《Excel商务数据分析与应用10

1、销售市场预测分析项目十市场预测分析是在市场调研的基础上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和营销影响因素的变化做出判断，进而为营销决策服务。Excel可以很好地辅助市场预测分析，它提供了定量预测功能，如图表趋势预测法、时间序列预测法及多个相关的预测函数等；同时，还提供了一些定量的预测方法，如德尔菲法、马尔克夫法等。本项目将利用这些预测功能和方法进行销售市场预测分析。项目概述利用图表趋势预测法分析。利用时间序列预测法分析。利用德尔菲法预测新产品销售额。利用GROWTH函数预测店铺销量。项目重点学会利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额。学会利用时间序列预测法预测店铺销量和

2、利润。学会利用德尔菲法预测新产品销售额。学会利用GROWTH函数预测店铺销量。项目目标Contents目录利用图表趋势预测法分析任务一利用时间序列预测法分析任务二利用德尔菲法预测新产品销售额任务三利用GROWTH函数预测店铺销量任务四任务一 利用图表趋势预测法分析在店铺经营过程中，卖家可以通过图表趋势预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调整销售策略。图表趋势预测法的基本流程为：首先根据给出的数据制作散点图或折线图，然后观察图表形状并添加适当类型的趋势线，最后利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值。本任务将学习如何在Excel中利用图表趋势预测法预测店铺销售额和销量。任务概述一、利用线性趋势线

3、预测店铺销售额二、利用指数趋势线预测店铺销量三、利用多项式趋势线预测销售费用任务重点与实施任务一 利用图表趋势预测法分析一、利用线性趋势线预测 店铺销售额任务一 利用图表趋势预测法分析二、利用指数趋势线预测 店铺销量任务一 利用图表趋势预测法分析三、利用多项式趋势线 预测销售费用Contents目录利用图表趋势预测法分析任务一利用时间序列预测法分析任务二利用德尔菲法预测新产品销售额任务三利用GROWTH函数预测店铺销量任务四任务二 利用时间序列预测法分析时间序列预测法是一种回归预测方法，其基本原理是：一方面，承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方

4、面，充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性。为了消除随机波动的影响，时间序列预测法利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理进行趋势预测。本任务将学习如何在Excel中利用时间序列预测法预测店铺销量和趋势。任务概述一、利用季节波动预测店铺销量二、利用移动平均公式预测店铺销量三、利用“移动平均”分析工具预测店铺利润四、利用指数平滑法预测店铺销量任务重点与实施一、利用季节波动预测 店铺销量任务二 利用时间序列预测法分析二、利用移动平均公式 预测店铺销量任务二 利用时间序列预测法分析三、利用“移动平均”分析 工具预测店铺利润任务二 利用时间序列预测法分析四、利用指数平滑法 预测店铺销量任务二 利用

5、时间序列预测法分析Contents目录利用图表趋势预测法分析任务一利用时间序列预测法分析任务二利用德尔菲法预测新产品销售额任务三利用GROWTH函数预测店铺销量任务四任务三 利用德尔菲法预测新产品销售额德尔菲法也称专家调查法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。本任务将学习如何在Excel中使用德尔菲法预测新产品销售额。任务概述任务重点与实施任务三 利用德尔菲法预测新产品销售额Contents目录利用图表趋势预测法分析任务一利用时间序列预测法分析任务二利用德尔菲法预测新产品销售额任

6、务三利用GROWTH函数预测店铺销量任务四任务四 利用GROWTH函数预测店铺销量GROWTH函数是使用现有数据计算预测的指数等比，通过使用现有的x值和 y值，返回指定的一系列的新x值和y值。卖家也可以使用GROWTH函数以拟合指数曲线与现有的x值和y值。任务概述任务重点与实施任务四 利用GROWTH函数预测店铺销量项目小结通过本项目的学习，读者应重点掌握以下知识。（1）利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调整销售策略。（2）利用时间序列预测法，根据以往的销量或销售额预测未来一段时间内的销量或销售额。（3）利用德尔菲法预测新产品销售额，以便做好采购、营销等计划。项目习题打开“素材文件项目十销售额预测分析.xlsx”，如下图所示。采用“规划解析”工具计算最佳平滑指数和2018年销售