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文档简介
1、F(z)=z2+c当当c=0时,由于时,由于z是复数,即是复数,即z=x+yi,那么有,那么有z2=zz=(x+yi) (x+yi)=x2+y2i2+2xyi=(x2-y2)+(2xy)i设复数设复数z=x+yi的绝对值,即的绝对值,即 |z|= SQR(x2+y2) |F(z0)|=|x02-y02+2x0y0i| =SQR(x02-y02)2+(2x0y0)2) =SQR(x04+y04-2x02y02+4x02y02) =SQR(x02+y02)2) =|z0|2假设假设0|z0|1, |F(z0)|1, 经过迭代经过迭代z会趋向无穷,会趋向无穷, z向无穷逃逸。向无穷逃逸。假设假设|z
2、0|1, z是平面上的单位圆。是平面上的单位圆。 当当c0c0时,其吸引子不再是时,其吸引子不再是0 0,而是一个区域,称混沌区。,而是一个区域,称混沌区。如图,假设有一个充分大的整数如图,假设有一个充分大的整数N N,当未逃逸区域,当未逃逸区域M M中的初始点中的初始点a a经过小于经过小于N N次迭代就到达未逃逸区域次迭代就到达未逃逸区域M M的边境,甚至超出了边境,的边境,甚至超出了边境,我们就以为点我们就以为点a a逃逸出去了;而假设经过逃逸出去了;而假设经过N N次迭代后次迭代后a a的轨迹仍未的轨迹仍未到达到达M M的边境,我们就以为,的边境,我们就以为,a a是是A A上的点。用
3、这样的方法,描画上的点。用这样的方法,描画出出A A的边境图形,这便是逃逸时间算法的根本思想。的边境图形,这便是逃逸时间算法的根本思想。 算法:算法:Julia标题:标题:Julia集的逃逸时间算法集的逃逸时间算法参数:参数:K(逃逸时间) m(逃逸半径) Mx,My(绘图范围) xs,xl,ys,yl(窗口范围) p,q(复平面上C的坐标)变量:变量:x0,y0(坐标变量) r(膜变量) 函数:函数:SetP (x,y,color) (画点函数) BEGIN /初始化 K=100 m=500 Mx=800 My=600 xs=-1.5 xl=1.5 ys=-1.5 yl=1.5 p=0.23
4、 q=0.043 xb=(xl-xs)/Mx yb=(yl-ys)/My FOR nx=0 TO Mx FOR ny=0 TO My x0=xs+nx*xb y0=ys+ny*yb k=0 Loop1: xk=x0*x0-y0*y0+p yk=2*x0*y0+q k=k+1 r=xk*xk+yk*yk x0=xk y0=yk IF rm THEN H=k; goto Loop2 ENDIF IF k=K THEN H=r GOTO Loop2 ENDIF IF r=m & km THEN H=k GOTO Loop2 ENDIF IF r=m AND kK THEN GOTO Loop
5、1 ENDIF Loop2: SetP(np,nq,H) ENDFOR ENDFOREND牛顿迭代法求根公式:牛顿迭代法求根公式:zn+1=zn-f(zn)/fzn+1=zn-f(zn)/f(zn)(zn) 其中,其中,f f(zn)(zn)是是f(zn)f(zn)的导数。的导数。思索思索f(z)=z3-1=0f(z)=z3-1=0的情况的情况, ,那么相应的牛那么相应的牛顿变换是顿变换是f(z)=(2z3+1)/3z2f(z)=(2z3+1)/3z2那么那么z z的三个根分别是的三个根分别是w1=1,w2=ei2/3,w3=ei4/3w1=1,w2=ei2/3,w3=ei4/3,三个根,三个
6、根的吸引域的吸引域A(w1)A(w1),A(w2)A(w2),A(w3)A(w3)的交界便的交界便是牛顿函数的是牛顿函数的JuliaJulia集。经过迭代,在集。经过迭代,在A(wi)A(wi)上的点都会被吸引到点上的点都会被吸引到点wiwi上。设一上。设一个较大的迭代次数个较大的迭代次数N N,以及一个间隔小量,以及一个间隔小量r r,当迭代次数到达,当迭代次数到达N N,其与根点的间隔,其与根点的间隔小于小于r r的被以为是收敛到某根上了,否那的被以为是收敛到某根上了,否那么被以为是逃逸了。么被以为是逃逸了。算法:算法:Julia_Newton标题:标题: Julia集的牛顿迭代集的牛顿迭代 逃逸时间算法逃逸时间算法参数:参数:N(迭代次数) r(距离小量) Mx,My(绘图范围) xs,xl,ys,yl(窗口范围) p,q(复平面上C的坐标)变量:变量:x0,y0(坐标变量) r(膜变量) 函数:函数:SetP (x,y,color) (画点函数) BEGIN fnm(x,y)=x*x+y*y FOR i=-150 TO 150 FOR j=-150 TO 150 x=i/75 y=i/75 FOR k=1 TO n IF i=0 AND j=0 THEN GOTO Loop ENDIF IF fnm(x-1,y)r THEN SetP (i,j) GOTO Lo
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