《应用统计学》实验报告

1、应用统计学实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定 抽样方式，确定样本单位。二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开 Excell;2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击工具”菜单；4、选择 数据分析”选项，然后从 数据分析”对话框中选择 抽样”；5、单击 确定”，弹出抽样对话框；6、在 输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在抽样方法”项下选择随机”

2、，在样本数”框中输入12;8、在 输出选项”下选择 输出区域”，在 输出区域”框中输入$A$14;9、单击 确定”，得到抽样结果。三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：79711341728121 5473881684实验二 用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料,卜面为工资数值。5380475422553055047054555955305056005055525610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打 开直方图对话框

3、；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6,在接收区域输入$D$9:$D$15;第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积 频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。三、实验结果直方图150.00%100.00%50.00%0.00%匚二）频率*累积本实验所画直方图如下图所示：15 率10 频50400 450 500 550 600 65吸他接收、实验题目如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较：（单位：元）项目2009 年2008 年烟酒9

4、20640饼干450232面包216120花生180100瓜子29068蛋糕420148饮料310225杂项商品480230合计32661763二、实验步骤（一）用Excell画条形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择条形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系 统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得条形图。（二）用Excell饼图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择饼图，然后

5、在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统 默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得饼图。（三）用Excell画环形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择环形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系 统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得环形图。三、实验结果（一）条形图本实验所画条形图如下所示:某商店部分商品利润（二）饼图本实验所画饼图如下所示:20097%口 1 2口

6、3 4 5口 6 7口 8 92008口 1 2口 3口 4 5 6 7口 8（三）环形图本实验所画环形图如下所示:某商店部分商品的利润烟酒饼干 口面包口花生瓜子 口蛋糕饮料 口杂项商品 合计=AVERAGE(A2:A31);A2: A31单元格；=MODE ( A2 : A31 )” ；A2: A31单元格；=MEDIAN (A2: A31 ) ” ;A2 : A31单元格；=STDEV ( A2 : A31 )” ；一、实验题目在一次吹气球比赛中，下面为 30名同学一分钟所吹气球的数目：（单位：个）18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 2

7、4 24 24 25 2526 26 27 27 27 28 28 29 30 31用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分 位差、标准差、方差、标准差系数等。二、实验步骤（一）用Excell计算均值的步骤将30名同学数据输入 A2: A31单元格;第一步：第二步：单击任一单元格，输入“ 第三步：接回车键后即可得平均值。（二）用Excell计算众数的步骤 第一步：仍将30名同学数据输入 第二步：单击任一空单元格，输入“ 第三步：回车后即可得众数。（三）用Excell计算中位数的步骤 第一步：仍将30名同学数据输入 第二步：单击任一空单元格，输入“ 第三

8、步：回车后得中位数。（四）用Excell计算标准差的步骤 第一步：仍将将30名同学数据输入 第二步：单击任一单元格，输入“ 第三步：回车后得标准差。（五）描述统计工具量的使用第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框；第二步：在输入区域中输入数据区域，在输出区域中选择输出的区域，其他复选框可根据 需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均 数估计总体平均数的置信区间；第 K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值;第三步：单击确定，可得输出结果三、实验结果（一）均值用Excell计算出的均值为：23

9、.86667;（二）众数用Excell计算出的众数为：22;（三）中位数用Excell计算出的中位数为：23.5;（四）标准差用Excell计算出的标准差为：3.559672（五）其他统计量平均 中位数 众数 标准差、.、.广. 力左峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数最大（1） 最小 置信度 （95.0%）23.8666723.522 3.559672 12.67126 -0.63166 0.092605131831716 3031181.329203一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根，测得每根折断力（单位：牛）分别为：5725779571585求在概率90%的保证下，钢丝的平

10、均折断力的估计区间。二、实验步骤第一步：把数据输入到 A4: A11单元格；第二步：在 C4 中输入“"AVERAGE （A4: A11）”，在 C5 中输入 “ STDEV （A4: A11）”, 在C6中输入“二C4-C5”，在C7中输入“=C4+C5”；第三步在输入每一个公式回车后，便可得到结果。三、实验结果（一）样本均值用Excell计算出的样本均值为：575.125（二）样本标准差用Excell计算出的样本标准差为：5.866065（三）置信区间用Excell计算出的置信区间下限 为：570.9287;用Excell计算出的置信区间上限 为：579.321& 具体如

11、下表：样本均值575.125样本标准差5.866064634置信区间下限=570.9286702置信区间上限=579.3213298一、实验题目某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布 N (1200, 100 )。现从最近生产的一 批产品中随机抽取12件，测得样本平均寿命为1210小时。根据以往经验试在0.05的显著性水 平下，判断这批电池的平均使用寿命是否有显著提高？二、实验步骤第一步：输入数据到工作表；第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析， 弹出对话框；第三步：输入后，按确定按钮，得输出结果。三、实验结果H0:x 1200 H1:x 120

12、012103.4641016151.644853627结论：应接受H1 用寿命有提高！0即这批产品的使0.000266003(1)、用EXCEL进行相关分析 一、实验题目10个学生语文和数学成绩的情况如下:厅P语文数学171862859639793480885969768886784808838697396109078要求对语文和数学成绩作相关和回归分析。二、实验步骤第一步：把有关数据输入 EXCEL的单元格中；第二步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在 函数分类中选择统计，在函数名中选择 CORREL,单击确定后，出现CORREL对话框； 第三步：在ar

13、rayl中输入B4： B13,在array2中输入C4： C13,即可显示出计算结果。三、实验结果用Excell计算出的相关系数为：0.093653(2)、用EXCEL进行回归分析一、实验题目同上例。二、实验步骤第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归；第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$C$4: $C$13,在X值输入区域输入$B$4: $B$13,在输出选项选择新工作表组；第三步：单击确定按钮，得回归分析结果。三、实验结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.093653R Square0.008771Ad

14、justed RSquare-0.11513标准误差7.096086观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1 3.5644963.5644960.0707880.796921残差8 402.835550.35444总计9406.4Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下修95.0Intercept82.4132623.361163.527790.00775728.54233136.284228.54：X Variable 10.0730430.2745350.266060.796921-0.560040.70

15、6122-0.560?2x 82.413260.073043 xRESIDUAL OUTPUT观测值预测Y 残差 标准残差187.59931-1.59931-0.23905288.621917.3780871.102811389.498433.5015720.523384488.2567-0.2567-0.03837589.425397.5746151.132186688.84104-2.84104-0.42465788.54887-8.54887-1.27781888.47583-2.47583-0.37006987.74548.2546031.2338251088.98713-10.987

16、1-1.64226、实验题目某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示:序号年份纺织厂1 2007一2 二3 三4 四5 2008一6 二7 三8 四9 2009一10 二11 三12 四二、实验步骤第一步：在B列输入月份，在第二步：计算三项移动平均：在 制到E5: E14区域。第三步：计算四项移动平均：在 复制到F6: F13区域。第四步：计算五项移动平均：在 复制到G6: G13区域。总产值(万元)110010201098107011101050120011501230115013001250D列输入总产值。E4 中输入“二(D2+D3+D4) /3” ,F6 中输入“=SUM

17、 (E5: E8) /4G6 中输入“=SUM (F5: F8) /4并用鼠标拖曳将公式复,并用鼠标拖曳将公式,并用鼠标拖曳将公式1072.6666671062.6666671073.251079.61092.6666671078.251069.61076.6666671094.751105.611201117.511161133.3333331142.511481193.333333117011561176.666667119512061226.66666712201216四项移动平均五项移动平均三、实验结果 三项移动平均1233.333333同实验七，对其进行回归分析得实验结果如下:SUM

18、MARY OUTPUT回归统计Multiple R0.822933R Square0.677219Adjusted RSquare0.644941标准误差51.15513观测值12方差分析dfSSMSFSignific回归分析154903.52448残差1026168.47552总计118107254903.5244820.980788290.002616.847552Coefficients标准误差t StatP-valueLowerIntercept1016.63631.4838074832.290769291.91125E-11946.X Variable 119.594414.2778070594.5804790460.0y? 1016 .63619 .59441 tRESIDUAL OUTPUT观测值预测Y残差标准残差11036.23163.769230771.30742958921055.825-35.82517483-0.73450617231075.4222.580419580.462955