺垫，力求在最短 的时间内，提出最多的建议。 4、综合性地提炼他人的提案建议 取长补短极为重要，经过融洽，产生出新的智

32、慧，因此 搭乘他人的快车，不失为一种捷径。 头脑风暴法的原那么74.请给口字加两笔 生成一个新的字口田加甲申囚由四旧叶白电古占石目只旦兄史可叫另叨召句号叹叭叮右卟叵叱台叻叼叽司叩头脑风暴法游戏75. 把搜集到的大量有关某一特定主题的意见、观念、想法和问题，按它们之间的相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。亲合图 ( P119)亲合图图形表示： 1、用树图来表示目录 2、用A型图解来表示 3、以文字方式表示 第一节 第二节 第一节 第二节 第一章 第二章 第一篇 第三节76. 归纳、整理由“头脑风暴法所产生的各种意见、观念和想法等言语资料。运用步骤：1确定讨论主题2制造言语资料卡片3汇总整理卡片

33、把卡片集中随机放在一同，把有关联的卡片归在一组 找出或另写一张能代表该组内容的主卡片放在最上面 按类将卡片中信息登记汇总 画出亲合图； 写出书面报告，阐明结论。亲合图作用77.亲合图运用本卷须知 运用条件 三种齐备 必需处理的问题 不容易处理的问题 有时间去处理的问题 不可运用的条件 简单的问题 速战速决的问题 A型图解的运用条件 这种条件下用亲合图法 必需处理的问题 不容易处理的问题 有时间去处理的问题 可以一个人做 速战速决 轻而易举 这种情况下不用此法 亲和图在QC小组活动中常用于选择课题或找改良的着眼点等处。但不宜作缘由分析用。78. 某服装商店运营情况不好，于是设计了调查表，征求顾客

34、意见还召开部分职工座谈会，运用头脑风暴法，让大家畅所欲言提意见，共搜集言语资料20条，它们是：货价摆放乱抵挡服装少自选范围小商品有尘土说话不热情尺寸号不全样品陈列少商品落地放接待不及时服务态度差退换没讲清售货员不会推荐商品款式较陈旧面料知识少灯光照明暗售货员扎堆聊天缺少试衣间男服式样少价格定位高下班关门早亲合图案例79.要改动运营现状；应从提高售货员素质；调整商品构造；改善购物环境和加强管理四个方面主抓售货员素质低 说话不热情 接待不及时售货员扎堆聊天 面料知识少 不会引荐商品 效力态度差 业务知识差 管理问题 货架摆放乱 商品落地放 商品有尘土 退换没讲清 下班关门早 商品管理差 价钱定位高

35、 短少试衣间 自选范围少 购物环境差 样品阵列少 灯光照明暗 款式较陈旧 尺寸号不全 商品构造不好 低档服装少 男服式样少80.因果图 一 ( P125) 因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于思索并展现知结果与其潜在缘由之间关系的一种工具。因果图的根本图形： 结果 缘由类别 缘由类别 缘由类别 缘由类别 第三层缘由 第一层缘由 第二层缘由81. 缘由类别： 对于分析现场质量问题时，为防止脱漏通常以4M1E或5M1E来作为缘由的类别。人Man机器Machine环境Enviroment材Materiel方法Method丈量Measure资料机器人方法环境丈量质量问题但这不是绝对的，要根据分

36、析的问题不同而详细对待。分析的方法：1展开分析结果结果缘由缘由缘由结果因果图二82.因果图的用途： 1.分析问题的缘由 2.有助于积累知识和阅历因果图三运用步骤： 1、规定需求处理的质量问题 2、规定能够发生的缘由的主要类别 人、机、料、法、环、丈量 3、画图 4、寻觅画出下一层次的缘由 83.本卷须知：1、画图前必需开“诸葛亮会，集思广义，做好记录。2、首先阐明结果，然后确定缘由的类别，针对每一个 缘由类别进展展开分析。3、因果关系间层次要清楚，最高层次的缘由应寻求到 可直接采取对策为止。4、箭头从缘由指向结果，末端缘由才是能够影响结果 的详细缘由。5、一个主要质量问题只能画一张图，因果图只

37、能用于 单一目的分析。6、对一切末端缘由，都应到现场进展察看、丈量、实验等，加以确认。因果图四84.环境 方法 资料 电机丢转搅拌不匀水控开关失灵供水系统失控水管开关坏机器 人技术不熟练未培训责任心不强温度低水量大工艺参数选择不对渗合剂少配量比例不对水泥少细砂含土量大运用错误水泥标号不对未达规定值Y型混凝土坍落度高未进展考核因果图实例85.树图一什么是树图： 1、树图是表示某个主题质量问题与其组 成要素之间关系的一种树枝状的图。 2、树图用于系统地把某一主题分解成组成要 素，并显示它们之间顺序关系和逻辑关系。 3、经过头脑风暴法产生的观念和用亲和图列出 的或者归类的观念，可以转换成树图以显示

38、出逻辑和顺序关系。 86.主题主要类别组成要素子要素树图的类型：树图普通有两种方式：宝塔型和侧向展开型。树图二宝塔型树图常用于组织机构等主题主要类别组成要素子要素侧向型树图常用于方针目的展开、缘由分析等87.运用步骤： 1、明确要研讨的主题； 2、确定该主题的类别层次； 3、构造树图； 4、确定其组成要素和子要素； 5、把组成要素和其子要素分别放在类别右边相应的 方框内； 6、评审画出图的准确性。本卷须知： 用于因果分析的普通是单目的，一个质量问题只 画一张图。 主要类别可以不先从5M1E出发，可根据其逻辑关 系选取。树图三88.树图实例 (目的手段型) 减少交通事故的系统图 目 的 手段一级

39、 手段二级措施 可行性评价 二次评价 消灭重大事故“死亡为零 整顿司机队伍 改善车况 坚持平安教育，每周半日 调出八名喝酒的司机 严厉司机年审，合格上岗 违章三次/年的司机停职 全部车辆平安检查，调整 更新国产车换进口车 填好出车记录，每日平安报警 按生物节律分析，安排出车 加大违章扣罚力度 ？ 89.膏面色泽不均匀胶浆存放室温度高胶中有团状疙瘩搅拌不均匀胶浆含水高溶质析出操作不熟练敷料3粘结于打胶机内壁打胶时间不够原料含水高操作人员培训不够辅料1含水量高辅料3投入时间不当辅料3颗粒过大打胶机温度高溶剂挥发产生老化塑胶质量差胶浆系统稳定性差打胶机叶片角度不当打胶过程温度丈量不准确冷却水水压低水

40、管有堵塞物出水口温度高打胶过程控制不好打胶机夹层水循环不好树图实例 因果分析90.亲和图事例：某服装店运营情况差的亲和图，转换成 树图如下所示：款 式 陈 旧尺寸号不全低档服装少男服式样少短少试衣间自选范围小样品陈列少灯光照明暗商品管理差价钱定位高下班关门早退换没讲请说话不热情接待不及时扎堆聊天面料知识少不会引荐商品货架摆放乱商品落地放商品有尘土效力态度差业务知识差经营状况差商品构造不好售货员素质低购 物 环 境 差管 理 问 题91.因果分析维修效力差受理台席忙，接通率低操作不当，计算机知识缺乏业务引导不够受理人员业务不精查修任务不规范业务才干缺乏核对力度不够妨碍多，任务量大预处置不够用户端

41、妨碍多反复妨碍多人员素质不高查修力量缺乏窗口效力妨碍率查修质量92.关联图一 原理： 用于处理： 图形： 采用逻辑关系，理清复杂问题，整理言语文字资料的一种方法。关系复杂、要素之间有相互关联的缘由与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。 1、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，把同“问题发生关联的要素逐层陈列在其周围。 2、单侧聚集型：把要分析的问题放在右或左侧，与其发生关系的要素从右左向左右逐层陈列。 本卷须知： 1、单目的可作因果分析的普通不用关联图 2、图中一定有假设干相互关联的要素 3、要因必需出自末端要素并明确表示 93.1、中央集中型1441131092要素1561278

42、13问题1问题2关联图二 关联图图形：94.2、单侧聚集型1441131092要素156127813问题1问题295.关联图运用实例： 某企业地处郊区，饮用地下深井水，环境条件也不好，夏季苍蝇多，食堂条件普通。去年夏季因患肠道病减员较多，影响消费，行政科今年初成立QC小组，围绕如何预防肠道病，减少夏季因患肠道病而减员开展活动。小组成员针对夏季易患肠道病这个问题，运用头脑风暴法，共提出缘由12条：饮食不干净苍蝇太多交叉感染喝生水剩饭菜变质炊具不干净饭前不洗手睡觉受夜寒卫生习惯不好水质净化不好使用病人用过的碗筷生拌菜带病菌由于缘由之间有交叉影响，因此绘制了中央集中型关联图关联图三 96.关联图三

43、夏季容易患肠道病 喝生水 凉拌菜带病菌 受夜寒 卫生习惯不好 饭前不洗手 水质净化不好 饮食不干净 炊具未洗净 剩饭菜蜕变 苍蝇太多 交叉感染 运用病人的碗筷 实例： 97.关联图四 本卷须知： 1、用于多目的的问题分析。 2、展现全貌 缘由可缠绕。 3、箭条方向从缘由指向结果问题。 4、分析到能采取对策为止 。5、末端要素的箭头只出不进。 6、要因用符号加以标识。 7、言语准确，宁可多写几个字 。8、“问题识别规那么是：箭头只进不出 。9、边记录，边绘制，反复修正 。98.关联图五 因果与包容关系的转换：做关联图不仅要思索因果关系，也要思索包容关系。当按因果图会做成枣核状时如上图，应及时转换

44、为包容关系来处置如以下图 夏季易得肠道病 夏季易得肠道病 卫生习惯不好 卫生习惯不好 运用病人碗筷 喝生水 饭前不洗手 运用病人碗筷 喝生水 饭前不洗手 99.关联图 案例100.名称适用场合之间关系展开层次因果图对单一问题的原因分析原因之间没有交叉关系一般不超过四层系统图对单一问题的原因分析原因之间没有交叉关系没有限制关联图对单一或多个问题原因进行分析原因之间有交叉关系没有限制因果图 系统图 关联图三种图示方法的运用101.流程图 一 ( P)原理：经过对一个过程中各步骤之间关系的研讨用图的方式表示，发现问题，找出需求改良的环节。 常用图形： 设计新过程流程图的步骤：1、判别过程 ： 开场和

45、终了2、笼统化描画新过程将构成的程序3、确定程序输入、活动、判别、决议、输出4、画出新过程的流程草图 表示活动的顺序决策 活动阐明 开场和终了 5、与相关人员评审新流程草图6、对不合理非增值步骤进展改良 102.流程图二 流程图分析过程： 1、判别过程的开场和终了 规定起点和终点2、描画整个过程 把过程经过各点写清楚3、规定该过程的程序规定该点的做法 4、画出流程草图 5、评审流程图 6、改良非增值步骤 在流程中但不起作用的步骤7、与实践过程比较 8、验证并修正不合理步骤 9、注明新流程的构成日期 103.流程图三 流程图实例： 接受文件 输入份数 开场复印 装订文件 重新开场 纠正错误 整理

46、 机器运转能否正常 能否进展装订 是是否否开场1212终了104.简易图表一 折线图：动摇图变化图用来表示质量特性数据随着时间推移而产生动摇变化的情况10080604020销售额万元1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 时间月 某厂年度销售额折线图 105.活动前后产品不合格率折线图30209时间(月)目的22.026.920.826.0.20.423.8% 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1223.924.323.710.55.75.065.024.89活动前活动中活动后稳定期不合格率4.96.25.2106.简易图表二 柱状图： 用

47、长方型的高低来表示数据大小，对数据进展比较、分析。活动目标现状 97% 99%提高产品合格率目的柱状图107.10不合格率%0 活动前 目的值 活动后 2002年9月2002年10月2002年11月23.8%9%5.71%5.69%5.06%5.02%4.89%2002年12月效果检查柱状图108.简易图表 三饼分图：圆形图饼分图是把数据的构成按比例用圆的扇形面积来表示的图形，各扇形面积表示的百分比和是100%。 某产质量量缺点缘由构成饼分图 操作者引起设备引起丈量引起环境引起其它缘由109.简易图表 四A2A1A4A3A6A5C1B1A7B2B3B4B5C2C3C41086100ABC雷达图

48、：常用来检查任务绩效的一种图表A理想程度B平均程度C不理想程度本卷须知： 多工程综合任务考核 目的体系分区展现 A、B、C区域划分呈比例 各目的坐标不一致，但范围一样大 开展趋势应是C B A110.C1 B1 A1C2 B2 A2C3 B3 A3C4 B4 A4C5 B5 A5C6 B6 A6C7 B7 A7用雷达图选题1、该课题对用户能否重要2、该课题能否很耗资3、该课题能否容易完成4、该课题周期能否太长5、该课题对管理能否很重要6、该课题小组能否可以控制7、该课题能否需求多方配合 雷达图趋势 重要程度判别111.协作进取心团队认识技术程度学习参与认识活动前活动后 活动前后对比，QC小组在

49、进取心、团队认识和协作精神等方面都有提高。小组绘制雷达图对小组的各项才干进展综合评价。用雷达图评价小组活动前后的才干112.012345效力认识团体精神个人才干综合知识处理问题才干与自信心去年今年用雷达图评价个人才干提高程度113.直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进展整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。直方图 一 ( P141)直方图的概念：主要用途： 直观的显示过程质量情况； 协助寻觅可以改良的工程。114.M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015

50、202530频数分量cg废品分量直方图 n=100 26.6(cg)S = 9 (cg)x直方图115. 直方图是运用一系列宽度相等，高度不等的长方形 表示数据的图。 注：1长方形的宽度表示数据范围的间隔2长方形的高度表示在给定间隔内的数据的数目3变化的高度形状表示数据的分布情况直方图 116.2、直观的传达有关过程的信息 经过计算可准确地得到平均值和规范偏向，但不直观。经过绘制直方图并对其形状的研讨，就能直观的掌握过程的情况。直方图1、直方图的尺寸分布服从正态分布的形状计算平均值：计算规范偏向：117.企业用直方图选择供应商水泥供应商产质量量直方图A企业B企业规格上限规格下限规格下限规格上限

51、规格中心规格中心118.直方图二直方图的运用步骤 ：1搜集数据，求极差 R。 在原始数据中找出最大值xmax 和最小值xmin，计算二者差值，即极差。2确定分组的组数和组距。 一批数据终究分多少组， 通常根据数据的多少而定，可参考下表。直方图数据分组数表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分组数K数据个数119.直方图的运用步骤 ：3确定各组界限为防止数据落在组界上，组界值的末位数应取丈量值单位的1/2。例如，丈量单位为0.001mm，组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决议组界限时，可先从第一组起。第二组的上

52、界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就第三组的下界限值，依此类推，可定出各组的组界。为了计算的需求，往往要决议各组的中心值。每组上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。120.4作频数分布表。 将测得的原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数fi，填好各组频数后，检查总数能否与数据总数相符，防止反复或脱漏。5画直方图。 横坐标表示质量特性，纵坐标为频数或频率，在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，就成了直方图。直方图的运用步骤 ：121.直方图三 样本容量n50，通常取100，消费量小不宜用 计

53、算组距h，取丈量单位的整数倍； 确定分组界限，关键是计算第一组下限： - 0.5 ； 各组频数根据频数分布表中各组的频数记号统计；频数记号应按数据表的顺序逐个数据“对号入座进入相应的组； 作出直方图后，应在图上标出 n、 、S 三个数 标出四条线： TU 规格上限 TL 规格下限 M 规格中心 实践分布中心。应留意的问题：xxminx122.作图：某厂消费的产品分量规范要求为1000 克。 实测数据如下表：+0.05+04328272633291824321434223029222422284812429353630341442386283222253639241828163836212026

54、2018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240丈量单位：cg注：表中数据是实测数据减去1000g乘以100后由克转化为厘克所得。直方图四123.124/0.55.55.510.510.515.515.520.520.525.525.530.530.535.535.540.540.545.545.550.512345678910111213381318232833384348/ 合 计10013 61419271410 3 3

55、组号组界 小大组中值频数统计fi数据记录 年 月 日频数分布表频数分布表124.M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530频数分量cg废品分量直方图判别：过程才干无富余 n=100 26.6(cg)S = 9 (cg)x画直方图125.如何运用直方图：察看分析法：1、总体外形分析：正常型、异常型；A正常型B偏向型C双峰型D孤岛型E平顶型F锯齿型直方图五126.a对称型。这是正常的外形。b1左偏向型。当缺陷数近于0，使下限遭到控制的情 况下，会出现此型。 例如：考生成果集中在80100分区域b2右偏向型。与情况b

56、正好相反，当缺陷数接近 于极限值等缘由使上限遭到控制的情况下，会出 现此型。c双峰型。存在两种不同分布时多出现这种情况。 例如：将两批不同来源的产品混在一同检测时。直方图外形所反响的景象：127.d孤岛型。阐明工序条件发生过异变。 例如：在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人 替班加工或丈量。e平顶型。当消费过程中有某种要素在发生缓慢变 化时多有出现。 例如：工具发生磨损、操作者疲劳或环境发生了缓 慢变化。f锯齿型。通常是丈量方法或读数有问题，也能够 是数据太少，分组的组数太多导致。直方图外形所反响的景象：128.图例调整要点图形对称分布，且两边有一定余量，是理想形状，此时，应采取控制和监视方

57、法。调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心 重合。TLTUM1理想型2偏心型TLTUM2、与公差界限进展比较：看直方图与公差界限的相对位置，判别能否满足设计规格要求。M xx129.图例调整要点采取措施，减少规范偏向S。过程才干出现过剩，经济性差。可思索改动工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低本钱。3无富余型TLTUM4才干富余型TLTUM130.5才干缺乏型图例调整要点已出现不合格品，应多方面采取措施，减少规范偏向 S 或放宽过严的公差范围。TLTUM不合格！我们指点说了，数量不多也得砸!131.直方图运用案例用直方图确定主要缘由 发动机消费厂组装车间处理缸体结合面漏水QC小组，在分析缘

58、由时，把紧固后的联接螺栓扭矩，由于磨合震动而变小当做缘由之一。为了进一步确认磨合后衔接螺栓的扭矩能否变小？QC小组运用直方图对震动前和震动后的螺栓扭矩的平均值和规范偏向进展比较见图5-3发现集中位置和离散程度两个特性值变化都不明显。因此，不能把磨合震动后扭矩变小当做缸体结合面漏水的主要缘由。 132.S2=0.31X1=22.4公斤/米S1=0.3X2=22.1公斤/米(1) 磨合前质量分布图(2) 磨合后质量分布图扭紧力矩规格221公斤/米结论：磨合震动后扭矩变小不是缸体结合面漏水的主要缘由。 133.分布图 一 ( P147) 分布图是研讨成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。 在分布

59、图中，成对的数据构成点子云，可从点子云的形状来推断相关数据之间的关系。 假设 X 添加 Y 也添加，X与Y成为正相关； 假设 X 添加 Y 那么减少，X与Y成为负相关。分布图概念： 分布图可以用来发现和确认两组数据之间能否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于QC小组的质量改良活动。 分布图的作用：134.钢的淬火温度与硬度的分布图Y810 820 830 840 850 860 870 880 890X淬火温度OC硬度HRC42444648505254565860分布图图形:分布图二135.分布图三分布图的分析和判别： 1、对照典型图例法XY0XY0XY0XY0

60、XY0XY0a强正相关b强负相关c弱正相关e不相关f非直线相关d弱负相关典型的点子云外形图136136. 2、简单象限法：又叫符号检定法。画一条与X轴平行的直线，使线的上面与下面的点子相等。再画一条与Y轴平行的直线，使线的左面与右面的点子相等。当n + n n+ n 时， 为正相关； 当n + n n+n = 4 正相关取0.01时，查符号检定表得7，n2+n4= 410时产品批量大的工序。 -RS 控制图比 -R 控制图要差的多适用于因时间、费用等原因只能取一个数据的场合计数值控制图Pn控制图较常用，计算简单，易于操作样本容量相等P 控制图计算量大，控制界限凸凹不平，不易操作样本容量可以不等