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文档简介

1、从金融视角看数据资产管理技术创新，变革未来数据资产-由实到虚1 存得起来的，就是Storage(存储)2 看得到的，才是Data(数据)3 看得懂的，叫做Information(信息)4 耍得出来的，才能称为Intelligence(智能)2015年底，企业级数据仓库核心数据500TB每天都在新增2.5TB的数据拥有至少1PB 的数据每天要处理6亿客户拥有的20亿账户产生的各类交易信息面对如此庞大的数据规模和分析目标，每年投入$？最容易想到的数据集含义数据资产管理关注三个特性（1）开闭（2）流动（3）价值资产管理鼻祖会计视角（1）时效性（2）机会性资产价值和时间赛跑金融视角收 集 原 始 数

2、据处 理 加 工 数 据存 储 数 据探 索 型 分 析机 器 学 习 统 计 模 型构 建 数 据 产 品沟 通数 据 可 视 化分 析 报 告现实世界决策每个环节的出口和入口都是矩阵，矩阵在不同环节之间的映射构成了流动。资产抽象矩阵重装S T A R S C H E M AM A C H I N EL E A R N I N GE R M O D E LTimeTimePARAMETERA D J U S T F E A T U R E S 3 N F & S E N M A N T I CPAST清理低效资产释放资源FUTURE让数据资产增值，增强变现能力不要幻想用一种模型解决所有数据问题。TIME数据仓库数据湖数据池Data WareHouseData LakeData Reservoir多维数据集市或应用Dimensional Data Mart/Application数据实验室Data Labs数据资产类型抽象矩阵重装“一流”？：数据流“二流”金融业：资金流、数据流“三流”实体企业

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