智慧港口实时监控AGV智能ITS系统AIS解决方案

1、智慧港口解决方案目录CONTENTS一. 智慧港口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用 4.无人机应用010203智慧赋能智慧港务 智慧航运 智慧码头 智慧船舶 智慧监管 智慧海事港口生产综合管控系统 码头智能自动化系统 港口监管及应急系统港口应用业务提升从传统港口到智慧港口智慧港口港口业务、调度、管理等全过程 实现一体化码头现场作业实现自动化智能化 港口实现安全综合管理智慧港口概念智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统（AIS）、自 动化装

2、卸系统、物流搬运机器人（AGV）、智能监控技术、智能运输系统（ITS）通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去，在信息全面感知和互联的基础上，实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化，实现车（汽车、火车等）船（货 船、客船等）人（港口职员、船客等)物（货物、港口设施等）与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。智慧港口建设意义加快推动第五代港口发展进程,成为当今 港口转变发展方式、 提升企业综合竞争力的 主潮流。智慧港口是港口未来发展方向。智慧港口是物联网、

3、移动互联网、云计算、 人工智能等高新技术与港口功能的完美融合。在 新一轮信息技术变革的背景下，智慧港口引领着 世界港口新的发展方向。港口的智能化和信息化建设是增强港口核 心竞争力的重要手段,也是降低物流成本、提 高物流效率的关键所在。港口为适应国家经济和社会发展的需要， 必须使用现代技术和管理手段，智慧港口是 智慧交通和智慧城市重要组成部分。一、全面感知全面感知是所有深层次智能化应用的 基础，智能监测的结果是现场数据的全面 数字化。包括现场物联网、远程传输网络以及 数据集成管理（筛选、质量控制、标准化 和数据整合）。智慧港口的主要特征二、智能决策智能决策是在基础决策信息感知收集的基础上，明确决

4、策目标及约束条件，对复杂 计划、调度等问题快速做出有效决策。智慧港口的主要特征智慧港口的主要特征三、自主装卸自主装卸是在智能决策基础上，设备自主识别确定装卸对象、作业目标，并安全、 高效、自动完成作业任务。智慧港口的主要特征四、全程参与全程参与，即是通过云计算、移动互联网技术的应用，使港口相关方可以随时随地利用多 种终端设备，全面融入统一云平台。通过广泛联系，深入交互，使港口综合信息平台能最大限 度优化整合多方需求与供给，使各方需求得到即时响应。智慧港口的主要特征五、持续创新参与港口可持续创新是通过港口相关方的广泛参与和深入交互，通过港口管理者与智能信 息系统的人机交互，智能信息系统的自主学习

5、，使得港口具备持续创新和自我完善的功能， 是智慧港口最主要特征之一。大众创新用户创新开放创新协同创新系统创新自学习自组织人机交互智慧港口主要技术支撑一、物联网技术物联网(Internet of Things)，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红 外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。港口应用：电子标签智慧港口主要技术支撑港口应用：港口云计算中心二、云计算技术云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的应用与服务方式，通过这种方式， 可以按客户需求提供计算、存储、网络等软硬件资源和服务。港口云计 算中心政府监管 系统船

6、货代系 统集疏运一 体化系统码头业务 系统物流仓储 系统智慧港口主要技术支撑微信订舱手机支付实时监控三、移动互联网技术移动互联网(Mobile Internet, 简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式 获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。港口应用：移动智能终端应用链接互动共享智慧港口主要技术支撑打击走私检验检疫商务研判四、大数据技术大数据（Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨 大到无法通过人工，在合理时间内整理成为人类所能解读的信息。必须借由计算机对数据进行 统计、比对、解析方能得出客观结果。港口应用：智能监管、智

7、能商务分析预 测知识 发现智能 商务智慧港口主要技术支撑最合理的船舶在港时间最恰当的场内翻箱最小化的运输成本五、人工智能技术人工智能（Artificial Intelligence, AI）也称为机器智能，是计算机科学的一个分支，主要研究应用人工方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。人工智能应用领域广泛， 涉及问题求解、机器学习、专家系统、 模式识别、机器人学等领域。港口应用：智能计划与调度智能泊 位计划智能场 地计划智能设 备调度智慧港口主要技术支撑港口应用：码头生产预演六、系统仿真与预演技术系统仿真是一门研究系统建模与仿真理论、方法、技术及应用的综合性科学技术。预演 技术是对

8、生产作业过程的整体性动态描述。智慧港口主要技术支撑港口应用：设备远程监控七、设备智能诊断与评估设备智能诊断与评估就是通过网络与专家知识对设备的状态进行监测，判断其是否正常， 当出现异常时分析其产生的原因、部位和严重程度，并预报其发展趋势。智慧港口主要技术支撑装卸过程智能识别与自主控制八、装卸机器视觉与自主控制装卸机器视觉是通过非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，获得装卸所需 信息；自主控制则实现在此基础上的信息处理、决策和自动装卸控制。智慧港口主要技术支撑港口绿色能源与高效利用规划节能 模型港口设备配置 子系统港口物流规划子系统港口节能 规划方案概念开发理论（CDT）规划节能模块

9、港口节能营运 系统港口智能调度 子系统港口智能计划子系统软硬件系统 协同节能全能体技术（HOLON）营运节能模块能量储能 技术飞轮储能 技术超级电容技术其它节能 新技术能量回馈 技术设备节能模块九、港口绿色能源系统港口绿色能源系统主要是引导港口运营的各个环节实现零排放、零污染和能源的高效、 综合利用。目录CONTENTS. 智慧港口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用 4.无人机应用大互联Big Interconnect云计算Cloud Computing大安全Big Security大

10、数据Big data存储Storage计算Computing安全Security网络NetworkTOSOpenStack&KVMIaaSPaaSDaaSCloudFoundry&DockerHadoop2.0&MPPRDTEDIOA数据应用数据中心DataCenter广域网WAN园区Campus物联网IoT移动接入Mobile Access其他应用港口应用Application 基础架构Infrastructure物联接入IoT AccessIT平台IT Platform智慧港口解决方案智慧港口建设物联网1.APPAPPAPPAPPAPPIOT CloudOSSDN+NB-IoTLoraWi

11、FiZigbeeBLEEthernet传输层：场景化、泛联接、自动化操作系统：开放、安全、轻量应用层：生态合作终端层：丰富、灵活、兼容物联网整体解决方案设施设备检测能耗管理港口业务相关物联网基础设施覆盖整个港口，检测困难设备、关键组件或易损部件的健康度需要频繁检测 危险品运输（如油码头），需要危险品泄露监测港口不停息运行，缺乏能耗精准管理运营部门对于各种能耗（电，水，油，气）需分开 管理，运维困难集装箱湿度、温度、通风度数据收集与上传 港口异常告警管理港口物联网需求智慧港口-设施设备检测设施设备管理风机控制灯光控制卷帘控制视频监控物联网平台智慧港口物联网 设施设备检测港口基础设施覆盖整个港口，

12、包括：码头、防 波堤、防沙堤、导流堤、栈桥、船闸、驳岸等设 施；航道等水下设施；客运码头等附属设施；边 防等战略设施；水、电设施；环保设施等物联网可以提供：港口环境监测：空气温湿度、CO2、有毒气体（NH3、H2S）、积水高度等参数，异常时预警， 实现危险品泄露监测；港口设备控制及健康度检测：结合监测数据合 理有效的控制灯光、通风等设备，实现设备远程 控制和自动控制；异常告警：港口设备众多，对于关键设备或易 损部件的健康度进行告警管理数据分析：收集数据，数据分析及时发现异常运维系统数据统计及分析告警系统视频监控智能终端控制系统CO2传感器空气温湿度传感 器传感器NH3传感器H2S传感器亮度传感

13、器其他设施控制积水点监测终端Lora网关空调地下管道电灯电表水表LoraLoraLORA基站燃气表水表能耗管理基础应用水表管理照明管理燃气表能耗管理上层应用API接口电表管理地下管道检测，Lora穿墙能力强，降低施工难度和费用 收集水、气、油等能耗的地下管道信息水表、电表无线联网可以： 掌握水电情况，管控港口每日 能耗情况；对于水电等能耗突增，可以及 时发现，快速解决如漏水漏电 等突发状况根据港口具体业务开启关闭 能源设备，减少能耗开支智慧港口-能耗管理路灯智慧港口-港口业务相关集装箱湿度、 温度、通风度 数据收集与上 传资产管理，如 RFID仓储管 理智慧路灯，结 合光感传感器， 实现远程控

14、制， 智能节能危品检测，传 感器监控，防 止泄露告警管理，收 集分析数据， 异常告警智慧园区业务平台第三方云平台井盖垃圾桶移动机柜环境路灯积水点停车场传感器+Lora模组终端合作模式：可提供模组，内切传感器终端。丰富全面的传感合作伙伴，采用 终端互联方式实现互联提供Lora物联网基站，用于 远距离数据传输物联网平台可提供本地、云端、混合三种组网方式，提供多种选择， 实现数据分类存储。平台接口标准化，实现多业务平台对接平台提供基础设备管理功能、基础应用智慧 井盖积水 监测智慧垃 圾桶智慧 机柜园区 环境 监测智慧 路灯智慧 停车三方应用服务Lora/NBIOT传输平台互联网络2.物联网关IP交换

15、机WLAN工业交换机LTEOverlay/MP-BGP EVPNVCF Controller交通私有云X86、Superdome3PARIP RPR MPLS VPN EIGRPOTN SDH DWDM路由器路由器路由器路由器传输传输传输传输手机笔记本PCIPC信号灯轨旁设备车辆升降照明灯智能终端、物联设施终端接入互联广域互联数据中心AD-WAN传输平台全场景的港口互联互通解决方案港口网络架构港务集团园区网港务集团数据中心港务集团办公网港口分公司1（专业码头） 局域网/无线网络港口分公司n（专业码头）海关/检验检疫/港务局/海事局/船公司每个专业码头有自己的局域网、无线网 络及相关的业务系统；

16、整个港务集团由多个分公司/码头组成， 通过港务集团园区网/骨干网互联，港务集团设有办公网、数据中心。EPC3200核心网RRU3282BBU3200IP承载网BBU3200BBU3200集群通话视频监控港口TOS车载电台指挥调度作业终端港口货场EPC3300核心网RRU3282RRU3282端到端自主研发，一站式交付；时隙带宽灵活配比，适配不同业务需求异地容灾部署，光纤故障工作模式，安全可靠；LTE与WLAN融合，满足港口全场景无线需求港口LTE解决方案集装箱等数据自动采集高速无线实时回传智慧港口智能理货系统解决方案数据实时获取，自动识别匹配岸基AP岸桥AP宁波联通可为港口智能理货系统提供高速

17、稳定的无线回传解决方案，助力港口理货数据的自动采集、智能识别处理、信息共享等功能， 革新传统的业务流程，提高港口的管理水平和效率岸基岸桥塔吊云计算3.港口行业云整体架构PaaS平台为港口行业云提供端到端的解决方案IaaS平台虚拟化基础硬件行业定制Cloud OS-IaaS平台服务器（机架/刀片/超融合）网络设备(硬件)存储（FC/IP）CAS计算虚拟化ONEStor 存储虚拟化SDN/NFV网络虚拟化Cloud OS-PaaS平台综合监控综合安防智能理货视频监控云安全数据安全平台安全应用安全虚 虚 虚 虚 拟 拟 拟 拟 网 主 存 安 络 机 储 全云运营交付管理计费管理资源管理资源分析报表

18、管理服务管理云运维告警管理拓扑管理容量管理配置管理IT服务管理资源监控港口IT资源池化小型码头 货运企业 商业旅游自维自建IT租赁费用高品质IT服务投资成本港口 云平台花钱少，按需取，省心！花钱多，浪费，麻烦！港口集团单位港口运维流程自动化与资源池化1 物理资源整合5 资源自动分配 使用虚拟资源港口云管理员港口内部/码头/货台业务部门创建组织/分级管理提出需求，申请资源23服务申请审批自助门户IT资源申请审批通过后自动分配IT资源6 业务发布/回收业务系统VDCVDC4 审批同意港口业务部署高可靠-DRX动态资源扩展计算资源池创建新虚拟机业务负载服务面向港口业务全面监控基于负载的资源弹性无缝伸

19、缩自动化免人工干预实现多业务整合CVM云管理平台服务器服务器服务器服务器负载 均衡业务分发2新增 资源 注册资源 动态 扩展1港口一体化交付-超融合技术UIS超融合应用于港口行业UIS可解 决的痛点管理维护复杂存储扩容瓶颈机房空间不足IT规模有限、管理人员有 限、运维能力较弱码头自主运行管理，数据源 不能共享，需要独立维护云计算环境、未来业务量 大幅增长、新业务较多港口行业拥有大量具有行业 属性的业务，创新更新迅速机房空间小、按照机房空间 收费、机房环境差码头自建机房业务特点港口行业在如上应用场景下，超融合相比传统IT具备明显优势，认可度更高港口一体化交付-超融合整体架构软件定义网络安全（NF

20、V）虚拟桌面（VDI）实验室预优化预验证客户按需选配硬件组件供应链按需集成安装软硬件一体化交付计算虚拟化（CAS）分布式存储（ONEStor）UIS-Cell 4000 G3UIS-Cell 3000 G3UIS Manager软件（超融合管理平台）一键超融合环境自动巡检所画即所得业务编排互联网化的用户自助服务流程关键性能指标大屏监控物理融合存储融合云业务融合网络融合运维融合计算融合安全融合UIS-Cell 5000 G3UIS9000大数据4.业务展示用数据汇报业务数据可视化 用图表体现数据大数据应用快速开发降低成本智慧港口大数据应用场景货物流动数据航行靠泊数据航行靠泊数据货主交易数据货代数

21、据海关、检疫货物生产厂商接 入大数据中心结构化数据非结构化数据数据存储数据处理服务总线数据总线算法与模型分析工具可视化工具开发套件港口大数据资源中心港口大数据分析中心数 据平台应用生产状态监测 视频识别远端设备控制平台管理 大数据分析 基础数据管理对外接口微信发布公众APP 对外网站数据共享岸局、海关、检疫其他港口 其他业务系统港口大屏数据可视化数据场景化业 务智慧港口大数据平台整体架构目录CONTENTS. 智慧港口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用无人机应用5G设计目标“人人”连接

22、“万物”互联5G三大业务场景，匹配多样化业务需求5G八大关键指标，提供更强网络性能网络流量密度连接数密度时延移动性能效用户体验速率频谱效率峰值速率4G0.1Mbs/m210万/km2空口10ms350Km/h1倍10Mbps1倍1Gpbs5G10Mbs/m2100万/km2空口1ms500Km/h100倍提升100M-1Gbps3-5倍提升20Gbps5G网络演进方向5G包含两个技术演进方向：全新的5G网络技术以及基于4G的网络持续演进，两者并重无线侧，5G无线接入技术包含全新无线接入（NR）和4G演进空口（eLTE）eLTE沿用已有频率，逐步考虑2/3G频段refarming， 理论上可尽力

23、满足5G业务指标需求5G新空口优先考虑部署在新的低频段，逐步考虑新的高频段和现有频段refarmingLTE空口LTE演进空口（eLTE）5G低频新空口（NR）NReLTEEPC增强EPC对接NR和eLTE5GCoreEPC5G核心网（NGC）无 线核 心 网核心网，EPC演进和5G NGC将长期共存 ;EPC演进将实现NFV/SDN化，支持LTE和NR的统一接 入和管理5G NGC需要较长时间的标准化和产品验证，实现网络切片功能，优先承载纯数据业务（如物联网业务）5G业务概述万物互联eMBB超大带宽的网络Gbps速 率高清视频随时随地办公AR/VR智能家居智慧城市工业控制自动驾驶ms时 延u

24、RLLC超可靠超低时延百万/Km2mM超大连接TC物联网数据流量持续增长（CAGR 47%），用户体验速率提升(100Mbps)视频业务引领5G发展（78%）：内容走向2K/4K；通话、直播、监控等催生了上行业务需求（目前占比10%）； 云AR/VR等创新应用将兴起：带宽100Mbps9.4Gbps物联网业务激增（2020年17亿连接）广覆盖、小数据包、低成本、低功耗：4G增强（NB、eMTC） 构建IoT生态，使能新商业模式，获得ICT数字化收入跟随行业变革，驱动车联网、无人机、工业控制、远程医疗等特殊应用使能行业应用（切片、MEC等），创新商业模式eMBBmMTCURLLC增强视频、AR/

25、VR等创新应用引领5G发展，eMBB成为5G初期首选场景广泛连接需求激增，由4G增强承接，价值主张不明需使能新商业模式行业变革催生特殊需求，URLLC新业务、新商业模式亟需探索初期视频等创新应用引领eMBB业务发展；万物互联，融合创新，使能行业变革成未来5G新常态5G使能行业数字化，亟需加强行业合作，拓展IoT平台和生态，获取行业数字化收入增长新空间模拟时代语音电话基本沟通GSM数字 电话语音，短信，彩信基本沟通3G、4G数 据通信语音、移动互联网基本沟通，情感分享5G平台+生态万物智联当前移动运营商传统业务收 入 增长乏力：1.35%5G驱动的新市场机会来自于垂直行业的数字化转型：ICT服务

26、，市场增长13.6%运营商有望获得额外数字化 收 入增长的空间：36%图：当前&5G驱动收入（爱立信预车联网场景应用1.车联网-网络整体方案：LTE/V2X/5G混合组网涵盖终端、网络以及业务平台的C-V2X网络部署架构，能够支持V2V、V2I、V2N等多种典型场景的业务验证，以及在视频、VR等业务场景下对比4G、 5G的网络性能。5G网络：新建5G基站以及5G核心网，保证网络时延低于5ms，速率23Gbps，对接车联网平台4G网络：使用4G现网设备，可与车联网业务平台对接RSU：具备V2I通信能力，将路况、交通灯信息发送给车辆 MEC：满足 本地化业务处理需求，以及低时延要求车联网业务平台：

27、视频、VR业务本地处理及显示网联车辆：安装V2X通信设备、 4G/5G通信终端以及前置摄像头自动驾驶网联车辆：安装V2X通信设备，4G/5G通信终端，以及雷达、摄 像头等，具备自动驾驶能力V2XControl FunctionUE A（Vehicle）UE B(Vehicle)LTE-VeNodeBP-GWHSSV2X Applicaton ServerS1-MMESi-ULTE-UuPC5S6aMMES11S-GWS5/S8V3V3SGiV2RSULTE-UuPC5MEC无线侧核心网侧S1V4自动驾驶网联5G基站RSU4G基站 4G 5GV2V/V2I5G服务器MEC4G核心网车联网业务平台

28、车联网-网络设施：智慧港口移动边缘云MEC智慧港口场景：岸桥特定设备/业务Local traffic Internet traffic接入 汇聚 层核心层InternetCGW/OCS/CG/PCRF企业本地网络DGWMEC/RGW方案描述：RGW基于APN/IP地址识别企业用户，将企业用户访 问本地业务数据分流到企业本地服务器。技术：边缘区域部署识别企业本地网络访问本地数据分流效果：形成本地专网业务降低访问时延，配合特定业务堆场智慧港口的本地专网建设，保证办公安全、稳定和实时性：WIFI缺陷：覆盖程度、稳定度、安全性、业务连续性无 法 保证；专网需求：内部网络与公网隔离，保证企业网络安全性；

29、 业务需求：日常移动办公、企业通信；企业数据内部传输；设备间的互联互通需求、信息同步、远程控制等，时延要求高；港口视频监控等，带宽要求高。中国联通车联网对AGV车辆自主驾驶功能的对接自动驾驶系统障碍物检测子系统立体视觉景深探测网络子系统超声波雷达LTE/5G能力V2X能力规划与决策子系统MEC边缘云实时局部路径规划车辆运动控制决策执行模块传感器管理子系统高精地图车辆控制CAN接口电磁阀驱动机GNSS/GPS/IMU定位视觉车道线定位二维码定位RFID定位毫米波雷达检测定位子系统车辆线控子系统车联网场景应用：赋能安全-基于V2I“超视”的交叉口人车碰撞预警场景介绍：AGV装有V2X车载终端，周边

30、机动车或港口人员无V2X车 载终端AGV与周边机动车或港口人员沿相互垂直方向通过无信号 灯控交叉口V2X路侧终端RSU感知特定区域内机动车和人员位置及运 行状态信息V2X路侧终端RSU通过V2I通信将检测器感知信息周边广播AGV车载终端接收路侧终端信息并计算自车与周边机动车 或港口人员的运行轨迹AGV与周边机动车或港口人员存在碰撞风险时V2X车载终 端向AGV发出交叉口碰撞预警，AGV自主调整速度以避免 碰撞车联网场景应用：智能网联赋能安全- V2V的前向碰撞预警应用场景：主车AGV及远车AGV均装有V2X车载终端主车AGV及远车AGV通过V2X车载终端交互 自车位置及运行状态信息主车AGV

31、V2X车载终端计算两车运行轨迹两车存在碰撞风险时V2X车载终端向主车发 出前向碰撞预警，AGV自主调整速度或换道 以避免碰撞车联网场景应用：智能网联赋能安全-基于V2I的路侧设施信息接收应用场景：AGV装有V2X车载终端，且途径有标识标牌（如减速让 行、反向弯路、注意落石）等的路段V2X路侧终端获取标识标牌内容及位置信息V2X路侧终端通过V2I通信将标识标牌信息发送至周边 车 辆AGV V2X车载终端接收路侧终端信息，驾驶员自主调 整 速度通过标识标牌区域或调整行驶路线车联网场景应用：赋能AGV效率提升-堆场人工引导V2X编队行驶模 式 一 ： 主动跟驰模式模式二：基于设定路径的自 动驾驶模式

32、未来：车联网基于5G的自动驾驶/远程驾驶业务场景描述涵盖终端、网络以及业务平台的远程驾驶网络部署架构，能够支持V2I、V2N通 信 方式，将路况信息，高清摄像头拍摄的视频等信息回传到远程驾驶业务平台上，实 现远程控制操控。网络和设备能力需求5G网络：新建5G基站以及5G核心网，保证网络时延5ms，单用户速率至少1Gbps， 对接车联网平台RSU：具备V2I通信能力，将路况、交通灯信息发送给车辆车联网业务平台：视频信息本地处理及显示，支持自动驾驶远程驾驶车辆：安装5G通信设备，以及雷达、摄像头等RSU远程驾驶平台远程驾驶车辆5G5G基站V2I5G核心网试验方案车内摄像头和传感器作为驾驶员的眼睛和

33、感知，可 将车前360度场景范围内的场景传输到操控室，驾 驶员据此进行判断和操作，远程闭环操控汽车。自动驾驶的协同/补充：自动驾驶算法出现故障， 或者意外情况，人工接管场景描述未来：车联网基于5G的自动驾驶/远程驾驶业务（续）多路高清 图像处理5G 新空口传输专线 多路高清 图像播放车载摄像头远程大屏幕车辆上层 通信套件5G 新空口 传输专线汽车控制台远程控制自动控制车辆上行视频传输 （100Mbps）下行车辆控制（时延5ms）1080P/4K高清多路视频实时上传，远程获取车辆实时状态；远程控制端输出方向、油门、刹车控制量信息，通过传输网络实现车辆实时控制；AR/VR辅助应用2.在工业装配场景

34、中，如果工人佩戴AR眼镜，根据全息 画面的指导进行标准化的操作，可看到接下来的工作 步骤、面前设备或物品的信息以及工作行动路线。如 果工人遇到问题，佩戴AR眼镜，与专家远程连线，专 家就能以工人的第一视角观察情况，进而了解问题所 在，指导工人如何处理。通过AR技术，可以进行远程协作及工作指 导，让后台专家看到前台维修人员的第一视角画面，实时提供高效率的工作指示与指导， 降低人为错误，同时提高工作安全性。VR车间可实现对工厂设备的远程监控，实时了解数 字化车间的生产状况，在线获取工厂设备的运行数 据，甚至通过交互技术实现远程操作维护、设备管 理。还可以从工厂规划、建设到运行等不同环节进 行仿真、

35、评估和优化，可有效促进工厂管理智能化。专家远程指导远程协作、工作指导远程监控、智能管理将传感器采集到的数据在虚拟的三维空间中实时展现出来，构建出能够感知生产环境的VR空间。，在港口场景中，在船舶、汽车及大型设备维护、搬运现场，工人操 作繁杂，步骤多，容易出现遗漏或重复，设备种类增多、数量大、环境 复杂，维修人员要识别不同品牌/型号/部件，诊断故障，使用合适的工具 采取针对性的维修方法，要靠大量经验积累，效率低，出错率高，造成 安全隐患。AR/VR辅助应用实现三大远程管理能力精准控制基于AR/VR，辅助应用未来：精准控制基于5G的AR/VR创新业务应用云AR/VR的演进，将会成为驱动5G业务应用的重要场景初期以大带宽体验为主 ：2040Mbps ，50ms随渲染技术突破、云端的发展，大带宽、低时延需求开始出