医学统计学简单回归分析

1、2022-5-23简单线性回归32022-5-23简单线性回归42022-5-23简单线性回归52022-5-23简单线性回归62022-5-23简单线性回归82022-5-23简单线性回归9 YabX iiiYX2022-5-23简单线性回归10 YabX2022-5-23简单线性回归11 YabX2022-5-23简单线性回归12 YabX72YX21.786.98YX2022-5-23简单线性回归13Y YabX2022-5-23简单线性回归142022-5-23简单线性回归152022-5-23简单线性回归16iiiYYY2022-5-23简单线性回归18),(YXxyxxlblaYb

2、X YabX2022-5-23简单线性回归192022-5-23简单线性回归20SSSSSS总回归剩余 总回归剩余X P (X,Y)YY）（YY ）（ YYY）（YY Y2022-5-23简单线性回归222()SSYY总2()SSYY回归2()SSYY剩余2022-5-23简单线性回归232022-5-23简单线性回归24ANOVAb19.684119.68478.757.000a3.24913.25022.93314RegressionResidualTotalModel1Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Constant), 凝 血

3、酶 浓 度a. Dependent Variable: 凝 血 时 间b. 2022-5-23简单线性回归252bbtSnCoefficientsa21.774.78227.860.000-6.980.787-.926-8.874.000(C onstant)凝 血 酶 浓 度M odel1BStd. ErrorU nstandardized C oefficientsB etaStandardizedC oefficientstSig.D ependent V ariable: 凝 血 时 间a. 2022-5-23简单线性回归262022-5-23简单线性回归2722Y XYYSMSn剩余

4、2022-5-23简单线性回归282SSr 回归总SS2022-5-23简单线性回归292022-5-23简单线性回归302022-5-23简单线性回归31XY423.61788.11062022-5-23简单线性回归342022-5-23简单线性回归352022-5-23简单线性回归362022-5-23简单线性回归382022-5-23简单线性回归392022-5-23简单线性回归40bnstb2, 12022-5-23简单线性回归41Y YYY 2,2,2.21()()nnY XYXXYtSYtSnXX总体回归直线的总体回归直线的95的置信带的置信带2022-5-23简单线性回归432,2,2.21()1()nYnY XXXYtSYtSnXX个体值个体值95预测带预测带2022-5-23简单线性回归45iiiYY2022-5-23简单线性回归482022-5-23简单线性回归492022-5-23简单线性回归50总回SSSSrbbrl