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文档简介
1、6.1 6.1 概述概述6.2 6.2 研究最优控制的前提条件研究最优控制的前提条件6.1 3 6.1 3 线性二次型次优控制问线性二次型次优控制问 题题6.12 6.12 线性二次型最优控制问线性二次型最优控制问 题题6.3 6.3 静态最优化问题的解静态最优化问题的解6.10 6.10 双积分系统的时间最优双积分系统的时间最优 控制控制6.11 6.11 动态规划法动态规划法6.9 Bang-Bang6.9 Bang-Bang控制控制6.8 6.8 极小值原理极小值原理6.4 6.4 离散时间系统的最优控离散时间系统的最优控6.5 6.5 离散时间系统最优控制的离散时间系统最优控制的 离散
2、化处理离散化处理6.7 6.7 用变分法求解连续系统最用变分法求解连续系统最 优控制问题优控制问题- -有约束条件有约束条件 的泛函极值的泛函极值6.6 6.6 泛函及其极值泛函及其极值- -变分法变分法61 概述 所谓最优化,原非新鲜概念,人们在从事某项工作时,总是想着采取最合理的方案或措施,以期收到最好的效果,这里就包含着最优化问题。 求解动态最优化问题的方法主要有古典变分法,极小(大)值原理及动态规划法等。 动态最优化问题可以分为确定性和随机性两大类。在确定性问题中,没有随机变量,系统的参数都是确定的。本书只讨论确定性最优控制问题。对连续时问系统对离散时间系统(6)6.2 研究最优控制的
3、前提条件在研究确定性系统的最优控制时,前提条件是:1.给出受控系统的动态描述,即状态方程2.明确控制作用域 在工程实际问题中,控制矢量 往往不能在 空间中任意取值,而必须受到某些物理限制,例如,系统中的控制电压,控制功率不能取得任意大。即 要满足某些约束条件,这时,在 空间中,把所有满足上式的点 的集合,记作:(7)这时,在 空间中,把所有满足上式的点 的集合,记作:(8)U U称为控制集。把满足(9)的 称为容许控制。3明确初始条件 通常,最优控制系统的初始时刻 是给定的。如果初始状态 称固定始端。如果 是任意的,则称自由始端。如果 必须满足某些约束条件:相应的始端集始端集为:此时, 则称为
4、可变始端。4明确终端条件 类似于始端条件,固定终端是指终端时刻 和终端状态 都是给定的。 自由端则是在给定 情况下, 可以任意取值不受限制。可变终端则是指 的情况。其中是由约束条件 所形成的一个目标集目标集。5给出目标泛函,即性能指标对连续时间系统,一般表示为:对离散时间系统,一般表示为: 上述形式的性能指标,称为综合型或鲍尔扎型综合型或鲍尔扎型。它由两部分组成,等式右边第一项反映对终端性能的要求,例如对目标的允许偏差、脱靶情况等,称为终端指标函数;第二项中L L为状态控制过程中对动态品质及能量或燃料消耗的要求等,称为动态指标函数。若不考虑终端指标函数项 则有: 这种形式的性能指标称为积分型或
5、拉格朗日型。若不考虑动态指标函数项, 则形如:称为终端型终端型或梅耶型梅耶型。6.3 静态最优化问题的解 静态最优化问题的目标函数是一个多元普通函数,其最优解可以通过古典微分法对普通函数求极值的途径解决。动态最优化问题的目标函数是一个泛函数,确定其最优解要涉及古典变分法求泛函极值的问题。6.3.1 一元函数的极值 设 为定义在闭区间 上的实值连续可做函数,则存在极值点 的必要条件是:(21)为极小值点充要条件是:为极大值点充要条件是: 因为 的极小值和 的极大值等效,所以今后所有推导和结论,均以圾小化为准。6.3.2 多元函数的极值 设 元函数 这里 为 维列向量。它取极值的必要条件是:至于取
6、极小值的充要条件,尚需满足:或函数的梯度为零矢量。即下列海赛矩阵为正定矩阵。6.3.3 具有等式约束条件的极值 上面讲的是无约束条件极值问题的求解方法。对于具有等式约束条件的极值问题,则要通过等效变换,化为无约束条件的极值问题来求解。设罐头桶的几何尺寸:高为 半径为 则容积为:(29)给定铁皮面积A=常量。要使罐头桶容积为最大,必然要受条件:(30)的约束: 解此类问题的方法有多种,如嵌入法嵌入法(消元法)和拉格朗日乘子法拉格朗日乘子法(增元法)等。1.嵌入法 先从约束条件式(30) 解出一个变量,例如 等,然后代入目标函数式(29)得:(31)这样就变成一个没有约束条件的函数式。显然,式(3
7、1)取极值的条件为:可解出极值点: 又因为 故上述极值点为极大值点。罐头桶的最大容积为:2.拉格朗日乘子法6.4 离散时间系统的最优控6.4.1 基本形式 6.4.2 具有二次型性能指标的线性系统65 离散时间系统最优控制的离散化处理式中, 为终端代价函数,假定 是自由终端。最优控制问题是在式(73)约束条件下,寻求 使式(74)为最小。 设系统状态方程为:(73)目标函数为:(74)6.6 泛函及其极值变分法6.6.1 变分法的基本概念1泛函 变分法是研究泛函极值问题的数学工具。什么叫泛函呢?通俗地说,泛函就是函数的函数。它是普通函数概念的一种扩充。2.泛函的极值3.泛函的变分4泛函极值定理
8、6.6.2 泛函极值的必要条件欧拉方程求泛函6.6.3 多元泛函的极值条件6.6.4 可变端点问题6.6.5 具有综合型性能泛函的情况67 用变分法求解连续系统最优控制问题有约束条件的泛函极值6.7.1 拉格朗日问题6.7.2 波尔札问题6.8 极小值原理定理6.8.1 设系统状态方程为: 始端条件为:(1)控制约束为:(2)终端约束为:(3)性能泛函为:(4)取哈密顿函数为:(5) 则实现最优控制的必要条件是,最优控制 、最优轨线 和最优协态矢量 满足下列关系式:1)沿最优轨线满足正则方程(6)(7)若则为:(8)2)在最优轨线上,与最优控制 相应的H H 函数取绝对极小值,即或(9)3)H
9、函数在最优轨线终点处的值决定于:沿最优轨线,有(10)(11)这就是著名的极小值原理。4)协态终值满足横截条件:(12)5)满足边界条件:(13)6.9 Bang-Bang控制 定理69l 线性定常系统=(A A,B B,C C),若存在时间最优 控制,则该控制 是惟一的。,但都能以证明 用反证法。设存在两个控制相同的最小时间 广使系统完成从初值 到零状态的转移,因此有: 令 作用下,系统在 时刻也将初值 转移到原点 。即 所以w也是最小时间控制,根据前面的结论, 都是BangBang控制,又 不相等的时刻上,有 不是BangBang控制,与w()是最优控制矛盾,因此有:这表明控制 是惟一的。
10、6.10 双积分系统的时间最优控制设双积分系统的状态方程为:求最优控制 ,把系统从仞态转移到终态,使 为极小。6.10.l 根据极小值原理确定最优控制列出哈尔密顿函数为使H全局最小呵得最优控制:由协态方程得: 在 是一直线,其四种可能形状以及与之相应的 ,如下图所示。解得:故即显而易见,可供选择的最优控制序列有下列四种:切换次数至多一次。切换时刻为: 6.10.2 状态轨线及开关曲线 6.10.3 最优控制律 为了使系统的状态能以最小时间从初态 转移到终态(0,0)。当初态所划位置不同时,应当采取的控制规律不同。但是,凡不在开关曲线上的点,至少要经过一次切换,转到开关曲线后才能沿着 +或-到达
11、原点(0,0)。因此,按照初态 所处的位置可得到下列最优控制规律:若将开关曲线写成:则最优控制律可表示成:6.10.4 最优控制律的工程实现6.10.5 最优时间计算 基本方法是把状态转移轨线按控制序列分成若f段,逐段汁算所需时问然后求和。下面给出的是从初态 沿最优轨线到轨线与开关曲线交点的时问,以及从交点沿开关曲线到达原点时间的计算公式在日前情况下,只要把这两段时间加起来,即为状态转移的最小时间。6.11 动态规划法 动态规划是贝尔曼(Bellman)在 20世纪 50年代作为多段(步)决策过程研究出来的,现已在许多技术领域中获得广泛应用。动态规划的核心是最优性原理。6.11.1 多段决策问
12、题6.11.2 离散系统的动态规划6.11.3 连续系统的动态规划 利用动态规划最优性原理,可以推导出能泛函为极小应满足的条件哈密尔顿雅可比方程。即 综上所述,可将连续型动态规划求解最优控制问题的步骤归纳如下:1)构造哈密尔顿函数: 2)由上述条件解出的 的函数。3)将 代入哈密尔顿一贝尔曼方程,并根据边界条件,解出 4)将 代回 ,即得最优控制 它是状态变量的函数,据此可实现闭环最优控制。5)将 代入状态方程,可进一步解出最优轨线6)再将 代人求得最优性能泛函 。 6.12 线性二次型最优控制问题6.12.1 二次型性能泛函二次型性能泛函的一般形式如下:6.12.2 有限时间状态调节器问题
13、状态调节器的任务在于,当系统状态由于任何原因偏离了平衡状态时,能在不消耗过多能量的情况下,保持系统状态各分量仍接近于平衡状态。在研究这类问题时,通常是把初始状态矢量看作扰动,而把零状态取作平衡状态。于是调节器问题就变为寻求最优控制规律u,在有限的时间区间 内,将系统从初始状态转移到零点附近,并使给定的性能泛函取极值。6.12.3 无限时间状态调节器问题对于无限时间状态调节器,这里要强调以下几点: 1)适用于线性定常系统,且要求系统完全能控,而在有限时间状态调节器中则不强调这一点。 2)在性能泛函中,由于 ,而使终端泛函 失去了意义,即 3)与有限时间状态调节器一样,最优控制也是全状态的线性反馈
14、,结构图也与前面的相同。但是,这里的P P 是nn 维的实对称常矩阵,是黎卡捉矩阵代数方程的解。因此,构成的是一个线性定常闭环系统。 4)闭环系统是渐近稳定的,即系统矩阵 的特征值均具负实部,而不论原受控系统A的特征值如何。6.12.4 输出调节器问题 1.输出调节器的任务是当系统受到外扰时,在不消耗过多能量的前提下,维持系统的输出矢量接近其平衡状态。1.线性时变系统输出调节器问题给定一个能观的线性时变系统:性能泛函为:于是可以用状态调节器上式来确定最优控制:式中, 为下列黎卡提距阵微分方程的解:边界条件:给定一个完全能控、能观的线性定常系统:2. 线性定常系统输出调节器问题性能泛函为:式中,
15、 任意取值; 为正定对称矩阵; 为正定或半正定矩阵。要求在系统方程约束下,寻求最优控制为:而 是下列黎卡提代数微分方程的解:6.12.5 跟踪器问题 1.线性时变系统跟踪器问题2.线性定常系统6.1 3 线性二次型次优控制问题没完全能控、能观系统的动态方程为:性能指标为二次型:式中, 为正定(或半正定)对称阵; 为正定对称阵。 如上所述,设控制变量 是由输出变量 的线性负反馈所构成,即闭环系统结构图示如下图所示:从图可得闭环系统的状态方程:(1)式中, 为闭环系统的状态矩阵。式中此时,性能指标演化为:(2) 在规定了系统结构的情况下,设计任务就是确定输出反馈矩阵K K,使性能指标式(2)取极值。对渐近稳定系统式(1),构造一个李雅普诺夫函数:对于渐近稳定的系统,当 必须为负定。将上
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