浅析医学论文中常见的统计学应用问题研究

1、蓝译：医学论文编译浅析医学论文中常见的统计学应用问题在医学论文写作中，医学统计学方法应用是必不可少的，正确使用能保证科研工作顺利进行，并使科研成果更具有科学性、代表性和普遍性。反之，如果使用不当或者误用，会直接影响研究结果的质量，反而会使读者产生误解，甚至有时会导致错误的结论。但蓝译编译发现，有不少作者对统计方法的使用还不熟悉，以致出现了统计误用。以下对在医学论文中经常出现的统计学应用问题进行分析，希望能对医学论文的写作有所帮助。一、原始资料不完整。原始材料是否完整，关系到论文结果的可靠性。在实验过程中，经常因种种原因造成实验对象退出而导致既定样本量不足。若试验组与对照组中研究对象退出的例数不

2、均衡，就可能导致实验结果偏畸。不稳定的计量资料应在预试验中解决，以确定在试验中是否应用。因此，为减少受试对象因素对资料完整性的影响，应合理设计，减少偏差。在临床研究论文中常常忽略失访原因, 当随访率低于百分之七十时，应怀疑原始材料的可靠性。二、统计对象的选择不当。选定统计对象的标准要具有一致性和可信性，不受主观意愿影响的特殊检查与实验室检查也有较大参考价值。选择受试对象的标准要严格、可信，否则会影响实验结果的科学性。在医学论文中应明确写出统计对象的种属、年龄、性别、病情等，对可能影响实验效应的非处理因素均应明确规定和客观表达。对积累的资料作回顾性研究常受客观条件制约，在设计上难以全部符合严谨性

3、和科学性要求，因此在下结论时要适当留有余地。而在进行前瞻性研究时可合理规避上述制约因素。三、统计设计不当。统计设计是整个研究中最重要的一环，是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有：忽视组间均衡性，样本缺乏代表性，样本例数不足，未设置对照组，未随机分组，未提出统计分析方法等。针对这些问题，在科研设计中一定要遵循实验设计的随机原则、对照原则、均衡原则和重复原则。四、统计方法选择与使用不当。在选择统计方法之前，首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料，也叫定性资料；测定某个具体数值而得到的资料为计量资料。目前，医学论文中计数资料最常用的统计方法为X2检验，计

4、量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是，各种假设检验方法均有其适用条件，应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数标准差”来描述某一资料的分布特征，关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时，应将资料转换使之符合正态分布，方差齐性后再用t检验或方差分析，否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时，未考虑到上述适用条件而盲目使用，造成统计学处理不当或统计学计算错误。五、统计表及统计指标应用不当。从外形上看，统计表主要由标题、标目、线条和数字几部分组成。标题应简单扼要地说明统计表要表达的内容；标目有横标目、纵标目和

5、总标目三种，横标目用来说明横行的数字。从内容上看，每张统计表都有主辞和宾辞。主辞为被研究事物，通常列在表的左侧横标目位置，主辞和宾辞不能混淆或倒置。一张好的统计表，主辞和宾辞连起来能读成一句完整而通顺的话。描述计量资料的统计指标主要有平均数指标和变异指标，在应用时一定要注意它们各自的适用范围。例如，对于非对称分布资料，算术均数不能反映数据的平均水平，应采用中位数描述。描述计数资料的统计指标有绝对数和相对数，绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数，相对数是两个有关的绝对数之比，主要包括率和构成比。分母较小，或将构成比误用来说明事物发生的强度，是医学论文中相对数应用的主要问题。分母较小时，相对数的可靠性不能保证，在这种情况下，宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。总之，统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。如果不能正确运用统计学方法，造成统计学上的偏差或失误，就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃，或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。因此，作者在撰写论文时，应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计