QC新旧七大手法对比ppt课件

1、QC-七大手法教育訓練教材.計數值: 以合格數,缺點數等运用點數計算而得的 數據普统统稱為技數數據.計量值: 以分量,時間,含量,長度等可以量測而得來 的數據,普通為計量值, 如長度,分量,濃度, 有小數點的凡四舍五入都稱之.甘特圖(進度表)任务進度查核流程圖容易掌握任务站,任务內容5W2H愚巧法雷達圖(圓圖)用以比較各部分構成的比例統計圖(條性圖)異常數據一目了然,容易對照比較,得出結論推移圖(趨勢圖)數據對時間變化管理运用, 可以把握現狀,掌握問題點.五圖兩法簡易七手法.品管新七大手法 關連圖法(CAUSE EFFECT) 系統圖法(END-MEANS) 亲和图法- KJ法，TKJ法(KA

2、WAKITA JIRO) 矩陣圖法(MATRIX DIAGRAM) PDPC法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART) 箭線圖法(ARROW DIAGRAM METHOD) 矩陣資料解析法(FACTOR ANALYSIS).一、品管新七大手法的來源：1972年日本科技聯盟整理出七個新手法；1977年在日本開始在企業中推行實施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法；1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。.品管新七大手法的运用情形，可歸納如下：關聯圖理清複雜要素間的關係；系統圖系統地尋求實現目標的手段；親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊

3、；矩陣圖多角度调查存在的問題,變數關係；PDPC法預測設計中能够出現的障礙和結果；箭條圖合理制定進度計劃；矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析；二、品管新七大手法淺說.品管新七大手法的特點：整理語言資料；引發思索，有效解決零亂問題；充實計劃；防止遺漏、忽略；使有關人員瞭解；促使有關人員的協助；確實表達過程。. 品管新七大手法在品管手法中的位置：並不取代品管七大手法；與品管七大手法相輔相成；與品管七大手法的差異。 . 兩種品管七大手法的區別: 兩種品管手法之間相輔相成；品管七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數據資料大量的語言資料問題發生後的改善問題發生前計劃,構想.查 檢 表 查 現 象

4、魚 骨 圖 析 因 果柏 拉 圖示 重 點散 布 圖看 相 關層 別 法判 差 異直 方 圖看 分 布管 制 圖管 異 常 QC 舊七大手法及其作用. 何謂查檢表 在品質控制中最強調的是事實管理,就是要掌握事實,要掌握事實就必須設計查檢表搜集數據. (一)設計查檢表的要領 1.能很方便.迅速且正確地搜集到數據 2.應考虎到層別的想法 3.查檢項目普通約在57項,最末項可加一其他項 4.盡量以數字或符號記錄,防止浪費時間與繁雜的文字記錄 5.履歷要清楚,如查檢期間.查檢頻率.查檢對象.機台別.班別. 查檢人等 (二)查檢表的種類 有二,一為記錄用查檢表,一為點檢用查檢表 1.記錄用查檢表 將發生

5、的狀況,如不良缺點等以數據.劃記等方式記錄者.一.查檢表(Check List)通常是利用查检表来了解现状或搜集数据以作分析之用.例一:Scanner base不良查檢表Scanner base不良查檢表不良項目8/18/28/38/48/108/118/128/13合計刮傷24裂傷1013撞傷28污點48其他12合計1935檢查數100100不良率1935履歷: 查檢期間:98/8/198/8/13 搜集人:王大林 取樣方式:抽檢機台別:第三台 断定方式:目視.例二:亦可用符號直接記錄不良或缺點者履歷: 查檢期間: 12/112/4 調查機台: #1及#2 調查班別: A班及B班 作業者:

6、王XX.李XX.陳XX.林XX 符號表示: O:刮傷.裂傷; :凹痕;X:毛邊;口:其他 日期12/112/212/312/41A王XOXOOOOB李XXOXXXXXXXOXXXXXX2A陳XXO口XOX口口口B林XXOOXOOXOOOXOO機台作業者點缺班.例三:直接顯示不良或缺點位置者OOXXXXXXX履歷: 機 台: 第4台; 符號表示: X: 裂痕; O:刮傷; :污點 檢 查 人: 王XX 操 作 人: 林XXXXX.2.點檢用查檢表: 用於確認某些作業能否完成以防止事故之發生.例:每日下班車間點檢表項目12/112/212/3機台是否全關閉 現場已打掃窗戶皆關妥冷氣已關閉密碼已設定

7、注: “為一切正常; “X為有問題; “ 為有問題,但已處理完畢.XXX.(三) 运用查檢表應注間之事項 1.必須依層別搜集有用之數據 2.搜集之數據必須正確又可靠 3.坚持表單之幹淨 4.依規定時間填報 5.查檢表之設計應與运用人共同討論 6.履歷要清楚 7.字跡要明晰 8.搜集之數據要活用,不可存檔了事 9.查檢人要簽名以示負責. (一).何謂層別法 1. 層別法概念 層別法就是對某一種問題,依各種不同角度搜集數據,分別比較, 以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策. 2. 層別法的想法 當產品或作程發生任何不良或異常問題時,必須先找出真因,才干對症下藥.因此在找真因之前,必須依各角

8、度將之分層,如針對不同的原料,不同的設備,不同的位置等,才干找出重點之所在,否則如海底撈針,必然事倍功半.如能利用層別法,則可將問題范圍縮小,進一步找出真因,將會獲得事半功倍之效,因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色. 3. 層別法的層別方向 應用層別法縮小問題范圍時,必先依不同角度作層別,搜集數據.統計分析,然而,究竟要依什麼角度,什麼方向去做層別調查呢,可參考以下方向后,再加上KKD則可迅速找到關鍵點.二.層別法(Stratification)功用: 可与其它品管手法配合运用,通常在运用统计手法前要用至层别法.(二).層別法層別的角度分 類層 別 項 目人員別男女.老少.學歷

9、.資歷.班.組.課.個人.熟練等時間別早.中.晚.日期.周.月.四季.開始時.終了時等設備治工具別型號.制造廠.新舊.台別.機種別地區位置別國內外.東西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料別供應商.產地.等級.批號.儲存時間等條件別溫濕度.壓力.轉速.時間.包裝方式.順序等測定別測定儀.測定人.測定地區.測定方法等制品別品種.批號.規格.新舊等環境別氣溫.陰晴.風雨.照明.潮濕幹燥等不良項目別依各種不良之現象如裂痕.破損.污點等.(三).層別法的活用 1.用在查檢表的設計 依不同的角度設計查檢表,再由搜集到的數據掌握重點,如下表: 日期8/18/28/3刮 傷23裂 痕1012撞 傷22其

10、他12合 計1519檢查數100100不良率1519不良項目.2.用在推移圖上不良率.3.用在柏拉圖上: 不良率不良率B台A台.4.用在直方圖上A台B台.5.用在控制圖上: B 台A 台. 6.运用層別法應留意之事項: 1)凡搜集數據時,必須詳細記載履歷,否則無法層別; 2)層別之方向角度很多,终究如何層別,必須靠KKD(經 驗.感覺.膽識); 3)不同方向之層別不可混在同一張查檢表上; 4)層別的方向不限定只一個,只需有懷疑之處,皆可透 過層別加以探討. .(一).何謂柏拉圖 是意大利經濟學家V.Pareto于1987年在研讨國民所得時發現大部分所得均集中於少數幾個人,而創出此法,故命名為柏

11、拉圖. 柏拉圖的功用: V.Pareto認為:發生不良的缘由有很多,但影響較大的只需一項.二項,不會超過三項,而此三項就占全部不良 之60%80%,只需能找出此三項關鍵點,就容易獲得解決及改善,柏拉圖就是要找出此三項的方法,80-20原則亦是指柏拉圖之意.(二).柏拉圖的作法 要作柏拉圖分析之前,必先設計好查檢表,並搜集數據,今以某零件之不良為例加以說明;三.柏拉圖(Pareto)柏拉图在运用时,最主要是用来设定改善的目的.某零件不良查檢表 日期 不良項目8/18/2.合計內孔粗糙87.29偏心1211.43肉厚不均22.7毛邊1513.55其他22.8合計3935.142檢查數307328.

12、1075不良率1311.13.2履歷:略. 不良項目不良數不良率累計不良率影響度累計影響度毛邊555.125.1238.738.7偏心434.009.1230.369內孔粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均70.6512.474.994.4其他80.7413.25.6100合計14213.2步驟一: 將上列查檢表之數據往右加,求出合計並記錄 於該查檢表合計欄上.步驟二: 制造統計表如下:.1. 由合計欄數據最多者開始陈列,但其他項必在最末;2. 將各項合計不良數除以總檢查,數求出各項不良率並填入不 良率欄內;3. 將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內;4. 將各項不良數除以

13、總不良數,求出影響度並填入影響度欄內;5. 將各項影響度基逐項累計之,並填入累計影響度欄內.步驟三: 作圖履歷: 1.數據搜集期間 ; 2.數據來源; 3.總檢查數; 4.數據搜集人; 5.步驟四: 作結論 呵斥某零件不良的項目有很多,影響較大的是毛邊,偏心及內孔粗糙,三者占89.4%,應該對此三項作為分析改善的重點.051015毛邊偏心內孔粗糙肉厚不均其它10089.4. 1.一定依數據大小開始陈列,但其他項一定排在 最末項; 2.假设其他項數據太大時,應將其他項細分出一 個或數個較嚴重的項目來; 3.左邊之縱軸必要的話,應以損失金額表示之; 4.如用於改善前后柏拉圖比較時,不應上下陈列,

14、應左右陈列以利比較,此時左右縱軸之刻度應一致制造柏拉圖應留意之事項:. (一).何謂特性要因圖: 能將結果(特性)與缘由(要因)之關系呈現一張圖上,使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖.因形狀如魚骨,又稱之為魚骨圖,1952年日本石川馨博士首先將此用QC之分析上,故又稱為石川圖. (二).特性要因圖的畫法 制造特性要因圖時,普通是數人在一同,透過腦力激蕩的方式作成,當然假设只需一個人時也可以作,只是較無集思廣益之效.四.特性要因圖(Cause And Effect Diagram)可运用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立问题认识的初期. .步驟一: 准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二:

15、 將所要探討的問題(特性),寫在紙張右邊中央 處,加上框框 並畫不断線,箭頭指向框框,該直 線是為龍骨. 龍骨為何Scannerbase外觀不良高步驟三: 主持人對所要探討之問題稍作解釋后, 大家透過腦力激蕩發言討論影響該問 題之大要因,普通約3 5個,並如圖繪制:.為何Scannerbase外觀不良高人員設備其它方法资料龍骨大要因大骨約60度.步驟四: 繼續由主席主持,引導組員共同討論,記錄者將組員之 發言作扼要記錄於適當處.主席問: 為何外觀不良多?在人員方面有哪些要因?組 員: 技術不佳,大意主席可再追問: 為何技術不佳?為何大意?.組 員: 因為欠缺訓練.因為沒有品質觀念為何Scann

16、erbase外觀不良高人員小要因小骨無品質觀念技術不佳欠缺訓練中 骨中要因大意.步驟五: 以此類推,主席不斷引導全員發言,做好記錄, 普通言之,只需約40分鍾就可寫出約40個大大 小小之要因,再經過大家的討論找出影響較大 打因4-6個,並以橢圓形框之.為何茶杯外觀不良高人員設備方法资料未用清潔劑趕產量未規劃未遵守標准無標准趕產量操作不當短暫停機擦試不幹淨繁雜保養不當設計不良老舊未鎖緊松動拿取不良新手技術差無訓練無獎懲辦法不配合厚度不均變形材質不良品質不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特性要因分析例:.(三).畫制特性要因分析圖應留意之事項: 1. 制造特性要因圖時,以一組人(約47人)透過腦力激

17、蕩 術,一同討論效果最正确; 2. 制造一個牡性要因圖時,時間不宜太長,普通約在40 分鍾應可討論出約40個大小要因; 3. 大要因普通可采4M1E(人員.設備.资料.方法.環境),尤 其是制造部門.如屬業務部門亦可采4P(價格.產品.通 路.促銷)及其他,當然不限於此,可自行討論決定; 4. 畫好之特性要因圖可張貼于現場,供教育訓練或改善 問題之用. 5. 如發現某大要因或小要因之構成要因太多時,可做要因 再分析,另作一張特性要因分析圖. 6. 討論要因時不要考慮其對策,更不能把對策與要因同時 記入於特性要因圖內.六.分布圖(Scatter Diahram)一.何謂分布圖 為探討兩個要素間之

18、關系,搜集成對之兩組數據,並點繪於坐標上,以了解其間之關系的圖. 種類:1.缘由與結果數據之分布圖,如收率與反應時間;2.結果與結果數據之分布圖,如紗強度與伸度間;3.缘由與結果數據之分布圖,如反應溫度與反應時間.二.分布圖的作法步驟一: 決定要研讨之兩個事項,並搜集成對數據約30組以上;功用: 用来断定不同种类资料之间的相互关系.以例說明,設擬研讨聚酯強度與伸度之關系,則可以強伸度機量 測樣本,搜集30對數據,如下:序號強度g/d伸度%序號強度g/d伸度%序號強度g/d伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22

19、844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.835194.629294.629103.237205.426306.024.步驟二: 將2個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度,並 將30組據點入相應位置上,如有重疊時可畫成 強度g/d步驟三: 依點之分布狀況順繪一橢圓形並記入履歷步驟四: 作結論說明之.三.分布圖的看法 由上述說明繪制之分布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不同之形狀,易言之,可由分布圖之形狀了解兩者之關系,分布圖之形狀普通有

20、以下數種:A圖: 表示X、Y軸兩者之間有正 相關,即當X值大時,Y值亦 大,X值小時,Y值亦小,稱正相關ABB圖: 表示X、Y軸兩者之間有負 相關,即當X值大時,Y值小,X 值小時,Y值大,稱負相關.C圖:表示與A圖同為正相關,但兩者間之關系較弱,故稱為弱正相關CDD圖:表示與B圖同為負相關,但兩者間之關系較弱,故稱為弱負相關.E圖:表示X、Y兩者無相關性,稱無相關EF圖:表示X、Y兩者間呈線性相關,即當X值小時Y值小,當X值稍大時Y值亦跟著大,但當X值大至某一程度時,Y值不升反降,稱為曲線相關F.(四).分布圖之功用1.當了解兩者間之關系后,可清楚掌握問題,並可作為對策提出之參考.2.可根據

21、分布圖找得代用特性.七、 直方圖 (Histogram)(一)、何謂直方圖 直方圖用於顯示制品某一測量值之分配狀況(例如工廠生產分量規格為10010克的制品,實際不是每個都完全一樣,有的重一些,有的輕一些,而在100附近的會多一些,构成一種分配).直方圖之功用:1.由直方圖的形狀可了解某計量值之分配能否正常,並可 了解品質之均勻性程度2.可與規格比較以了解能否符合顧客要求,能否有不良品3.可了相關之制程才干能否足夠.(二)、直方圖的畫法步驟一:抽測欲探討之計量值數據50個以上例:某工廠生產某制品,其分量規格為10010克,今為了 解該制品之分量分配情形,由檢驗小組抽測50個制 品之分量,並記錄

22、如下表:10795103100971011049810110210196107103101103981059911092989710010610510810910110494104112105109103102989910310210095999610297103106102.步驟二:決定數組組數依據個數之大小而定數據個數組數50以下5-7501006-101002507-12250以上10-20也可將數據個數開根號求得,如數據50個,則n=7(組).步驟三:決定組距組距=(最大值-最小值)/組數從數據中找出最大值及最小值並代入組距=(112-92)/7=2.83步驟四:決定組界並作次數分配表

23、組界=最不值-測定值之最小單位數/2 =92-1/2=91.5次數分配表(見右表)組界次數91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合計50.步驟五:作直方圖並將規格值畫上,注明履歷05101520To:100Su:110SL:9091.594.597.5100.5103.5106.5109.5112.5履歷:制品名制造日期特性測定者工程別作圖者.(三)、直方圖看法及其功用 1.由直方圖的形狀可略知制程能否正常常態型:表示制程正常離島型:表示制程異常,能够測定有誤或設備調整有誤缺齒型:表示

24、制程異常,能够測定者對數據有偏好ABC.絕壁型: 表示制程異常, 能够是經過全檢者 雙峰型: 表示制程異常, 能够有兩個群體混批偏態型: 表示制程異常, 能够搜集數據時 無法搜集到高或 低的數據使然DEF.2.與規格比較可略知能否符合規格SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限).3.可計算Cp、Ca及Cpk以了解制程才干,作為 改善制程之參數Cp:制程才干指數(雙邊規格時) Cp = T/6= (SU SL)/6= (規格上限規格下限)/6標准差(單邊規格時) Cp = (SU X )/3或( XSL)/3:推定標准差Xi (Xi ) /nn122.對Cp之断定圖示CpCp1.331Cp1.33Cp1說明合格只要抽檢即可危險有可能不良,需要特別注意不合格要檢討規格、全檢或改善制程縮小變異SLSUSLSUSLSU.對Ca(精確度)之断定CaXT0(SUSL)/2100Ca值(%)判級012.5A12.525B2550C50以上D.對Cpk(偏向的制程才干指數)之断定CpkCp(1Ca)Cpk(T2A)/6或其中 TSUSL A