测验反映理论软件BILOG的使用方法ppt课件

1、 Using Item Response Theory to Equate and Choose WANG, Li Jun Assessment Research Center.BILOG-MG的运用EXAMPLE 1: yan2EXAMPLE 2: engAEXAMPLE 3: engCEXAMPLE 4: yan3 EXAMPLE 5: equating.Vertical equating(铆检验等值方法 )所谓铆检验，就是在不同检验方式中放置的一组共同的试题，根据这组试题就可以校准不同组被试才干的差别，从而得到检验方式之间的等值关系。 .两个等值运用三个专业的统计检验等值两个专业的英语检

2、验等值.研讨目的:探察先前知识程度(prior knowledge)对后续学习的影响三个专业:教育学专业(group 1): 大学入学分数第二运用心思学专业(group 2):大学入学分数第一心思行知专业(group 3): 大学入学分数最低大学统计课程由同一个教师任教,学习内容一样,但是期末考试时间不同,试题不同.每个专业考试时共20个单向选择题，为了比较三个专业的才干、估计一切标题的IRT参数，特设置如下：教育学专业的后10个标题是运用心思学专业的前10个标题，运用心思学专业的后10个标题是心思行知专业的前10个标题，这样三个专业就经过铆题可以相互进展才干等值比较。在BILOG-MG中可以

3、看成总共40个标题。(total 40 items) Items 11 to 20 appear in the group 1 and group 2; Items 21 to 30 appear in the group 2 and group 3 。 .EstimatesThe item parameters estimatesThe ability distributions of the groupsThe ability estimatesGroup 2 serves as the reference group in the calibration of the items. EA

4、P estimates of ability are calculated using the information in the posterior distributions from phase 2. The ability estimates are rescaled to a mean of 0 and standard deviation of 1 by specifying RSCTYPE=3 on the SCORE command.Solve this question?If I have a mix of different type of credit, how to

5、equate? 上面我们运用的只是检验中的一个标题，整个期末检验包括四个大题，有二级记分Dichtomous scoring ，也有多级记分(polychotomous scoring)，那么对于这样的检验，假设把试题全部放在一同，如何等值，这时可以利用全部的信息.研讨目的:比较两个学院的英语程度两个学院专业不同,涉及到各自的专业英语客观题分为3个部分，听力、阅读了解、词汇；其中听力1-10题，分别基于10句对话，11-14题基于一篇短文对话，15-17题基于一篇短文，18-20题基于一篇短文；阅读了解部分21-25题基于一篇短文，26-30题基于一篇短文；词汇31-50题分别基于50句话。2

6、个学院检验数据中听力题与词汇题是一样的。.Items 21 to 50 appear in the group 1 and group 2 (total 70 items).To compare two kinds of test scoring strategies applying item response theory . 绘制概念图的义务用以下概念绘制概念图：力、冲量、刚体、力矩、质点、功、转动惯量、质量、动能、动量、转动动能、角动量、力矩的功、冲量矩.概念图的两种记分方法一种是只按知识编码数记分，有该项知识编码记1分，无记0分另一种是按学生的知识编码的质量分别记2分、1分、0分.1

7、7Rasch Dichtomous ModelDatafile gnt1.dat;Format id 1-7 responses 8-32;Model item;Estimate;show cases !est = eap gnt1.eap;show cases !est = mle gnt1.mle;show cases !est = wle gnt1.wle;show cases !est = latent gnt1.lat;Show gnt1.shw;Itanal gnt1.itn;Plot icc;Plot mcc ! legend=yes; ModelItem.18Rating Sc

8、ale ModelDatafile gnt2.dat;Format id 1-7 responses 9-34;codes 0,1,2;recode (3,2,1) (2,1,0);model item + step; /*Rating Scale*/estimate;show cases !est = eap gnt22.eap;show cases !est = mle gnt22.mle;show cases !est = wle gnt22.wle;show cases !est = latent gnt22.lat;show gnt22.shw;itanal gnt22.itn;Quit;ModelItem + Step.19Partial Credit ModelDatafile gnt2.dat.dat;Format id 1-7 responses 9-34;codes 0,1,2;recode (3,2,1) (2,1,0);model item + item*step; /*Partial Credit Model*/estimate;show cases !est = eap gnt3.eap;show cases !est