优秀毕业设计论文模板

1、毕业论文（设计）题目：学校统一封面学生姓名：_学 号：_专业班级： 指导教师：_职称_目录诚 信 声 明1本科毕业论文（设计）选题审批表2本科毕业论文（设计）任务书3本科毕业论文（设计）开题报告5论文目录7本科毕业论文（设计）答辩记录20本科毕业论文与设计作品评定表21本科毕业论文（设计）成绩评定表22诚 信 声 明我声明，所呈交的毕业设计作品和论文是本人经过近四年的基础课程与专业课程学习的基础上，在指导老师的指导下，经过几个月集中的毕业设计学习、实践和努力工作所取得的成果。据本人查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，设计作品和论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。我承诺，设计作品

2、和论文中的所有内容均真实、可信。学生签名： 签名日期：2010年5月8 日计算机与信息学院三号宋体字，加粗，1.5倍行间距，段后0.5行间距。本科毕业论文（设计）选题审批表毕业设计（论文）题目居民消费价格指数的统计分析与预测指 导 教 师李光勤职 称指 导 教 师职 称学生人数及姓名完成形式题 目 来 源（科学研究项目、教学改革项目名称或企事业合作单位名称）选题的依据（题目背景及可行性分析）： 150字左右教研室审核意见教研室主任签字： 2009年9 月15日系审批意见系主任签字：2009年9月20日四号宋体字，加粗，单倍行间距。计算机与信息学院三号宋体字，加粗，1.5倍行间距，段后0.5行间

3、距。本科毕业论文（设计）任务书题目： 1主要内容及基本要求应用概率论中的随机系统波动的相关理论、随机游动以及中心极限定理等知识和方法，对通货膨胀水平的重要指标居民消费价格指数建立预测模型，并进行统计分析与预测。具体内容有：1、介绍居民消费价格指数CPI的基础知识，包括其含义、编制方法、不足和计算公布过程等内容；2、对居民消费价格进行初步的统计分析，包括走势、影响因素等；任务书要求填满两页，行间距可根据字数调整，一定要使页面饱满，不要出现半页纸的现象。3、使用ARMA模型等时间序列分析方法对CPI的走势进行预测。2进度计划2011年10月初，完成论文相关文献的查阅，对论文有所初步认识；2011年

4、11月初，完成在上述内容要求中的数据搜集和开题报告；2011年12月初，重点参考相关文献，初步拟定论文框架，并完成外文翻译；2012年1月寒假之前，完成论文初稿；2012年3月-2012年5月，完善作品，修改论文；2012年5月初-2012年5月中旬，论文打印；2012年5月30 日以前答辩完毕并提交所有电子材料。3主要参考文献1 王军，王娟.随机过程及其在金融领域中的应用M.北京：清华大学出版社，北京交通大学出版社，20072 张波，张景肖.应用随机过程M.北京：清华大学出版社，20063 严士健，刘秀芳.测度与概率M.北京：北京师范大学出版社，20044 张鸣芳，项燕霞，齐东军.居民消费价

5、格指数季节调整实证研究J.财经研究，2004.3，30(3):133-1445 胡晓晖.对我国现行城镇居民消费价格指数编制方法的探讨J.商业研究，2000,(7):37-396 曹振良.价格指数概论M.南开大学出版社，19987 郑家亨.中国价格指数测算M.湖南科学技术出版，19978 姜再勇，梁珊珊.居民消费价格指数编制的国际比较与启示J.中国金融，2007，(27):71-739 陈宝泉，李春玉，陈新钱.现行 CPI 编制问题研究J.金融会计，2008，1:38-4310 李平.对我国现行 CPI 统计方法的思考及完善意见J.价格理论与实践，2007，(3):56-57导师至少给出5项参考

6、文献。指导教师签名：_ 2009年9月30日学 生 签 名：_2009年9月31日（此表为教师填写，内容打印，签名必须手写。学生要保存好该任务书，与开题报告一同上交指导教师，以备装订。）.4.计算机与信息学院凡是学生所写东西的页面，必须有此页眉。一级标题，格式同任务书。四号宋体字，加粗，单倍行间距。本科毕业论文（设计）开题报告论文中文题目居民消费价格指数的统计分析与预测论文英文题目学生姓名陈偲专业班级统计081班选题的背景和意义小标题是小四号加粗宋体字，表格内文字要求：小四号仿宋体，首行缩进2字符。课题基本内容，拟解决的主要问题开题报告字数不少2000字，行间距可根据字数调整，一定要使页面饱满

7、，不要出现半页纸的现象。写作方法参见附录。课题研究方法及技术路线4.研究的总体安排和进度计划小标题加粗仿宋体小四号。总体安排：进度计划：2011年10月初，完成论文相关文献的查阅，对论文有所初步认识；2011年11月初，完成在上述内容要求中的数据搜集和开题报告；2011年12月初，重点参考相关文献，初步拟定论文框架，并完成外文翻译；2012年1月寒假之前，完成论文初稿；2012年3月-2012年5月，完善作品，修改论文；2012年5月初-2012年5月中旬，论文打印；2012年5月30 日以前答辩完毕并提交所有电子材料。5.主要参考文献1 王军，王娟.随机过程及其在金融领域中的应用M.北京：清

8、华大学出版社，北京交通大学出版社，20072 张波，张景肖.应用随机过程M.北京：清华大学出版社，20063 严士健，刘秀芳.测度与概率M.北京：北京师范大学出版社，20044 张鸣芳，项燕霞，齐东军.居民消费价格指数季节调整实证研究J.财经研究，2004.3，30(3):133-1445 胡晓晖.对我国现行城镇居民消费价格指数编制方法的探讨J.商业研究，2000,(7):37-396 曹振良.价格指数概论M.南开大学出版社，19987 郑家亨.中国价格指数测算M.湖南科学技术出版，19978 姜再勇，梁珊珊.居民消费价格指数编制的国际比较与启示J.中国金融，2007，(27):71-739

9、陈宝泉，李春玉，陈新钱.现行 CPI 编制问题研究J.金融会计，2008，1:38-4310 李平.对我国现行 CPI 统计方法的思考及完善意见J.价格理论与实践，2007，(3):56-57指导教师意见指导教师签名： 2009年 11月 9 日教研室（系）评议意见系（教研室）主任签名： 2007年 11月 10 日注：开题报告内容可以打印，但导师和系（教研室）意见及签名必须手写。论文目录摘要9Abstract101 引言112 线性表的基本理论知识112.1 线性表的定义112.2线性顺序表112.2.1112.2.2112.3线性链表113 设计的主体内容113.1 系统结构的设计113.

10、2交互界面的设计和实现113.3 线性表的00P序设计123.3.1线性表的顺序存储的实现123.3.2 线性表的链表存储的实现124 结果分析与讨论125 总结13致 谢14参考文献15附录1：文献综述16附录2：测试报告17附录3：作品说明书18附录4：外文文献译文19附录5：外文文献原文20目录按三级标题编写，层次清晰，页码对齐。目录中的标题应与正文中的标题一致，附录也应依次列入目录。所有标题小四号Times New Roman字，行间距1.5倍。摘要消费者价格指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况

11、，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。在美国构成该指标的主要商品共分七大类，其中包括：食品、酒和饮品住宅；衣着；交通；医药健康；娱乐；其他商品及服务。在美国，消费物价指数由劳工统计局每月公布，有两种不同的消费物价指数。一是工人和职员的消费物价指数，简称CPW。二是城市消费者的消费物价指数，简称CPIU。本文利用计量统计软件Eviews中的时间序列分析方法，以我国2008年一2011年的居民消费价格指数为例建立数学模型进行预测分析。对统计数据的短期变化趋势进行验证。结果表明该模型有效，预测值与实际值相一致。关键词：时间序列,Eviews软件,消费价格指数(CPI),ARMA模

12、型“关键词”三字加粗。3-8个关键词，之间用逗号或空格分隔，小四号宋体字、行距1.5倍。AbstractThe consumer price index (CPI), is the measure of a fixed basket price of consumer goods, mainly reflecting changes in the prices consumers pay for goods and services, but also a measure of the level of inflation tool, the percentage change in the

13、expression. Major commodities in the United States that make up the index is divided into seven categories, including: food, wine and drinks residential; clothing; traffic; medicine and health; entertainment; other goods and services. In the U.S., the Consumer Price Index are published monthly by th

14、e Bureau of Labor Statistics, there are two different kinds of consumer price index. First, the workers and staff of the Consumer Price Index, referred to as CPW, Second, the Consumer Price Index for urban consumers, and referred CPIU.In this paper, time series analysis method in the measurement of

15、statistical software Eviews, in 2011, a 2008 consumer price index, for example a mathematical model to predict and analyze. To verify the statistics of short-term trends. The results show that the model, forecast and actual values.Key Words：Time series, Eviews software, consumer price index (CPI), t

16、he ARMA model小四号Times New Roman字，行距1.5倍，两端对齐。所有参考文献必须按先后顺序在正文中引用。正文字体为宋体5号，1.5倍行距，首行缩进2字符。一级标题。三号宋体加粗，1.5倍行间距，段前、段后各空0.5行1 引言中文摘要300-500字，小四号宋体字、行距1.5倍。中文摘要和关键词是对毕业论文（设计）研究课题的内容、方法和观点以及取得的成果和结论的概括性综述。消费者价格指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。在美

17、国构成该指标的主要商品共分七大类，其中包括：食品、酒和饮品住宅；衣着；交通；医药健康；娱乐；其他商品及服务。在美国，消费物价指数由劳工统计局每月公布，有两种不同的消费物价指数。一是工人和职员的消费物价指数，简称CPW。二是城市消费者的消费物价指数，简称CPIU。居民消费价格指数（CPI）作为国民经济发展的一个宏观指标，对我国国民经济管理有着十分重要的意义。本文根据我国2006年上半年的CPI的变动情况，分析了不同程度的影响CPI的变动因素，并指出了CPI的变动对我国宏观经济的影响我国居民消费价格指数呈现出了温和上涨的态势。价格上涨与下跌因素相互并存，始终制约着CPI的走势。本课题主要将通过分析

18、2008年一2011年的居民消费价格指数的统计数据，建立时间序列模型，对2011年居民消费价格指数的走势进行数据上的验证。并进行短期预测。2 居民消费价格指数的基本概念三级标题，小四号宋体，加粗，1.5倍行距，首行缩进2字符。二级标题，四号宋体加粗，1.5倍行间距，顶格。2.1居民消费价格指数的定义消费者价格指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。在美国构成该指标的主要商品共分七大类，其中包括：食品、酒和饮品住宅；衣着；交通；医药健康；娱乐；其他商品

19、及服务。在美国，消费物价指数由劳工统计局每月公布，有两种不同的消费物价指数。一是工人和职员的消费物价指数，简称CPW。二是城市消费者的消费物价指数，简称CPIU。CPI物价指数指标十分重要，而且具有启示性，必须慎重把握，因为有时公布了该指标上升，货币汇率向好，有时则相反。因为消费物价指数水平表明消费者的购买能力，也反映经济的景气状况，如果该指数下跌，反映经济衰退，必然对货币汇率走势不利。但如果消费物价指数上升，汇率是否一定有利好呢?不一定，须看消费物价指数"升幅"如何。倘若该指数升幅温和，则表示经济稳定向上，当然对该国货币有利，但如果该指数升幅过大却有不良影响，因为物价指数

20、与购买能力成反比，物价越贵，货币的购买能力越低，必然对该国货币不利。如果考虑对利率的影响，则该指标对外汇汇率的影响作用更加复杂。当一国的消费物价指数上升时，表明该国的通货膨胀率上升，亦即是货币的购买力减弱，按照购买力平价理论，该国的货币应走弱。相反，当一国的消费物价指数下降时，表明该国的通货膨胀率下降，亦即是货币的购买力上升，按照购买力平价理论，该国的货币应走强。但是由于各个国家均以控制通货膨胀为首要任务，通货膨胀上升同时亦带来利率上升的机会，因此，反而利好该货币。假如通货膨胀率受到控制而下跌，利率亦同时趋于回落，反而会利淡该地区的货币了。降低通货膨胀率的政策会导致"龙舌兰酒效应&q

21、uot;，这是拉美国家常见的现象。 如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2.3，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3。当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97.75元的商品或服务。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为Serious Inflation，就是严重的通货膨胀。2.2我

22、国居民消费价格指数（CPI）的编制方法目前，我国CPI的调查内容分为食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类，共263个基本分类（93SNA，国际分类标准），约700种商品和服务项目。主要是根据我国城乡居民消费模式、消费习惯，参照抽样调查原理选中的近12万户城乡居民家庭（其中，城市近5万户，农村近7万户）的消费支出数据，并结合其它相关资料确定的。价格调查范围涉及全国31个省（区、市）的500多个市县、50000多个调查网点。国家统计局直属的全国调查系统采取定人、定时、定点的直接调查方式，由近3000名专职物价调查员到不同类

23、型、不同规模的农贸市场和商店现场采集价格资料。对于与居民生活密切相关、价格变动比较频繁的商品，至少每五天调查一次价格，从而保证了CPI能够及时、准确地反映市场价格的变动情况。    编制CPI所用权数是依据全国12万户城乡居民家庭调查资料中的消费支出构成确定的。随着人民生活水平的提高，消费结构在不断变化。为此，我国的CPI权数每年都做一些小调整，每五年做一次大调整。因此，可以说经过20多年实践的检验，我国CPI的编制方法是科学可靠的，数据反映了我国居民消费价格变动的实际情况，为我国价格体制改革、宏观经济调控、国民经济核算提供了科学可靠的依据。线性表的顺序存储结构的

24、特点是为表中相邻的元素ai和ai+1 赋以相邻的存储位置。.212四级及以下标题用“1”、“（1）”、“”，小四号宋体，加粗，1.5倍行距，首行缩进2字符。2.3我国居民消费价格指数（CPI）的计算公式CPI的计算公式是 CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值）/（一组固定商品按基期期价格计算的价值）* 100。采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算，即K拔=KW/W，固定权数为W，其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。 CPI告诉人们的是，对普通家庭的支出来说，购买具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少，例如，若2005年某国普通家庭每个月购买一组

25、商品的费用为800元，而2010年购买这一组商品的费用为1000元，那么该国2010年的消费价格指数为（以2005年为基期）CPI= 1000/800*100=125，也就是说上涨了25%。在日常中我们更关心的是通货膨胀率，它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比，公式为T=（P1P0）/P0，式子中T为1时期的通货膨胀率，P1和P0分别表示1时期和0时期的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平，则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。假如一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112，那么这一时期的通货膨胀率就为 T=（112100）/100*

26、100%=12%，就是说通货膨胀率为12%，表现为物价上涨12%。2.4 2011年CPI新统计方法为更好地适应我国经济社会发展和城乡居民消费结构变化，切实保障CPI计算的科学性和准确性，我们对CPI调查方案进行了例行调整，涉及对比基期、权数构成、调查网点和代表规格品的调整。一、从2011年1月起，我国CPI开始计算以2010年为对比基期的价格指数序列。这是自2001年计算CPI定基价格指数以来，第二次进行基期例行更换，首轮基期为2000年，第二轮基期为2005年。调整基期，是为了更容易比较。因为对比基期越久，价格规格品变化就越大，可比性就会下降。选择逢0逢5年度作为计算CPI的对比基期，目的

27、是为了与我国国民经济和社会发展五年规划保持相同周期，便于数据分析与使用。二、根据2010年全国城乡居民消费支出调查数据以及有关部门的统计数据，按照制度规定对CPI权数构成进行了相应调整。其中居住提高4.22个百分点，食品降低2.21个百分点，烟酒降低0.51个百分点，衣着降低0.49个百分点，家庭设备用品及服务降低0.36个百分点，医疗保健和个人用品降低0.36个百分点，交通和通信降低0.05个百分点，娱乐教育文化用品及服务降低0.25个百分点。三、根据各选中调查市县2010年最新商业业态、农贸市场以及服务消费单位状况，按照国家统一规定的原则和方法，增加了1.3万个调查网 点。采集全国CPI价

28、格的调查网点(包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等)达到6.3万个。四、各选中调查市县根据当地居民的消费水平、消费习惯按照国家统一规定的原则和方法，对部分代表规格品及时进行了更新。 2.5 CPI变动与经济活动之间的关系在市场经济条件下，商品的交换（流通）是以价值为基础的，而价值又是以价格来表现的，因此，价格是商品价值的尺度，也是经济活动的媒介。但价格还有另外一种重要作用，那就是调节杠杆。价格调节有两方面的表现：一是政府的调节行为，如国家的价格政策，以及对关系国计民生的物资实行的价格调控等。二是市场的调节行为，这是市场经济下价值规律发生作用的

29、基本表现。主要体现在企业（或生产者）和消费者相互制约和相互促进的关系，其结果是通过商品价格的波动使两者（供、需）取得相对的平衡。因此，对经济活动进行分析的时候，对CPI变动状况的分析是不可缺少的。2.6 CPI的作用(1)反映通货膨胀水平 通货膨胀的严重程度是用通货膨胀率来反映的，它说明了一定时期内商品价格持续上升的幅度。通货膨胀率一般以消费者物价指数来表示。 (2)反映货币购买力变动 货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。(3)反映对职工实际工资的影响 消费者物价指数的提高意味着实际工资

30、的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此实际工资等于名义工资除以消费者物价指数。2.7 CPI的影响因素CPI的影响因素很多,主要有货币投放量,流通速度,实际需求等。就我国而言,有三个重要的因素: 外汇储备量、人民币汇率、金融机构贷款额：（1）供需失衡 比如钢铁水泥金属行业,是由于经济发展需求拉动型的通胀 （2）成本拉动 比如原油铁矿等国际价格上升 国内相关行业的价格上涨 （3）国内投资过热 大量流动性流向楼市股市 流动性过剩导致通胀压力加大 （4）国际贸易失衡 巨额顺差的长期存在 外汇占款严重 RMB投放过多 （5）RMB升值预期使得大量国际资本流入国内 3 设计的主体内容3.

31、1模型的建立时间序列是按时间顺序取得的一系列数据，时间序列分析方法有很多，本文主要讨论ARMA模型即自回归移动平均模型的方法。ARMA模型是一类常用的随机时序模型，由博克斯(Box)、詹金斯(Jenkins)创立，简称BJ方法。在BJ方法中，只有平稳的时间序列才能直接建立ARMA模型，这就要求时间序列儿满足：(1)对任意时间t，其均值恒为常数；(2)对任意时间t和s，其自相关系数只与时间间隔ts有关，而与t和s的起始点无关。这样时间序列Y。的统计特征不随时间推移而变化，称为平稳时间序列。建立平稳时间序列Y。的ARMA模型，其具体形式如下:其中为阶自回归序列，记作，待估计参数称为自回归系数；为阶

32、移动平均序列，记作，实参数为移动平均系数，是模型的估待参数。通常情况下，自回归移动平均模型的建模过程分为以下几个步骤：(1)对原序列进行平稳性检验，若非平稳序列则通过差分消除趋势；(2)判断序列是否具有季节性，若序列具有季节波动，则通过季节差分消除季节性；(3)对序列进行自相关与偏自相关分析，确定阶数P、q建立ARMA(P，q)模型；(4)对ARMA模型的适合性进行检验，即对残差序列进行白噪声检验。下面将以我国2008年一2011年居民消费价格指数的数据为例建立模型进行检验。首先在Eviews软件中建立工作文件，将表1中2008年一2011年居民消费价格指数的数据绘制成时序图(见图1)。序列具

33、有一定的趋势，并且由序列的自相关图可知序列是非平稳的。表1 中国2008一2011居民消费价格指数(上年同月：100)1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2011104.9104.9105.4105.3105.5106.4106.5106.2106.1105.5104.2104.12010101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.4105.1104.6200910198.498.898.598.698.398.298.899.299.5100.6101.92008107.1108.7108.3108.5107.7107.

34、1106.3104.9104.6104102.4101.23.2 模型预测。3.3 结论3.3.1线性表的顺序存储的实现 3.3.2 线性表的链表存储的实现表格要求：表格一般采用三线表，必要时可加辅助线。表号和表题放在表格上方正中位置，表号后空一格书写表题。表中参数应标明量和单位，若单位相同可统一写在表头或表顶线上右侧。若有表注，写在表底线下左侧。表中重复出现的文字，不可用“同前”、“同左"等表示,必须全部重复写出。表格允许下页接写，表题可省略，表头应重复写，并在右上方写"续表××"。表格一定有引用。4 结果分析与讨论5 总结本课题采用C+语言

35、、面向对象的设计方法实现数据结构的重要算法。 而且还存在着许多不足之处。如： 。 致 谢以简短的文字对工作过程中曾给自己以直接帮助的指导教师以及相关人员表示谢意。这不仅是一种礼貌，也是对他人劳动的尊重，是治学者应有的作风。5号宋体、行间距1.5倍。一级标题。此页单独放。大学三年的学习生活即将结束，在此，我要感谢所有曾经教导过我的老师和关心过我的同学，他们在我成长过程中给予了我很大的帮助。本文能够成功的完成，要特别感谢我的导师XXX教授的关怀和教导。一级标题，顶格，单独一页。参考文献书籍、期刊、网站1 严蔚敏，吴伟民.数据结构（C语言版）M. 北京：清华大学出版社，1997.42 沈晴霓，聂青，

36、苏京霞.现代程序设计C+与数据结构面向对象的方法与实现M. 北京：北京理工大学出版社，2002.83 Thomas Connolly Carolyn Begg. Database Systems M.北京：电子工业出版社，2004.74 Roger Bate, Sandy Shrum, CMM Integration FrameworkJ, CMU/SEI Spotlight 1998.95 J P Kuilboer,N Ashrafi, Software Process and Produt ImprovementJ. An Empirical Assessment,2000.4 6 张美金

37、 著. 基于ASP技术的远程教育系统体系结构的研究. 8:86 /cddbn/Y517807/pdf/index.htm,2003-05-01.注意：1、此处文献个数不少于10个，而且至少有2篇是期刊，1篇外文文献；2、不同类型文献的标识不同；3、所有参考文献必须都在正文中有引用，按在正文中出现的先后次序列于此处，标号用数字加方括号表示，同一文献出现多次，只用同一标号。4、参考文献内容的字体为宋体五号、1.5倍行间距。7王伟国，刘永萍，王生年，徐晓鹏.B/S模式网上考试系统分析与设计J.石河子大学学报（自然科学版），2003，6(2):145-1478 9 10

38、 注 释文中有个别名词或情况需要解释时，可加注说明，注释可用页末注（将注文放在加注页的下端）或篇末注（将全部注文集中在文章末尾），而不可行中注（夹在正文中的注）。页末注注释只限于写在注释符号出现的同页，不得隔页。附录1：一级标题，顶格。文献综述四号宋体字，加粗，1.5倍行间距，段前段后各0.5行间距。（题目）（前言部分）（主题内容）通过系统地查阅与所选课题相关的国内外文献，进行收集、整理和加工，从而制定的综合性叙述和评价的文章（见附录1）。字数:20003000字。五号宋体字，1.5倍行间距，除了参考文献是顶格以外，其余都是首行缩进2字符。参考文献不少于10个，具体要求同P18正文一致。（总结

39、性内容）参考文献1 2 附录2：测试报告一级标题，页格。没有设计作品者可不要此页和下页的作品说明书，后面的附录序号依次上调。如何操作，各步密码是什么，在此要介绍清楚。标题小四号宋体字，加粗，正文5号宋体字，所有行间距均为1.5倍。一级标题，页格。附录3：作品说明书一、作品名称：二、作品功能1.2.三、运行环境硬件环境：软件环境：四、操作步骤1.2.五、注重事项1.2.一级标题，顶格。附录4：外文文献译文一个居民消费价格指数（CPI）衡量的住户所购买的消费商品和服务的价格水平的变化。在美国的消费物价指数由劳工统计局的定义，“随着时间的推移，由城市消费者支付的市场篮子的消费品和服务价格的平均变化的

40、措施。”甲类消费物价指数是一个统计学上的估计，采用代表性的项目，其价格定期收集样本的价格。不同类别和子类别的商品和服务相结合，以反映他们的股票在该指数所涵盖的消费支出总额的总体重量指数，分指标和分包指数计算。这是大多数国家统计机构计算的几个价格指数之一。在甲类消费物价指数的按年变动百分率是用来作为衡量通货膨胀。可以使用一个CPI指数（即调整对通胀的影响）的工资，薪金，养老金的实际价值，为规范价格和扣除货币的程度，以显示实际值的变化。在大多数国家，甲类消费物价指数的是，随着人口普查和美国国民收入和产品帐户，其中一个最密切关注的国家经济统计。两个基本类型的数据都需要兴建的甲类消费物价指数价格数据和

41、加权数据。次样本的地点样本中的销售网点样本的货物和服务的样本收集的价格数据。加权数据估计开支在该指数所涵盖的总开支的不同类型的股份。这些权重通常是根据一个家庭的开支后，估计消费开支在国民收入和产品帐户的组成样品或从支出调查获得数据。虽然一些价格收集项目的抽样使用的抽样框和概率抽样方法，许多项目和网点都选择在一个常识性的方式（立意抽样）不允许置信区间估计。因此，抽样误差不能计算。在任何情况下，一个单一的预算要求，该指数是用来为目的。该指数通常每月或每季计算，在一些国家的不同组成部分的消费支出，如食品，住房，服装，每个转分包的加权平均加权平均指数指数。最详细的一级，的小学总水平，例如，男士衬衫，百

42、货公司销售在旧金山，详细权重信息是不可用，所以指数是计算使用1加权算术或抽样产品价格的几何平均提供。然而，越来越多地使用扫描仪的数据正逐渐使加权信息，甚至在最详细的级别。这些指标比较价格每月价格参考月份的价格。用于组合成更高级别的聚集，然后进入总指数的权重，在前面的消费者指数在其范围内的产品在覆盖面积覆盖全年的预算开支。因此，该指数是一个固定的体重指数，但很少有真正的拉氏指数，自去年重量参照期和价格参照期，通常是一个更近的单月，不相吻合。它需要时间来收集和处理的比重，除了家庭支出调查，包括贸易和税收数据所使用的信息。理想的情况下，权重将涉及开支的组成中之间的价格参考月份当月的时间。有一个大的技

43、术经济指数公式文学会近似这其中可以显示近似经济理论家的生活指数的真正成本。这种指数将显示消费支出将不得不移动到补偿价格变动，让消费者保持不变的生活标准。逼近可以追溯计算，而该指数出现月度，最好太快。然而，在一些国家，特别是在美国和瑞典，该指数的哲学是，它是启发和接近真实的生活成本指数（恒定实用）的概念，而它在欧洲的大部分被视为务实的态度。指数的覆盖范围可能会受到限制。通常被排除消费者的外地的开支;游客在该国境内的开支可能会被排除原则，在实践中，如果没有农村的人口可能会或可能不包括非常丰富或很差，如某些团体可能会被排除。储蓄和投资一直被排除，尽管由金融中介机构提供的金融服务所支付的价格可能被列入

44、保险。通常称为基年，该指数参考期间，往往不同于重量参照期和价格参照期。这仅仅是一个重新调整整个时间序列，使该指数参考周期等于100的值的问题。每年修订的重量是可取的，但昂贵的索引功能，旧的重量，是目前的开支模式和体重参考周期之间的分歧更大。重量和指数重量可表示为分数或总结，作为百分比相加100或每米尔数字总结1000比率。例如，欧盟的消费者物价调和指数（HICP），每个国家计算的规定分80指数，其构成的国家的消费价格指数的加权平均。这些分指标的权重，组成一个组件较低水平指数的权重的总和。分类是根据使用的，在国民经济核算方面发展。这不一定是最适当的消费物价指数的一种分类。分组替代产品，其价格往往

45、在平行移动，可能更适合。这些较低水平的指标，以使他们可以reweighing，使其中的个别价格的意见都可以加权计算的一些细节。这可能是这种情况，例如，在所有的销售是在一个单一的国家组织，这使得它的数据提供给指数编制的手中。然而，最下层的指标，重量将包括小学的总指标，每个相应的该指数所涵盖的年度总开支的一小部分的重量重量的总和。一个“国总”是最低级别的开支的组成部分，其中有一个重量，但在其中，其子组件的重量通常是缺乏的。因此，例如：国总指数的加权平均数（例如男士衬衫，雨衣，妇女的礼服等）弥补低一级指标（如外衣）。反过来这些加权平均提供更高，更综合的水平（如服装），后者的加权平均分指数提供更综合的

46、指数（如服装和鞋类）。可以简单地定义一些小学的总指标，以及一些子指标在商品种类和/或服务，它们覆盖在报纸等产品在一些国家和邮政服务的情况下，有全国统一的价格。但是，在价格变动不同，或可能会有所不同地区之间或插座类型之间，不同的区域和/或出口型小学总量非常需要每个详细类别的商品和服务，每个都有其自身的重量。一个例子可能是在北部地区的超市出售的切片面包小学总和。最初级的总指标是一定的加权采样网点内的产品样本的平均数。然而，在那里可以选择样品价格收集覆盖不同的电源插座类型的消费者，以反映股份的销售网点的情况下，自加权小学总指标可以计算。同样，如果已知的产品类型的产品代表了不同类型的市场份额，甚至只有

47、约，观察产品的数量将定价为他们每个人都可以作出该等股份成正比。附录5：外文文献原文题目此文选自××××××，作者××××A consumer price index (CPI) measures changes in the price level of consumer goods and services purchased by households. The CPI in the United States is defined by the Bureau of Labor Statis

48、tics as "a measure of the average change over time in the prices paid by urban consumers for a market basket of consumer goods and services."The CPI is a statistical estimate constructed using the prices of a sample of representative items whose prices are collected periodically. Sub-index

49、es and sub-sub-indexes are computed for different categories and sub-categories of goods and services, being combined to produce the overall index with weights reflecting their shares in the total of the consumer expenditures covered by the index. It is one of several price indices calculated by mos

50、t national statistical agencies. The annual percentage change in a CPI is used as a measure of inflation. A CPI can be used to index (i.e., adjust for the effect of inflation) the real value of wages, salaries, pensions, for regulating prices and for deflating monetary magnitudes to show changes in

51、real values. In most countries, the CPI is, along with the population census and the USA National Income and Product Accounts, one of the most closely watched national economic statistics.Two basic types of data are needed to construct the CPI: price data and weighting data. The price data are colle

52、cted for a sample of goods and services from a sample of sales outlets in a sample of locations for a sample of times. The weighting data are estimates of the shares of the different types of expenditure in the total expenditure covered by the index. These weights are usually based upon expenditure

53、data obtained from expenditure surveys for a sample of households or upon estimates of the composition of consumption expenditure in the National Income and Product Accounts. Although some of the sampling of items for price collection is done using a sampling frame and probabilistic sampling methods

54、, many items and outlets are chosen in a commonsense way (purposive sampling) that does not permit estimation of confidence intervals. Therefore, the sampling variance cannot be calculated. In any case, a single estimate is required in most of the purposes for which the index is used.The index is us

55、ually computed monthly, or quarterly in some countries, as a weighted average of sub-indices for different components of consumer expenditure, such as food, housing, clothing, each of which is in turn a weighted average of sub-sub-indices. At the most detailed level, the elementary aggregate level, (for example, men's shirts sold in department stores in San Francisco), detailed weighting information