青岛市农村居民消费水平分析

1、青岛市农村居民消费水平分析摘 要现阶段是青岛市全面建设小康社会的攻坚阶段。而农业是经济建设发展的基础性产业，历来就是受到各级政府和学者们的密切关注。只有将农村建设好了，达到全面小康水平，青岛市才能真真正正的实现青岛社会的全面的小康。在当前社会，只有增加农村居民的收入水平，才可以不断扩大内需，只有这样才能确保当地经济社会的健康持续快速发展。因此，要提高农村居民消费水平，就必须对农村居民的消费水平进行正确分析与科学评价，然后根据相关的结论和建议促进农村居民消费水平不断增加，这对于全面建设青岛小康社会具有重要意义。本文从青岛市农村居民消费水平现状与变动分析入手，然后通过通过对农村人均消费支出及其相关

2、因素的分析，建立了关于农村居民消费的多元线性回归模型。根据所得结果，提出建议与对策。关键词：青岛市；农村居民；消费水平；多元线性回归模型。The Consumption Level Analysis of Qingdao Rural ResidentsAbstract“Twelve five” period is the key period building the well-off society in an all-round way ,“Three Agricultural” the question is hot questions that the central governme

3、nt and theory circle pay close attention to. China is a large agricultural country, the people in the countryside account for more than 70% of the population, only realize the fairly comfortable life of rural residents, could realize the real fairly comfortable life of the Chinese society .In our co

4、untry，only improve rural residents' income level，could expand domestic demand constantly，promote the sustainable development of national economy. Therefore, pay close attention to the rural consumption of resident，especially correct analysis，with appraising the level of consumption of rural resi

5、dents, lead and promote rural residents to improve level of consumption, have the signification for building the well-off society in an all-round way.By analyzing the change of consumption level of the rural resident in Qingdao , Then through the analysis of the per capita consumption expe

6、nditure of ruraland its related factors, to establish a multiple linear regression model aboutthe consumption of rural residents. According to the results, suggestions and countermeasures.Key word: Qingdao ;Rural Residents; Consumption Level.目 录一、前言1（一）选题背景及意义11.选题背景12.

7、选题意义1（二）研究现状11国外研究现状12国内研究现状3（三）研究对象、思路4二、青岛农村居民消费水平实证分析5（一）数据与符号的说明51. 数据来源与处理52. 模型符号的说明5（二）青岛农村居民消费水平模型建立及分析51. 影响居民消费水平的单变量分析52. 恩格尔系数的分析113.多元自变量的分析124. 农村居民与城镇居民的差异比较17三、总结19（一）研究结果19（二）本文总结20参考文献21附件：22附件1 青岛市农村居民消费水平分析原始数据122附件2 青岛市农村居民消费水平分析原始数据222图表目录表 1 2000-2012年的恩格尔系数11表 2 自变量与因变量的均值、标准

8、差和个案数12表 3 E与C、P、D、Y相关性12表 4 被引入回归方程的各变量（E与C、P、D、Y）13表 5 E与C、P、D、Y样本回归效果13表 6 E与C、P、D、Y方差分析表13表 7 E与C、P、D、Y回归系数分析表13表 8 E与C、P t-1、Dt-1、Y相关性表15表 9 E与C、P t-1、Dt-1、Y样本回归效果15表 10 E与C、P t-1、Dt-1、Y方差分析表15表 11 E与C、P t-1、Dt-1、Y回归系数分析表15表 12 E与C、P 、Dt-1、Y相关性表16表 13 E与C、P 、Dt-1、Y样本回归效果16表 14 E与C、P 、Dt-1、Y方差分析

9、表16表 15 E与C、P 、Dt-1、Y回归系数分析表16表 16 城市对农民居民人均年生活费支出比值18表 17 城市对农村居民人均年收入比值18图 1 农村居民人均消费支出与政府对农业的投资的散点图6图 2 农村人均支出与商品零售价格指数散点图7图 3 农村人均消费支出与商品零售价格指数（t-1期）散点图8图 4 农村人均支出与农村恩格尔系数散点图9图 5 农村人均消费支出与农村恩格尔系数（t-1期）散点图9图 6 农村居民人均消费支出与人均年总收入散点图10图 7 人均消费支出与恩格尔系数关系图11图 8 城市与农民居民人均年生活消费支出对比18图 9 城市与农村居民人均年收入对比图1

10、9一、前言（一）选题背景及意义1.选题背景自改革开放以来，青岛经济社会快速发展，农村经济社会也得到长足发展，农业综合生产能力提高，粮食连年增产。近些年青岛市农村综合改革不断深化，农村居民收入不断增加，农村居民家庭资产稳定增长，全市消费条件得以改善，农村扶贫项目得到很好地执行，最低保障补贴不断扩大。但是青岛市农业农业基础还需要不断改善，资源环境约束也在进一步加剧，制约着青岛农村甚至整个青岛市的科学发展，对于青岛市改革开放深化和转变经济发展方式的任务还是非常艰巨，青岛市还存在非常大的城乡之间的差距和居民收入分配之间差距。2.选题意义国家和政府不断加大对农村农业的投入，以期我国早日进入全面小康时代，

11、在此情况下，科学严谨的研究和评价农村居民消费水平，并得出相关的结论和建议促进农村居民消费水平和消费质量不断增加，这样有利于政府政策的科学制定和坚决落实，符合当前本地形势的需求，这对于全面建设青岛小康社会具有重要意义 1。（二）研究现状居民消费水平，是指居民为了满足自身生存、发展和享受等需要的各个方面通过消费各种物质产品或者劳务（数量和质量）达到并能维持的一种状态，服务和消费资料的数量是用货币购买力来表示的。农村居民消费水平概念可以分为狭义农村居民消费水平和广义农村居民消费水平。狭义的农村居民消费水平是指用货币来衡量农村居民的物质产品和劳务的数量。而广义的概念既包括农村居民的物质产品和劳务的数量

12、，也包括物质产品和劳务质量。本文所研究的农村居民消费水平是指狭义的范畴。消费函数是分析研究居民消费水平标准工具。1国外研究现状概括的说，国外研究消费函数理论主要可以分为三个大的方向，一个是基于过去与现在收入的消费函数理论，一个是基于预期收入的消费函数理论，还有一个是基于不确定情况下的消费函数理论。一是基于过去与现在收入的消费函数理论：凯恩斯的绝对收入理论。凯恩斯是最早进行收入和消费关系分析的学者。凯恩斯边际消费倾向递减规律2。其函数表达为: （1）其中，Ct是t期的居民消费，Yt是t期居民收入，A0是居民自发消费，b1是边际消费倾向，0< b1<1 ，ut为其他消费量。相对收入假说

13、。1945年，杜森贝里与摩迪里安尼提出了他们的相对收入假说3。这一理论认为当现在居民收入下降时，当前的居民消费并不会像凯恩斯的绝对收入假定那样会下降那么多，而只是发生微弱的减小，在居民消费的这种现象叫做 “不可逆性”或称作消费的“制轮效应”（也称“棘轮效应”） 4。一个是基于预期收入的消费函数理论：持久收入理论。1957年弗里德曼在消费函数理论中提出了自己“持久收入假说” 5，持久收入理论认为：居民的消费可以分为暂时性消费和持久性消费，尽管居民收入是不断变化的数据，但是居民消费支出却相对稳定而且平衡；主要与居民的消费支出有关的是他们自己对未来的预期收入，而不是他们的现在收入，持久收入是相对可以

14、预见和相对稳定的暂时性收入而言的。生命周期理论。美国经济学家诺贝尔奖获得者弗朗哥·莫迪利安尼在效用分析与消费函数对截面数据的一个解释中的解释了生命周期假说6的基本要点。该理论认为在早年和晚年人们是动用储蓄的时期，而青年时期消费者是则是积累储蓄的时期。生命周期假说可以表示方程为： （2）其中：C为消费，工作时间数（以年计算），为人的寿命（年），为年薪。该方程中的边际消费倾向等于。由于一定小于，因此边际消费倾向总小于1，就这样凯恩斯纯粹感性因素影响的边际消费倾向从而得到了现实的基础。生命周期理论方程也验证弗里德曼持久收入理论。对于对于暂收入，其边际消费倾向只有上；而持久收入的边际消费倾向

15、等于7。一个是基于不确定情况下的消费函数理论：随机游走模型。20世纪70年代，霍尔提出了自己的随机游走假说8，他在总结了弗里德曼和莫迪利安尼的假说上引入了理性预期，将不确定性条件引入消费理论。而随机游走模型中，下一期居民消费等于现在居民的消费加上随机误差，用公式表示为： （3）预防性储蓄理论。预防性储蓄是指居民因为厌恶风险和害怕自己的消费水平在不确定性的预期未来中下降从而进行的储蓄。里兰德所说的不确定性主要是因为居民收入变化造成的 9。2国内研究现状改革开放以来，国内许多学者对于消费水平并且对农村居民消费水平做过相当多的研究。理论来说，这些研究可以分为微观消费变动研究和宏观消费变动研究。1）微

16、观消费理论上的研究。居民的消费选择与国民经济成长（中国社科院经济研究所居民行为课题组）指出中国80年代城市居民符合收入幻觉消费理论，即居民消费是无风险预期下的消费 10。1997 年，张平提出城市居民风险预期是从无到有的过程，而且外来影响的体制风险对城镇居民的消费决策有非常大的影响11。 2）宏观消费变动方面的研究。我国学者在吸收了西方经济学的概念和方法所作出的研究，研究的重点在于分析消费结构和研究社会必要消费的决定问题。80年代的学者中的代表人物是尹世杰与杨圣明，他们分别发表过社会主义经济学和中国消费结构研究。2000年以后，童少平分析研究消费比例后认为，当前的社会消费比例已是历史性最低点，

17、并提出直接启动消费结论12。很多学者对于消费水平函数模型提出了自己的观点和理论，主要有以下几个函数：1）王于渐函数。1994年王于渐对凯恩斯、莫迪利安尼、弗里德曼等人的假说进行了验证，得出了中国数据可以利用国外学者的假说模型来拟合的结论，但是王于渐没有考虑到消费者行为假定是研究消费函数的基础13。2）秦朵函数。1990年秦朵根据动态设模理论，用中国1952-1987年的统计数据拟合，建立了中国居民总消费的误差修正型计量模型14，对中国人总消费与收入之间的关系及影响消费变动相关因素进行分析，从中得出我国居民从20世纪60年代至80年代总消费与收入之间有着比较稳定的比例关系的基本结论。3）李子奈函

18、数。1992年李子奈建立了三种不同的消费函数模型15： （4）式中，Yt、Ct分别表示现期的国民收入和消费，C0与Ct-1分别表示基期的消费和滞后的消费，RP为农产品价格指数与农村工业品零售价格指数之比，、与为系数。4）周学的消费函数理论。2003年周学经过研究得出“贷款消费和现款消费”相结合的消费函数理论16。周学认为，居民消费是由自己的现款消费和自己的贷款消费所一同决定的，就此形成周学自己新的消费函数，这一公式为：，C表示消费，C1表示现款消费，C2表示贷款消费。虽然国内外专家学者在居民消费问题上做了相当多的分析研究。但是科学、系统地分析研究某个市消费水平的成果并不多。在消费水平研究对象上

19、，大部分专家学者研究的焦点集中在欠发达的广大中西部地区，对经济社会较为发达的我国东部农村居民消费问题分析研究较少。（三）研究对象、思路对青岛农村居民消费水平的定量科学研究，才能更加准确获得结论到达相关效果。众所周知，农村居民消费支出包括衣食住行以及医疗消费食品、文教娱乐用品及服务等相关商品和服务。由于农村居民消费构成成分较多，那么影响农村居民消费变动的因素就很多。为了方便准确分析农村居民消费支出，通过学习和借鉴前人的理论成果，现在将农村居民消费分为有形的商品消费支出和无形的服务消费支出。有形商品消费支出包括：衣食住等相关商品。这类消费是农村居民为解决自身最基层的需要做作的消费支出，农村居民的收

20、入和这些商品自身的价格决定了农村居民购买的数量和质量。本文中有形商品消费自变量有：农村居民人均年总收入（元）、政府对农业的投入（亿元）、社会商品零售价格指数。无形服务消费支出包括：科教文文等服务商品、出行、通讯等服务商品。无形的服务消费支出是农村居民为了满足自己的享受进行的消费，除了受到农村居民收入的影响外，还受到农村居民生活质量以及对农村居民对自己未来预期的影响。本文中无形服务消费自变量主要是恩格尔系数。由以上的知识，本文利用消费与收入的关系以及李子奈函数等模型的改进建立关于农村居民消费水平的统计分析模型，并结合青岛城镇与农村人均消费水平的不同，分析一下青岛农村人均消费水平的变化。并对以后农

21、村的消费水平提出合理化建议。二、青岛农村居民消费水平实证分析（一）数据与符号的说明1. 数据来源与处理数据均来源于统计局公布的青岛统计年鉴。本文选取2000年至2012年的相关数据，其中，农村居民人均消费支出、农村居民人均年总收入、政府对农业的投资均采用统计年鉴当年年末新增值；社会商品零售价格指数采用原值，农村恩格尔系数采用食品支出与总支出之比的计算数值。本文利用SPSS18.0软件进行数据处理统计分析。2. 模型符号的说明因变量：农村居民人均消费支出；自变量：社会商品零售价格指数；农村恩格尔系数；政府对农业投入；农村居民人均年总收入；统计学符号：判定系数；相关系数；标准误差；统计量；相伴概率

22、值。（二）青岛农村居民消费水平模型建立及分析1. 影响居民消费水平的单变量分析(1) 政府对农业的投资对居民消费水平影响分析首先，依据农村居民人均消费支出与政府对农业的投资数据为例，作出农村居民人均消费支出与政府对农业的投资的散点图，如图1。图 1 农村居民人均消费支出与政府对农业的投资的散点图由图1的形象表示，对我们的猜想得到了验证：政府对农业的投资对农村居民人均消费支出有一定的线性相关关系，为了进一步验证我们的猜想，本文运用SPSS，得出了判定系数，相关F统计量，及P值如下：R2=0.987，F=404.428，P<0.001由此可看出政府对农业的投入影响农民人均支出呈线性相关，一元

23、回归方程为：E=2340.086+0.014C该方程表示为，在理论状态下，青岛政府不对农业投入的情况下青岛市农村居民消费支出约为2340元，当青岛政府对农业投入每增加1亿元时，农村居民消费支出增加0.014元。(2) 影响居民消费水平的商品零售价格指数的单因素分析做农村人均支出与商品零售价格指数散点图，可以看出农村人均消费支出与社会商品零售价格指数之间有一定的线性关系，但是点比较分散，相关性的强度无法直观得出。图 2 农村人均支出与商品零售价格指数散点图对农村人均支出与商品零售价格指数进行相关与回归分析。得出R2判定系数，相关F统计量，及P值如下：R2=0.651，F=8.096，P<0

24、.001由此可看出商品零售价格指数影响农民人均支出呈线性相关，一元回归方程为：E=-59261.66+635.974C该方程表示，在理想状态下，社会商品零售价格指数为零时，农村居民消费支出为-59261元，每当社会商品零售价格指数增加一个百分点时，农村居民消费支出增加636元。本文构建类似李子奈函数。通过农村人均消费支出与社会商品零售价格指数（t-1期）散点图，显而易见，农村人均支出与商品零售价格指数（t-1期）有一定的线性相关关系，但是点比较分散，相关性无法直观观测。进而对农村人均消费支出与社会商品零售价格指数（t-1期）进行相关与回归分析。得出判定系数，相关F统计量及P值如下：图 3 农村

25、人均消费支出与商品零售价格指数（t-1期）散点图R2=0.637，F=6.824，P<0.001由此可看出商品零售价格指数影响农民人均支出呈线性相关，一元回归方程为：E=-46636.44+506.743Ct-1该方程表示，理论情况下社会商品零售价格指数（t-1期）为零时，农村居民消费支出为-46636元，当社会商品零售价格指数（t-1期）增加一个百分点，那么消费支出增加507元。通过比较R2、F值，第一个方程R2=0.651，第二个方程R2=0.637，第一个方程F=8.096，第二个方程F=6.824，可以得出农村居民人均消费支出与商品社会零售价格指数常规线性回归模型要好于农村居民人

26、均消费支出与商品社会零售价格指数（t-1期）的线性回归。因此选用一元回归方程为：E=-59261.66+635.974C该方程表示，在理想状态下，社会商品零售价格指数为零时，农村居民消费支出为-59261元，每当社会商品零售价格指数增加一个百分点时，农村居民消费支出增加636元。(3) 农村恩格尔系数对居民消费水平影响的分析图 4 农村人均支出与农村恩格尔系数散点图通过农村人均消费支出与农村恩格尔系数散点图可以看出农村人均支出与农村恩格尔系数有一定的负相关关系。对农村人均支出与农村恩格尔系数进行相关与回归分析。得出判定系数R2，相关F统计量，及P值如下：R2=0.81，F=20.949，P&l

27、t;0.001由此可看出农村恩格尔系数影响农民人均支出呈线性相关，一元回归方程为：E=39952.798-16020.591C该方程表示，在理想状态下，农村恩格尔系数为零时，农村居民消费支出为39953元，每当农村恩格尔系数降低一个百分点时，农村居民消费支出增加16020元。构建类似李子奈函数。通过农村人均消费支出与农村恩格尔系数（t-1期）散点图可以看出农村人均支出与农村恩格尔系数有一定的负相关。图 5 农村人均消费支出与农村恩格尔系数（t-1期）散点图对农村人均消费支出与农村恩格尔系数（t-1期）进行相关与回归分析。得出判定系数，相关F统计量，及P值如下：R2=0.835，F=23.085

28、，P<0.001由此可看出农村恩格尔系数影响农民人均支出呈线性相关，一元回归方程为：E=44240.559-18278.392Ct-1该方程表示，在理想状态下，农村恩格尔系数（t-1期）为零时，农村居民消费支出为44241元，每当农村恩格尔系数（t-1期）降低一个百分点时，农村居民消费支出增加18278元。由R2和F值大小比较，农村人均消费支出与农村恩格尔系数判定关系R2=0.81，检验统计量F=20.949；农村人均消费支出与农村恩格尔系数（t-1期）判定系数R2=0.835，检验统计量F=23.085，可以得出农村居民人均消费支出和恩格尔系数的常规线性回归要稍弱于农村人均支出与农村恩

29、格尔系数（t-1期）的线性回归。因此选用一元回归方程为：E=44240.559-18278.392C该方程表示，在理想状态下，农村恩格尔系数（t-1期）为零时，农村居民消费支出为44241元，每当农村恩格尔系数（t-1期）降低一个百分点时，农村居民消费支出增加18278元。(4) 农村居民人均年总收入对居民消费水平影响的分析图 6 农村居民人均消费支出与人均年总收入散点图通过农村居民人均消费支出与农村居民人均年总收入散点图看出农村居民人均收入与农村居民人均消费之间存在非常强相关性。对农村人均消费支出与人均年总收入进行相关与回归分析。得出判定系数，相关F统计量，及P值如下：R2=0.999，F=

30、7702，P<0.001由此可看出农村居民人均年总收入影响农民人均消费支出呈线性相关，而且相关性较超强，验证了凯恩斯消费函数。一元回归方程为：E=47.750+0.439C该方程表示，在理想状态下，农村居民人均年总收入为零时，农村居民人均消费支出为47.75元，每当农村居民人均年总收入增加一元时，农村居民人均消费支出增加0.439元。2. 恩格尔系数的分析因为恩格尔系数反映的是人民生活中除用于食品支出外的其他生活支出，对于农村生活水平的变化，用恩格尔系数来衡量可较好反映农民生活水平变化。于是我们采用恩格尔系数这个指标对农民生活水平进行评价。其中，恩格尔系数的表达式如下。恩格尔系数=食品支

31、出/消费支出*100%。由2000-2012年的农村恩格尔系数如表1， 由农村人均消费支出与恩格尔系数的数据作图，如图7。表 1 2000-2012年的恩格尔系数年份2000200120022003200420052006200720082009201020112012恩格尔系数(%)0.44 0.43 0.39 0.38 0.39 0.38 0.37 0.37 0.38 0.36 0.35 0.35 0.36 图 7 人均消费支出与恩格尔系数关系图一般来讲，恩格尔系数在之间的国家为温饱型国家，之间的国家为小康水平国家, 之间的国家为富裕消费水平国家。 由上表可以看出，青岛农村居民的恩格尔系数

32、呈逐步下降趋势，青岛农村居民一直为小康型消费水平。恩格尔系数在一定程度上反映了青岛农村居民消费水平的提高。3.多元自变量的分析由以上已分析的四个因素均与农村人均消费支出成一元线性关系。在实际中，农村人均消费支出是在多个因素的相互作用下共同起作用的，于是拟引入一个因变量，即人均消费支出；四个自变量，即零售价格，恩格尔系数，政府对农业投资，人均年总收入，建立多元线性回归方程。（1）对农村居民人均消费支出与社会零售价格指数，农村居民恩格尔系数，政府对农业投资，农村居民人均年总收入，建立多元线性回归方程。首先，对所有变量进行简单统计描述。表 2 E与C、P、D、Y简单描述统计表变量 N 均值 标准差E

33、134685.25382025.19133P13100.55382.07349D13.2201.01024C13165145.23081.40712E5Y1310572.69624613.78759通过表3看出，农村居民人均消费支出与政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数，社会零售品价格指数等四个因变量均有比较大的相关性。其中，农村居民人均年总收入和农村居民人均消费支出的相关系数高达0.999，政府对农业的投资与农村居民人均消费支出相关关系次之，达到0.987，农村居民恩格尔系数与社会零售价格指数与农村居民人均消费支出的相关系数分别达-0.810和0.651。表 3 E与C、P、D、Y相

34、关性ECPDYPearson 相关性1.987*.651*-.810*.999*显著性（双侧）.000 .016 .001 .000 N1313 13 13 13 其次，基于Enter法的线性回归分析。在进行线性回归分析时采用的方法为全部引入Enter法（表4）。表 4 引入多元回归方程的变量（E与C、P、D、Y）模型变量方法1政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数，社会零售品价格指数Entera. 预测变量: (常量), Y, P, D, C。表 5 E与C、P、D、Y样本回归效果模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.99

35、9a.999.99884.58796.9991717.63548.000a. 预测变量: (常量), Y, P, D, C。表5得出，相关系数值R=0.999a，判定系数值R2=0.999，调整后的判定系数非常高，值为0.998，回归估计的标准估计误差S=84.58796。说明回归效果一般。表 6 E与C、P、D、Y方差分析表模型平方和df均方FSig.回归4.916E741.229E71717.635.000a残差57240.98587155.123总计4.922E712a. 预测变量: (常量), Y, P, D, C。 b. 因变量: E由表6看出，统计量F=1717.635，相伴概率值

36、。表明C、P、D、Y等多个自变量与E人均消费水平之间存在线性回归关系。另外，平方和一列中分别表示了回归平方和（4.916E7）、残差平方和（57240.985）以及总平和（4.922E7），为自由度。然后，全部引入法获得函数表达式。表 7 E与C、P、D、Y回归系数分析表模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版(常量)2509.9661890.1191.328.221P-18.94615.772-.019-1.201.264D-2606.5464060.839-.013-.642.539C-4.186.001-.003-.037.971Y.441.0361.00412.368.00

37、0a. 因变量: E从表7中可以看出该多元线性回归方程为E=2509.966-18.946P-2606.546D-4.186C+0.441Y该方程表示，在理想状态下，政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数，社会零售品价格指数为零时，农村居民消费支出为2509元，社会商品零售价格指数每减少一个百分点，农村居民消费支出增加19元；农村恩格尔系数每降低一个百分点，农村居民消费支出增加2606元；政府对农业投入每增加1亿元，农村居民消费支出增加4.2元；农村居民人均年总收入每增加1元，农村居民消费支出增加0.441元.最后，多元线性回归模型的检验建立了多元线性回归模型之后，找出了人均消费支出与其

38、他四个变量的相关关系。对于结果的合理性，运用数理统计中的拟合优度检验、检验、检验的知识，对本文得出的多元线性回归模型进行的如下检验。拟合优度检验。检测多元线性回归模型的拟合程度，在本检验中使用多重相关系数，它表示所有自变量与因变量之间的线性相关程度，实际上反映了是预测的数据和样本的数据之间的相关程度。由表4可以看出R2=0.998，说明本回归模型的拟合程度最高。回归方程模型的检验，又称回归方程显著性检验。它是利用了方差分析的方法进行分析检验的，是用平均的回归平方和与平均的残差平方和之比的值作为检验结果。统计量服从自由度为（k，）的分布。由表5看出，值为1717.635，数值较大，说明C、P、D

39、、Y等自变量造成因变量E的变动远远大于随机因素对E造成的影响，统计量的值较为显著，回归方程的拟合优度也相当高。回归方程的检验，又称回归系数的显著性检验。显著性检验是检验C、P、D、Y等自变量对因变量E的影响是否显著，从而找出C、P、D、Y对E的是否存在重要性影响。表7中值显示，农村居民人均收入为12.368，社会零售价格指数为-0.019，农村恩格尔系数为-0.003，政府对农业投资为-0.037，其它因素为1.328。通过以上的检验，模型的检验指标均在合理的范围之内，得该模型是完全可行、合理的。（2）以同样方法对人均消费支出于零售价格指数（t-1期），恩格尔系数（t-1期），政府对农业投资，

40、人均年总收入，建立多元线性回归方程。因变量与自变量相关关系（表8）、回归效果（表9）、方差分析表（表10）、回归系数表（表11）在下面一一罗列，不在详细说明。表 8 E与C、P t-1、Dt-1、Y相关性表EECP t-1Dt-1YPearson 相关性1.987*.637*-.835*.999*显著性（双侧）.000 .016 .001 .000 N1313 13 13 13 *. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。表 9 E与C、P t-1、Dt-1、Y样本回归效果模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.999a.998.99797.304

41、52表 10 E与C、P t-1、Dt-1、Y方差分析表模型平方和df均方FSig.回归3.210E748023898.717847.460.000a残差66277.18179468.169总计3.216E711a. 预测变量: (常量), Y, P, D, C。 b. 因变量: E表 11 E与C、P t-1、Dt-1、Y回归系数分析表模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版(常量)767.4692766.069.277.789P3.11019.713.004.158.879Dt-1-3875.5447451.389-.018-.520.619C-3.925.001-.003-.

42、025.877Y.411.072.9385.729.001有上述计算可得：E=767.469+3.110 P t-1-3875.544Dt-1-3.925C+0.411该方程表示，在理想状态下，政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数（t-1期），社会零售品价格指数（t-1期）为零时，农村居民消费支出为767.469元，社会商品零售价格指数（t-1期）每增加一个百分点，农村居民消费支出增加3.11元；农村恩格尔系数（t-1期）每降低一个百分点，农村居民消费支出增加3875元；政府对农业投入每增加1亿元，农村居民消费支出增加3.9元；农村居民人均年总收入每增加1元，农村居民消费支出增加0.4

43、11元。（3）由于单因素描述中，E对P t-1的相关性不强，因此本文对人均消费支出与零售价格指数，恩格尔系数（t-1期），政府对农业投资，人均年总收入，建立多元线性回归方程。因变量与自变量相关关系（表12）、回归效果（表13）、方差分析表（表14）、回归系数表（表15）在下面一一罗列，不在详细说明。表 12 E与C、P 、Dt-1、Y相关性表E ECPDt-1YPearson 相关性1.987*.651*-.835*.999*显著性（双侧）.000 .016 .001 .000 N1313 13 13 13 *. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。

44、表 13 E与C、P 、Dt-1、Y样本回归效果模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.999a.999.99892.26032.999942.85847.000表 14 E与C、P 、Dt-1、Y方差分析表模型平方和 df均方FSig.回归3.210E748.025 E6942.858.000a残差59583.76678511.967总计3.216E711a. 预测变量: (常量), Y, P, D, C。 b. 因变量: E表 15 E与C、P 、Dt-1、Y回归系数分析表模型非标准化系数标准系数 t Sig.B标准 误差试用

45、版(常量)2130.0932128.2141.001.350P-18.72320.751-.023-.902.397Dt-1-1261.9327646.262-.006-.165.874C-3.816.0005-.002-.018.998Y.449.0731.0256.153.000a. 因变量: E从而得出该多元线性回归方程为E=2130.093-18.723P-1261.932Dt-1-3.816C+0.449Y该方程表示，在理想状态下，政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数（t-1期），社会零售品价格指数为零时，农村居民消费支出为2130.093元，社会商品零售价格指数每增加一个百

46、分点，农村居民消费支出增加-18.723元；农村恩格尔系数（t-1期）每降低一个百分点，农村居民消费支出增加1262元；政府对农业投入每增加1亿元，农村居民消费支出增加3.8元；农村居民人均年总收入每增加1元，农村居民消费支出增加0.449元。（4）对比三个回归方程，可以发现人均消费支出与零售价格指数、恩格尔系数（t-1期）、政府对农业投资和人均年总收入建立的回归方程相关系数较大、标准误差最小、检验统计量检验效果最好。因此选用线性回归方程为：E=2130.093-18.723P-1261.932Dt-1-3.816C+0.449Y该方程表示，在理想状态下，政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格

47、尔系数（t-1期），社会零售品价格指数为零时，农村居民消费支出为2130.093元，社会商品零售价格指数每增加一个百分点，农村居民消费支出增加-18.723元；农村恩格尔系数（t-1期）每降低一个百分点，农村居民消费支出增加1262元；政府对农业投入每增加1亿元，农村居民消费支出增加3.8元；农村居民人均年总收入每增加1元，农村居民消费支出增加0.449元。4. 农村居民与城镇居民的差异比较改革开放以来，随着经济社会的发展。青岛市农村居民的生活水平不断提高，农村居民的消费能力不断提升，消费水平稳步提高。但是与城镇居民的消费水平相比，在消费水平和消费结构上存在着很大的差异。1）城市与农民居民人均

48、年生活消费支出对比由图9，可以看出青岛市城市居民人均年生活消费支出与农民居民人均年生活消费支出还存在非常大的差距。通过计算，本文计算出青岛城市居民对农民居民人均年生活费支出比值。青岛市城市居民人均年生活消费支出与农民居民人均年生活消费支出之间的差距虽然在2005年年后有所上升，城市与农民居民人均年生活消费支出比值达到最大值2.84，总体来说是城市与农民居民人均年生活消费支出差距有明显的下降趋势，2012年城市与农民居民人均年生活消费支出比值降低到2.30，该数值表明城市居民对农村居民人均消费支出之比还有非常大的下降空间，农村居民消费水平还有非常大的上升空间。表 16 城市对农民居民人均年生活费

49、支出比值年份2000200120022003200420052006200720082009201020112012城市对农民居民人均年生活费支出比值2.81 2.62 2.60 2.60 2.70 2.60 2.84 2.82 2.83 2.76 2.63 2.52 2.36 图 8 城市与农民居民人均年生活消费支出对比2）城市与农村居民人均年收入对比由图10，可以看出：青岛市城市居民人均年收入与农民居民人均年收入差距在新千年伊始总体是增大的趋势，经过计算，得出青岛市城市居民对农民居民人均年收入比值（表），到2009年城市与农村居民人均年收入比值达到最大的2.42，之后随着政府对农村的重视，

50、青岛政府的努力，2010年后城市与农村居民人均年收入差距有所下降，但总体下降趋势相对缓慢，截止到2012年底城市与农村居民人均年收入比值降低到2.30，青岛市城市居民对农民居民人均年收入比值依然有非常大的下降空间，农村居民人均年收入还可以更高。表 17 城市对农村居民人均年收入比值年份2000200120022003200420052006200720082009201020112012城市对农村居民人均年收入比值2.202.242.082.102.202.202.342.392.412.422.372.312.30图 9 城市与农村居民人均年收入对比图三、总结（一）研究结果经过以上的研究，可

51、以发现以下几点：1）新世纪以来，青岛农村居民消费水平不断提高，20092012年恩格尔系数保持在35%左右。但不管人均消费支出还是人均年收入都低于城镇居民的生活水平，还有非常大的提升空间。2）通过分析研究，本文得出了农村居民消费支出对零售价格指数、农村恩格尔系数、政府对农业投入和人均年总收入的回归方程： E=2130.093-18.723P-1261.932Dt-1-4.186C+0.449Y该方程表示，在理想状态下，政府对农业投资，农村居民人均收入，恩格尔系数（t-1期），社会零售品价格指数为零时，农村居民消费支出为2130.093元，社会商品零售价格指数每增加一个百分点，农村居民消费支出增

52、加-18.723元；农村恩格尔系数（t-1期）每降低一个百分点，农村居民消费支出增加1262元；政府对农业投入每增加1亿元，农村居民消费支出增加3.8元；农村居民人均年总收入每增加1元，农村居民消费支出增加0.449元。经过研究，本文提出以下建议：1）青岛市政府应该加大力度发展农村经济，不断提高农村居民收入，为提高农村居民的消费水平提供坚强有力的物质基础。青岛市要加大力度发展现代高效生态农业，将综合生产能力和市场竞争力作为提高农业的核心要求；重视农村教育和农民培训，提高劳动者自身素质，以期待知识产生重要力量；大力发展农村非农产业，为广大农民提供更多的就业门路和致富机会。2）深化改革，完善青岛市

53、政府的宏观经济社会体系，为提高农村居民的消费水平创建完善的制度环境。建立健全社会相关保证制度，缩小城乡居民与农村居民内部的收入差距，提高农民收入的心理预期和消费心理预期，为构建和谐社会作出努力。3）仔细认真执行“十二五”规划，大力推进社会主义新农村建设，完善农村基础设施，以此提高农村居民的消费水平制造优秀的条件基础。（二）本文总结本文通过学习与整理各位学者对于居民消费水平的理论与研究成果，并且对其进行借鉴和吸收，在研究对象上具有创新性，国内现有对农村居民消费的研究，地区主要目光集中在中西部省份与地区，然而对于经济社会比较发达的东部省份，农村居民的消费也存在一定的不足，需要完善，本文以比较经济社会