二次指数平滑法程序

1、二次指数平滑法程序线性指数平滑法Matlab程序，代码如下：注：Data-原始数据s-一次和二次平滑结果at-预测式中的a参数bt-预测式中的b参数y1-预测结果本例是取alpha为0.8时的情况arr=0;6;8.3;9.8;13;15;13.5;26.1;80.3;86;102.6;m,n=size(arr);alf=0.2;forj=1:2s(1,j)=arr(1,1)endfori=2:mforj=1:2ifj=1s(i,j)=alf*arr(i,1)+(1-alf)*s(i-1,j);elses(i,j)=alf*s(i,j-1)+(1-alf)*s(i-1,j);endendend

2、temp=alf/(1-alf);fori=1:mat(i,1)=2*s(i,1)-s(i,2);bt(i,1)=temp*(s(i,1)-s(i,2);yy(i+1)=at(i,1)+bt(i,1);endfori=2:11y1(i-1)=yy(i);endfori=2:11b(i-1)=arr(i);endfori=1:3y2(i)=at(m,1)+bt(m,1)*(i+1);endyear=1999:2011;year=year;y1=y1;y2=y2;b=b;data=cat(1,y1,y2);data1=cat(1,b,y2);%plot(year,data,-rs,markerFa

3、ceColor,g,MarkerSize,3);%plot(year,data,-rs,year,data1,-rs);因论文中要分析旅游时间分布，预测不同年份旅游者人数，从而做了一个Matlab布朗单一参数线性指数平滑法Matlab程序，代码如下：注：Data-原始数据s-一次和二次平滑结果at-预测式中的a参数bt-预测式中的b参数y1-预测结果本例是取alpha为0.8时的情况arr=0;6;8.3;9.8;13;15;13.5;26.1;80.3;86;102.6;m,n=size(arr);alf=0.2;forj=1:2s(1,j)=arr(1,1)endfori=2:mforj=

4、1:2ifj=1s(i,j)=alf*arr(i,1)+(1-alf)*s(i-1,j);elses(i,j)=alf*s(i,j-1)+(1-alf)*s(i-1,j);endendendtemp=alf/(1-alf);fori=1:mat(i,1)=2*s(i,1)-s(i,2);bt(i,1)=temp*(s(i,1)-s(i,2);yy(i+1)=at(i,1)+bt(i,1);endfori=2:11y1(i-1)=yy(i);endfori=2:11b(i-1)=arr(i);endfori=1:3y2(i)=at(m,1)+bt(m,1)*(i+1);endyear=1999:2011;year=year：y1=y1;y2=y2;b=b：data=cat(1,y1,y2);data1=cat(1,b,y2);%plot(year,data,-rs,m