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文档简介

1、6.2 中心极限定理定理1 独立同分布的中心极限定理 设随机变量序列相互独立,服从同一分布,且有期望和方差:则对于任意实数 x ,注:则 Y n 为的标准化随机变量.即 n 足够大时,Y n 的分布函数近似于标准正态随机变量的分布函数记近似近似服从定理2 李雅普诺夫(Liapunov)定理 设随机变量序列相互独立,且有有限的期望和方差:记若则对于任意实数 x ,定理3 德莫佛 拉普拉斯中心极限定理 (DeMoivre-Laplace ) 设 Y n B( n , p) , 0 p 1, n = 1,2,则对任一实数 x,有即对任意的 a b,Y n N (np , np(1-p) (近似)例1

2、 设有一大批种子,其中良种占1/6. 试估计 在任选的6000粒种子中,良种所占比例与 1/6比较上下不超过1%的概率.解 设 X 表示6000粒种子中的良种数 , 则X B(6000,1/6)中心极限定理的应用近似比较几个近似计算的结果用中心极限定理用二项分布(精确结果)用Poisson 分布用Chebyshev 不等式例2 某车间有200台车床,每台独立工作,开工 率为0.6. 开工时每台耗电量为 r 千瓦. 问供 电所至少要供给这个车间多少电力, 才能以 99.9% 的概率保证这个车间不会因供电不足 而影响生产?解 设至少要供给这个车间 a 千瓦的电力设 X 为200 台车床的开工数.

3、X B(200,0.6) , 问题转化为求 a , 使X N (120, 48) (近似)由于将 X 近似地看成正态分布,故反查标准正态函数分布表,得令解得(千瓦)例3 检查员逐个地检查某种产品, 每检查一只 产品需要用10秒钟 . 但有的产品需重复检 查一次,再用去10秒钟. 假设产品需要重 复检查的概率为 0.5, 求检验员在 8 小时内 检查的产品多于1900个的概率.解 检验员在 8 小时内检查的产品多于1900个 即检查1900个产品所用的时间小于 8 小时.设 X 为检查1900 个产品所用的时间(单位:秒)设 Xk 为检查第 k 个产品所用的时间(单位:秒), k = 1,2,1

4、900 XkP 10 200.5 0.5相互独立,且同分布,解法二 1900个产品中需重复检查的个数例4 对敌人的防御工事用炮火进行 100 次轰击, 设每次轰击命中的炮弹数服从同一分布, 其 数学期望为 2, 均方差为 1.5 . 如果各次轰击 命中的炮弹数是相互独立的, 求100 次轰击 (1) 至少命中180发炮弹的概率; (2) 命中的炮弹数不到200发的概率.解 设 X k 表示第 k 次轰击命中的炮弹数相互独立, 设 X 表示100次轰击命中的炮弹数, 则(1) (2)例5 售报员在报摊上卖报, 已知每个过路人在报摊上买报的概率为1/3. 令X 是出售了100份报时过路人的数目,求 P (280 X 320).解 令Xi 为售出了第 i 1 份报纸后到售出第i 份报纸时的过路人数, i = 1,2,100(几何分布)相互独立,中心极限定理的意义 在实际问题

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